关键词：云计算；电力大数据；技术应用
1 前言
由于系统对数据作出分析、处理之后，能够通过固有的程序得到在操作上相关性的数据。在互联网快速发展的时代，已经有系统的时代转向了数据的时代。全新的数据发展时代，对数据在处理方法和工作效率上有了更高的要求。普通式数据处理器在工作方式以及效率方面都已经不能满足数据时代的发展需求。为了解决这一问题，在云计算的环境下研究高效的数据处理器，并达到高性能的处理方式。通过对数据系统在资源上进行合理性的配置，以达到大数据在处理方式上以及性能上的要求。
2 云计算和大数据的基本概念
2.1云计算的概念
云计算是一种数据密集型的新型计算方式，指通过网络将各个客户端连接起来的，将其中储存的大量内容和用以计算的信息资源制作成一个巨大的资源库，然后随时随地针对不同客户各异的需求对资源进行统一调控和管理的方式。这种计算方式是对传统的网格计算的衍生，是对分布式计算和并行计算的进一步发展。利用虚拟的“云”，客户端的用户可以便捷地使用这种计算方式以互联网技术为基础的强大储存空间、计算能力。这种计算技术的本质是对存储、服务器、软件这些资源进行虚拟化处理，因此云计算具有虚拟化的显著特征，进而其在数据储存方面的发展有着无限潜力，同时其巨大的储存能力也使之在数据管理方面有着传统计算方式不可比拟的优势。
2.2大数据的概念
大数据是需要近年来流行起来的一个热词，其本身的含义是需要具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的新处理模式才能适应的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据一般具有以下四个特征：巨量的数据规模、丰富的数据类型、较低的价值密度和快速的数据流转，即所谓的4V概念。最近，一些学者又补充了数据精确性的观点，被视为是大数据的5V模式。大数据不同于传统数据的线性模式，他是离散的、随机的，具有复杂性和爆发性的特点。有一句话说：大数据只会告诉你“是什么”而从来不会告诉你“为什么”。大数据讲究结果而不是关系。
2.3云计算和大数据的关系
云计算强调的计算，大数据注重的则是海量的信息资源和巨大的储存，大数据是云计算的计算对象，云计算的强大储存能力和信息处理能力（即计算能力）可以更加迅速方便地处理大数据急速增长的海量信息，在一定意义上云计算给大数据的处理提供了很好的平台。因此大数据的进一步发展和使用离不开云计算这种新型的对数据的处理模式。同时大数据海量的信息、丰富的数据类型和快速的信息流转的特征也给云计算的实施找到了更多的实践途径。
3 云计算应用优势
3.1处理速率快
云计算是现代计算机系统逐步开发的重要体现。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆云计算系统的运行以计算机内部数据处理系统为基础，同时结合虚拟数据挖掘，进行计算机系统的进一步完善，虚拟空间的综合性应用，实现了云计算在电力大数据信息处理中，云计算的系统计算处理速率快，云计算的实现避免了传统计算机大数据的整体性计算，而是采用计算机系统中SQL语句，保障计算机系统运行中，将整体化大数据分割成不同层次数据，从而实现系统数据的综合性运行，大大提高了计算机系统运行的计算缩率。
3.2兼容性强
云计算在电力供应中的应用，提高了电力系统供应中大数据处理技术的兼容性，云计算的计算方式主要应用分布式处理系统对大数据信息进行控制，从而可以实现多种电力处理系统的信息管理资源在整体应用中的综合性探索，例如：当电力大数据分析系统中的输送电力系统的信息资源在初期存储中受到严重的损坏，无法对后期的电力系统信息处理提供完善的信息资源，云计算能够通过语句处理，实现对电力供应系统的大数据分析系统进行调节与控制，系统中也可以将电力系统中，多种电力输送系统的资源形式在同一种电力大数据处理系统中进行调节控制，完善不同的信息资源处理。
3.3数据存储空间性大
云计算技术电力系统大数据处理中的应用，拥有数据存储空间性大的特点。电力资源作为社会发展的主要动力之一，在社会中的应用范围得到进一步提高，较大的电力资源容量为电力系统建设的进一步完善带来问题。云计算采用虚拟空间存储技术，数据计算的存储空间也主要应用虚拟空间，为电力系统的大数据处理系统的综合性应用提供了较大的存储空间，能够保障逐步扩大的电力系统中大数据处理的完整性。
4 基于云计算的电力大数据分析技术的应用
云计算技术在互联网时代飞速发展，引领了电力领域的发展趋势，电力数据分析这项技术在我国经济发展比较快、技术能力比较高的地区已经大量投入使用。基于云计算的这项技术有力的推动了我国智能电网的快速发展与普及。在云计算平台与环境下，我国电力部门实现了传统技术条件下难以完成的数据储存和处理工作，帮助电力数据分析系统实现了对数据的最终权威处理。服务器再将用电客户所提出的各种要求和需求通过相关的数据处理系统查询到能够响应客户需要的具体数据结果。
在目前的云计算平台或环境中，此类具有档案性能的有关数据将进入数据库，并被有效储存起来，并且可以对档案数据进行动态更新，保证档案数据的及时准确以及完整性。
最初采用的基于云计算平台的数据分析系统大多数是由两台电能构成，初步实现了对于数据信息的存储和共享。但随着技术条件的不断进步，目前以及出现了多台服务器的连接形式，进一步为数据库节省了成本，这种新的方式已经被智能电网系统广泛采用。
5 结语
在大数据时代，提高对专利数据的深度挖掘、分析和利用，获取更多更有价值的隐性信息，可以极大地提升知识产权战略管理和科学决策的水平。云计算应用于专利大数据领域，将会达到降低数据存储成本，提高数据加工和分析能力，加快数据处理速度等良好的效果。云计算和大数据的综合运用，可以为我国的发明人、企业、政府决策者、公共用户等提供更快更全面的专利数据服务，推动决策从“经验加感觉型”向“数据加事实型”转变，为我国的科技创新提供更科学更高效的信息来源和情报服务。
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论文作者:史天翔
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年11期
论文发表时间:2019/12/2
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