摘要：地铁的优点污染小，经济实用，运输量大，并且花费的时间比较少，不用等红绿灯等，地铁的产生顺应了大都市的发展趋势，对城市的扩延、交通拥堵的缓解、经济发展的促进都起到至关重要的作用。本文在对传统的地铁信息服务管理系统进行深入研究的基础上，分析研究用户对地铁信息服务的新需求，结合移动互联网技术的最新研究成果，构建基于移动互联网技术的地铁智慧信息服务的新架构，使地铁服务系统更加趋于多样化、高效化、优质化、智能化。
关键词：大数据；地铁信息服务；管理
引言
地铁作为现代城市公共交通的重要组成部分，每天都会发布大量的乘车信息，同时地铁线路覆盖面积大，地域广，地铁工作人员每天也会有大量的信息需要时时刻刻的进行传递。如何保持信息传递的准确性，及时性是每一代地铁工作人员都不得不面对的难题。而物联网、云计算、大数据、移动互连等电子信息技术在地铁领域的应用和发展，不仅给智慧地铁系统注入新的技术内涵，也对地铁智慧信息服务产生巨大影响。
1大数据的基本概述
结合不同研究结果，可以将大数据的基本特征归结为 4个方面：（1）容量非常大，是超出人工计算能力的；（2）变化速度非常快，由于大数据衍生源头受到自身条件、社会环境等多种因素的综合影响，数据本身并不是一成不变的，而是始终处于动态变化的；（3）种类非常多，任何行业、事物都可以提炼出基本的数据，不断汇总、提升，逐渐形成大数据，所以就有了代表不同特点的大数据类别；（4）具有非常高的应用价值，大数据表面看似杂乱无章，实质上通过认真研究分析，就可以找到大数据反映的基本规律，就可以挖掘出大数据下隐藏的价值信息，稍加利用、应用就可以创造出新的财富。
2现阶段地铁信息服务存在的问题
我国地铁信息化建设是伴随着计算机和互联网技术的应用而逐步发展起来的，虽然已经具有一定的规模，但是在整体技术水平上，与其他省市和发达国家相比还是有一定差距。我国地铁信息服务主要存在以下问题：（1）乘客服务信息尤其是应急信息发布的范围和途径有限，不便于乘客服务信息的宣传；（2）传统的人工服务形式已很难适应，车站需要安装具备与乘客交互并方便乘客自助查询各类服务信息功能的“智云屏”（移动智能终端）；（3）目前尚未建立面向智能信息服务管理的系统，技术支撑不足，缺少地铁信息管理的归纳与分析，
对决策类信息辅助提供不足；（4）数据异构问题。地铁信息系统中记录了绝大多数乘客相关信息，巨大潜在价值的知识蕴涵在这些大量、异构的地铁数据库信息系统中，缺少统一、规范的管理与利用。
3大数据时代，地铁信息传递方式的革新
在互联网还没有广泛发展的时候，我们的生活中的信息服务的表现就只有报纸、广播、电视之间媒介去实现，而如今互联网的快速发展，也诞生了互联网这一新鲜事物，它把以往在电视、报纸上才能显示的事物通通都汇聚在了网络上，互联网、大数据是以数字技术为基础，以网络为载体进行信息传播的媒介，与以往的信息服务有很大的区别。首先，相对于传统的信息传播，互联网大数据的第一个特点是它的消解力量———消解传统媒体之间的边界，消解国家与国家之间、社群之间、产业之间的边界，消解信息发送者与接收者之间的边界。地铁内发布的信息通过互联网大数据传播，可以打破地域的局限性，不仅可以为地铁站和地铁列车的人提供地铁信息同时也能为在站外需要地铁相关消息的人提供及时有效的信息，为广大市民群众带来极大的便捷性。例如地铁内发生严重拥堵事件或者说地铁内的列车因发生故障造成地铁临时停运，如借助互联网，通过网络，微信，微博等新方式将信息发布出去，那前来乘坐地铁的城市市民就能提前得知信息，提前变更出行方式。其次，互联网大数据为观众带来了多种收视选择和多元化的信息服务，具有交互性的特点，受众的主动性大大增强。传统电视的传播模式大多是一点对多点的单向传播。在大数据时代，地铁信息的传播要求的互动性要求更高。例如地铁发布信息对于地铁车站的建设需要广大城市市民提意见，传统信息传播几乎是单向的几乎是不能做到的，但互联网大数据则不同，地铁可以通过自己的官网，官方微博，官方微信公众号发布征集民意消息，这样大家对于地铁的建设就能集思广益。同时地铁内的信息也可能普通城市市民通过互联网发布消息，将消息传播出去。最后，互联网大数据还具有大众传播的“小众化”特点。广大城市市民可以通过订阅自己喜欢的地铁信息，借助互联网大数据媒介实现地铁信息的私人化定制，将自己不喜欢的地铁信息进行及时屏蔽，只留自己喜爱的信息，实现地铁信息的个性化定制。
4构建基于大数据分析的智慧地铁信息服务的新架构
在对现有的地铁服务架构进行深入研究的基础上，结合移动互联网技术，将大数据中心和数据挖掘的最新研究成果引入地铁服务模式系统中，使地铁服务系统更加趋于多样化、高效化、优质化、智能化。新架构如图 1 所示。
图 1 基于大数据分析的智慧地铁信息服务平台的新架构
该架构研究的主要内容包括以下三个方面：（1）信息源：包括微信购票、实时客流、地铁新闻、视频资讯、票价查询、线路图、出行信息、首末班时间、车站周边、失物招领、汽车客运、高铁查询等内容，也就是大数据信息处理中心。（2）应用思维层：包括大数据中心技术、关联分析技术和数据挖掘。（3）信息服务的功能领域：包括出行掌上门户、地铁互联网金融、本地服务聚会、在线媒体娱乐等信息服务功能模块。随着“移动互联网技术的发展，地铁服务信息在原有的基础上做到优化，为乘客提供更加全面优质的服务体验，更好地服务于乘客的出行需求。
5大数据下地铁信息服务的未来发展趋势
5.1人脸识别技术的推广应用
随着科学技术的日渐成熟，在人脸识别技术研究领域不断的投入人力、物力和财力，人脸识别技术有望应用到地铁管理领域，一旦实用成功，既
提方便了地铁管理，也提高了乘坐地铁的安全系数，有效减少各类犯罪隐患。
5.2智能服务系统的广泛应用
在信息化时代，各种集成技术批量出现，随着地铁的逐渐普及，将会出现集自动售票、安全检测、视频监控等于一体的智能服务系统，该系统既方便地铁管理，抓好服务，更是满足了乘客多层次的需要。
结束语
本文研究的目标是采用最新的移动互联网技术并结合大数据分析对我国地铁信息服务进行研究，基于数据挖掘技术，对大数据信息进行业务重构，建立统一的业务视图，从多个角度对地铁智慧信息服务系统的数据进行深入探查，挖掘隐藏在数据背后的规律，能有效辅助乘客对信息做出快速抉择，对信息服务进行有效预测，为领导层的决策提供数据支撑，得出我国智慧地铁信息服务的新方式，给人们提供更好的服务，基于大数据分析的我国智慧地铁信息服务方式的研究是很有价值意义的。
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论文作者:王金超
论文发表刊物:《基层建设》2018年第28期
论文发表时间:2018/11/15
标签：地铁论文; 信息服务论文; 数据论文; 信息论文; 互联网论文; 城市论文; 乘客论文; 《基层建设》2018年第28期论文;