农业保险对农业生产影响的实证研究&基于面板数据和动态微分GMM模型_农业保险论文

农业保险对农业生产影响效应的实证研究——基于河北省面板数据和动态差分GMM模型,本文主要内容关键词为:河北省论文,农业生产论文,效应论文,面板论文,模型论文,此文献不代表本站观点,内容供学术参考,文章仅供参考阅读下载。

       一、引言

       随着农业现代化、规模化、产业化进程的不断加速和新型“绿色”农业的逐渐推进,农业保险在农业风险转移、经济补偿、资金融通等方面发挥着越来越重要的作用。农业保险对农业生产的作用方式及其具体效应已成为政府、保险公司及农户关心的重点问题,也成为学术界研究的热点之一。

       关于农业保险与农业生产之间的关系国内外学者所做的研究主要集中在如下三个方面。第一,关于农业保险促进农业产出的研究。绝大多数学者表示农业保险促进了农业产出水平,如Orden(2001)研究发现农业保险对农作物产出的提高幅度在0.28%~4.1%之间;Babcock & Hart(2000)、Colins & Glauber(2002)、庹国柱,李军(2001)、冯文丽(2004)、费友海(2005)、聂荣,王欣兰(2013)、吴雪平,梁芷铭(2014)、Xu & Liao(2014)、Dai et al(2015)等学者一致认为农业保险的发展有利于提高农业产出水平。但有的学者对上述观点并不太赞同,如张跃华,史清华,顾海英(2006)认为理论上农业保险可以提高农业产出,但通过对上海调查数据的实证检验,却发现农业保险对当地水稻产量的影响并不显著。第二,关于农业保险促进农业技术推广和扩大农业生产规模的研究。目前对于该观点研究文献还不是很多,但观点较为一致。如Schultz(1964)指出农业保险具有分散农业风险的职能,能够稳定农业生产者的产出预期,促使他们选择风险性较大,但更具效率的生产技术和生产对象,有利于农业生产技术推广。陈锡文(2004)研究表明,20世纪90年代新疆和田地区利用农业保险在当地顺利推广了从东北引进的水稻旱育稀植技术和优质玉米品种两项科技成果。Cai et al(2009)通过对中国贵州480个村随机分组的方法,研究发现农户参加能繁母猪保险有助于其扩大养殖规模。蔡洪滨(2010)通过关于能繁殖母猪保险的试验,发现参保率的上升显著地增加了农民饲养母猪的规模数量。第三,关于农业保险与农业现代化关系的研究。随着我国农业现代化的推进,有些学者对该问题进行了尝试,但研究视角和结论尚存一定差异。有些学者认为农业保险对农业现代化具有促进作用,如吴钰,蒋新慧(2013)、谢瑞武(2014)指出农业保险从风险保障、改善民生、吸收农村剩余人口、稳定农民收入等几个方面促进了农业现代化的发展。唐瑾(2013)认为农业保险为农业产业化的发展提供了必要条件;还有一些学者认为农业现代化拉动了农业保险的发展,如石晓军,郭金龙(2013)指出农业现代化为农业保险的发展提供了机遇;另外,曹卫芳(2013)指出农业现代化是改善农业保险发展的基础,农业保险是农业现代化的客观要求和必要保障,二者之间存在着必然的互动机制。

       综上所述,关于农业保险与农业生产之间的关系国内外学者已经取得了一定的研究成果,为本文的研究提供了借鉴和启示。但以上成果大多是采用时间序列数据进行的研究,时间序列数据通常样本点较少,同时往往还会由于存在自相关问题而使估计结果产生偏误。并且以前的研究成果均采用静态模型分析二者的关系,忽略了前期农业产出的多寡对其当期的惯性影响,而降低估计结果的精度。另外,以上研究视角多为全国或地区层面,针对河北省的研究还不多见。鉴于此,本文从以下几个方面对现有文献进行扩展:首先,就研究视角而言,基于河北省层面考察农业保险对农业生产的影响效应。其次,就研究方法而言,本文选取河北省11个市2007-2013年面板数据,构建差分广义矩动态面板模型(Difference GMM)进行实证分析,这与采用时间序列的静态模型相比,不仅扩大了样本信息量,降低了变量之间的共线性,规避了自相关问题,而且动态面板考虑了被解释变量的滞后项对其当期值的影响,纠正了被解释变量滞后项的内生性问题所造成的估计偏误,提高了估计结果的准确性。最后,就研究结论而言,农业保险对农业生产具有显著的促进作用,并且其对农业生产的促进作用依赖于各地区的农业风险水平,其影响力度会随着农业风险水平的增加而增大。另外,人均农作物播种面积、农业保险赔付率、人力资本对农业生产也具有正向影响,而农业风险对农业生产具有负向影响。因此本文支持了既有文献对于农业保险促进农业生产的研究,研究结论对于制定与完善农业保险支农政策,具有重要的启示意义。

