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摘要：目前我国对于电气工程自动化控制的要求越来越高，因此，智能化技术也越来越能够在电气工程自动化控制这一领域发挥自身的效用，从优化电气设备的设计方案、准确预测和诊断电气设备的故障及实现电气设备自动化控制等方面来提升电气工程的质量和效率。
关键词：智能技术；电气工程；自动化控制；具体应用
引言
文章对电气工程自动化控制中智能技术的应用进行了详细的分析和研究，在具体应用中通过集中监控、远程监控、现场总线等方面的设计，优化电气工程自动化控制的整体水平，从优化设计、故障诊断、智能化控制等多方面，进一步提高了电气设备的安全性、可靠性，能够满足生产活动对设备工作效率与工作精度的要求。虽然当前智能化技术的应用还存在很多问题，但是其所带来的价值也是不容忽视的，相关单位还应该采取多种手段完善电气设备自动化控制系统的性能与运行水平，保证施工人员能够严格按照规定的流程进行设计和操作，推动我国电气工程自动化控制的创新发展。
1电气工程自动化控制应用智能技术的意义
在我国的电气工程中，自动化控制一直是电气工程领域的主要控制方式，然而由于传统自动化控制的不足，使得电气工程的自动化控制存在很大的局限性。首先是技术人员的局限性，传统的电气工程自动控制系统，需要专业的技术人员进行多次的数据实验，最终选择最优化的自动控制方式，然而复杂的数据实验过程，对技术人员自身的专业技术能力有着高度的要求，否则无法完成相应的数据实验工作。其次，传统的电气工程自动化控制中，受电路设计和数据分析的影响比较严重，一旦这两者之间发生什么错误，就会导致整个电力工程自动控制的瘫痪，造成巨大影响，而且需要专业的技术人员才能够实现对电路的维修和数据的修复，并且需要一定的时间，使得造成系统故障的影响扩大。通过对智能技术的应用，能够有效改善这两种情况，提升电力工程自动化控制的效率和操作便捷性，发生故障时，智能技术的应用可以实现对电气工程系统的有效控制，避免故障进一步加大，造成更大的影响，对于电力工程的自动化控制具有重要意义。
2智能化技术对电气工程自动化控制造成的影响
2.1智能化技术不需要建立控制模型
电气工程自动化控制的对象比较多，在传统模式下遇到的情况、环境都不相同，面对庞大的控制对象，很难发挥出电气工程自动化控制应有的效果，工作人员往往需要通过建立模型的方式来得到自动化控制功能。需要注意的是，建模的专业性较强、容易存在偏差，如果预测不准、建模不规范、工作人员理论基础不扎实、实践经验欠缺都有可能影响自动化控制的效率和运行水平。智能化控制器能够避免这方面带来的误差问题，在应用过程中不需要建立模型就可以实现高精度的自动化控制。
2.2具有很强的一致性
智能化技术在信息收集、分析、处理方面有着很大的优势，控制器具备很强的一致性，在生产过程中涉及大量的信息数据，面对海量信息处理智能化控制器能够将这些数据集中起来一同处理，即便在面对较为复杂、陌生的数据信息，也能够通过分析对数据继续全面、精准的估算，从而满足现代化电气工程自动化控制的各种要求。需要注意的是，不同控制对象在应用智能化技术方面所产生的效果也不尽相同，如果控制对象发生变化，那么所产生的相关数据信息也会发生转变，在这种情况下，自动化控制系统需要遵循一定的原则，能够从实际情况出发，通过不断的模拟实验来获取最优的解决方案，从而保证电气工程自动化控制的合理性。
2.3 有助于电气系统的调整控制
智能化控制器是电气设备组成的一部分，面对当前电气工程自动化控制的创新发展，传统工艺技术已经不能满足现代化生产需求，而自动化控制正好可以满足这一方面，工作人员不需要在线上作业，就可以通过控制室对电气设备进行参数调整，控制其运行，也就是常说的远程控制。在这种环境下，远距离控制能够保证工作人员的人为误差，保护工作人员生命安全，只要进行科学合理的参数调整，就可以实现生产车间的无人操作，最大限度降低企业人工劳动成本，提高电气设备生产的整体水平，创造更高的经济效益。
