2.国网甘肃省电力公司信息通信公司 甘肃兰州 730030
3.国网信通亿力科技有限公司 福建福州 350003）
摘要：经过多年的信息化建设，国网甘肃省电力公司（以下简称“甘肃电力”）在各个业务领域已经基本建立了各自的业务应用系统，并通过使用自动化系统有效提升了自身的业务运营能力。企业开展信息化工作的基础是数据，而最终目标也是为了得到对各层次决策更有用的数据，所以数据管理是企业信息化的核心。随着应用系统的不断增多，数据的无序现象却有愈演愈烈的趋势，这种情形与越来越高的应用需求之间的矛盾日益突出。因此，甘肃电力期望利用知识图谱技术来提高数据质量，通过建立企业、部门、场景等不同层次的元数据，实现数据溯源、数据影响关系的全面管理，为公司数据资产的管理奠定良好基础。
关键词：元数据；数据质量；数据溯源；知识图谱技术
1引言
科学的元数据管理平台是供电生产管理现代化水平的重要体现，是电网企业实现管理创新、提高工作效率的主要手段和技术支撑。特别是在甘肃省经济快速发展、电网规模不断扩大、传统的数据管理手段难以适应需求的情况下，更加必须加快推进元数据管理平台建设，实现以信息化带动现代化，达到数据管理的规范化、标准化的目标。
2数据溯源必要性分析
（1）元数据分析能力较弱
甘肃电力在元数据方面已经累积了相当数量的数据资源，但缺乏对这些数据的高级应用（如：多维分析、知识发现等等），没有合理发挥和利用公司的数据资产价值，目前初步建立了BI系统，但只能提供一部分简单的固定报表功能，所提供数据分析能力比较薄弱；无法从全局角度出发对企业各个业务领域元数据进行综合分析；跨业务领域的分析应用能力尚不具备。各个业务系统从数据角度看相对独立，缺乏统一的企业业务信息视图，无法为业务人员针对跨部门业务的分析提供数据支持。
（2）元数据质量问题突出
元数据管理未形成统一管理模式，元数据解释不一致较为严重，企业元数据缺乏唯一的“数据事实”。
（3）元数据标准不一致
同一电网数据常常被用于不同的业务场景，当前业务数据由各自业务系统管理，部分元数据的标准在不同业务系统中存在不一致的解释，缺乏统一的数据标准，当一个业务系统元数据发生变更，无法及时通知关联系统，交叉管理难度大。
（4）缺乏统一元数据管理技术手段
甘肃公司电网规模不断扩大，传统的企业元数据管理模式已难以适应需求的情况下，必须加快推进企业数据管理平台建设，实现以信息化带动现代化，达到数据管理的规范化、标准化的目标。
3数据溯源具体目标
（1）建立企业重要数据资产以及不同协同业务场景的数据拓扑关系网络，利用知识图谱技术，将不同数据来源数据进行自动整合、关联，从企业数据纵向管理、横向管理两个维度，展示企业不同部门、不同业务场景的数据血缘关系，建立企业元数据管理拓扑图。
（2）建立企业元数据异动预警提示功能，基于企业元数据关系图谱，通过对元数据异动情况的实时监控，对异动元数据相关联的业务系统进行预警提示，通过变更获取、变更通知、联动校验、异常告警等功能，确保电网元数据在各应用场景的一致性，提升电网元数据集成质量。
（3）结合企业级元数据管理体系设计成果，分析引进知识图谱新技术，确保权威数据源管理组件的数据处理能力，可以满足主数据管理的各类需求。
4数据溯源技术支撑
（1）系统架构及说明
系统架构主要分为数据接口层、图谱组件层、数据存储层、数据应用层；
数据接口层：根据数据核心数据接入范围，完成不同场景数据接入工作。
图谱组件层：实现接入图谱展示功能，图谱关系数据梳理，完成不同部门不同场景的数据关联展示。
数据存储区域：实现分析数据、告警数据、图表数据的实时获取存储数据。
数据应用分析区域：元数据管理组件的核心区域，对外提供元数据管理、数据告警管理、元数据质量管理、数据集成管理、数据分析管理、系统管理、界面管理、待办管理等服务。对内发布查询、新增、变更、删除等操作指令。
5数据溯源实施成果
（1）理清公司核心数据关系网络
通过知识图谱技术实现公司核心业务模块数据的拓扑关系网络梳理，进一步明确了数据流向以及数据影响分析，从企业、场景、部门三个维度对数据资产的产生、传输、应用进行全景展示。
（2）提升企业数据共享服务水平
通过对元数据变更的实时分析预警，以及数据资产关系图谱的统一展示，提升了企业核心元数据质量，为企业数据传输、数据共享、数据挖掘提供基础支撑。
6结语
国网甘肃省电力公司在企业信息化建设过程中通过数据溯源技术统一元数据标准以此来提高数据的质量，确保数据的唯一性、完整性和同步性。构建主数据标准化体系、建立数据交互和共享基础标准，提高信息化建设效益、改善业务数据质量、在高端决策上为企业提供了强有力的支持。
参考文献：
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[3]郝鹏飞.大数据模型分析平台下的数据溯源关键技术研究[D].电子科技大学，2017.
作者简介：
李炜，男，汉族，甘肃省兰州市，1980年7月，电力通信技术，硕士研究生，高级工程师，东北电力学院，
论文作者:李炜1,马乐2,李兴3,邓捷4,黄文思5
论文发表刊物:《电力设备》2018年第32期
论文发表时间:2019/5/17
标签：数据论文; 业务论文; 图谱论文; 数据管理论文; 企业论文; 甘肃省论文; 系统论文; 《电力设备》2018年第32期论文;