均衡理论视角下政府消费与居民消费动态关系研究论文

均衡理论视角下政府消费与居民消费动态关系研究

薛无瑕副教授（温州市农业科学研究院浙江温州 325006）

内容摘要：进入经济新常态以后，我国政府通过实施扩张性的财政政策来刺激消费、扩大国内需求，原因在于居民消费在总需求中的占比较低。本文基于消费均衡理论，运用向量自回归模型分析时间序列数据，检验1978-2018年间政府消费对居民消费的影响。研究表明，长期来看政府消费支出的增长能够带动居民消费支出的增加，政府消费支出是居民消费支出的格兰杰原因，因此需要增大政府消费支出，大力发展第三产业，增加第三产业在地区生产总值中的比重。

关键词：均衡理论政府消费居民消费

引言

改革开放以来，我国经济获得巨大发展，政府消费和居民消费逐年增长，二者是否存在一定关系，这个问题是经济研究者的重点关注领域。十八大以来，中央政府在政府工作报告中明确提出：坚持加快转变经济发展方式，重点实施扩大内需，经济增长要从依靠高投入、高能耗、高污染转变为主要依靠消费需求，通过提高城镇化，稳步提升居民收入水平，增强居民消费能力，改善居民消费结构，完善社会保障体系，让居民敢消费、愿消费，促进消费结构升级，稳步提升我国国内消费市场总体规模。

根据经济数据可以看出，自从亚洲金融危机以后，我国国内消费一直存在动力不足的现象。其中的原因主要有三个方面：一是前期我国为出口导向型经济，经济增长主要依靠出口拉动，全球经济增长对国内市场影响非常大；二是长期实施经济增长锦标赛，侧重于基建投资，尤其是铁路、公路和机场建设，导致上游行业出现产能过剩；三是经济制度的改革步伐有所迟疑。最近几年的经济研究表明，经济体内部需求不足极有可能会导致一国经济增长出现大起大落的情况，并且可能会引发严重的经济衰退。在经济新常态下，政府出台很多优惠措施来扩大内需，实质上是维护国内市场和国际市场的关系，确保国内市场健康发展。随着中美贸易摩擦的加剧，国内经济学者形成共识，国内经济增长应该由依靠国际市场转变为依靠国内市场，让我国经济尽快步入“内生增长、创新驱动”轨道上。因此，改革开放以来，我国政府消费和居民消费处于什么水平？政府消费和居民消费具有哪些特点和趋势？政府消费和居民消费之间存在什么样的关系？目前如何扩大居民消费支出？

本文通过一般分析和实证分析来阐述上述问题，即用数据和事实来研究政府消费和居民消费的现状。文章结构安排如下：第一部分梳理相关文献并做简要评论；第二部分至第四部分是文章主要内容，分别描绘政府消费和居民消费、检验数据平稳性，对数据进行脉冲分析等；第五部分为政策建议。

文献综述

国内外学者对政府消费和居民消费的研究较早，Paul Evans（2015）构建了包含多因素增长的复杂均衡理论模型，研究指出：假设增长因素是内生影响因素，如果政府消费出现波动，那么居民消费也会出现波动；假设增长因素是外生影响因素，如果政府消费出现波动，那么居民消费不会出现较大波动。姜洋、邓翔（2016）构建消费者均衡理论模型，运用全国各省份面板数据分析了影响政府消费和居民消费的主要因素及它们之间的关系。面板数据的单位根检验和协整检验分析结果表明：政府消费会对居民消费产生替代效应，这种经济效应可能会存在很长时间。本文给出的建议：压缩政府消费支出规模，国民收入在分配的过程中应倾向于居民，还可以通过减税政策和加大转移支付等措施来提高居民边际消费倾向。张世涵（2018）指出政府消费和居民消费存在一定的关系，通过模型指出居民消费对经济增长具有显著的影响，而这种影响的程度取决于政府消费与居民消费之间的关系。林霜（2018）对模型进行修改，将生命周期论应用到政府消费与居民消费关系的研究，在此基础上构建消费函数跨期最优化模型。

进入经济新常态以来，国内经济学者对我国居民消费情况进行深入研究。凌宏城（2017）指出消费结构的变化会对经济增长产生重要影响，并分析了影响消费结构变化的因素，对我国居民消费结构的特征和趋势做出论述。徐小鹰（2017）采用面板数据分析1999-2008年我国31省（市、自治区）的政府消费和居民消费之间的动态关系对经济增长的影响。实证结果表明：居民消费能够带动经济增长，但是这种带动效应在东、中、西部地区之间存在显著差异；东部经济增长主要依赖于居民消费支出的增加，中、西部地区的经济增长主要依赖于政府消费支出的增加。李盼（2018）指出随着经济发展，居民消费支出会越来越大，对经济增长的拉动作用也会越来越大，并且还会抵消政府消费支出的减少。李燕信（2018）指出居民消费支出与收入水平存在显著的相关关系，良好的收入水平、切实可行的消费水平是经济健康发展的重要指标，收入差距的缩减有利于刺激居民消费。

