摘要：当前我国经济已经进入新的发展阶段，随着科技的创新也为各行各业的发展注入了新的动力，电力行业也在此背景下实现了电力系统自动化管理，而随着智能技术与电力系统自动化的结合，使电力企业的生产与管理得到更进一步的发展，本文对智能技术和电力系统自动化概述，并分析如何在电力系统自动化应用智能技术，希望本文的分析研究具有借鉴意义。
关键词：智能技术；电力系统自动化；应用
在经济不断发展的背景下，人们在生产和生活中对电力的需要越来越大，使得电力企业的发展需要面对很大的压力，在电力企业改革的大背景下，必须通过有效的方法提升电力系统的运行效率，为国家的发展输出稳定的电力资源。在愈发智能化的时代发展背景下，智能技术在电力系统应用可以解决自动化技术的诸多不足，使得电力系统运营更加成熟化，满足电力企业的生产和管理需求。
1.智能技术和电力系统自动化的概述
1.1智能技术
智能技术作为电力系统自动化的重要组成部分，不仅改变了以往的电力系统运行状态，还规范了自动化控制模式。在电力系统自动化发展进程不断加快的今天，智能技术的应用可以更好的分析电力用户用电需求，准确的搜集用电信息，不断优化控制策略，对电力资源进行合理分配，为用户带来更加优质的服务体验。在电力系统运行的过程中，自动化智能技术逐渐成为电力企业工作的核心内容，实现了对传统自动化控制技术的智能调节，同时还可以促进电力系统更好的适应自动化运行环境，提升电力系统的控制能力[1]。
1.2电力系统自动化
电力系统发展的最终方向是实现系统的自动化，需要借助计算机设备完成电力设备的调控和发电，在减少人力的消耗前提下，提升电力企业的运营性能。具体说来，是在计算机的操控下实现电能的生产、传送、管理和调控，在自动监控的环境下提升电力系统的运营效率，除此之外，借助计算机技术可以实现远程监控，进而确保电力资源的稳定输出和安全管理[2]。
2. 智能技术在电力系统自动化中的应用
2.1 神经网络控制技术的应用
神经网络控制使电力系统模拟了人体的大脑思维，进而构建出新型的智能控制技术，突出特征为“非线性”。众所周知，人体的神经网络系统由数量庞大的神经元组成，具有复杂多变的特征，可以使大脑具有记忆能力、学习能力、组织管理能力、信息开发能力和处理能力，因此神经网络控制技术在科技不断发展的今天逐渐受到人们的关注，其具备的科技潜力开始被电力系统所借鉴。神经网络控制系统在信息传递上主要借助于神经元接头处的连接方式，进而获取大量的信息资源，可以实现信息的传导，同时也可以对信息进行整合。神经网络控制系统应用在电力系统主要通过对图像的处理和对数据信息的实时监控，在电力系统的广泛应用主要包括对以下系统的分析和利用：a数学分析系统；b智能人工系统；c计算机网络系统；d自动化控制系统，比如利用数学分析系统可以对数据信息自动分析，进而计算出电力设备在运行中的能耗等[3]。
2.2 模糊控制技术的应用
模糊控制技术主要利用数学理论基础而生成的一项智能技术，通过对模糊模型的利用掌握电力系统的运营情况，具有操作便捷的特点，是电器运行板块常用的技术手段。具体说来，其构建出电器运行的模糊模型，可以模拟出电力分配的模型控制，明确分配方法和过程，更好的为用户提供智能化的服务。不同的电器有着不同的功率要求，在智能化的电力资源分配环境下，可以优化对电器资源的控制，打造智能化的运行系统。模糊控制技术之所以得到较为广泛的使用，很大原因是因为其可以应用在日常生活中，用户一旦提出用电需求，智能技术就能构建模糊模型，对电力资源进行自动化分配，既满足用户的用电需求，又还可以减少电能的浪费。传统的电力系统在动态模式下缺乏控制的精准度，所以在电力系统的控制中无法展示最佳效果。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在实际的动态模式操作中，要想保证数据测量的精准度具有较大的难度，由于控制系统中变量较多，因此对于动态数据变化的掌握难度也相应增大，模糊控制技术恰好可以对这些变量和不确定性因素进而处理和控制。模糊控制系统有效应用了先进的智能技术，可以在计算机中完整的体现出数据的输入，并进一步做出分析和处理，使得生成的结果可以在动态的系统中保持测量的精准度[4]。
