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摘要：计算机科学与技术的快速发展为许多行业的发展以及管理提供了极大的便利。现阶段随着大数据时代的来临，在经济管理过程中涉及的数据量是越来越大，通过计算机科学以及技术的应用能够提高经济管理工作效率，降低工作人员的劳动强度。本文主要探讨的是计算机科学与技术在经济管理中的应用，全文在具体分析中主要从计算机科学与技术在经济管理中的应用价值以及计算机科学与技术在经济管理中的实际应用进行了详细的论述。
关键词：计算机科学与技术；经济管理；应用分析
社会各行各业在发展过程中都会涉及到经济管理，早期的经济管理相对简单，伴随着我国与世界其他国家频繁的经济贸易往来，经济管理发挥的作用更加明显，与此同时，对于经济管理提出了更高要求。计算机科学与技术的快速发展为经济管理提供了新的思路和方法，本文主要就计算机科学与技术在经济管理中的应用分析如下：
一、经济管理中计算机科学与技术应用价值分析
经济管理中会涉及到大量的各类数据信息，这些看似庞杂无用的数字，在经过处理之后可根据分析结果为企业的发展现状以及未来的规划提供参考。不过由于经济管理人员的本身的时间、能力等有限，而且需要处理的数据过多，如果单纯的依靠经济管理人员进行人工数据处理，则得到的信息相对滞后，而且还可能存在一定的差错，工作效率较低，而计算机科学与技术的发展能够极大的为数据处理工作提供方便，同时数据处理的准确性更高，对于处理完成后的数据还能通过柱形图、饼状图等形象生动的显示出重要数据的发展趋势，从而为企业的决策以及计划奠定基础[1]。
二、计算机科学与技术在经济管理中的应用
1、人工神经网络技术的生物学基础
人工神经网络技术主要是受到生物解剖学以及神经生理学知识启发后建立的，其中神经生理学中最小的神经细胞单位即就是神经元，神经细胞本身包含了细胞体、轴突、树突、鞘以及神经末梢等。神经元传递的信息通过细胞体以及树突完成信息接收，接收的信息通过轴突的突触区将信息传递给其它的神经元，实现了信息的传递。根据这一生物神经学基础，科学家研究出了映射算法，而映射算法有一定的组织特性，保证了信息之间的传递。人工神经网络技术的设计是结合神经元的生物学基础以及映射算法，计算机技术的发展使得信息的输入主要以向量方式表示，在经济学管理中，外部数据的标记同样是以向量方式完成的，但是这种方式相对于计算机的数据处理方面存在着差异[2]。
2、人工神经网络技术在经济管理中发挥的作用
人工神经网络技术的发展是以生物神经学理论为基础开展的，在一定程度上而言，人工神经网络技术是对生物神经系统的模仿，在经济学应用中发挥的作用主要有以下几点：
2.1信息联想功能
人工神经网络技术在仿照生物神经系统过程中，最初采用了分布存储以及并行计算的功能，而这两项是对系统嵌入模式以及系统输入信息发挥联想记忆功能的基础。这一功能保证了在信息处理过程中可将有关联的信息实现合并处理，实现了对数量的筛选处理，减少了后期数据处理的高效性以及便捷性。
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2.2非线性映射功能
常规的数据处理软件在数据处理过程中需要依靠输入信息与输出信息之间的线性映射关系，但实际上大多数情况下，输入信息与输出信息之间的线性映射关系很难建立，对应的数据处理将会受到限制，人工神经网络技术本身采用的是映射算法，但是这种数学运算与计算机本身的运算方式存在着差异，这种计算方法能够实现非线性映射，在经济管理中，实际涉及到的数据量较大，通过对信息之间非线性映射的建立，直观的反应出数据信息反映出的信息，从而为企业管理者的决策提供参考[3]。
2.3自动识别和分类功能
