关键词：电网大数据；电网企业；经济运行；
随着智能电网的建设，电网企业正面临逐步形成的大数据环境，电网企业的运行面临大数据时代的新挑战，但同时大数据也为电网企业的发展带来新机遇。在大数据平台下新的运行模式，将生产和营销等多个系统的信息融合，提高了电力故障的抢修效率，电网运行的经济效益得到有效提高，线损管理和电费收缴问题也得到解决。
一、现阶段智能电网大数据处理技术现状
1.受电网大数据智能建设不断加大的影响，我国现有的调度系统以及累计数据出现了日益增多的现象。该现象的存在将使原来的各大系统关联性变得越来越强。因此需要将各类电网内外部大数据进行集成，在新的智能调度需求下，形成一种全新的应用场景。现有的电网大数据智能调度应用架构。对电网大数据智能调度应用场景进行分析研究时，应依托电网各类信息系统的融合和大数据集成技术等。
2.智能电网中的大数据。实际上，当前的智能电网主要是由当前的电力企业营销数据、企业管理数据以及电网的设备的检测与运行数据三部分组成。对于电力企业营销数据来说，其自身是智能电网中的重要组成部分，属于关键点，进而促使各电力企业积极投入大量的资金进行研究。企业管理数据对于智能电网数据处理内容来说至关重要，但在实际的应用过程中，其内容与程序较为复杂。现阶段，人们在利用智能电网大数据过程中，主要将其划分为两种类型：一种是非结构化数据，另一种是结构化数据，在实际的应用过程中，非结构化数据的发展呈现出激增的趋势，利用其处理速度快、数量大、类型多以及精准性高等优点，被广泛的应用 。
2. 处理技术较为复杂。现阶段，智能电网大数据处理逐渐受到人们关注，并成为重点研究的问题，与社会发展存在密切的关联。智能电网大数据处理技术自身较为复杂，企业在发展过程中投入大量的资金，促使相关的技术不断创新，更为复杂，呈现出多样化的状态。例如，近年来日益增长的电子商务行业的交易量逐渐增大，促使其数据的处理量增大，要求其技术能处理更为复杂繁重的任务数据，避免出现数据处理不及时情况，影响其经济的发展。
二、电网大数据智能调度的数据特点
根据相关研究调查发现，目前的电网大数据智能调度在应用过程中体现的数据特点主要表现在以下4个方面。第一，电网大数据智能调度的数据量非常大，其实时性功能也在不断的研究中得到了完善。SCADA系统作为电网大数据智能调度中不可缺少的一部分，除了可采集有关电压和电流等电网稳定状态的数据信息外，还节省了大量的数据采集时间。第二，电网大数据智能调度中的数据类型大都是由结构化数据为中心，并融入了小部分非结构数据的数据类型。目前，结构化数据主要包括实施量测数据和预测计划类数据等，而非结构化数据主要包括历史断面数据和视频多媒体数据等。第三，电网大数据智能调度中生产出来的数据大都分散在各调度中心。电网的大数据智能调度工作大都是在当地进行，再加上其中的数据多来源于生产系统，所以电网大数据智能调度具有数据分布在各调度中心的特征。该特征的存在将在极大程度上使数据传输的距离变得越来越近。第四，电网大数据智能调度的安全控制等级非常高。对于电力系统，调度是不可或缺的一部分，调度的好坏直接影响电力系统的发展。基于此，为保证电力系统的发展与提升，相关人员不仅需要对电网大数据智能调度提出超高的安全要求，而且需要使电网大数据智能调度的安全等级满足四级防护体系。目前的电网大数据智能调度具有安全系数不高和数据信息获取困难的特点。此外，我国的电网大数据智能调度还具备数据量大和种类繁多等特点。
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四、电网大数据在电网企业经济运行中的运用策略
进入大数据时代的电力系统，需要通过数据分析进行电网运行规律的探索，传统的数据分析手段效率低下，已经成为电网企业经济运行的障碍。以电力大数据平台为基础，结合一些高新技术，提出了电网企业在大数据背景下经济运行的新模式。
1.故障抢修的可视化管理。在可视化停电管理系统基础上电力指挥抢修平台，实现了与95598客服系统报修工单的信息无缝贯通，在系统中加入了抢修指挥模块、现场抢修终端模块、抢修可视化管理模块、汽修物资管理模块、电网故障管理模块和电力用户故障管理等模块，实现了电网故障抢修的标准化和精细化管理。电力指挥抢修平台在信息交互总线的支持下将PMS、DSCADA、CIS、用电采集系统、95598客户服务系统等信息整合接入，将系统信息集成，实现了电网故障的显示、远程在线分析、数据统计、故障抢修管理等多项功能。其可视化管理流程为：（1）故障判断。通过系统对客户的报修信息进行分析，判断可能的故障原因和故障范围，生成统一的工单，并在地图上标记故障点；（2）完成抢修资源的可视化调度。通过分析故障位置和抢修物资信息，自动生成抢修人员物资的调度方案，方案生成后将抢修单分配到相应的抢修队，并在地图上显示接单抢修车的位置信息。对抢修队的抢修状态进行实时显示；（3）现场抢修终端。抢修终端将现场抢修状态进行反馈，反馈信息主要有接单信息、到达故障点确认、故障排查、现场抢修、故障排除、安全送电等信息。故障抢修的可视化应用，加强了对抢修工作的指导和监督，简化了故障抢修的流程，使抢修工作的响应速度和抢修效率都得到明显提高。
2.线损的“四分”管理。线损的“四分”包括分压线损、分区线损、分线线损和分台线损。电力大数据在线损“四分”管理中的应用，实现了电能在发电、输电、变电、配电各环节的准确管理，实现了线损统计的闭环管理系统。通过工作模式的信息化转变，推动线损统计的精益化管理，从而实现降损的目的，提高电网企业的综合效益。其具体做法主要有：（1）联动管理配电GIS信息系统和营销信息系统。充分发挥两个系统的专业优势，通过资源和数据的整合，实现配电和营销系统的融合。利用营销系统数据全面准确的优势以及配电GIS信息系统那个数据丰富的优势，在统计、分析和控制多方面实现线损的精益化管理；（2）规范工作流程，实现线损“四分”管理的核心管控。实现线损管理工作流程的规范化，即下达指标、统计分析线损、排除线路异常、排除台区异常、母线平衡管理、站用电管理、控制线损、编制线损报告以及考核线损等工作；（3）加强线损的实时监测。通过线损大数据系统对系统线损进行智能监控，对线损异常情况进行分析，及时发现问题，提高线损的管理水平。通过线损“四分”精益化管理，线损统计分析的准确性大大提高，线损的超效管理机制得以建立，线损得到了有效控制。
总之，随着网络技术的发展和时代的变迁，电网企业也要与时俱进，不断的发展进步，才能不断推动智能电网的建设和发展。电网大数据的出现与应用满足了电网企业在新时代的技术和管理方面改革的需求。以电网大数据为基础的电网企业精益化管理、电网大数据分析和故障可视化抢修是发展的必然趋势，电网大数据在电网企业的经济运行中必定发挥更为重要的作用。
参考文献：
[1]刘亚萍.智能电网大数据处理技术现状与挑战 .2018.
[2] 张之武.基于GIS电网运行数据可视化的方法与研究 .2019.
[3] 王林.浅谈基于电网大数据的电网企业经济运行研究与实践.2019.
论文作者:康哲芳
论文发表刊物:《中国电业》2020年1期
论文发表时间:2020/4/24
标签：电网论文; 数据论文; 智能论文; 线损论文; 故障论文; 系统论文; 企业论文; 《中国电业》2020年1期论文;