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摘要：目前，我国的社会经济正在朝着健康可持续的方向发展，为了确保人们的生活质量，就离不开电力能源的供应。对于整个电力企业而言，应该加强对营销工作的关注。将大数据分析应用到电力营销工作上，是大数据时代发展的必然需求。鉴于此，本文就大数据分析对电力营销工作的重要性展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词：大数据；分析；电力营销；重要性
1.大数据分析对电力营销工作的重要性
1.1大数据分析对电力营销服务方式的重要性
变革电力营销服务方式在互联网日新月异发展的推动下，电力营销服务方式向着多层次、多渠道发展。将大数据分析应用到电力营销工作中，使得用户以及供电企业之间的交流方式更多、更便捷。用户对于电力企业的服务质量可以通过大数据分析得出，通过各种数据的比较，可以了解电力企业的服务情况。不同电力企业之间通过大数据分析，可以了解不同电力企业的运营状况，可以相互吸收借鉴良好的服务方式和经验。除此以外，管理者可以通过大数据分析对电力企业进行监督和管理，随时监控企业的运营状况。另外，在大数据时代下，电力营销部门不断引进大量的大数据人才，这些人才具有较强的综合素质，不断对大数据进行维护和搜集，以及更深入的分析，必将衍生出的更具有商业价值的相关电力产业。
1.2大数据分析对提高电力营销深度的重要性
（1）加强营销体系的再建设，通过全面地数据分析，充分了解客户信息并结合客户以及市场的需求，以这些需求为先，充分建立契合客户和市场需求的营销管理体系，24小时都可以为客户提供优质服务的营销系统。（2）针对电力企业的供电环节，可以借助大数据分析平台，创新性地建立和调整电力营销工作中的各项关联规则，以保证为其客户提供更加优质便捷的用电服务。如目前多数电力企业中都采用了基于FP-T的多层关联规则并发挖掘技术，利用混沌与分形数据、约简的基本原理，实现电力系统高频暂态波形的特征识别。
2.关于我国供电企业电力营销工作的现状分析
第一，在全新的发展形势下，各种新兴企业如雨后新笋般出现，在这些新兴企业不断崛起的大背景下，我国市场经济环境的竞争性已经越来越激烈，当前我国很多的供电企业在电力营销方面已经逐渐失去了原本的优势，传统的营销理念已经不再适应现阶段的发展需求，甚至会在一定程度上影响和阻碍着供电企业的可持续发展。第二，在现阶段下，供电企业虽然还在专业的市场领域中占据着重要的位置，但是，其已经逐渐暴露出越来越多的缺点和问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如市场开拓意识非常薄弱、优质服务跟不上时代发展，都严重阻碍了供电企业的电力营销管理工作的提升，这是一个非常不好的现象。第三，目前已经有越来越多的供电企业在开始顺应时代潮流，尝试利用大数据来辅助企业营销管理工作，但是根据笔者的观察与分析，其在大数据的利用程度上面还是比较薄弱的。换而言之，其虽然是在利用大数据的力量和作用，但是并没有认识到大数据的本质与优势，这对于电力企业的向前发展是非常不利的。
3.大数据平台下进行电力营销信息化建设的具体对策
3.1贯彻落实系统及数据的安全管理
从本质上而言，打造电力营销数据系统的信息化平台的重点即充分保障数据和系统的安全性。因此，广大电力公司应当立足于应用层、网络层以及用户层等三个不同的层面，全面展开科学有效的安全管理工作，并且将其充分融入于电力安全系统的建设过程之中。与此同时，各大电力企业还需强化预防网络病毒以及黑客恶意攻击等方面的工作，防止数据信息损坏或失效。除此之外，对相关操作工作者的培训工作也不可落下，必须持续强化其安全意识，进而实现对网络数据资源的安全性管理，并对电力营销数据的信息化管理模式进行全面优化，最终构成规范科学的信息化管理体系。
3.2高效整合信息资源
电力营销数据与网络信息技术的高效融合，不仅可以让广大电力企业在第一时间获得大量有价值的市场信息，还能够在一定程度上降低信息的获取成本以及后期处理成本，进而有效保障经济效益，让电力公司的市场竞争能力更上一层楼。所以，必须科学高效地整合信息资源。一方面，各大电力企业必须持续强化电力营销、基础建设以及生产互通等各方面的网络建设工作。另一方面，各电力公司应当尽快打造安全稳定的网络系统，为信息资源的高效整合提供强有力的支撑，保障其安全性，有效规避各类突发的危险因素。
3.3科学评估回收电费的风险
回收电费的风险是用电方缴纳电费意愿以及缴纳能力的集中体现。现阶段，评估电费回收风险的等级主要可以从定性以及定量两个方面展开。在大数据平台下，各大电力企业可以随时调取用电户的信息数据以及服务记录的各项资料，全面了解用电户以往的信用状况、支付能力以及支付意愿等等，从而对用电户进行客观实际、公正有效的信用评价。科学评估回收电费的风险，能够让广大电力企业从源头上突破营销困境，避免出现呆账或是坏账，在降低经营风险的基础上保障电费的有效回收，最终实现资金回流。
3.4电力维修平台的可视化
当用户出现停电故障的情况之后，电力维修平台的可视化是将企业客服系统与客户进行联通，了解停电故障的一个过程。实现电力维修平台的可视化才能更好地进行故障处理的有效性。在这个过程中平台通过大数据技术进行信息数据的采集和分析，实现信息调配。电力维修过程就透明化，最终实现电力企业的主动式的故障维修，从而大大提升了供电企业的工作效率。
3.5相关部门的合作态度
目前电力企业在电费回收方面出现的风险问题较多，部分用户拖欠、逃避缴费的现象会直接导致企业的资金周转和运行情况。电力企业可以将与部分大客户之间的供电合同管理内容进行强化，建立完善的客户考评机制，从而实现供电企业在电费管理方面的工作内容。电费回收风险的防范技术需要供电企业将数据信息和企业的生产投入资金进行协调管理，电力企业通过对客户信息的收集，与相关的部门例如银行进行沟通和获取，提出客户电费风险的评估。通过与有税务部门之间的写作，减少电费风险问题的产生。建立企业电费回收风险预警机制，虽然其中涉及的部门较多，工作开展也有一定的难度。但是该项问题是牵制企业发展方向的重要问题，是需要企业通过长期的努力和经验不断进行完善的项目。
结语：
综上所述，电力体制的改革，客户的要求越来越高，电力营销工作的弊端更是不断凸显。为了紧跟时代的发展，电力企业必须积极改变营销方式，提高营销工作质量。将大数据分析应用到电力营销工作上，是电力营销工作的一大转变，同时也是大数据时代发展的必然需求。大数据分析应用于电力营销工作中，对于用电检查、客户档案服务方式、数据挖掘能力、量价费损等具有重要作用，对于电力营销工作的创新至关重要。
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论文作者:景兆吉
论文发表刊物:《防护工程》2018年第35期
论文发表时间:2019/3/1
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