电力营销数据可视化统计分析方法及系统论文_王琦,崔思瑶

电力营销数据可视化统计分析方法及系统论文_王琦,崔思瑶

(国网沈阳供电公司 辽宁省沈阳市 110811)

摘要:进入“互联网+”时代以来,网络信息化技术发展日新月异,数据挖掘和统计分析能力显著提升,为电力企业营销数据统计分析提供了有力支持。当前,电力企业应继续加快信息化建设,积极引进可视化统计分析方法及系统,进一步提高电力营销数据统计分析能力,做到对故障抢修的及时管理并降低线损,提高电力供应质量,促进经营效益提升。鉴于此,本文主要分析探讨了电力营销数据可视化统计分析方法及系统,以供参阅。

关键词:电力营销;数据;可视化;统计分析;方法;系统

引言

当前是信息化、数据化的时代,随着电力行业的快速发展,过去时代的电力营销的数据统计和分析方法已经显得捉襟见肘,从社会的发展需要以及技术水平成果所能提供的服务来看,电力营销数据的思维模式和方式方法可以结合互联网技术中的可视化技术进行更新和优化,用来满足社会和人们日益增长的电量需求和电力服务质量,从而确保电力行业的可持续发展。目前,可视化技术应用于多个行业以及领域研究,这也为电力行业的尝试提供了可靠的经验。

1电力营销数据可视化统计分析方法及系统

目前,在大数据的背景下,可视化技术已经广泛的应用于电力营销过程中的各个环节中,从实践效果来看,尽管大大提升了电网企业的整体工作质量和效率,但是不能满足于现状,要清醒的认识到当中还存在不少问题,这些问题不能得到有效的解决,整个电力行业恐怕很难健康可持续的发展下去。从专业技术角度来看,目前的电力营销数据可视化统计分析方法与系统,尚无法对多类型数据源的海量数据进行灵活的可视化分析,同时也不能实现更深入的对数据进行挖掘,这个缺陷使得目前的电力营销过程中有诸多的问题表现出来,并且随着社会的发展和进步,人们对于电力营销智能程度的要求越来越高,这都需要电网企业要居安思危,结合自身实际情况,积极探索各种高新技术在实践中的运用途径。电力营销数据可视化分析方法通过以下流程实现:首先,针对多渠道、多类型的海量数据利用大数据技术进行整体分析,继而要对数据分析流程和数据源进行可视化的设计;然后,整合分析结果,采用数据挖掘与数据统计融合的办法,进而通过模块化功能的发布分离出设计与应用系统。实现电力营销数据可视化分析的技术难点在于数据源类别的处理,这个问题解决不了就不能保证对于海量数据处理的效率,目前所应用的技术中分析功能的自定义柔性拓展能力不够,不能很好的保证数据挖掘建模与预测功能的实现。电力营销数据统计分析的需求能力需要进一步增强,这样才可以有力支撑业务数据的增值应用,提高电网经济运行的效率。

2可视化统计分析方法及系统的应用

2.1可视化故障抢修管理

当前,可视化停电故障管理系统已广泛应用,该系统主要由现场采集设备、抢修指挥平台、可视化管理模块等部分组成,可以与抢修物资管理、用户故障管理和电网故障管理等联动运行,在统一的可视化平台下,显示故障情况和抢修情况,是故障抢修管理更加透明,有利于实现精细化管理和标准化管理。可视化故障抢修管理的信息系统集成度高,各部分模块和数据能够通过通讯总线接入到系统中,实现资源整合,为远程在线分析和故障抢修指挥提供支持。可视化故障抢修管理流程:(1)故障诊断,由系统自动对客户报修信息进行统计和分析,锁定故障范围,初步判断故障原因,并生成报修工单,在电子地图上标记出故障点位置;(2)进行抢修资源可视化调度,在报修工单生成后,制定对应的抢修方案,分配到各抢修单位,由具体单位执行抢修任务,并在此过程中对抢修车位置和抢修实时状态信息进行可视化显示;(3)由现场抢修终端负责反馈抢修状态信息,包括故障点确认、现场抢修信息和故障排除信息等,完成全部抢修任务后,发出安全送电信号,及时回复故障线路供电。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在可视化技术的支持下,可以有效简化抢修管理流程,实现对抢修过程的有效监督。

