考虑个体决策集中度的DB承包商资格预审模型研究论文

考虑个体决策集中度的DB承包商资格预审模型研究

高星GAO Xing

（常州工学院土木建筑工程学院，常州213032）

摘要： DB承包商资格预审具有明显的群体决策特点，如何解决群体决策过程中的一致性问题，是DB承包商资格预审过程中必须考虑的问题。本文综合运用熵权法和社会网络结构分析提出了一种考虑个体决策集中度的多属性群决策评价模型。该模型通过决策矩阵客观地确定决策者权重及指标权重，具有一定的自组织、自适应特性，对于解决DB承包商资格预审中的群体决策一致性问题具有一定借鉴意义。

关键词： DB；资格预审；群决策；社会网络结构分析

0 引言

DB承包商的资格预审是一项专业性和时效性都很强的工作，业主需要从潜在承包商的财务、管理、业绩、经验和信誉等多个属性指标对承包商的能力进行评价和排序，在实践过程中大部分业主很难凭借自身力量完成。为了保证决策的科学性和公正性，聘请各方专家和业主代表一起组建评审小组进行项目资格预审是一种常用的行业做法。因此，DB承包商资格预审带有明显的群体决策特点。如何解决个体偏好、有限理性和个体操纵行为带来的群体决策一致性问题，是DB承包商资格预审中必须考虑的问题，而从现有的资格预审模型来看这一问题还没有得到足够重视^[1]。因此，有必要从群体决策的视角来考虑DB承包商资格预审问题，以实现决策的科学性和公正性。

1 问题描述

设DB承包商资格预审多属性群决策问题的方案集为指标集为专家集（决策群体）为指标权重及专家权重分别为且满足

令为专家e_k∈E对方案a_i∈A在指标c_j∈C下的评价，u_i,j为决策群体对方案a_i∈A在指标c_j∈C下的综合评价，为专家e_k∈E对方案a_i∈A的个体评价，则有

其中

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利用式（4）可得到整个方案集的排序。

②构建空间距离矩阵D，如表1所示。

2 基于熵权分配的个体决策指标权重确定

根据前述模型描述，对专家个体e_k∈E而言，有M个评价方案，N个评价指标，形成个体决策评价矩阵X^k=（）_M×N。对于某项指标 j而言，评价值的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果该项指标各方案的评价值都相等，则该指标在综合评价中不起作用。

利用熵权法^[2]计算指标权重的基本步骤如下：

①计算指标c_j在X^k下的熵值：

由于信号中含有随机噪声，为了滤除噪声，提取信号特征，系统采用小波分析方法降噪。在选定阈值后，采用软阈值处理的方法。[5]图3是采用基于10阶Daubechies极大极小值软阈值去噪方法对信号分别进行一阶、二阶和三阶去噪后的波形图。

式中常量的作用是为了保证指标c_j在X^k下的标准化值都相等时（此时熵值达到最大）满足=1，这时该项指标不提供任何信息，对综合评价不起作用；式中还假定=0 时=0，从而保证∈[0，1]。

①计算个体决策间的空间距离d_kl：

③确定指标c_j在X^k下的客观权重：

④利用指标c_j在X^k下的客观权重修正初始主观权重，得到X^k下的个体决策指标权重及个体决策指标权重向量CW^k：

令s_i为决策群体对方案a_i的综合评价，根据式（2）、（3）有

真的假不了。核实情况后的陈主任同样感到不可思议。临进电梯前陈主任留了吕凌子手机号码，问吕凌子有什么想法。吕凌子说我只有两个要求，第一，尽快将两家的防盗门换掉，第二，给每家赔偿5万元。吕凌子的想法很简单，既然问题出在防盗门上，防盗门就是罪魁祸首，既然防盗门是罪魁祸首，作为小区管理方，物业公司就该承担相应的赔偿责任。10万元的索赔款不算太多，也不算太少，在吕凌子心目中，这是一个较为合适的价位，物业公司完全可以接受。如果索赔成功，她会将自家应得的那份交给楼下两口子，只有这样，昨晚发生的事才能划上一个圆满的句号，从此一笔了断。

⑤由个体决策指标权重CW^k，专家e_k∈E可根据式（3）进行方案的个体评价，从而形成个体决策评价结果。

其中

行动者紧密中心度是社会网络结构分析中表征网络结点紧密程度的一个指标，它反映了网络结点的集中程度，它是依据网络中各结点之间的距离而测量的中心度^[3]。联系到个体决策网络，如果专家个体的紧密中心度高，则其个体决策与群体决策的集中度就高，应当赋予较高的权重；如果专家个体的紧密中心度低，则其个体决策与群体决策的集中度就低，应当赋予较低的权重；如果专家个体的紧密中心度都相等时，应当平均分配权重。

3 基于个体决策距离集中度的专家权重确定

为了解决群决策评价中的一致性问题，一种基于个体决策距离集中度的专家权重分配方法被提出。其基本思想是：借鉴社会网络结构分析方法，将专家个体决策映射到M维向量空间，以专家个体为结点，专家个体决策的空间距离为边形成个体决策网络，利用行动者紧密中心度指标来分配专家权重。

