贵州中交福和高速公路发展有限公司 贵州省 564100
摘要：大数据是在计算机、物联网、云计算等技术的支撑下发展起来的，广泛应用于商务、医疗、教育等诸多领域。马克思恩格斯指出：“人们的观念、观点、概念，简单些说，人们的意识，是随着人们的生活条件、人们的社会关系和人们的社会存在的改变而改变的。”中国最早出现大数据萌芽大概是在改革开放时期，但是由于当时信息技术刚起步，没有引起专家足够的重视。直到2013年，大数据的发展呈现出爆发式增长，触角延伸至我国教育领域，大数据在教育领域的应用开始萌芽，此时的研究大多局限于云存储、数字图书馆与智慧校园等议题，暂未对教育方法产生颠覆性变革。
关键词：大数据；思想政治教育；思考
1大数据思想政治教育概念的新内涵
1.1预测性
对海量数据进行分析，既能预测社会重大事件发生的可能性，又能预测个体特征。生活中到处都存在大数据分析的痕迹，购物网站根据用户浏览商品的数据分析预测用户可能感兴趣的商品信息，通过商品推送可以刺激消费者的购买欲望。网络媒体根据网民浏览信息个体差异，预测并推送网民喜欢的信息来增加网站信息点击量。大数据思想政治教育的预测性是通过对学生日常生活中进出宿舍时间、消费状况、图书馆学习频率等海量数据分析预测学生学习的状态、思想动向、家庭经济情况等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆华东师范大学曾发生过这样一则温暖人心的案例：学校通过困难生预警系统了解到一女生饭卡消费较少，随后给学生发短信询问是否生活上遇到了困难，后来了解原来该女生在减肥。大数据思想政治教育预测性的一大特点就是让冰冷的数据充满人情味，利用数据进行分析及时充分地了解全体学生的状况，从而推动思想政治教育向前瞻性和针对性方向发展。
1.2动态性
动态性表现在教学形式和教育内容两个方面。大数据思想政治教育实现教学形式不再局限于课堂，学生通过互联网可以随时随地接收到符合社会发展主流意识形态的教育内容。教育内容也不再是固化的教条，而是贴合学生兴趣爱好、心理特征的能够真正起到引导学生树立正确人生观、世界观、价值观的内容。当今世界发展节奏如此之快，要求学校思想政治教育内容不能固步自封，应结合社会热点更新教育内容。以媒体节目为例，为了表现主题，除了结合社会经济、政治、文化生活话题以外，还将每年网络上评选出的一些流行用语融入作品，冯巩的“主要看气质”，蔡明的“好看的不要不要的了”等词语除了频繁戳中观众的笑点，更让观众看到了作品的新意，同时传播了助人为乐、诚信、乐观等正能量。
2对我国大数据思想政治教育的建议
2.1强化数据思维
大数据的运用，归根到底是如何管理使用信息数据的问题，要学会从信息化的角度去观察问题、分析问题、解决问题。当前部分政治机关、政治干部信息化思维理念不强，自觉提高信息化素质能力的意识不足，影响了信息化建设快速发展。一要由样本思维向总体思维转变。将总体思维理念引入思想政治教育，通过全样本考察官兵思想状况、全过程监控教育进程、全系统评估教育质量，更加全面准确地认识和把握教育规律。二要由精确思维向容错思维转变。大数据倡导容错思维，广泛搜集各种类型数据，适当忽略微观细节，注重从海量信息中分析挖掘出对教育活动有价值数据，从全局宏观层面考察教育活动。三要由因果思维向相关思维转变。大数据能够挖掘事物间隐蔽的相关性，帮助人们发现和处理复杂的非线性联系，更好地解决和处理矛盾问题。在教育中强化大数据相关思维，对官兵网络行为、训练表现、工作状态、人际交往等海量信息数据进行分析，重点关注与其思想状态具有关联性的数据信息，特别是发现那些表面上看似无关，但却具有隐秘联系的数据信息，以此提高对教育的认知能力，更好地预见和管控教育效果。
2.2大数据时代网络污染与净化措施
网络环境虽然是虚拟环境，却对当今时代网络受众有着举足轻重的影响。在网络平台文化领域的斗争中，除了意识形态领域的斗争，还充斥着不同价值追求的数据信息，潜移默化地影响着网络受众的生活方式和价值观念。特别是一些低俗文化，比如，暴力、色情、犯罪等消极文化的侵蚀，网络受众尤其是青年群体是学习能力很强的群体，自然也会很容易受到这些不健康思想的影响，可能会造成行为放纵、社会责任感缺失和道德水平滑坡，甚至导致犯罪的发生。良好的网络环境是对网络受众进行思想政治教育的保证，加大对网络受众的素质教育，提高辨别善恶美丑的能力，远离恶俗的网络文化，主动抵制网络不良信息的侵扰，使其能够自觉的维护网络平台的秩序，规范自己的道德价值标准，增强社会道德规范的刚性约束。同时加大监管部门对网络信息的监控和净化过程，弘扬正能量，消弭负面信息，使大数据平台一片晴天，不再有“霾”笼罩。
2.3要完善相关制度机制
大数据的运用面临安全保密和隐私保护的问题，对安全问题的担忧制约了数据共享使用，一定程度上影响了大数据在教育中的推广运用。一是规范领导机制。注重搞好顶层设计，形成相互关联、相互匹配、有机衔接的信息管理体系，理顺领导关系，加强工作统筹，明确各级职责分工，强化各级抓建的责任意识。二是完善运行机制。制定信息化建设法规制度，为数据化建设提供法规制度保障，完善共享体系、管理体系、服务体系和保障体系，确保数据化建设顺利展开。三是健全安全机制。高度重视大数据运用中的安全防范工作，严守各项规章制度，加强个人信息的安全防护，加大软硬件安全技术研究，建立健全安全防护体系，确保稳妥可靠使用各类信息数据。
3结论
大数据在为思想政治教育带来新内涵、新机遇的同时，也对思想政治教育提出了新的要求。高校应抓住机遇，应对挑战，努力发挥大数据预测性、动态性、针对性、科学性的积极功能，消除个人隐私泄露、“唯数据化”等消极影响，提升思想政治教育的实效性。
参考文献：
[1][德]马克思、恩格斯.马克思恩格斯全集（第4卷）[M].北京：人民出版社，1958：488.
[2]王超.大数据时代我国意识形态安全探析[J].学术论坛，2015，（1）：18-22.
论文作者:邓美仪
论文发表刊物:《基层建设》2017年第35期
论文发表时间:2018/3/20
标签：数据论文; 思想政治教育论文; 网络论文; 思维论文; 信息论文; 恩格斯论文; 受众论文; 《基层建设》2017年第35期论文;