2.2可视化线损管理

我们在进行线损管理的过程中,将可视化技术进行充分的利用,这不仅对管理准确性的提高有着积极的意义,除此之外,对电网运行过程中损耗的降低以及供电质量的提升有着促进作用。(1)营销系统在数据的统计与分析上有着很高的准确性与全面性,而配电系统在规划上有着良好的辅助作用和效果。可视化线损管理技术通过对配电系统及营销系统的整合,充分利用他们各自的优势,从整体的角度来说,线损管理的准确性得到了有效的提升与加强。(2)在可视化线损管理中,可视化技术在对线损分析、线路异常诊断、线损报告撰写等方面有着高效的作用。这为电力企业在线损管理的规范性和科学性建设的深入推进奠定了坚实的基础。

2.3可视化电费回收管理

电力营销过程中,电费回收是最为重要的一个环节,而当前电费回收工作中最主要的风险项就是欠费。众所周知,传统的电费收缴方式是以用户的用电数据为依据,其信息准确性与风险防范措施都不是很好,电网企业想要对其进行非常有效的掌控是比较困难的,而可视化技术应用过程中,电网的大数据系统中,通过与税务部门信息系统的互通,对于企业的资金流动信息可以进行有效的汇总,这就可以大大降低电费收缴的风险。从目前的应用实践效果来看,电网企业通过对企业的用电情况进行数据分析,可以帮助税务部门更加有效的控制企业漏税逃税的行为,而税务部门的数据也可以更好的为电网企业提供电费回收的风险评估参考,两者是双赢的局面。

2.4可视化线损四分管理

电力行业按照规划区域内不同电压等级、不同供电和变电所、电压主设备单个元件以及配电变压器等四种归类电能损耗的类型,统称为线损的四分管理。目前我国的电力系统中的线损的四分管理基本实现了可视化管理技术水平。有效的提高了供电管理的准确度,实现了现代化办公模式和信息化办公水平。极大地降低了供电过程中的电能损耗率。保证了供电电能的质量。可视化技术应用的第一步是创建管理营销信息系统,保证数据的全面性和准确性。创建配电信息系统,保证数据类型的丰富性。并且增设系统间的互通功能,实现数据、资源以及信息的整合,从而提升线损四分管理的精细化水平。可视化技术应用的第二步是建立核心管控的统一规范化管理模式。首先经过制定的指标的下达工作,进一步针对线损情况的数据进行统计和分析,着重考察路线状态是否正常,供电所、变电所以及变压器是够正常,排除隐患之后,进行母线平衡以及站用电的管理操作,达到线损的有效控制,最后根据实际情况做总结工作,编制线损报告。可视化技术应用的第三步是实现线损监测的智能化以及实时动态化。制定线损异常第一时间信息反应机制,保证线损对电网运行的影响程度控制在正常的范围内。

结束语

总而言之,电力企业在保障国家的发展进步、社会的稳定前进中不可或缺。随着时代发展的需求,电力企业不仅要与时俱进,响应国家号召,不断地进行改革创新与转型升级,而且要在工作水平与效率上也要有很大的提升。电力营销数据可视化统计与分析系统在电力企业的应用,推动电力企业取得了前所未有的成绩。但是,电力企业不能因此而停下脚步,改革创新一直在路上,不断跟随时代发展的潮流,积极探索新的技术应用与发展方向,这样才能不被时代所淘汰,实现电力企业的可持续发展。

参考文献

[1]杨海涛,刘威,凌凡.电力营销数据可视化统计方法及系统建设[J].自动化应用.2018(12).

[2]丁霞.电力营销数据可视化统计分析方法的应用研究[J].科技创新导报.2018(10).

[3]刘蕾.对电力营销数据可视化统计方法及系统分析[J].现代营销(经营版).2018(07).

论文作者:王琦,崔思瑶

论文发表刊物:《电力设备》2019年第16期

论文发表时间:2019/12/9

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