天津市滨海新区土地开发有限责任公司 天津 300457
摘要：在全球信息化的现今社会，大数据的应用已经越来越广泛，对人们的生活、学习以及工作产生重大的影响。大数据在智慧城市研究与规划中的应用能够有利于智慧城市的规划和建设，对城市的发展具有良好的推动性作用。因此在应用大数据来规划城市时，可以充分利用各种互联网数据、遥感测绘数据和调查统计数据来了解城市发展历程、发展特点等特征，从而针对城市的实际情况，结合城市发展的实际需求来进行城市规划，从而促进城市的建设发展。基于此本文分析了大数据在智慧城市研究与规划中的应用。
关键词：大数据；智慧城市；应用
1、大数据
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
在智慧城市规划以及研究构建过程中，其自身的优势比较明显。在实际操作中，可以通过对大数据平台的应用实现对智慧城市数据的采集、整合、分析以及应用全寿命周期的管理。与此同时，通过大数据平台能够实现对各个财政部门数据的整合、对比和校对分析，不仅能够实现数据的唯一性，而且在保证数据准确性的基础上，能够实现数据的有效共享。另外，可以通过到数据平台实现对卫生疫情的预测、市场具体经济情况的预测分析等，因此需要进一步加强研究。
2、大数据在城市规划中的应用模式
将大数据应用到城市规划中，要想发挥良好的作用和效果，就要求一定要掌握可行的大数据应用模式。从目前的情况来看，将大数据应用到城市规划中，人们更倾向于对居民活动时间和空间行为特征的识别，基于居民出行数据的相关案例的研究成果比较多，实际应用的思路也已经比较城市，但是人们对基于社交网络数据的挖掘和利用却比较少，对相关数据的采集和利用都比较少，一般的方法是价钱对微博好友关系数据的研究。针对这种情况，总结出将大数据应用到实际城市规划中的模式，可以分成四个步骤，分别为原始数据的收集、数据标准化、数据挖掘分析和城市时空行为特征的识别:①原始数据的采集:原始数据的采集包括两个方面数据的采集，分别为居民出行数据和社会网络数据的采集，而居民出行数据的采集主要包括出租车轨迹数据、手机定位数据和公交刷卡数据的收集，社交网络数据则主要包括各种含地理位置信息的图片和文本等数据，对各种传统数据进行深度融合;②第二步是数据标准化，由于大数据的种类非常繁多，并且来源多种多样，但是并不是所有的数据都在城市规划中具有价值。不同类型的数据的表达方式、存储方式等都不一样，一些非结构化的图片和文本数据等都很难直接利用。因此，要将数据标准化，将无效的数据去除，即将非结构化的数据结构化，使数据具有统一的格式;③将数据经过标准化处理之后，就要加强对数据的分析，数据分析的方法有很多，常见的包括核密度分析法、机械学习法、数理统计方法、关联分析等方式来分析数据，充分挖掘数据的价值;④将数据挖掘结果空间化，并将其和相关的专题数据、基础地理数据等数据联合使用，从而识别军民的时空间活动规律和特征。
3、大数据在智慧城市研究与规划中的应用
3.1、数据在城市医疗中的运用
随着我国医疗改革步伐的加快，大数据逐渐被应用于医疗卫生行业。患者私人信息、就诊信息和就诊结果等都属于大数据的管理范围，医药行业可以通过对这些数据资源进行系统处理为提供更为便民化的服务。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆居民就诊时，大数据的信息存储资源库可以根据居民的要求，对居民的病况进行数据建模，挖掘出相对应的数据，并进行数据处理和分析，为居民提供诸如智能化的导诊、健康问答和日常保养护理建议等服务，分担人工服务任务。医生诊疗时，大数据的信息资源同样可以提供诊疗支持，使医生的临床诊疗更为专业化和精细化。
3.2、大数据在政府服务中的运用
我国的政府的服务宗旨是为人民服务，大数据在政府部门的运用可以使政府的服务更为到位。通过数据存储，将政府各部门的信息资源进行汇总，当需要政府各部门相互协作时，进行数据挖掘，将相关信息进行处理分析，优化选择，以实现彼此信息交流的流畅无碍。再者，通过运用大数据及云端服务，可以使社会管理实现实体与虚拟管理的相互结合，这种创新性的管理模式使得社会管理效率加大，智能城市建设得以实现。
3.3、大数据在城市交通中的运用
在智能城市的建设中，交通领域也广泛运用大数据。交通信息在交通管控中起着及其重要的作用，所以加强智能交通建设亟需大数据的运用。在交通领域中，大数据可以用于信号灯的管控、对交通罚款实行卡扣、进行车辆信息识别等情况这些情况都是通过对数据存储、数据挖掘和数据处理分析及部分可视化技术等大数据的关键技术运用而实现的，整体有助于城市交通的体系化管理和控制，利于提高城市建设水平。
4、数据下智慧城市规划方法
4.1、加强国家在政策上的扶持
大数据在智慧城市研究与规划中应用需要应用国家力量，在政策上进行有效扶持。具体来讲，需要进行空间资源的合理化分配、布局。专业化的人员通过自身特点积极构建起新型空间规划体系，有利于在专业化理论研究方面进行转型，并且对这些理论知识进行有效运用。比如：需要充分的发挥出政府的职能，对广大人民群众进行积极号召、呼吁，有利于广大的人民群众积极参与到服务类型政府建设工作中，对其中的数据信息进行合理化收集、创新性的利用，对数据信息所具有附加价值进行充分挖掘。除此之外，通过对大数据进行有效性应用，专业化的人员可以对智慧城市规划、建设中存在的数据信息进行统计分析、空间分析、舆情分析等，对城市中的产业、交通、社区布局、公共服务等多个承载空间进行优化布局。如：通过对大众点评网络来研究城市商业餐饮等空间发展，有效找出影响居民就餐、购物等方面的主要问题。
4.2、保障城市信息安全
在智慧城市规划、建设的过程中，进行大数据的合理化融入，可以更好的推动智慧城市发展。比如：大数据具有开放性、信息性特点，大量的数据中存在数据病毒、有害信息，会造成大数据平台不能有效应用。为此，政府、有关的企业需要制定出有关的管理举措，采取不对外开放的限制举措，加强对网络数据平台治理整顿的力度，构建起一个安全、文明的智慧城市信息安全环境。在这样的环境下，城市可以构建一个个智慧中心，比如：垃圾回收智慧中心、气候调节智慧中心、水电气资源配置智慧中心、小区中的安全防盗报警智慧中心等，有利于优化城市中资源、数据信息配置应用的质量和水平，通过高效率的组织体系、对城市中的各个要素进行高质量应用，将一个具有智慧特点，“集约、低碳、绿色、智能”的城市展现在城市居民面前，更好的满足他们工作中、生活中各个方面的需求，提升城市公共服务水平，实现良好的应用价值。
总之，大数据是近年来非常人们的话题，其具有很多优势，将其应用到城市规划建设中，可以有效提高城市规划建设的质量，需要重点加强研究。
参考文献
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[3]李佳亮.浅析大数据在智慧城市中的应用[J].商，2016，(19):53.
论文作者:张长虹
论文发表刊物:《防护工程》2017年第20期
论文发表时间:2017/12/15
标签：数据论文; 城市论文; 智慧论文; 城市规划论文; 居民论文; 信息论文; 政府论文; 《防护工程》2017年第20期论文;