2.3 专家系统控制技术的应用
电力企业利用自动化系统专家控制技术主要是通过对问题的解决，提升电力设备的系统运行能力。具体说来，就是通过对计算机程序进行分析，借助专家经验以及自动化系统的知识，发现系统运行存在的问题，进而及时采取措施对出现的问题进行解决，最终提升系统的运行质量和运行效率，充分体现出专家系统在电力系统自动化的应用作用。在对故障进行处理的同时，还可以管理好其它电力设备，确保整体处于安全的运行轨道。同时，专家控制系统在具体的应用中，可以从自动化系统如下情况进行及时的处理，包括：a故障紧急状况；b故障状态；c地点信息，这样就可以在短时间修复系统，最大程度的减少判断失误的情况。比如分析电力系统故障点过程中，管理人员和技术人员要对其进行隔离处理，然后对存在的问题进行集中解决，让电力系统在稳定的操作环境下发挥出智能化的管理作用；再如专家系统控制技术判断出故障类型后，会发出警报提示，自身会形成紧急的处理方法，让电网在短时间内恢复正常状态。当前，专家系统控制
技术在具体的使用中依然存在一定的局限性，不过在通过电网运营经验的累积，可以逐步丰富数据库的信息，对以后电力系统遇到的问题进行深入处理，因此专家系统控制技术具有广阔的发展前景[5]。
2.4 线性最优控制技术的应用
线性最优控制技术在当前的电力自动化中也是常见的先进智能技术，以最优励磁控制技术为例，这项线性最优控制技术利用动态化的管理手段对电网运行进行改进，在长距离电能输送扮演者十分重要的角色，最大程度的保证电能的稳定输出。当前，最优励磁控制技术较为广泛的应用在电网线路建设中，通过对最佳的励磁状态进行选择，测量系统中的发电机和发电机组实际电压值，在分析和对比下利用调节技术，最终计算出控制电压，不仅可以提升电能输送效率，还可以极大的提升电能质量。电力企业合理利用线性最优控制技术，可以实现电力自动化达到最优控制方式，不过在应用线性最优控制技术的同时也要关注线性最优控制技术的问题和缺陷，这项技术对运行环境有着较高的要求，不能覆盖到所有的电网运行中，而是需要结合电力系统的综合性能去合理使用线性最优控制技术，这样就可以避免潜在风险造成的问题，同时发挥出该项技术的优越性，该项技术的使用为我国的电力系统创造了良好的发展前景，进一步促进了电力系统的发展[6]。
结束语：
综上所述，在科学技术不断发展的背景下，电力企业需要实现智能化和科技化的管理方法，电力系统自动化的建设进程也需需要融合智能技术，使电力系统在良好的运营环境下具备高质量、高性能的控制技术，进而提升整体系统的运行效率，不断满足电力的自动化需求。智能技术的出现是电力系统自动化发展的动力，也是发展的方向，相信在提升维护效率和管理效率的同时，会让我国的电力事业发展走上新的台阶。
参考文献：
[1]徐锦祥, 王永清. 智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J]. 四川水泥, 2016(11):116-116.
[2]耿路, 颜伟, 朱达,等. 智能技术在电力系统自动化中的应用[J]. 电子技术与软件工程, 2017(12):145-145.
[3]郑飞. 智能技术在电力系统自动化中的应用分析[J]. 科技创新与应用, 2016(8):189-189.
[4]李振杰, 李强, 程金,等. 智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J]. 科技创新导报, 2017, 14(27):6-7.
[5]唐长学. 智能技术在电力系统自动化中的应用[J]. 环球市场, 2017(14):173-173.
[6]纪越. 智能技术在电力系统自动化中的应用[J]. 科学技术创新, 2017(36):170-171.
论文作者:刘小清
论文发表刊物:《电力设备》2018年第24期
论文发表时间:2019/1/8
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