电力自动化变压器检修系统处理技术研究关键探究论文_宋加春,顾克军

电力自动化变压器检修系统处理技术研究关键探究论文_宋加春,顾克军

(江苏中天伯乐达变压器有限公司 224051)

摘要:在信息技术和电子控制技术不断发展的背景下电力自动化系统进行了有效结合。电力自动化变压器检修系统中的变压器检修系统处理技术有助于提升我国电力系统运行的稳定性..目前随着对电气设备运行的检修技术要求的逐渐提高,电力变压器的状态检修成为一种必然趋势。本文从综合运用数据仓库技术、系统建立、数据挖掘技术三个方面阐述了了电力自动化变压器检修系统处理技术,可以为设备故障诊断与维修起到有效的促进作用。

关键词:电力自动化变压器;检修;系统;处理技术

变压器可以把一种交流电压、交流电流的电能转换成相同频率的另一种交流电压、交流电流的电能,实质上就是可以调节电压,将电压与电流控制在用电标准范围内,最终为用户提供安全可靠的运行环境。变压器在电力系统中利于电能的传输。电压经升压变压器升压后可以提高送电经济性,达到远距离送电的目的。电压经降压变压器降压后满足用户使用的需要。用电设备在接受电能过程中需要对一些机械与电器设备内传输电压的控制,从而有效控制原电能的相关参数标准,同时也可以有效地降低机组荷载量。有针对性地分析和处理电力设备维修积累的数据可以为电力维修部门的宏观管理、决策和指导提供科学依据,以提高电力设备维修的质量和电力保障能力。但是目前对变压器维修信息的利用手段比较落后,难以方便、快捷地访问和分析在线监测数据。

一、电力自动化变压器系统检修概述

1电力自动化变压器的构成

电力变压器是整个电力系统的核心所在,通过电流正常输出与交换满足不同用户的电力需求的重要工具。但电力变压器自然存在发生事故的可能,这对于其运行的正常与安全也就埋下了安全隐患。在电力变压器运行过程中日常保养至关重要,因此需要我们探究其正常运行的必要途径。

2电力自动化变压器故障原因及检修

首先是电力变压器内部水分过多,通常安装装有硅胶的吸潮器可以干燥空气中的水分和杂质,使变压器保持干燥与通畅,从而避免吸潮器的堵塞,干燥性能下降。其次,油位计主要是用来计量电力变压器中油位的变化。油位高时需要及时加油。电力变压器中油位的变化会造成温度升高,油位因高油温而上升。电力变压器运作时的电压比是通过分接开关调节的。通过分接开关升高来保障电力变压器的正常运转。瓦斯信号继电器主要由轻瓦斯保护和重瓦斯保护两种。当电力变压器非正常运转时接到继电器的报警发出后,自动进行跳闸等等。轻瓦斯内没有气体,而当油箱中进入一定量的气体时容易发生动作,所以,需要加大将大、中容量的电力变压器的铁心和绕组浸入封闭油箱中,各绕组保护装置包括储油柜、油位计、安全气道、吸湿器、测温元件及气体继电器等,也可以为无载调压和有载调压装置。

关于电力自动化变压器系统检修,一是要做好自动化变压器常规维护,电力变压器的常规维护应该做到每天至少巡视一次,每周至少夜间巡视一次。对于变压器首次使用必须提高巡视频率。对于变压器所属区域的粉尘或者其他环境条件较为恶劣时要增加巡视次数。检查变压器上层油温出现较大变化就会出现干燥硅胶变色。检查接地装置的气体是否正常,变压器引出线接头是否完好无损,电力变压器室内是否存在易燃易爆物品;二是要做好电力自动化变压器的检修,为了检修器身,必须先用起吊设备将器身从变压器油箱中吊出来。一般在电厂中,大型变压器常使用机房的行车与起吊设备有一段距离时,还必须将变压器作短途托运至有起起吊设备吊起上油箱即可实现。因此,钟罩式变压器常就地进行。首先是做好吊芯前的准备工作,在变压器的检修工作中,事先应预想可能出现的问题和处理措施做到忙而不乱,有条不紊。其次是准备工作就绪以后,就可按制造厂有关吊芯规定进行起吊。变压器绝缘受潮的可能性和受嘲的程度与变压器芯部的温度,为此应应考虑加热措施);当空气相对湿度不超过65%时,控制器身在空气中暴露的时间,可视情况延长2倍。

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二、电力自动化变压器检修系统处理技术的应用

1数据的合理准备

电力自动化变压器检修系统的基础是数据,数据的合理就是数据的抽取、数据的转变以及数据的清洗工作等。这些工作的完成让保存的数据更具有真实性和重要性,另一方面是有利于提高电力自动化变压器检修速度。数据准包含数据的清洗(或称清理)、集成、选择、变换、规约以及数据质量分析等步骤。在对设备维修的历史数据存储结构进行分析后将分散在OLTP数据库中的数据经过DTS以及专用程序将原始数据进行清理和转换。另外需要将某些数据变换为适合挖掘的形式。

2数据模型的分析

对于数据挖掘模块的设计,采用数据库服务器将定义的主题(立方体)生成聚集,同时要根据主题和多维结构构建数据仓库。维数据结构具有良好的性能,能对各种查询具有一致性的响应速度。同时还要保存该维的元数据,细化单位维、型号维、地理环境维等电力自动化变压器检修系统需要注意的是模型处理阶段离不开客户端和服务器的辅助作用,因为在数据库建立完成后,数据模型的建立有利于提高自动化变压器检修系统的处理效率。

3.数据仓库中的综合数据分析

首先是进行数据库常规检查,一是检查数据库模型的设计是否失效,如果出现大部分变化则应更换;二是确定变压器外壳接地牢固可靠,这是减少变压器外壳带电的最简洁有效的措施;三是若油位偏低,应及时补充;四是检查变压器高压套管是否有脏污及裂痕。

其次是要科学合理地操作。采用SQLServer2000平台的OLAP直接通信与服务器端OLAP的方式,严格按照规范规定的建造标准与电力变压器检修的设计进行科学合理地操作,以保障电力变压器的正常运转。数据仓库中必须要有方便有效的工具才能够很容易地对其中的数据进行分析处理。利用存储在数据仓库中的数据进行进行一定的处理,从而做出归性的推理,挖掘出潜在的模式并预测客户的行为,帮助企业做出正确决策。OLAP和数据挖掘可以给数据挖掘提供分析信息作为挖掘的依据,数据挖掘可以发现的更为复杂、细致的信息。

总之,随着国家对于电力的需求逐渐增加,国家供电压力日渐增强,为了保障电力的正常供应加强对各地区变压器设备的维护和管理。电力变压器直接关系到电力系统的正常安全运行,因此加强对电力变压器的维护与检修至关重要,除了要严格遵守相关规范要求,从而保证电力系统的运行。

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论文作者:宋加春,顾克军

论文发表刊物:《电力设备》2018年第26期

论文发表时间:2019/1/16

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