大数据时代通常需要处理的数据量较大，而且存在着不同类型的数据，而人工神经网络技术具有自动识别和分类功能，也就是说在输入大量数据后，系统可以自动实现数据识别与分类，而且分类完成后的数据准确性较高，这些都能极大的促进工作效率的提高，尤其是在经济管理中，除了能够处理常规的同类信息归纳、异类数据识别和分类外，对于非线性曲面中逼近类问题也能发挥较好的识别和分类作用，提高了经济管理中数据处理的全面性。
3、人工神经网络技术在经济管理中的具体应用
鉴于神经网络具有的智能化特征，其实际应用范围较广，能够有效地解决一些传统方法无法解决的问题，常见的自动化领域、信息处理领域、工程领域、医学领域以及经济领域均有人工神经网络技术的应用，经济管理中的具体应用主要有：
3.1信贷分析中的应用
信贷分析属于经济管理中的一个方面，不同的信贷申请公司在实际的信用评估方面存在着差异性，这样就导致在信贷分析中对于信用判断的条件更加复杂多样，简单的依靠人工进行核查难以保证判断的准确性，常常会有信贷分析失误事件的发生，给信贷机构造成了一定的损失，在这种条件下，通过计算机科学与技术中的人工神经网络评价系统能够发挥较好的作用，在具体的实现过程中，由贷款公司认真填写信用贷款申请表，然后将申请表中的关键信息编码为向量，输入人工神经网络评价系统中，最终输出的结果显示的是客观评价之后贷款公司的信用情况，当然为了保障信贷分析的客观性和准确性，在输入过程中需要将贷款公司的历史数据全部输入评价系统中，只要在输入过程中保证输入信息的准确性，就可以保证最终评价的客观性和准确性。基于人工神经网络在信贷分析中的应用，能够降低信贷风险，最大程度的减少信贷机构的损失，提高了经济管理水平[4]。
3.2市场规律的预测
市场由于受到方方面面因素的影响，因而在实际的市场预测方面常常因为考虑不全面造成了市场预测的失误，最终造成企业结构决策的失误，相应的出现较大的损失，而要保证市场规律预测的准确性，就需要对影响市场规律的因素进行全面的分析，进一步的保证市场规律预测的准确性，降低企业在发展或者投资方面的风险。将人工神经网络应用于市场规律的预测同样具有实际的应用价值，其中具体的例子比如期货市场的神经网络预测，确定出影响期货的关键因素，比如：期货市场月平均期货价格、市场心理指标量、价格不定性，然后根据期货市场的特点建立可靠地市场模型，为了保证模型对市场发展趋势预测的准确性，可将重要参数的时间延长到3年或者是更长，通过大数据的积累，能够提高对期货未来价格发展趋势的分析，而且随着后期数据的更新，对期货价格的走势预测将更加准确。神经网络技术除了在期货预测中有应用外，对于股票走势的预测同样具有重要的应用价值。在较为准确预测的基础上，便于企业单位作出风险最小的投资等[5]。
结束语：
计算机科学与技术的发展为现代经济管理提供了更加便捷的服务，特别是在大数据时代下的经济管理问题，通过计算机科学与技术的应用能够解决更加繁琐的问题，尤其是人工神经网络信息处理技术极大的方便了经济管理，而且随着实际应用的延伸，其应用范围会更加广泛。
参考文献：
[1]吴俊.计算机科学与技术在经济管理中的应用研究[J].江西建材,2014(21).
[2]刘骄阳.浅议计算机科学与技术在经济管理中应用[J].计算机光盘软件与应用,2013(06).
[3]何晓冬.浅谈计算机信息管理技术在网络安全中的应用[J].长春教育学院学报,2015(11).
[4]马敬美.计算机科学与技术在经济管理中的应用分析[J].电子技术与软件工程,2013(20).
[5]田志善.浅谈计算机数据库技术在信息管理中的应用[J].电脑知识与技术,2015(33).
论文作者:韦民岭
论文发表刊物:《基层建设》2016年19期
论文发表时间:2016/12/2
标签：经济管理论文; 信息论文; 数据论文; 计算机科学与技术论文; 神经论文; 网络技术论文; 神经网络论文; 《基层建设》2016年19期论文;