引言
信息化时代，大数据对社会经济发展的意义越来越重要，并给各个行业带来了颠覆性的变革。在全球化和经济一体化大发展的今天，市场竞争更多转向技术和信息竞争，谁掌握了先进的信息处理技术，企业充分利用大数据技术服务经营和决策，就会在竞争中立于不败之地。
1大数据时代和计算机信息处理技术内涵分析
新时代是信息应用大爆炸的时代，互联网平台带来了海量信息，为更多行业提供了丰富的数据，需要对这些数据进行更多的分析和处理，做好相应的甄别和应用，以此来更好地服务企业生产，满足市场发展。传统的计算机信息处理更多是存储和传输，大数据时代，数据非常丰富，存储越多越会造成信息的冗余，不但不能更好地应用，还会造成更多的冲击各种数据，使得各种数据信息泛滥。大数据时代需要重视这些海量数据，更需要做好这些数据的综合分析，依托先进的遗传算法和分类分析等技术降低运作成本，做好细化和综合归类，提升数据资源的利用效率，让数据信息成为推动经济发展和社会进步的重要资源。随着计算机应用越来越广泛，计算机处理技术成为行业应用和发展的重大重要方向，成为研究和探索的主要目标。信息产业成为基于计算机应用的最为重要的高科技产业，更是推动社会经济发展的核心技术。计算机信息处理技术研究越来广泛而又深入，基于计算机的存储技术、网络平台上的传输技术、数据分析技术以及遗传属性的运算方法和技术等，并将这些技术与更多管理设备、生产设备和应用设备连接，以此来形成更为广泛的应用体系，为各种应用分析和指令传输及自动化控制和人机互动等提供数据分析支持。
2大数据时代对计算机信息处理技术的影响
2.1积极影响
(1)有利于促进信息处理准确性与可靠性的提升。各行各业的发展促使了大数据时代的到来，大数据时代同时也促进各行各业的发展，大数据技术的产生，大大的提升了数据处理的效率，对促进信息处理的准确性和可靠性具有重要作用。(2)有利于云服务的产生和发展。云服务是在大数据时代背景下发展起来了，云计算和云存储的产生，大大的方便了人们的生活生产等各种经营活动，可以通过运用互联网信息化系统完成以及想要的操作，可以有效的确保信息的安全。
2．2消极影响
(1)对信息安全造成了一定的威胁。大数据时代的到来，使得人们生活生产活动中的各种信息都与互联网具有密切的联系，但网络安全问题一直是一个重点，这对个人甚至企业的信息安全都造成了很大的威胁，必须采取有效的措施确保信息安全。(2)专业大数据人才较为缺乏。在大数据时代，需要更多与大数据相关的新型专业人才，但实际上这些人才还是比较缺乏的，必须重视对这方面的人才进行培养，为大数据时代提供更多高质量高水平的专业人才。
3大数据时代计算机信息处理面对的新难题
3.1难以识别多样的信息
大数据时代带来了多种多样的信息集合，这些信息有的有用，有的没用，计算机需要对这些信息进行筛选处理，以便整合出适合人们的信息。在这样的背景下，加大了传统计算机的工作负担，可以说传统的计算机技术已经不能够适应大数据的时代了。除此之外，信息安全也是互联网管理所面临的重要难题，这需要计算机处理技术能够精准地辨别真假信息，稍有差池就会给人们带来一定的经济损失。
3.2缺乏必备的新人才
在大数据的背景下，对人才的需求也是日益的加强，可以说人才创新是计算机信息处理的必要基础。对此就需要培训专门的技术人才，提高他们的管理能力。值得注意的是，人才的培养是一个漫长的过程，并不是一朝一夕所能完成的，这需要相关企业能够保持一个良好的心态，具备足够的耐心。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时，企业需要转变传统的思想观念，接受大数据到来的现实，做好面对大数据信息集中化的准备。对此企业可以针对自身员工管理的实际情况，制定专门培训座谈会，鼓励每一个员工参加这样的会，慢慢地提高员工的专业技术能力。
4大数据时代计算机信息处理技术研究
4.1信息安全技术
大数据时代，信息就是最为宝贵的资源。谁掌握了足够多的信息，谁就拥有了更多的发言权，谁就能够获得更多的资源和市场，就能占据竞争的有利地位。每个企业需要不断获取信息资源，又要注重自身信息的安全保密工作，防止各种信息数据的泄露。大数据时代，各种资源信息化和数据化，便捷各种交流和传输，也为各种信息非法获取提供了便利。每个企业必须注重信息安全保护工作，做好信息安全保护工作是每个企业的重要管理任务，也是信息安全技术研究的重点和服务的主要内容。加大信息安全保护技术开发和应用，推动社会信息安全保障体系建设，成为大数据时代重要的任务。
4.2数据信息存储技术
在大数据时代，对于采集到的有价值的需要信息，就需要进行存储，但是这是数据信息的数据是非常大的，在进行信息存储时也必须要运用一定的信息存储技术，不能再利用以往一般的信息存储技术，否则，必然不能对这些大量的数据信息进行有效存储，因此，在大数据时代，创新数据存储技术，提升存储的容量是至关重要的。
4.3信息采集和处理技术
大数据时代，各种数据时刻都在产生，每天海量的数据充斥着互联网。更多企业需要各种数据信息，又要对各种信息进行精细化处理，这样才能真正发挥信息的价值作用。信息采集是信息处理的重要前提，也是大数据时代最为重要的任务。做好各种信息采集工作，围绕信息采集做好各种技术研发和设备支持，是大数据时代的一大特征，也是重要的技术需求。对信息处理是实现大数据信息应用的重要保障，对海量信息进行有效处理，满足个性化需求，从中得到更为可靠的数据，以此来指导不同行业发展，是大数据时代经济发展的重要特征。信息处理技术研发越来紧迫，竞争也越来越激烈。
4.4计算机云技术的应用
在大数据的背景下，在信息集中化的环境下，对计算的硬件处理能力提出了更高的要求，其中不仅包含了计算机硬件数量的要求，还对计算机软件技术的要求也增强了。为了能够适应大数据时代的发展，许多专家开始对计算机的硬件设备加强了研究，并且相关类型的研究也已经形成了一门学科，同时对于计算机软件技术，一些专家和工程师也开始了专门的研究，云技术就是大数据时代重要的产物。云数据的诞生满足了大数据时代对计算机技术的需要，从一定程度上改变了人们生活的品质。云技术的诞生解决了信息集中化时传统计算机难以处理的问题，在其根本上提高了传统计算机的信息处理能力。在这之前，传统计算机在大数据的时代下，也暴露出了一些问题，即运行慢、效率低，而云技术的出现则能有效地改变现状，从一定的程度上提高了人们社会实践的需求。
结束语
计算机信息处理技术是最为热门的技术，人类社会快速进入了大数据时代，更多企业加大数据技术分析和研究，纷纷建立其更为先进的大数据库。各国都在谋求计算机信息处理技术应用的制高点，都在加大技术研发和资金扶植。
参考文献
[1]刁贺."大数据"时代的计算机信息处理技术[J].信息通信,2015(12):170-171.
[2]李伟,江明夏.大数据时代下的计算机信息处理技术[J].信息通信,2014(08):129.
[3]沈巧燕."大数据"时代的计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用,2014(06):51+53.
论文作者:张东
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第6期
论文发表时间:2019/6/5
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