摘要：随着互联网技术的快速发展，大数据在公共资源交易领域的作用日益凸显。运用大数据理念、技术和资源，依托电子招标投标系统特别是公共服务平台，依法高效采集、有效整合和充分运用招标采购信息数据，为行政监督部门和市场主体提供大数据服务。通过对招标采购信息大数据统计分析，把握市场动态、预测行业趋势和研判经济形势提供研究支撑，为制定完善相关法规制度和政策措施提供决策支持，为甄别、预警违法违规行为，实行科学、精准、高效的智能化监督提供重要依据。本文就公共资源交易大数据应用发展策略展开探讨。
关键词：公共资源交易；大数据；应用
引言
当前大数据发展进入加速期，正推动数字经济成为全球经济增长的新动能和提质增效的新引擎，我国经济正转向高质量发展阶段，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，以大数据培育新兴产业、改造传统产业，对推动我国经济迈向中高端具有重要意义。以互联网+招标采购为基础，坚持制度创新和技术创新相结合，运用大数据技术实现招投标业务全面数字化、网络化，是提高招标质量，增强企业核心竞争力，推动行业变革的内在要求和必由之路。
1公共资源交易领域大数据应用研究的意义
随着大数据与行业产业发展的深度融合，大数据不仅是一场技术革命、经济术语，也是一场政府治理变革，更是民生指向。近年来，随着公共资源交易平台的建立健全，进入平台交易的项目不断增多，平台在运行过程中产生和积累了大量数据。根据公采传媒发布的《公共资源交易白皮书》数据显示，2016年33个市级平台交易项目总数为35.57万宗，交易总额为3.23万亿。公共资源交易领域大数据应用的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，通过加工实现数据的增值，用数据为政府治理、创新监管、优化服务、规范平台服务。
2公共资源交易大数据应用目标
完善以全国公共资源交易平台为枢纽的数据共享平台体系，促进政务信息、市场信息共享，推动跨地区、跨行业、跨部门的协同管理，实现服务管理事项在线办理，市场主体信息在线获取，形成监督指令在线下达。利用公共资源交易大数据开展数据关联比对和数据统计分析，动态监测平台的交易运行情况，做到实时智能的预警围标串标等违法违规行为，同时将这类大数据用于研判行业发展和投资走势，为宏观经济决策提供支撑。
3公共资源交易大数据的应用
3.1推动交易数据资源共享开放
数据开放共享是大数据产生价值的必要条件。作为政府相关职能部门，应加快出台交易数据共享开放政策文件，建立全国交易平台基础信息资源共建共享应用机制；依托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门、跨层级数据资源共享共用；大力推动交易平台系统和公共数据互联共享，制定交易大数据开放共享清单，稳步推进交易数据资源向社会开放。
3.2为公共资源交易做好服务
大数据应用在公共资源交易平台的基础服务就是为交易中心的工作。交易中心工作从线下至线上全流程数据化，在平台中可能随时查找项目信息、交易状态、相关责任人、档案资料等。更重要的是平台可有效整合数据信息，做好分析工作。公共资源项目交易量、交易金额、项目类别、所属地域、节资率、增长率等数据可通过时间节点、业务类型、行业分类等不同统计要求以数据表格、图形、图表、排名等多种方式呈现，既可综合掌握公共资源交易大致情况，又可专题研究分析不同行业、地区的投资现状。
3.3从现场监管到全域流动监管
智能化系统和大数据可彻底改变传统监管受限的局面，实现了全程无死角管理。通过大数据和智能化网络视频，监管部门能及时掌控包括远程评标在内的多个现场情况、评委表现，以及相关评委的评标业绩、评审可靠度、违规情形等基本信息。电子化手段还可以让从事监管的各方人士既能参与监管，又不会对现场评标构成干扰，大大提高了工作成效。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电子化系统和大数据实现了从现场监管到全域流动监管的转变，开创了公共资源交易监管的新模式，为公共资源交易管理提供了新的有效途径。
