基于大数据技术的经济责任审计探究论文

基于大数据技术的经济责任审计探究论文

基于大数据技术的经济责任审计探究

文| 王泽琪

摘要: 随着科学技术的不断进步与发展,我国的经济发展逐渐完成了与大数据时代的完美接轨,经济数据的传导与保存也伴随着时代的发展走向了电子数据的传导时代。基于数据时代科技技术的帮助,许多行业也深受其益,本文将结合大数据技术带来的发展助力,以基于大数据技术经济责任审计为论题进行简要论述。

关键词: 大数据技术 经济责任审计 采集与分析

由于经济责任审计所涉及的数据规模信息量较大,在以往的审计过程中庞大的信息数据为审计人员的工作带来了巨大的工作量,而现今基于大数据时代的技术之下,经济责任审计中数据的规模之庞大已不再是困扰着审计人员的难题了,大数据技术除却在信息数据处理方面的优点外,还可以在其他方面为工作人员带来工作上的便利,而如何利用大数据技术来对审计的效率及效果进行提升,便成为了人们为之热议的话题。

信息数据的采集

1.信息数据的来源。基于大数据技术的环境之中,针对经济责任审计的数据采集具体包含以下几方面:其一,数据中心,在进行经济责任审计过程中为保证所取得数据的真实性,下级部门可通过申请至上级审计部门,在经过上级审计部门批准后,从上级审计部门的数据中心调取所需的审计数据;其二,日常数据集散,审计部门在日常工作中对于数据信息的收集与汇总,经过处理后上传至数据终端的数据库内,当发生审计活动时,在经过上级管理部门批复后,从数据库中调取专项数据:其三,审计项目中的数据收集,当审计人员进行该项审计项目时,在审计项目进行中为实现审计目的而收集汇总的数据;其四,公共平台共享数据,在审计项目进行中审计人员可通过互联网络公共平台,通过专项数据的查找,在公共平台中获取被审计单位历年公开发布的数据信息。

节目制作人员走进基层,不仅要了解报道对象的所思、所想、所愿、所盼,做一个观察者,还应是建设者、呼吁者、行动者,这也能体现采编人员的职责和媒体的力量。

2.审计现场数据收集。为了获取更多的有利对比数据,使审计工作结果更加真实可靠,除却审计工作正式开展前通过上级部门及公共平台获取的数据之外,在审计工作进行中,审计人员也可通过到达被审计单位,在被审计单位现场进行数据的收集,例如被审计单位的财务账套、财务系统数据库、财务报表、供销合同、日常票据等审计资料。

审计数据的分析

1.主要数据分析方法。基于大数据技术的基础上针对获取的主要审计数据应通过以下几种方法进行数据分析:其一,编程数据查询分析法,在对被审计单位电子数据进行数据审计分析时,审计部门可通过针对数据库中存在的专属数据编程用语及专属编程词汇代码进行筛选及过滤,在众多数据中查找到有助于审计工作需要的专属数据;其二,大数据可视化技术,由于在对被审计单位经济责任审计的过程中,审计工作所涉及的信息数据量较大,审计工作人员通过某项专属大数据可视化应用软件,通过该软件对审计数据进行处理及分析,并通过软件将审计数据图像文本信息化,有利于审计工作人员更好的了解被审计单位的具体数据情况,并使审计人员通过在软件系统处理过的数据中寻找到审计工作所需的线索信息数据,并通过反向查找在众多收集的材料中,取得审计证据,与此同时现今软件开发市场所提供的大数据可视化技术应用软件在提供数据转换表现的同时也可通过系统自身所带的分析功能,通过对信息数据的汇总分析提出数据间存在的可疑数据,以此功能为软件使用者提供有力帮助,同时也能减少审计人员的工作量,从而提高工作效率;其三,其他大数据分析方法,世间没有完美的存在,为了综合各项分析方法中存在的缺陷,并对其所展现的缺陷进行补足,以此达到提升审计结果的准确率,降低审计检查风险的目的,这时就需要其他的数据分析的方法加入到审计数据的分析工作中来,现阶段处于科技信息技术飞速发展的今天,新型技术分析应用软件不断的涌现于市场之上,以印证时代发展正在全力奔袭之中,而如今较为流行的便是社交网络分析这一技术方法。

时代的变迁与发展,不仅带来了经济的飞速发展,发展的同时也伴随这诸多问题的显现,如何及时纠正问题巩固发展,则是众多发展追求者们不停追逐的目标,审计是现阶段发展中针对发现问题的诸多方法中较为常用的一种检测方法。

其一,总体分析,总体分析是针对被审计企业的财务数据进行分析,审计部门通过对于财务报表显示的数据进行汇总分析,来了解被审计单位的历史财务状况、经营成果及资金动向等诸多历史数据,并通过逐年数据的对比分析掌握被审计单位的具体情况;其二,政策落实情况分析,审计人员通过利用编程数据查询分析法,针对被审计单位的相关政策性收入及支出数据进行过滤、查找、分析,例如被审计单位日常所涉及的政府性相关费用收支、税务涉税资金流向、银行贷款资金流向、资本债券基金流向等数据,通过对这些专项政策数据分析,来对被审计单位进行审查,以求从众多数据中获取有力的审计证据;其三,资产资源数据分析,审计人员通过对被审计单位所持有的资源、资产实际情况进行数据分析,以此来获取相关的审计证据;其四,决策分析,审计人员通过对被审计单位的会议纪要进行分析排查,并将重要会议决议与当期经营数据做对比,以此来寻找审计证据。

结束语

2.分析内容。针对大数据技术的经济责任审计的主要分析内容具体表述如下:

广东省政府5次召开专题会议研究广东农垦办社会职能改革,特别是2018年7月5日,召开广东农垦改革发展联席会议,对广东农垦办社会职能改革进行全面动员部署。在基础教育方面,省有关部门和属地政府认真研究并妥善解决处理好学校移交过程中所涉及的事业编制、人员移交和经费保障等难题。截至2018年9月15日,湛江、茂名、阳江、揭阳、汕尾5市已全部完成124所农垦学校、2492名在编在职人员的统一考试和顺利移交;2295名离退休人员也随学校一并移交。清产核资及备案、土地红线图确认、经费测算划转等工作正在紧密推进中。

2)对岗位管理和工件加工工艺进行调整。通过轮岗的方式减少操作人员受噪声影响的时间;同样的零件采用多工序加工要比单工序加工产生的噪声小。

如何利用现阶段时代发展带来的便利条件,完善审计工作的进行,便成为了审计人员们为之努力的目标,本文以大数据技术的经济责任审计为题,进行简要论述,愿以此文为有需要的人们提供微薄的助力。

参考文献:

[1]胡海静.论事业单位的经济责任审计方法[J];中国外资,2012.

[2]李瑞.信息化环境下经济责任审计创新探析[J];财会通讯,2016.

[3]陈小宁.浅谈信息化背景下应如何深化经济责任审计[N];中国审计报,2016.

(作者单位:黑龙江省大庆市萨尔图区审计局)

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