太原理工大学 山西太原 030024
摘要：云计算和大数据是当今最流行的两种技术，它们已经被应用于许多行业。然而，在安全行业，这两种技术仍处于萌芽和探索阶段。随着行业发展的不断深入，云计算和大数据将被更广泛更深入地应用于安防领域，这将对安防行业产生革命性的影响。首先，它将丰富安防服务，使更多的人能够享受安防服务。其次，它会导致商业模式的改变，一些安防服务企业应运而生。本文分析了大数据开发对传统安防产业和企业安全的影响和机遇，探讨了大数据技术与云计算、物联网等技术在安全领域的应用组合模式。最后，讨论了安全工程应用中当前大数据的发展前景。
关键词：云计算；大数据；安防
1前言
对于计算机在这一领域的发展并不是很长时间。由于网络的发展，更多的信息和应用程序开始被应用于网络，在不同发展时期的发生和发展的信息，无论是在形式的循环或存储方式，表明一个事实，大数据时代的到来。现在是海量数据云的时代，以智慧城市安全视频监控产业和智能交通的快速发展，移动通信设备的迅速激增，产生大量的非结构化的音频数据，所以做了大数据存储、管理、分析、和其他应用程序。为云时代，行业同仁，热血沸腾，无论是供应商，存储供应商，或解决方案提供商也不甘示弱，春天提出基于计算，存储，网络等多层次的虚拟化数据中心解决方案，投入大量的资源，云存储，云计算等系统产品。
2云计算的概念介绍
云计算早在互联网诞生时就已经存在，传统的云计算相对比较简单，就是将文件存储到服务器的空间中，当用户需要时，可以将文件随时下载下来，这就是云计算的基本原理和概念。随着科学技术的发展，这种简单的云计算的方式已经不能满足人们的需求，因此当前的云计算已经发展为更广阔的存储空间和更便捷的计算方式。当前的云计算是在互联网的基础上，对虚拟化的资源进行交付和使用，属于一种增值的服务，并逐渐发展成为一种商品服务，通过互联网的平台，实现我们日常生活中的各种活动，包括缴纳水电费、煤气费等。云计算分为狭义的概念和广义的概念，上述的云计算属于广义的概念，狭义的云计算主要是指基础方面的服务。不论是狭义的概念还是广义的概念，云计算主要是通过资源分享的模式，将资源进行统一管理，并形成一个虚拟化的资源平台。实际上云计算的形式中，都存在一个用户终端，用户终端通过远程网络与计算机、数据库等进行连接，并实现资源存储的功能。
3云计算、大数据对安防行业的影响
云计算、大数据等技术正在慢慢渗透到安全行业。随着这些技术的成熟，它将对安全行业产生革命性的影响。网络监控的发展和网络带宽的不断升级为安全与云计算的集成奠定了基础。SaaS（一种云模式）将首先与安全性结合，为特定行业的特定人群提供特定的安全服务。
在云计算业务模式的驱动下，将会有一些个性化的安全服务提供商，或者会促使一批传统的安全企业向服务企业转型。同时，该业务模式的转变将会影响到整个安全行业的产业链，包括安全芯片、前端设备、后端设备、网络设备、安全软件等。这种影响主要体现在以下几个方面：
云计算将推动标准化，需要设备和平台之间的广泛兼容性。云计算提高了网络的需求，特别是安全行业的视频和图像相关服务。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆云计算要求平台更加专业化，为用户提供更多的服务；云计算的发展需要大数据，这可以为云计算提供丰富的业务服务。安全与大数据的结合也在悄然发生。随着安全行业数据的爆炸性增长，对大数据的需求越来越迫切。传统的关系数据库不能有效地处理这么多的数据。主要的缺陷是处理效率，而查询的速度和统计分析的速度会非常慢。大数据方案可以很好地解决上述问题。
目前，大数据主要体现在浅层的应用，但从长远来看，大数据将被越来越多地使用。例如，当交通监测数据达到一定水平后，可以使用大数据技术预测分析、预测时间、频繁发生交通事故的多个地点，并根据预测结果进行相应的对策调整，以减少交通事故的次数。因此，大数据是一种不可避免的发展趋势，它将被应用于目前浅层的进一步发展。总之，大数据可以在公共安全、交通、企业和公共服务等领域发挥其价值，为用户带来更好的安全服务。
云计算和大数据对安全行业的影响不是独立的，而是互补的。云计算导致数据聚合和数据增长，大数据加速了云计算应用模式的开发，创造了更多的市场需求。未来几年，云计算、大数据与安全的结合将会越来越紧密，发展、工程、集成、服务运营商、政府、企业和家庭用户将经历和见证安全产业的转型。
4应用及推广过程中的挑战
云计算和大数据在应用和推广过程中仍然面临着一系列的技术挑战。例如，视频监控行业最关心的：集中视频检索技术，主要是利用图像处理（包括视频浓缩摘要，复苏，等等），模式识别、大规模数据存储和搜索的分类技术，存储大量的视频分析和挖掘，比如原始信息为目标的特征和行为目标，目标信息内容的三个类别之间的关系，形成各种分类的特征信息数据库、元数据和索引，等等，并提供一个统一的接口来寻找外部应用程序，有限的线索，实现快速定位。视频图像信息图书馆的建设，目前广泛应用于卡和电子警察的应用。
5前景展望
云计算和大数据应用将对未来的安全产业产生深远的变化和影响。特别是在智能城市工业和交通运输业。传输大量数据处理的需求，智能交通管理系统可以在海量数据，糟糕的网络环境和复杂的业务处理情况下“意识”到很多图片，实现车辆数据、视频数据在网络传输和快速持久存储。在当前城市道路交通智能识别和自动报警等异常行为的系统实施中，减少了交通监控人员的工作，提高了监控的准确性，提高了交通管理的效率。实时交通分析可以通过视频对道路交通流进行实时分析，通过综合分析，分析整个城市的交通状况。车牌分析可以从视频中识别车牌，根据一定的规则（比如距离一定距离的距离），可以在整个城市中获得相同的车牌。
智慧城市的公安部门可以利用相关技术进行犯罪嫌疑人的追捕。面部特征可以通过输入嫌疑人的照片来识别，并且在所有视频中搜索脸部。嫌疑人车辆可以追踪可疑车辆的照片或颜色模型，并在所有视频中搜索它们。人类车辆物体的轨迹分析是在所有视频中找到指定人的车辆，并绘制它的时间和空间轨迹、车辆首次进入城市分析等。
6结束语
虽然在安全行业有许多问题需要解决，但并不影响其在国内市场的发展前景。随着中国建设智慧城市和发展高科技产业的努力，其巨大的市场前景不容置疑。对于国内安全公司来说，在安全应用的局限和问题上，应用大数据相关的技术，努力和积极地解决这些问题，使企业自身在技术发展的浪潮中脱颖而出，也是企业获得更多利益的有效途径。本文总结了大数据时代对安全产业的变化，对安全行业的多层次分析，在大数据和云计算技术的快速发展中，为自身带来了发展机遇。本文对新技术在应用中遇到的瓶颈问题进行了总结，供安全行业从业人员及相关技术人员参考。
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论文作者:吉振强
论文发表刊物:《基层建设》2017年第33期
论文发表时间:2018/2/28
标签：数据论文; 行业论文; 安防论文; 技术论文; 概念论文; 视频论文; 是在论文; 《基层建设》2017年第33期论文;