       本文以下结构安排为:第二部分分析了河北省农业保险发展现状和问题;第三部分为指标选取与模型构建;第四部分为数据采集与处理;第五部分为河北省农业保险对农业生产影响效应进行的实证检验;最后一部分为论文的结论与政策启示。

       二、河北省农业保险发展现状与现存问题

       (一)河北省农业保险的发展现状

       河北省农业保险的发展至今已有32年的发展历史,但其发展并非一帆风顺。1982年至1992年农业保险业务呈上升趋势,但承保比重相当低,农业保险的承保率不到5%。1993年至2006年,河北省农业保险基本呈下降趋势,到2006年农业保险的保费收入萎缩到只有4.09百万元。2007年8月河北省开办政策性农业保险试点业务,推出小麦、玉米、棉花、能繁母猪、奶牛等五个保险品种的政策性农业保险业务,当年农业保险保费收入达到103.5百万元,较2006年增长25倍。2008年河北省出台《河北省种植业保险保费财政补贴管理办法》和《河北省养殖业保险保费财政补贴管理办法》,在全省范围内开展农业保险保费财政补贴试点。保费在参保农户承担20%的基础上,各级财政承担80%。2011年10月河北省政府下发《关于印发河北省政策性农业保险试点工作实施方案的通知》,将24个蔬菜示范县(市)列入政策性农业保险试点范围。在政策的大力支持下,目前河北省农业保险保费收入呈现逐年增加的良好势头,2013年农业保费收入已达1682.9百万元,赔付额为703.41百万元,赔付率为51.4%,在财产保险中农业保险保费收入占5.3%,已成为仅次于车险的第二大险种。

       (二)河北省农业保险现存问题

       虽然河北省农业保险在促进农业生产过程中已经呈现出良好的发展势头,但目前仍然存在很多不足之处。第一,农业保险赔付率波动较大。比如,2006年农业保险赔付率高达80%,而2011年赔付率只有25%,赔付率的巨大波动给保险公司的稳定经营带来了巨大的威胁,增加了保险公司风险管理的难度。第二,赔付较低,难以弥补农户风险损失。河北省农业保险的主要品种,如小麦、玉米、棉花每亩保险金额分别为300元、260元、400元,保险金额还不到每亩平均收入的40%,即使农户遭受损失也得不到足够的补偿,严重挫伤了农户的参保积极性。第三,缺乏专业定损机构,赔付有失公平。发生农业风险后,对风险损失进行公正合理的评估是公平理赔的前提,而且农业保险的风险定损较为复杂,既涉及到专业技术知识又涉及到道德因素。因此,要想对农业风险损失进行公平公正的定损,设立独立于保险合同双方的专门定损机构是非常必要的,然而目前河北省该类专业定损机构几乎还处于空白。第四,农业保险经营成本较高,道德风险严重。河北省目前的农业生产主要以家庭生产为主,产业化、规模化生产的程度还不是很普遍。保险公司在展业、勘灾、定损、赔付等环节都需要投入较大的人力、物力和财力,导致保险公司经营农业保险的成本居高不下,使保险公司的经营利润大幅减少,挫伤了保险公司经营农业保险的积极性。另外,农业生产的分散经营模式,也增加了农户发生道德风险和逆向选择的可能,在有些地区骗保行为时有发生,比如无灾报有灾、小灾报大灾等,增加了保险公司的经营,承保、理赔成本。上述存在的问题均在一定程度上影响了农业保险促进农业生产的效果。

       二、指标选取与模型构建

       (一)指标选取

       1.农业生产水平(Y)。该指标代表农业生产的发展水平,在模型中作为被解释变量。模型中用人均农林牧渔业增加值来表示,其值等于农林牧渔业总产值减去中间投入再除以农林牧副渔从业人数。该指标较人均农业生产总值不仅能反映农业对全社会所做的贡献,而且能反映农业的投入、产出和经济效益,可为改善农业生产提供依据。该指标是衡量农业生产水平的较好指标,其值越大说明农业生产的发展水平越高,反之则农业生产的发展水平越低。

