(国网新疆电力有限公司昌吉供电公司 新疆昌吉 831100)
摘要：随着我国科学技术的突飞猛进，使人们进入到了大数据时代，丰富了人们的生活，提高了人们的生活与工作质量。我国也推出了有关政策，使大数据在各个领域中广泛应用。本文主要阐述了在大数据时代里，对电力运营监控数据处理的技术进行研究。
关键词：大数据时代；电力运营监控；数据处理技术
引言
发电机和输配电是电力系统的重要组成部分，两者都属于动态系统。在系统运行过程中存在大批量的数据，影响了电力系统发展的步伐。电力系统运营监控中心是监控在系统运行过程中生成的数据信息，进而找到在业务过程中出现的一些问题，及时进行处理，提高各部门之间的交流与沟通，提升电力系统的运行效率。现阶段，在大数据时代发展的过程中，电力系统运营监控部门要利用好电力运营监测系统的平台，采集数据，并对数据进行分析研究，提高各部门的运行能力，最大限度的为企业快速发展提供保障。
1.大数据时代的概念
大数据时代指的是，在互联网技术的前提上，收集企业在生产经营过程中的信息数据，在一定程度上对企业的决策起到关键性作用。
1.1促进企业资源共享
若想促进企业资源共享，首先就要对电力企业各部门之间的数据实施共享，确定各部门之间数据共享的范围和应用方法。其次，加强公共数据资源的开放性。再者，整理好大数据基础设施建设的方案。最后，创建宏观调控数据体系，最大限度的提高宏观调控的科学性。
1.2通过平台完善流程
首先，结合业务流程的绩效指标表现状况，来对流程的整体执行效率进行评判，对于执行效率偏低的流程阶段，对流程设计的合理性进行分析，并提出合理的整改意见。其次，对于流程阶段绩效指标和数据明细来说，对制度、职位以及分析岗位绩效提出解决策略。最后，对跨业务、跨部门衔接点的共同性进行研究，找出管理的不足，并业务协同工作提出整改意见。
1.3提高安全服务
首先，建立健全的大数据安全保障制度，提升对大数据环境下网络安全问题技术的分析力度，创建大数据安全评价标准。最后，提高大数据的安全保障，加大对大数据安全监控和报警力度。
2.大数据时代电力运营监控数据处理技术
2.1监控数据的种类
基础型数据。基础型数据指的是，电力企业在生产过程中所生成的数据，包含电能质量、电量和电压稳定性等。运营监控系统主要监控的数据就是基础型数据。对此，电力企业的业务部门和业务系统要保证基础数据的精准性和完整性。电力企业的运营数据。电力企业的运营数据指的是，电力企业在生产和执行过程中所生成的数据，包含电量交易价格，电力销售量和用电用户的数据信息等。要想得到企业在运行过程中所关注的内容信息，就要对数据进行处理和研究，通过这种方法可以为企业的决策提供建设性意见。电力企业的管理数据。电力企业的管理数据指的是，企业资源技术，企业一体化平台和协同办公的信息数据。电力企业管理数据和基础型数据，电力企业运营数据有很大区别，只有在制定条件下才能实现数据共享。分析研究这类数据，能够为企业有关部门的工作提供便利。
2.2监测异常数据的处理
企业在运营当中，如果数据发生异常，就会生成异动数据，对生成的异动数据进行研究和分析，能够帮助企业提高解决突发问题的能力。对运营监控系统来讲，异动生产、异动统计和异动处理是异动情况管理的重要组成部分。异动的种类包括：业务异动、接口异动和数据质量异动。业务异动指的是遵守业务方面的流程，发现在业务数据中存在的异常变动。而业务异动又可分为：流程异动、明细数据异动和指标异动。接口方面的异动指的是，在对数据传输接口进行监控时发现，接口出现异常情况，从而就生成了接口方面的异动。数据质量的异动指的是，遵循装置的有关标准，监控接入的数据是否完整，精准和及时，一旦在监控过程中，信息不完善、不及时又或者没有接着数据，也会生成异动信息。
3.大数据时代电力运营监控系统数据处理技术的应用
在大数据时代背景下，电力运营监控系统结合了信息技术、电网生产以及企业管理三种类型，在一定程度上提高了电网业务数据的实用性。要想完善服务模式，就要利用数据分析模式，最大限度的提升服务质量和营销能力，创建稽查数据监控分析模型，找到存在数据里的隐秘联系，为企业有关决策者提供全面，可靠的预测性数据，合理掌握市场动态情况，制定合适的营销方案，从而提高企业的经济效益。
3.1电力运行监控系统数据处理技术在电力生产中的应用
电力系统管理项目非常多，仅仅靠工作人员来实现数据分析工作，难度是非常大的。这就要通过现代化信息技术方法和多种业务模型，才能在一定程度上提高输电线路的稳定性以及在线计算传输功率，实现电力生产技术的指标要求，推动电压质量管理工作的可持续发展。常态化低电压监测能够帮助用户和低电压电台的有效合作，完成对低电压运行情况追踪报道。对此，在大数据时代下的电力系统有关部门，要定时完成对停复电监测和电压质量的研究报告。如图1所示，线路消缺原因和消缺时长统计。
图1 线路消缺原因和消缺时长统计
3.2电力运行监控系统数据处理技术在电力营销中的应用
电力运营监控部门能够利用远程视频技术对电力营销单位进行监控，发现问题，及时处理。在工业方面，要加强对大电量的预测力度和管理力度，同时进行用电采集系统和量价费损营销稽查监控业务，积攒线损治理方面的实践经验。
3.3电力运行监控系统数据处理技术在电力维修中的应用
电力运行监控系统能够使用大数据运营监控平台，实现资产全寿命周期，电网设备运维，资金收支，以及业扩报装在线监测分析系统以及电网设备运行维护流程分析工作。通过对数据进行采集，把工作票，操作票等电子明细和静态流程图进行配置，对停送电过程绩效进行分析研究，解决诊断调度和维修问题，加强沟通合作能力，最大限度的提高电网设备在运行维护中的管理水平。
结语
综上所述，随着我国科学技术的突飞猛进，使人们进入到了大数据时代，丰富了人们的生活，提高了人们的生活质量。企业分析研究大数据，能够从中找到精准的数据信息，对电力系统的高效运行起着决定性作用。对此，在大数据时代中，电力运营监控部门要提高对电力系统数据的分析能力以及解决问题的能力。通过利用这些数据信息，还能对不同类别的电力自动系统进行引导，可以促进大数据时代电力运营监控数据处理技术的广泛应用。
参考文献
[1]郝莉丽.大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].科技创新导报，2016（20）；101-102
[2]吴亚敏.大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].通讯世界，2016（9）；122-123
[3]卢莎.大数据时代电力运营监控系统数据处理的简要介绍，机电信息，2015（36）；8-9
论文作者:彭伟光,陈代传
论文发表刊物:《电力设备》2017年第31期
论文发表时间:2018/4/13
标签：数据论文; 电力论文; 异动论文; 数据处理论文; 时代论文; 企业论文; 监控系统论文; 《电力设备》2017年第31期论文;