摘要：随着电网规模日益扩大，电网设备不断增加，电力设备数据海量化的趋势越来明显，智能监控系统的构建尤为重要，是电网处于安全、稳定运行的重要保障。因此，本文从不同角度入手客观阐述了大数据挖掘分析下智能监控系统。
关键词：大数据 挖掘分析 智能监控系统
一、大数据挖掘技术
在新形势下，电网信息技术发展速度日渐加快，电网信息系统数据海量呈爆发式增长状态，传统数据分析处理技术的弊端不断显现，大数据挖掘技术的重要性不断显现，属于当下全新的信息处理技术，利于提高电网信息数据准确率。就大数据挖掘技术而言，可以有效解决电网运行过程中出现的相关问题，在分类估计、预测分析、挖掘复杂数据等基础上，促使海量毫无关联的信息数据成为一种形象化、具体化的结论。在电网运行过程中，大数据挖掘技术的优化利用利于客观分析电网运行中一系列信息数据，保持电网智能监控系统处于高效运行中，提高电网整体运行效益。
二、电网大数据智能分析下大数据挖掘算法模型
在电网运行过程中，调控人员要客观分析电网及设备各方面数据特征，准确把握电网数据挖掘需求，客观分析大数据背景下电力系统运行中出现的各类问题，构建合理化的大数据挖掘算法模式，即关联、预测，客观分析一系列电网信息数据。在关联分析中，相关人员需要综合分多方面因素，根据地区电网具体运行情况，准确把握海量数据间关联程度，结合存在的规律，进行合理化计算。在预测算法方面，相关人员需要根据电网数据间存在的关联性，科学计算的基础上，客观预测电网各方面情况，比如，用电量、发电计划、电网负荷，优化完善地区已构建的电网，最大化提高电网运行经济效益。
三、电网大数据智能分析监控系统
在新形势下，电力系统运行环境日渐复杂化，极易受到多方面因素影响。在电网运行过程中，电力企业必须意识到电网智能监控系统构建的重要性，进行合理化构建，充分发挥其多样化优势，全方位动态“评估、预警、诊断、控制”电力系统运行中出现的故障问题，尽可能降低电网故障发生率，避免造成严重的经济损失，确保电网处于安全、稳定运行中。在此过程中，电力企业要多层次优化利用大数据挖掘技术、挖掘算法模型，在大数据挖掘分析下，构建全新的智能监控系统，动态监测用电量、用电负荷等，构建全新的多维数据库，储存各方面电网信息数据，自动化监测运行中的电力系统，及时发现存在的隐患问题，客观分析各方面故障信息数据，进行合理化处理，确保电力系统处于高效运行中。在此过程中，相关人员要深入挖掘以往电网多方面运行参数，汇总的基础上，客观分析，科学整理海量电网信息数据，构建全新的神经网络模型，明确神经网络模型中海量信息数据，准确把握数据特点，进一步优化完善，充分发挥人工神经网络多样化作用，科学诊断电力系统故障，进行合理化评价基础上，采取有效措施科学解决，提高电力系统整体运行性能。在此过程中，电力企业要借助大数据挖掘分析，科学构建智能监控系统，客观分析地区电力系统运行情况，具体用电量等，合理预处理海量电网信息数据，科学划分电网信息数据，进一步深入挖掘相关信息数据，促使应用到各方面的电网信息数据更加准确、完整。电力企业要优化利用先进的技术，借助信息化手段，构建全新的多维数据模式数据仓库，以电网数据需求为基点，构建多种多维模型，分解地区电网负荷等，构建电压数据模型、负荷数据模型等，进行必要的多维关联性分析，采用图形的形式客观呈现电网数据挖掘结果，便于用户随时查看电网各方面信息数据，有效满足用户在这方面客观需求。相应地，下面便是电网大数据挖掘系统结构示意图。
四、基于大数据挖掘分析的智能监控系统具体应用
在新形势下，信息技术迅猛发展，已被广泛应用到电力系统中，发挥着多样化关键性作用。由于极易受到多方面因素影响，电力系统安全、稳定运行离不开科学分析电力系统海量信息数据，大数据挖掘分析下智能监控系统的构建尤为重要，其重要性体现在多个方面。具体来说，在电力系统运行中，电力企业可以多角度充分发挥智能监控系统作用，随时监测电网各方面设备具体运行状态，客观分析所收集到的各类电力系统状态信息数据，进行合理化预测，及时发现电力系统设备运行中存在的安全以及质量隐患，有效解决存在的问题，最大化提高电力系统设备整体性能，有效延长电力设备使用寿命，尽可能降低电力系统设备方面的维护成本。
在大数据挖掘分析下，智能监控系统可以随时客观分析、判断故障数据信息。一旦运行中的电力系统出现故障问题，保护装置会及时传输故障信息，使其出现调度中心中。电网调度人员需要根据各方面实际情况，结合以往经验，客观分析的基础上，科学处理电网信息数据。在此基础上，相关人员可以及时将重要的信息数据导入到电网智能监控系统中，坚持具体问题具体分析的原则，构建全新的故障数据挖掘算法，客观分析电网运行中出现各类故障问题，尤其是电网故障信息数据，科学提取对应的故障特征，为电网调度人员科学处理故障问题提供重要的参考依据，确保在最短的时间内科学解决故障问题，促使故障电力系统尽快恢复运行，科学传输电能，最大化提高电能质量。还能在一定程度上为维护人员定期检查电力系统设备提供有利的保障，将一系列检修维护工作落到实处，提高电力系统整体运行效益。
五、结语
总而言之，随着大数据时代的到来，大数据挖掘技术迅猛发展，已被广泛应用到电力系统运行中，发挥着关键性作用。在电力系统运行中，电力企业要全方位动态把握电力市场各方面变化，客观分析当下电力系统运行情况，借助大数据挖掘分析，构建“科学、合理”的智能监控系统，自动化监控运行中的电力系统。以此，客观诊断、评价、解决出现的故障问题，最大化提高电力系统设备性能，降低电网运行成本的基础上，获取更多的经济利润，具有较好的“社会、经济、生态”效益，促使我国电力事业走上健康稳定发展的道路，促进社会经济全面协调发展。
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论文作者:曲直
论文发表刊物:《电力设备》2017年第15期
论文发表时间:2017/10/19
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