       2.农业保险发展水平(Prem)。用农业保险密度,即人均农业保险保费收入来表示,它是反映农业保险发展水平的指标,其值越大说明农业发展水平越高,在农业生产过程中发挥的作用越大,它与农业生产应该呈正相关关系,其值等于各市农业保险保费收入除以农林牧副渔从业人数。由于农业保险对农业生产的保障功能是发生在投保之后,保费收取和保险功能的发挥具有一定时间差,因此,用保费收入的滞后1期来进行模型的参数估计。

       3.农业风险水平(Risk)。农业风险是指人们在从事农业生产和经营过程中因各种自然灾害和人为风险,如旱灾、水灾、冰雹灾、病虫灾、偷盗、投毒等给农业生产带来的损失。农业风险水平越高,农业生产损失越大,它与农业生产水平应该呈负向关系。代表农业风险的指标主要有受灾面积和农业保险赔付率,鉴于受灾面积仅能反映种植业面临的自然风险,而农业保险赔付率既能反映种植业风险又能反映养殖业风险,而且数据相对受灾面积更为准确。因此,本文采用农业保险赔付率来代表农业风险水平,其值等于农业保险赔付额与其保费收入之比。

       4.农业保险赔付水平(Rate)。农业保险赔付水平常常用农业保险赔率来表示,赔付率越高,说明农业保险对农业生产的风险补偿越大,越有利于受灾农户恢复农业生产,该指标与农业生产应该呈正向关系。但应该注意的是农户得到赔付之后,从恢复农业生产到有所收成,必然有一定的时间间隔,因此在模型估计时用赔付率的滞后1期来表示农业保险赔付水平。

       5.人均农作物播种面积(Area)。人均农作物播种面积是影响人均农业产出的重要因素,在生产条件和生产技术不变的情况下,人均农作物播种面积越大,农业产值越大,增加值也越高,其值等于农作物播种总面积除以农林牧副渔从业人数。

       6.人力资本(H)。人力资本是指劳动者受到教育、培训等方面的投资而获得的知识和技能的积累,亦称“非物力资本”。人力资本可以提高劳动生产效率,降低生产成本,与农业生产水平应该呈正向关系。模型中用人均受教育年数作为人力资本指标,根据河北省教育制度和乡村从业人员文化程度统计口径,文盲和半文盲、小学、初中、高中、中专、大专以上文化程度,将受教育年限分别定义为2、6、9、12、12、16年。以教育年限为权重,乘以抽查样本中各类文化水平的人数,得到受教育年限的加权和,再除以抽样总人数,即可得到人力资本指标值。因为人力资本转化成实际生产力需要一定的时间,对农业产出的影响具有一定的时滞,因此用人力资本的滞后1期进行模型估计。

       7.农业保险和农业风险交乘项(Prem×Rate)。为了考察农业保险对农业生产的影响是否依赖于农业风险水平,特构建农业保险和农业风险的交乘项指标。俗话说“没有风险就没有保险”,农业保险对农业生产的促进作用是建立在农业风险存在的基础上,农业风险越大的地区,农业保险的风险分散、转移、补偿的功能发挥的就越大,该指标应该和农业生产水平呈正相关关系。考虑保费收入对农业生产影响的时滞性,也用交乘项的滞后1期进行模型估计。

       (二)模型构建

       本文参照Clarke,Xu & Zou(2006)、Beck,

-Kunt & Levine(2007)和黄忠华,吴次芳,杜雪君(2008)的做法,建立静态面板计量模型,表达形式为:

      

      

表示人均农业增加值的滞后1期;动态面板模型采用差分广义矩(Difference GMM)进行估计。差分广义矩估计方法考虑了滞后项

所产生的内生性问题,在一定程度上克服了静态方法因忽略内生性问题而产生的较大偏误,为一种较好的估计方法。估计时按照Arellano & Bond(1991)提出了的方法,首先通过一阶差分变换去除个体效应得到差分方程,然后用水平变量的滞后项

(p≥2)作为差分方程中内生变量D.