3.4为行业发展提供定量预测
公共资源交易中心存储的海量数据涵盖了人员、企业、材料设备、项目、资金等，数据兼具时效性、真实性和可比性，通过可视化的效果，展示动态的、丰富的数据，利用延伸预测、因果分析等定量预测方法进行预测，为业主、代理机构、投标企业、材料设备供应商、银行等市场主体提供数据服务。同时，大数据强大的分析和预测能力可有效及时地反映地区产业结构情况、经济发展趋势、行业竞争度或者垄断程度和地区投资强度等，这些数据为领导的行政决策提供了有力依据。
3.5促进信用体系建设
公共资源交易大数据信用信息库汇集了公共资源交易主体、评委、中介机构、关联产业等各方基本信用信息。出借资质、财务造假、人员冒用、围（串、陪）标，工程施工单位转包、违法分包，招标采购过程中与采购人协商谈判，招标人评委影响其他评委独立评标，中介机构违法操作，违反合同约定、行贿受贿等，一切失信行为和相关失信者都将被纳入大数据信用信息库。系统将根据信用规则自动判别当事方的信用等级，严重违规者将被纳入黑名单实行准入清出。大数据系统会根据信用规则分类等级、存储数据、上传结果，自动通知监管部门并警示利害关系人，整个过程杜绝人为因素干扰。无论何时何地发生，所有信用信息实时更新且可查可追溯，社会各方均可在第一时间通过电子化平台查询相关信息。
3.6为市场主体提供数据信息
业主：归集大量的业主信息，包括企业性质、注册资本、地域分布、项目投资额、企业个数等，能在大数据平台上实时分析不同地域投资强度、企业实力等情况。代理机构：以代理机构资质、业绩、执业人员、信用信息、行业分布、业务量等情况进行数据统计，便于业主参考选择与之项目所需实力相当的代理机构，也便于招标代理监管机构实时监管。投标人：重点关注企业注册资本、业绩统计、信用信息、资质等级、地域分布、从业人员情况，用可视化图表等形式呈现在大数据平台上，使业主放心、监管机构省心。评标专家：用大数据归集专家总数、年龄段、男女比例、抽取应答、抽取频率、专家行业类别、专业学历等情况。为更好的组件专家信息库、提高专家抽取效率、规范专家管理起到积极促进作用。
3.7重视大数据综合型人才培养
培养有大数据思维，用“大数据+公共资源交易”新思维思考问题，分析解决问题能力，以及懂得利用大数据技术采集、存储、处理、分析，深度学习，应用可视化等关键技术的综合型人才，为推动数据资源的开发利用，推进数据的产品化和商品化，推动公共资源交易事业创新发展作出贡献。
3.8加强交易数据资源保护
加快建立和完善公共资源交易网络安全标准体系，制定有关网络安全管理以及网络产品、服务和运行安全的国家标准、行业标准，提升网络安全保护水平；加快制定发布公共资源交易涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私保护法等指导性文件，为交易大数据的应用提供安全稳定的运行环境，切实保障数据应用安全合法。
结语
我国的公共资源交易大数据应用尚处于发展的初级阶段，随着电子化系统建设的不断加快，各种配套措施的不断完善，相信不久的将来，公共资源大数据应用必将为市场和社会带来里程碑式的颠覆性影响。
参考文献：
[1]中国网财经.贵州构建公共资源交易数据铁笼：利用大数据规范交易行为[J].2015.
[2]新华网.黔西南州公共资源交易启用廉洁诚信大数据库[J].2015.
[3]刘毅.公共资源交易大数据应用发展策略研究[J].建筑市场与招标投标，2015.
[4]汪杰.公共资源交易电子文件的归档与管理[J].中国政府采购报，2016.
论文作者:李冬雪
论文发表刊物:《基层建设》2019年第5期
论文发表时间:2019/5/27
标签：数据论文; 公共资源论文; 信息论文; 信用论文; 平台论文; 情况论文; 项目论文; 《基层建设》2019年第5期论文;