摘要：基于大数据时代的飞速发展，信息技术在城市规划设计中完成了从构想到应用的进展。大数据在城市规划设计中日趋重要，并影响着数字化城市的进程与方向。本文主要对智能城市规划设计中大数据的获取途径进行分析，并对大数据在智能城市规划设计中的应用优势及应用对策进行了探讨，以供同仁参考。
关键词：大数据；智能城市规划设计；应用优势；对策
一、前言
近年来，随着我国人们生活水平的不断提高，智能城市的建设需求越来越迫切。同时，随着信息技术的发展，传统城市规划理念已经发生了诸多变化，突出表现为越来越重视居民活动和需求在城市空间安排中的重要作用，且大数据将成为解释和应对这些变化的重要手段。随着国家层面对智能城市建设的不断重视和推进，这种基于大数据分析和智能空间规划趋势被更加强化，不仅需要从理念或方法论层面进行转型，还应变革传统城市空间发展战略制定，从而引领中国新型城镇化的发展方向。本文主要对智能城市规划设计中大数据的获取途径进行分析，并对大数据在智能城市规划设计中的应用优势及应用对策进行了探讨，以供同仁参考。
二、智能城市规划设计中大数据的获取途径
（1）居民活动数据研究。近几年随着智能手机、计算机技术的不断发展，居民活动数据的研究方法从传统的问卷调查等转变为大数据方法，体现出研究数据来源的广泛性、研究方法的合理性、研究对象的体表性以及研究主题的实用性等发展趋势。
（2）城市交通数据研究。传统的交通研究主要根据人员分布、建筑功能等确定交通线路，忽略了居民需求、道路情况等，容易导致交通拥挤，不能灵活变通。大数据时代，通过与有交部门的沟通，获取公交卡的刷卡信息，出租车的GPS 查询信息等可以了解城市的交通情况，进而了解城市的人员分布、区域人流情况、经济繁荣程度等，可以全面直观地反映居民的交通数据，具有很好的研究前景。
（3）城市区域功能分布研究。随着网络、GPS 技术的发展，在数据时代下可以系统分析城市的居住地、区域人流情况、经济繁荣程度等，可以全面直观地功能布局，可以直观地了解城市已有规划，对规划进行模拟建模研究，使城市规划功能布局更加合理。
（4）城市规模研究。社交网络数据可以反映居民在网络中的活动信息，进而推断一个城市所持有网络信息资源量，根据城市掌握的信息资源可对城市规模进行排序。通过网络数据了解城市的信息资源，进而推断城市规模排序及联系，为城市规划创新提供依据，但这其中需要注意辨别网络中的虚假信息，保存真实信息。
三、大数据在智能城市规划设计中的应用优势
首先，在大数据时代到来之前，我们的城市规划是传统的、人工的、具有很大的不确定性。在对城市空间的分析也是人工进行的，数据不具有客观性。在进行城市规划所用的数据一般是通过问卷调查和实地走访获得的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据时代的到来，给城市规划带来了新鲜的血液，同时也带来的新的机遇。首先的改变在于大数据为城市规划提供了强有力的数据支持，为城市规划的科学性奠定了基础。在大数据时代下，城市的规划者对城市有着清晰的认识和了解，可以利用定位系统了解城市的空间分布情况，并作出科学规划，如对人口密度星云图、城市居住平衡、城市交通分布、人口流向等进行科学分析。其次，大数据时代的另一特征就是“大”，它有着大的容量，可以对城市的道路交通情况和各个区域分布特征以及各种地理信息特征进行正确详尽地获取。从而，使得城市的规划者对城市空间的分析和研究更加便利和科学。大数据为城市各项建设规划提供了专业的数据支撑，使城市规划更加科学。
四、大数据在智能城市规划设计中的应用对策
第一，智能城市空间用地布局要求。在智能城市空间用地布局要将城市空间发展战略、评价结果及规模设想落实到具体空间，是城市空间规划的关键环节，主要涉及空间结构、功能分区及用地优化布局三个层次。传统城市空间布局是规划师在城市用地现状、未来发展方向及政府目标导向等条件的约束下所做出的空间安排，更多从宏观层面考虑政府的需求，且强调空间的严格功能分区。智能城市空间布局本质目的就是让政府、企业及居民平等享有和便捷利用城市空间，通过土地的高效和混合安排来满足不同群体的空间发展需求，这就需要对这些群体的日常出行与活动进行模拟分析，从而调整和优化城市空间布局。具体来讲，以居民活动作为划分城市功能的关键指标，重点利用社交网络数据（用户位置、活动文本、图像、用户情感等），通过描述统计、时空棱柱、活动分析等方法对居民的活动路径、活动类型、活动密度及活动结构进行模拟，并与城市土地利用相藕合来判断城市空间的总体结构和功能区。
第二，智能城市基础设施规划。智能城市基础设施规划指的是通过城市传感器和各类监控数据，分析城市现状基础设施服务范围和服务质量，重点规划建设城市信息基础设施智能管网及智能防灾系统，从而实现城市公共服务智能化、以三维仿真技术在城市规划的中的应用为例、一般三维虚拟技术在城市建设当中应该包括以下四个步骤：①建立区域地理数据库，通过结合一些数据库软件或者是GIS 软件等，将一个区域的地形、自然景色、社会信息等进行数字化处理；②建立建筑模型数据库，结合计算机的相关软件，将上述的这些数字信息以及多种建筑模型建立起建筑模型数据库；③根据方案建立连接，通过与设计人员进行沟通，结合设计方案，将区域地理数据库与建筑模型数据库进行链接，构建起虚拟城市模型系统；④专家决策，将构建好的系统交付给专家，让专家对该虚拟系统进行评定，分析各种规划方案的好坏，并从中选出最佳系统模型，比如，在居民生活区中建设一幢大楼，就可以先对该大楼进行虚拟仿真，看这幢大楼是否影响周围居民，该大楼在哪建才是最合适的等。
第三，智能城市规划分区。智能城市规划分区应对城市现有行业数据进行广泛收集，并深入了解城市现有企业经营情况，结合城市优势资源，综合分析产业类型定位和目标，促进一批新兴产业和智能服务业的发展，并合理安排产业发展功能片区和各类智能产业园区布局、与此同时，还应该加强区域创新网络规划和综合管理平台建设，积极改变企业生产和营销模式，提高劳动生产效率，有针对性地进行企业营销服务。
第四，智能城市交通规划。智能城市交通规划应该结合城市现有交通网络的空间安排，以人为本，方便居民出行，提高城市运行效率，综合分析合理规划或改造城市交通干线走向，并且重点设计城市居民智能出行系统、智能公交服务系统、智能物流引导系统及停车诱导系统等。
五、结束语
总之，随着我国城市化进程的加快，我国的城市问题也日益突出，科学合理的城市规划越加迫切。因此，在城市规划的过程中，应当充分利用大数据时代带来的的便利对相关的数据进行分析和研究，这样不仅有利于城市的科学规划，提高城市经济的发展，同时也有利于我国的城市化进程，促进我国经济发展。
参考文献
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[2]叶宇，魏宗财，王海军. 大数据时代的城市规划响应[J]. 规划师，2014，08：5-11.
论文作者:曾月浩,欧小清
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第18期
论文发表时间:2017/12/6
标签：城市论文; 数据论文; 智能论文; 城市规划论文; 空间论文; 居民论文; 城市规划设计论文; 《建筑学研究前沿》2017年第18期论文;