综上所述，能够看出以往学者研究政府消费与居民消费的结果存在一定差异。政府消费的增加能够带动居民消费支出的增长，但是也可能对居民消费存在挤出效应，但是没有文献运用向量自回归模型分析政府消费与居民消费的动态关系。鉴于此，本研究通过均衡理论构建向量自回归模型分析政府消费对居民消费的影响，以此弥补现有研究的不足。

表1 1978-2018年全国统计数据（单位：亿元）

表2 1978-2018年全国居民消费影响因素描述统计

表3 居民消费最优滞后阶数检验结果

表4 居民消费向量自回归结果

理论模型及变量设置

（一）理论模型

桥梁之所以坍塌，那是因为材料出了问题；列车之所以追尾，那是因为技术出了问题；矿井之所以塌方，那是因为地质出了问题；鞭炮之所以爆炸，那是因为保管出了问题。——所有问题都与领导无关

（二）变量设置

居民消费水平的影响因素很多，本文通过梳理文献发现重要的影响因素有财政支出、地区生产总值、第三产业增加值。利用1978-2018年数据分析全国居民消费水平与上述重要因素的动态关系。从表1中能够看出，1978年全国居民消费为1771.2亿元，到2018年全国居民消费增长到328458.5亿元，增长幅度巨大；财政支出也从1122.1亿元增长到217528.3亿元，同样取得了巨大发展。地区生产总值和第三产业增加值也是如此。这些数据均是随着时间的变化而增长。利用数据分析软件对上述数据进行统计性描述，结果如表2所示。

政府消费和居民消费均可利用边际消费倾向评价。通过整理分析重要文献，并参考我国经济发展的实际情况，考虑到数据的可获取性及前人的文献研究，将政府消费数据用财政支出替代。本文将居民消费设置为被解释变量，记为Y；解释变量分别为财政支出、第三产业增加值、国内生产总值，分别记为X₁、X₂、X₃。本文采用一般分析和实证分析相结合的分析方法，分析政府消费与居民消费之间的动态关系，并且考虑其他重要经济因素对居民消费支出的影响。本研究使用的数据处理软件为stata 14和Eviews 9.0。

1.青少年依恋问卷。青少年依恋问卷（IPPA），共包括3个分问卷，对父亲、母亲和同伴分别进行评定。每个分问卷包括25个项目，3个维度：信任、沟通、疏离。

信息准则使用AIC最小准则，由表3可知，1阶对应的AIC为21.36425，为最小值，因此选择1阶作为最优滞后。

大港主力油区位于天津滨海新区和河北渤海新区，范围内密布水库、河流等环境敏感区，可供工业用的土地资源量少，加之新环保法要求在自然保护区、生态保护区、水源保护区的开发建设逐步退出等，导致油田勘探开发建设用地越来越难。

表5 居民消费ADF检验结果

表6 格兰杰因果检验结果

实证分析

（一）对向量自回归模型阶数进行识别

由表2可以看出全国财政支出最小值是1122.09亿元，最大值是217528.3亿元，标准差是64561.15，均值是45459.79亿元。第三产业增加值的均值是95413.21亿元，标准差是131982.1亿元，最小值为905.1亿元，最大值为469575亿元。

图1 脉冲效应分析图

（二）对居民消费进行向量自回归模型回归

根据表4运用数据分析软件对居民消费进行回归分析，得到居民消费对第三产业增加值、国内生产总值和财政支出的回归结果。从表4能够看出居民消费回归的各项系数，据此写出线性回归方程。根据表4得到线性方程如下：

其中，Y代表居民消费，X₁代表第三产业增加值，X₂代表国内生产总值，X₃代表财政支出。修正后的拟合系数R²=0.915368、F=112.6235，模型的拟合优度较好，并且能够通过显著性检验，在5%的显著水平下回归系数均能够通过显著性检验。从方程中看出第三产业增加值每增加一元，居民消费增加0.226202元；国内生产总值每增加一元，居民消费增加0.293914元；财政支出每增加一元，居民消费增加0.139809元。

本文以均衡理论为基础来构建消费均衡理论模型。假设t时期的有效消费需求C_t由两部分构成：

（三）对向量自回归模型的稳定性进行检验

时间序列数据平稳性检验。使用时间序列数据进行经济分析时，一定要保证时间序列数据的平稳性。本文的检验方法是ADF单位根检验。通过表5可以看出居民消费ADF检验的各项解释变量均是非平稳序列。对各项时间序列数据进行一阶差分之后，ADF值都小于5%的临界值，由此可以看出一阶差分后各项时间序列数据均是平稳序列数据。

