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摘要：随着信息技术的不断进步，在世界全球化趋势下，世界经济突飞猛进的过程中，信息数据也越来越多，但是这些数据无法人工解读和提取。这就是所谓的大数据。庞大的信息总量以及丰富的信息类型，还有快速的处理方法就是大数据的表现特征。它能见缝插针地穿插在人们的生活之中。并且，能够被科学合理地运用于城市规划的探索中，大数据已经在此过程中展示了其无与伦比的效果。大数据给予了城市规划和建设无限多的方案。
关键词：大数据；城市规划；应用
1大数据的含义
大数据是当前社会发展中最先进的数据表现形式，在当前信息技术稳定发展背景下，空间价值大大提升，这些数据很难在传统技术下获取。比如在进行城市建设过程中，要想对城市数据信息进行掌握，就要合理借助大数据技术，只有这样才能获取范围更广泛的信息数据。大数据工作的开展需要借助较强的决策力和洞察力，作为一项物联网、云计算技术产物，大数据可以实现对事物存在和演变过程数据的记录，通过对事物、系统发展情况的完整表达，可以帮助人们准确掌握事物与事物之间的重要关联。在周期数据发展为一定程度的同时，系统可以能进行对数据的精准记录，实现对数据价值的准确发挥。可以说，这项技术的发展不仅能对群众的生产生活提供帮助，同时对于今后我国社会整体发展也将产生显著的积极影响，因此加强对大数据技术的研究，充分发挥在城市建设中的优势作用也是当前我们需要关注的主要问题。
2大数据的基本特征
2.1数据规模大
在当前互联网发展背景下，大数据在城市中的应用范围更为广泛，在推广过程中，人们对数据信息的准确度要求不断提升，因此在大数据作用下，获取数据和信息的方式更为简便，用户在分享和预览过程中就可以掌握相关数据，这些呗点击的数据都可以为用户提供丰富的数据信息。
2.2数据种类繁多
在大数据技术的发展过程中，非框架结构的数据也大量出现，其除了能对数据进行记录之外，还可以对数据结构进行保存，在一定程度上增加了数据保存的难度。
2.3数据处理方式的便利性
大数据技术最显著的特点之一就是数据处理速度更快，和传统技术相比，无论是处理方式还是处理速度上都有了显著提升。在当前网络技术飞速发展背景下，各种类型的传感器也有了明显发展，用户在获取信息和数据的同时，传播速度的提升也使得处理方式实现了便利性发展。
2.4价值密度更低
在传统的数据处理过程中，主要采用的是结构化数据，每个字段的价值密度较高，但是在大数据时代发展背景下，要出现了很多半结构化和非结构化数据，比如我们常见的网络访问日志，很多数据的价值性并不高。虽然数据量大大增加，但是价值密度却明显下降。出现这一问题的主要原因在于大数据在对事物信息进行获取的过程中，并不会对信息进行抽象处理，因此信息和问题价值将大大降低。
3大数据时代的城市规划要点分析
3.1城市交通规划
在城市建设发展中，城市交通规划水平对于城市发展空间的影响比较大，同时与人们日常出行、生活的舒适度密切相关。在城市交通规划工作中，需要综合考虑城市人口基数、人口规模、各个功能区域之间的关联、人们的出行习惯等。由于城市交通规划所涉及到的层面比较广泛，所包含的内容比较多，因此各类信息数据的获取难度比较大。在大数据时代，在城市交通规划中，可充分应用大数据技术。比如，在城市公交车中应用IC卡技术，在出租车中应用计价器，在公交车上安装GPS，网约车的普及等等，这些都体现了大数据技术与城市交通之间的有效结合，能够有效提升交通数据采集和获取的便捷性。
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3.2区域联系和城市等级结构规划
新时期，社会经济发展迅速，城市化进程不断加快，城乡差距逐渐减小。在城市规划过程中，要求综合考虑城市与周边乡镇之间的关联，在数据分析中，要求重点关注物流信息、人流信息等。通过对城乡交通数据、网络搜集数据等进行分析，能够准确反映出城市与城乡之间的关系。比如，城市中有很多功能分区，通过对各个分区之间的相互联系进行模拟，即可确定各个层面之间的联系数据，对城市与乡镇之间的关系进行客观评价，为城乡协调规划发展提供可靠依据。
3.3土地功能布局
城市土地功能分区直接决定了城市的功能分区，是城市规划最直接的方式。在传统的城市土地功能划分中，容易受到数据可靠性低、数据更新不及时的影响，很难对土地资源进行科学合理的规划和利用。通过应用大数据技术，能够有效解决上述问题，在城市规划建设完成后，便于对城市区域、边界、土地使用情况、基础设施规划布局等进行全面掌控。比如，在对城市建成区域进行识别时，传统的识别方式为遥感影像技术，在应用遥感影像技术认证城市流动人口、经济活动等信息指标时，数据的准确性比较低，并且由于成本投入较大，因此应用效果并不明显。在大数据时代，可将大数据技术与城市功能规划进行有效结合，对土地功能区域进行自动识别，准确鉴定土地功能，并根据实际情况推测出适宜工程项目建设的土地资源。另外，通过应用大数据技术，还可以识别和测算出土地功能、土地开发密度以及实际使用情况等，合理规避传统遥感影像技术在数据更新方面滞缓的问题。除此以外，根据实践研究发现，通过将大数据技术应用于城市轨道交通规划、商业、医疗、教育等设施规划方面，也能够达到良好的应用效果。
3.4城市行为空间规划
城市居民的行为活动对于城市空间的影响比较大，对于城市行为空间，可采用与城市居民日常工作和生活密切相关的手机、微博等数据作为可靠依据。数据点可表示个人，数据点密度可表示人群密度，大数据技术可以为城市活力方面的研究提供参考。另外，在对城市行为进行分析时，作为居民多种行为结合体的职住关系是分析的重点，对此，也可以应用大数据技术，对人口、用地规模、城市交通等进行研究，进而以此为依据制定城市规划发展方案。
4大数据在城市规划中的发展前景探讨
4.1城市空间研究
大数据的存在，在城市规划中所占有的主导地位和发展前景，主要指的是城市的关联方式、城市空间、城市的土地利用、城市的空间结构、城市的功能使用度、土地的开发、公共设施的使用和建设、人均收入来源、房屋买卖等多个方面进行研究。
4.2城市规划建设与辅助决策研究
可以使用国际上最先进的城市规划想法和理念，但是一切的想法和理念一定要考虑我国的实际情况，找出适合我国的发展道路。从规划上来说，发挥各方面的数据资源如网络上面现在所对外开放的数据，教育科技的数据等，发挥各方面的优势，研究城市发展的现状，发现城市发展的规律和发展现状。
结束语：大数据在城市规划中，具有非常重要的作用，其应用价值也是不容小觑的。因此，在城市规划中大量的数据能够被人们充分的利用，这将为城市的规划带来巨大的推动力，以及可靠的数据支持，为城市规划决策提供有利的数据参考。在城市规划中，有效应用大数据能够对各种数据进行充分利用，以便了解城市的发展过程和特点，从而根据城市的实际情况和城市发展状况进行城市规划。
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论文作者:陈志成
论文发表刊物:《建筑模拟》2019年第19期
论文发表时间:2019/7/1
标签：数据论文; 城市论文; 城市规划论文; 技术论文; 信息论文; 城市交通论文; 功能论文; 《建筑模拟》2019年第19期论文;