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3智能技术在电气工程中的具体运用分析
在智能技术获得快速发展后，许多人工智能成果不仅在现实生活中获得有效运用，同时被很好地运用于各个行业中。智能技术可以在一定程度上增强电气自动化控制水平，并在远程控制和故障诊断等方面具有重要作用。神经网络系统与模糊逻辑控制系统的有效运用，可以增强自动化控制性能。
3.1优化设计
设计电气设备工作对工作人员具有较高要求，除了需要充分掌握电力、磁力以及电路等方面的知识，还需要具有一定的工作经验，确保所掌握的知识可以充分运用到电力设备设计工作中。传统的设计方式和智能技术相比不只修改难度要比后者高，并且设计出的方案通常达标率偏低。智能技术减少了设计工作时间，并且设计出来的方案不管是性能还是智力方面都比传统设计方式更好。遗传算法是诸多设计方法中应用相对普遍的具体方式之一，由于该方法具有先进性与较强实用性特征，获得了设计人员的喜爱。
3.2神经网络系统
神经网络有着极强的前瞻性，采用反向学习算法等方法来监控电气驱动系统与交流电机。智能网络系统有一定的抗噪性，可以在没有控制模型前提下识别和处理信号。神经网络增强了诊断系统的可靠性，可以实现多个传感器同时运作。神经网络在映射时，激励函数、隐藏层以及最优隐藏层存于网络中，借助神经学习反向误差技术来加以处理。
3.3模糊逻辑控制
模糊控制器可以取代 PID 控制器，模糊控制通常在数字动态系统中运用。M 型控制器可以运用于调速控制中，M 型与 S 型都具有规则库。推理机在出现模糊控制时进行推理和做出决定。数据库与语言控制库都是知识库的一个重要构成部分。神经网络推理机与模糊控制器推理机建模后再实行操作，同时增加专家经历与知识。
3.4PLC 系统
PLC系统在电气生产协调过程中的优势极为显著，能有效控制某种电气流程。集控室主站层是由 PLC 和人机接口组成，虽然集控室中大部分工作都实现了自动化控制，但是还是有少数工作依然需要人工辅助实现。运用 PLC 继电器系统，令传统的供电系统升级转变为了自动化系统，显著提高整个系统的安全性。在引用智能技术后，除了提高了电气设备自动化控制能力外，还确保了电气工程安全、稳定地运行。
3.5故障诊断和改进操作
按照电磁、电路以及电机有关知识规则，采用CAD 设计可以在一定程度上增强设计效率，在短期内开发出更多的产品。一些高校在电气设计方面投入了许多精力，专家系统也将慢慢应用于电气工程中。在电气设备发生问题的情况下，智能技术依然可以进行快速监控，并利用专家系统、神经网络以及模糊处理技术，及时诊断问题原因，从而进一步改良操作。智能诊断技术在电动机、发电机及变压器等设备方面具有重要作用，在一定程度上提高了工作效率。通过检测变压器渗漏油气体来变判断压器是否漏油，可以较快地发现变压器中可能存在的问题，从而快速减小检测范围，为检修提供便利。智能诊断技术除了使设备诊断速度加快外，还可以提前预警可能出现的问题，减轻故障造成的损失，增强电气设备经济性能。
结束语
电气系统的自动化控制对智能技术的应用，能够发挥巨大作用，提升电气工程自动化控制系统的精准度和精确性，有效提升电气工程自动化控制工作的效率，提升自动化控制的时效性，推动电气工程自动化控制的发展与进步。
参考文献：
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[2]严梁陈.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用与实践研讨[J].科技创新与应用，2017（2）：167.
[3]张平利，方飞.电气设备自动化控制中 PLC 技术的应用[J].自动化与仪器仪表，2017（11）：116-117.
论文作者:李琳
论文发表刊物:《河南电力》2019年7期
论文发表时间:2020/1/3
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