的工具变量对模型系数进行估计。但应该注意的是:动态面板差分广义矩估计结果要满足两个条件,一是随机误差项

不存在序列相关,二是不存在弱工具变量问题,即工具变量必须和内生变量相关。因此模型估计之后还必须对二者进行检验,检验时如差分后的随机误差项只存在一阶自相关而不存在二阶自相关,也就是一阶自相关检验的概率值小于5%而二阶自相关检验的概率值大于5%时,就可以认为接受随机误差项不存在序列相关原假设,既满足第一个条件;当检验弱工具变量的Hansen统计量的概率大于5%时,表明接受不存在弱工具变量的原假设,即满足第二个检验条件。

       三、数据采集与处理

       自从2007年河北省实行政策性农业保险试点以来,河北省对农业保险给予了大量的保费补贴和政策支持,农业保险取得了重大的发展。因此本文选取各市2007~2013年期间的面板样本数据,其中农业保险保费收入与赔付数据来自《中国保险统计年鉴》,农林牧副渔从业人数、农林牧渔业增加值、农作物播种面积、乡村从业人员文化程度等均来自《河北农村统计年鉴》。并将原始数据按前文所述方法计算,获得各指标数据。另外,为了平滑数据,减少变量的波动性和可能出现的异方差,对各变量取自然对数。变量的数据特征如表1所示,各变量的均值与中位数基本一致,基本呈现正态分布,此外,各变量的取值都在合理区间范围内,不存在严重的异常值。该部分使用的计量软件为STATA 13.0。

      

       四、实证分析

       (一)面板数据单位根检验

       对于含有时间序列过程的面板数据,可能会因为变量不平稳而产生虚假回归,为了避免该问题,在回归之前,首先对数据进行单位根检验以验证其平稳性。用eviews 8.0对lnY、lnPrem、lnRisk、lnArea、lnH、lnPrem×lnRisk进行LLC检验和PP-Fisher检验,LLC检验的原假设为存在共同的单位根过程,PP-Fisher检验的原假设均为存在独立的单位根过程。检验结果如表2所示,结果表明所有变量都不含有单位根,即为平稳变量。平稳的变量数据可以进一步进行静态和动态模型回归分析。

      

       (二)实证结果

       为了检验河北省农业保险对农业生产作用的方向和力度,以农业生产水平LnY为被解释变量,以农业生产水平滞后1期L.LnY、农业保险发展水平滞后1期L.lnPrem、农业风险水平lnRisk、农业保险赔付率滞后1期L.lnRate、人均农作物播种面积lnArea、人力资本滞后1期L.lnH、农业保险和农业风险交乘项滞后1期L.lnPrem×Rate等作为解释变量,实证结果如表3所示。

      

       表3中A栏和B栏分别为静态模型和动态模型的实证结果,表3中第(1)列使用的实证方法为普通最小二乘法(Pooled OLS),该方法没有考虑个体异质性,估计结果偏误较大;表3中第(2)列为使用面板固定效应(Fixed Effects,FE)模型所得到的估计结果,该方法考虑了河北省11个市之间的个体差异,估计结果优于普通最小二乘法;表3中第(3)列为使用面板随机效应(Random Effects,RE)模型的估计结果,该方法适用的条件是反映个体效应的误差项为随机分布,随机效应的优点是比固定效应节省了较多的自由度。根据Hausman检验结果

(P)=0.000,拒绝了两种方法的估计结果无显著差异的原假设,随机效应的条件未得到满足,因此固定效应的估计结果优于随机效应。表3中第(4)列为采用差分广义矩(Difference GMM)模型得到的估计结果,该方法不仅考虑各市样本之间的个体差异,而且考虑了被解释变量滞后项L.lnY对其当期的惯性影响,同时也避免了L.lnY的内生性所产生的偏误。AR(2)检验和Hansen检验结果在第(4)列的底部,AR(2)P值为0.768,表明模型不存在二阶自相关性,Hansen P值为0.788,表明不存在过度识别问题,模型所选工具变量合理。检验结果表明差分GMM估计方法的两个适用条件得以满足,估计结果为无偏一致估计。