半夜里，妻子身上痒，由不得不伸手抓一抓。有时候，手抓痒，人没醒，一动一动却把我倒腾醒。我是一觉睡到天亮的人，半夜醒过来，好长时间睡不着。我不能跟妻子分被窝睡，更不能分床睡，只能有意无意地离开妻子远一点。妻子睡觉有一个习惯，喜欢一只胳膊搭在我身上，好像这样她睡觉才有安全感。要是搭过来的一只胳膊空下来，她会迷迷糊糊地咕哝说，你的人呢？你人哪里去了！有时候，我确实离开她远了一点，脱离开她胳膊的监控。有时候，我被她抓痒折腾醒，躺在床上睡不着觉，去卫生间小便。不管前者后者，妻子挪一挪身子紧靠我，伸开胳膊重新搭在我身上，一小会就安全地睡着了。

基于个体决策距离集中度进行专家权重分配的基本步骤如下：

②计算指标c_j在X^k下的差异系数：

在素质教育快速发展的今天，如何实行有效的小学生德育教育方法，怎样形成良好学生思想教育素养，是摆在我们每一位教育工作者面前的一个个值得深思的课题。下面我就结合自己学生教育工作的实例，浅谈几点我自己的认识和做法：

本文将要解决的问题是，在专家主观权重已知及指标主观权重已知的情况下，如何从分析专家个体的评价信息入手，利用决策矩阵调整所述的关键权重信息（专家权重和群体决策指标权重），最终利用式（4）得到群体决策评价结果，从而为资格预审阶段的DB承包商选择提供决策支持。

表1 距离矩阵（Distance Matrix）

③计算专家个体决策的紧密中心度

注：当时，表明所有个体决策都相同，这时群体决策转化为个体决策。

式（11）的含义是专家个体决策的紧密中心度是该点与其他各结点之间的距离之和的倒数。式中“-1”次幂的意义在于，紧密中心度的数值越小，该点越不是中心。

④利用紧密中心度C_k分配专家权重ew_k

公路工程机械设备自身的科技含量高低，会对设备的综合性能造成很大的影响，因此在施工机械设备采购的过程中，需要了解机械设备的性能，不能盲目地购买，导致工程受到影响。机械设备在应用的过程中，机械的完好率、工作性能和维护管理效果，在一定的程度上会对机械设备运行效率造成影响，因此采购人员在设备购买的过程中，需要做好机械设备的综合性能检测以及设备的完好率检测，同时还要货比三家，选择质量好、价格适中的设备，从而给公路工程提供重要保障[1]。

式（12）专家权重ew_k表示基于个体决策距离集中度的专家客观权重。

4 算法描述

根据以上分析得到考虑群体决策集中度与相似度的多属性群决策评价模型，具体步骤如下所述。

步骤1：决策矩阵数据预处理，得到标准化个体决策矩阵Z^k。

步骤 2：根据式（5）～（9）计算个体决策指标权重 CW^k。

步骤3：利用式（3）计算个体决策评价结果V^k。

步骤 4：利用式（10）～（12）计算基于个体决策距离集中度的专家客观权重。

步骤5：利用式（4）得到整个方案集的群体决策排序。

具体流程图如图1所示。

图1 考虑个体决策集中度的多属性群决策算法流程

5 结论

DB承包商资格预审带有明显的群体决策特点，本文综合运用熵权法、社会网络结构分析、模糊数学等技术提出了一种考虑群体决策集中度与相似度的多属性群决策评价模型。该评价模型首先通过熵权法确定个体决策的指标权重，并以此为依据得到个体决策的评价信息，进一步通过个体决策的信息从个体决策距离集中度确定专家权重，最后利用模糊变换原理，将专家权重向量与指标熵权矩阵合成，得到统一的群体决策指标权重，最后获得群体决策评价结果和排序。整个方法具有一定的自组织、自适应特性，对于解决DB承包商资格预审的多属性群决策评审机制的设计有一定借鉴意义。

参考文献：

[1]El-Sawalhi N,Eaton D,Rustom R.Contractor prequalification model:State-of-the-art[J].International Journal of Project Management,2007,25(5).

[2]Shuiabi E,Thomson V,Bhuiyan,N.Entropy as a measure of operational flexibility.European Journal of Operational Research,2005,Vol.165(3):696-707.

[3]林聚任．社会网络分析：理论、方法与应用[M]．北京师范大学出版社，2009.

The Research on DB Contractor Prequalification Evaluation Model Considering Individual Decision Making Concentration

（School of Civil&Construction Engineering，Changzhou Institute of Technology，Changzhou 213032，Chiha）

Abstract: The prequalification of DB contractor has obvious characteristics of group decision making.How to solve the problem of group decision making consistency is a problem that must be considered in DB contractor prequalification.Based on entropy weight method,social network structure analysis and fuzzy mathematics and so on,a multi-attribute group decision making evaluation model was put forward considering individual decision-making concentration.The decision-makers weight and index weight were determined objectively through the decision matrix,and the model has a certain self-organization and self-adaptive characteristics.It is helpful to solve the consistency problem of group decision making in DB contractors prequalification.

Key words: DB；prequalification；group decision making；social network structure analysis

中图分类号： F284

文献标识码： A

文章编号： 1006-4311（2019）30-0080-03

基金项目：江苏高校哲学社会科学基金项目——DB模式下的建设项目多属性招标机制研究（2016SJD630140）。

作者简介：高星（1976-），男，江苏泰州人，博士，讲师，常州工学院土木建筑工程学院，主要研究方向为工程项目管理。

标签：DB论文; 资格预审论文; 群决策论文; 社会网络结构分析论文; 常州工学院土木建筑工程学院论文;