其中，为t时期有效居民消费需求，为t时期政府有效需求，ε为度量政府消费与居民消费关系的参数。

（四）对向量自回归模型进行格兰杰因果检验

脉冲效应分析主要用于分析内生变量的变动给自身和其他内生变量带来的影响程度，能够很容易从脉冲效应图上看出结果。

1) 对整个淮海经济区而言,全区的国内旅游收入与建成区绿化覆盖率和人均公园绿地面积的回归系数分别为0.708 8和2.548 6,表明建成区绿化覆盖率和人均公园绿地面积每变动1%,分别带动国内旅游收入同向变动0.708 8%和2.548 6%.可见,城市绿化建设对旅游经济的增长存在拉动作用,同时人均公园绿地面积对旅游经济的影响要远高于建成区绿化覆盖率．

（五）脉冲效应分析

从表6中可以看出，在5%的显著性水平之下，各项检测结果均小于5%，因此拒绝原假设。以此能够说明，第三产业增加值、地区生产总值和财政支出是居民消费的格兰杰原因，可以得出财政支出、第三产业增加值、地区生产总值是引起居民消费增加的重要原因。

在VAR模型的基础上，对于Y和X₁、X₂、X₃建立脉冲响应函数（IRF），运用数据处理软件Eviews 9.0来进行脉冲响应分析，结果如图1所示。在图1中可以看出横轴表示追溯期数，纵轴表示居民消费受自身和对方一个标准差多少冲击的影响程度，实线表示响应函数值，虚线代表对其进行两倍标准差加法和减法之后所产生的置信带。对长期结果来看，财政支出、地区生产总值、第三产业增加值对居民消费具有正向影响效应。

（3）连续性。根据开发生产资料、操作成本和评估日油价等，每年要定期进行两次剩余经济可采储量评估，并将评估结果正式对投资者披露。

政策建议

通过上述实证分析结果可以看出，结合我国现实经济状况，可以从以下几个方面来提高居民消费：

第一，加快城镇化，确保居民收入稳步增加。现在我国经济发展进入新常态，经济总量进入中高速增长。以综合国力来看，我国经济在改革开放以后已经取得了质的发展，但是农村和城镇之间还存在巨大的不平衡，人民对美好生活的愿望还没有得到满足。全面建成小康社会进入攻坚期，精准扶贫进入关键期。因此要坚持科学发展观、坚持按照经济规律来发展经济产业，坚持长江经济带连贯发展，加快推进农业现代化建设。

第二，缩减政府支出规模，提升资金使用效率。国内经济决策者受凯恩斯主义影响，近年来实施积极的财政政策，财政支出不断取得新高，财政赤字也还在进一步扩大。与发达经济体相比较，我国政府的边际消费倾向偏高，政府支出对居民消费存在一定的挤出效应，因此应该适当减少政府支出规模。短期来看居民消费主要受居民收入的影响，而且还受到家庭资产规模的影响。长期来看政府消费支出的增长能够带动居民消费的增加，并且能够减少经济波动。

第三，大力发展第三产业，扩大居民消费。优先发展第三产业能够带动居民充分就业，增加居民实际收入，扩大居民消费，转变经济发展方式，使经济增长更多的依靠第三产业发展，逐步提高劳动者报酬在国民收入分配中所占的比重，尤其是提高贫困家庭的收入水平。同时要破除体制障碍，消除行业壁垒，扩大行业竞争，在市场竞争中提高居民收入。

第四，促进经济增长，提升综合国力。经济增长是提升综合国力的有效手段，经济增长能够提高人民生活水平和扩大居民消费。随着我国城乡二元经济发展方式的逐渐破除，生产要素在农村和城镇之间已经实现无障碍流动，新产品、新技术、新生活方式不断从城市进入乡镇，再由乡镇下沉到农村。这种良性的经济循环方式不仅能够提高人民生活水平，也能够充分调动居民的闲置生产要素，让生产要素快速流动以便更好地服务经济增长。

参考文献：

1．姜洋，邓翔．替代还是互补?—中国政府消费与居民消费关系实证分析[J]．财贸研究，2016（3）

2．张世涵．房价对居民消费的影响及其区域差异研究[J]．商业经济研究，2018（23）

3．林霜．新城镇化进程对我国居民消费率的影响：基于1978-2017数据的实证[J]．商业经济研究，2018（24）

4．凌宏城．论城乡居民消费结构的发展趋势[J]．经济理论与经济管理，2017（2）

5．徐小鹰．城乡居民消费和政府消费对经济增长影响的实证分析[J]．统计与决策，2017（20）

6．李盼．江苏省城乡居民消费水平差异性研究[J]．商业经济研究，2018（23）

7．李燕信．城乡居民收入差距与消费需求关系研究—基于宏观经济视角[J]．商业经济研究，2018（24）

基金项目：本文系浙江省科协软科学“基于资金效益的科技社团有效承接政府转移职能研究”（ZJKX14C-20）项目的阶段性成果

中图分类号： F274

文献标识码： A

标签：均衡理论论文; 政府消费论文; 居民消费论文; 温州市农业科学研究院论文;