       据以上分析,表3第(4)列的系统GMM的估计结果优于其他3列的估计结果,对各个变量系数及显著性的分析将按第(4)列的估计结果进行评价。L.LnY的估计系数显著为正,其值为0.468,表明农业产出对自身具有一定的惯性影响。农业保险发展水平L.lnPrem的估计系数为0.042,并在5%的置信度下显著,说明农业保险对农业生产具有显著的正向影响,人均农业保险保费收入每提高1个百分点,农业产出就会增加0.042个百分点。这是由于随着河北省农业保险政策的逐渐推进,农业保险有效的减少了农业风险给农业生产者带来的不确定性,极大地促进了农业生产的积极性,推动了农业生产的规模化、产业化以及新品种、新技术的推广,降低生产成本,实现规模收益。农业保险赔付水平L.lnRate的估计系数显著为正,其值分别为0.230,表明农业保险赔付水平对农业生产具有正向影响,这是因为保险公司对受灾农户赔偿的比例越高,越有利于受灾农户恢复农业生产,从而减少农业风险对农业生产的冲击。农业保险和农业风险交乘项L.Prem×Rate的系数显著为正,其值是0.021,这表明农业保险对农业生产的促进作用依赖于各地区的农业风险水平,农业风险水平越高的地区,农业保险对农业生产的促进作用越大。另外,农业风险水平lnRisk、人均农作物播种面积lnArea、人力资本L.lnH等控制变量的系数均显著,其值分别为-0.050、1.505、3.529。这说明人均农作物播种面积和人力资本对农业生产具有正向影响,其中人力资本对农业生产的影响力度较大;而农业风险水平对农业生产具有负向的影响。各变量对农业生产的作用方向均与前文指标选取部分的解释相一致,这进一步说明了实证结果的合理性。

       (三)稳健性检验

       为了进一步检验计量模型的稳健性,将某市样本剔除后再进行实证分析,如果子样本的实证结果与全样本实证结果相近,则说明模型具有稳健性,研究结论可靠;反之,模型则不具有稳健性。

       在检验中分别将秦皇岛、邢台、沧州、衡水四个具有代表性的样本剔除,对剔除后的子样本进行回归②。实证结果如表4中(5)~(8)列所示。根据R(2)检验和Hansen检验,表明模型(5)~(8)既不存在二阶自相关性,又不存在过度识别问题,即满足差分GMM估计方法的两个适用条件,估计结果为无偏一致估计。(5)~(8)列与总样本第(4)列的结果相比较,农业保险发展水平L.lnPrem系数的方向均为正向,大小也较为接近。另外,其他5个解释变量lnRisk、L.lnRate、lnArea、L.lnH、L.lnPrem×Rate系数的方向和大小也大体相近。因此,计量模型的估计结果,并没有因研究样本选择的改变而发生明显变化,这表明实证结果具有稳健性,本文所得核心结论较为可靠。

       五、结论与启示

       基于以上分析结果,结合河北省农业保险发展的现实情况,可以得出如下结论与启示。首先,无论是静态模型还是动态模型,实证结果一致表明,河北农业保险对农业生产具有显著的促进效应,并且其对农业生产的促进效应依赖于农业风险的大小,其影响力度会随着农业风险水平的增加而增大。因此今后农业保险的工作重点应该是在继续扩大补偿与承保范围,逐渐推出农业保险新产品,提高保障与赔付水平,进行技术与制度创新,科学厘定费率,建立投保农民诚信档案,降低承保与理赔成本,建立农业保险专业定损机构,公平理赔,并注重农业保险人才培养和农业保险理念的宣传,提高投保积极性的同时,更重要的是应根据农业风险大小和分布特征,分区域实行具有差异的农业保险政策,以满足不同地区的农业保险需求,更好的促进农业产出水平。其次,人均农作物播种面积、人力资本对农业生产均有正向影响。因此河北省应该继续坚守不少于19亿亩耕地红线不被突破的同时,并有效利用与改造闲置和荒废土地资源,增加农业耕种面积。与此同时,还应提高教育和培训的资金投入,提高农民和技术的文化水平,改善农业生产的效率。第三,农业风险对农业生产具有负向影响。因此河北省应充分利用保险、气象和农业风险管理部门的资源,并开展部门之间的合作,从而有效的预测、管理农业风险,减小农业风险对农业生产的负面影响。

       注释:

       ①模型中lnRisk和L.lnRate两个指标实际上是农业保险赔付率的当期值和滞后1期,其值的大小取决于各期农业风险发生的状况,而各期农业风险发生的状况是相互独立的,因此这两个指标不会存在多重共线性问题。

       ②选取剔除样本的依据:根据最近3年统计数据,计算出河北省11各市人均农林牧渔业增加值、人均农作物种植面积、人力资本水平、人均农业保险保费收入、农业保险赔付率等指标的平均值,由计算结果可知:秦皇岛市人均农作物种植面积最小,并且农业生产多为水产品为主;沧州市人均农作物种植面积最大,并且人均农业保险保费收入最高;邢台市赔付率最低,农业灾害最轻;衡水市人力资本水平最低,农业科技最为落后。考虑四个地区既有代表性又有特殊性,因此在检验时,选取以上四市。

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