大数据在机场航班延误管理中的应用研究
胡晓超
（黑龙江省机场管理集团有限公司，哈尔滨 150001）
摘要： 在大数据时代下，大数据的应用已经覆盖到了社会生活中各个领域，而机场运营管理正是其中之一，通过对大数据技术的应用，不仅能够极大的提高机场运营管理效率，提高机场服务质量，对于航班延误问题的解决也同样能够起到很大的帮助。为此，本文从功能要求与系统构建的角度入手，对大数据在机场航班延误管理中的应用展开了分析。
关键词： 大数据；机场；航班延误管理
随着我国民航事业的不断发展以及人民生活水平的不断提高，飞机已经成为了人们出行最为主要的交通工具之一，然而由于航班飞行会受到天气、军事活动、民航资源等多方面因素的影响，因此航班延误问题一直得不到有效的解决，而大数据技术的出现，却为这一问题的解决提供了一个全新的途径。
1 机场航班延误管理的功能要求
1.1 航班延误分析
从整体来看，大数据技术之所以能够在机场航班延误管理工作中发挥出重要作用，主要还是由于其在数据挖掘与计算方面的强大功能，基于这两方面优势，机场就能够对航班运行的实际数据进行收集，同时基于航班正常运行标准展开分析，从而找到航班延误的特点与规律并进行优化，因此，机场航班延误管理对于大数据技术的应用，最为关键的就在于对航班运行管理数据的收集以及航班延误情况的分析[1]。一般来说，机场航班运行管理的主要内容包括航班安检、登机、起飞、降落、停靠、地服以及机位使用等，这些工作能够直接影响到航班的运行，往往也与航班延误存在着密切的关系，因而数据的收集也需要以这几方面的数据为主。而在航班延误情况分析方面，由于航班延误可分为短时间延误、大面积延误、航线延误等不同情况，因此需要根据实际情况具体分析，例如短时间的航班延误影响较小，因而通过加快安检速度等简单措施即可解决，而航线延误则会涉及到多个航班，因而需要对航线排名、航线正常率、航线延误架次等情况进行分析。
1.2 延误原因分析
航班延误原因是解决机场航班延误问题的关键，只有明确了航班延误的具体原因，才能够根据具体原因展开分析，并制定相应的应对措施。因此在这方面，机场需要通过大数据技术，对以往的航班延误数据进行收集，将所有可能出现的航班延误原因确定下来，列出航班延误清单，并对各种延误原因的特征进行明确，在航班出现延误后，即可以利用特定算法对延误情况的相关数据展开分析，判定航班延误的具体原因，从而为航班运行管理的进一步优化提供参考。航班延误的原因是比较复杂的，同时每一次航班延误也可能是多种原因共同导致，但一般来讲，机场航班延误的原因仍可以分为不可控原因、地面服务原因、机场管理原因、旅客原因以及航司保障原因等几种[2]。
1.3 航班优化
航班的运行管理优化是基于航班延误原因而展开的，因此在航班优化功能上，机场需要将其与航班延误功能建立联系，将各航班延误原因的有效应对措施进行归纳总结，之后在系统确定本次航班延误原因的情况下，借助算法与大数据模型来提出航班优化建议，从而降低航班延误情况的发生几率。例如当机位容量出现不足而导致航班延误时，就可以对各航班时刻进行调整或是重新编排，从而提高机位的使用效率。
2 基于大数据技术的机场航班延误管理系统设计
2.1 系统架构
系统架构也就是整个机场航班延误管理系统的内部结构，基于机场航班延误管理的功能要求以及大数据技术的本身特点，航班延误管理系统主要可分为数据源、数据采集、数据存储、数据分析、数据应用以及可视化展现几部分。其中数据源是指机场服务、地面服务等各项航班运行管理工作的历史或实时数据来源，通常需要与监控设备等手段来了解运行实际情况，并通过相应的信息系统进行管理。数据采集是指对这些的挖掘与整合，主要是通过数据接口与各业务信息系统建立连接，并利用大数据支持下的数据抽取工具将其中的有用数据提取出来并进行处理，从而集成为各种能够用于分析的数据集合[3]。数据存储是有计算系统实现，一般会采用分布式的存储方式，为用户提供数据清洗、处理、计算、查询等功能。基于航班延误数据体，系统能够利用数据分析算法与工具实现有效的航班数据分析，具体功能包括业务模型构建、航班延误预警、航班延误情况查询等功能。而数据应用数据价值的体现，属于系统的实际功能模块，主要包括延误情况分析、延误原因分析、航班优化建议等等。而可视化展示则是为了便于用户使用，将数据表格化、图形化，并提供地图分布、全景视图等应用辅助功能。
2.4 液化性坏死的处理与转归 2例患者术后消融区液化性坏死经口服抗炎药治疗后自行消散，局部未作处理（图3）。10例患者行手术切开放置皮片引流，14～26 d 后切口愈合，其中 3例行患侧甲状腺坏死组织清除术和负压引流，2例颈部皮肤留下明显瘢痕。6例采取超声引导下扩开穿刺窦道引流，任坏死物自然引流或轻压辅助引流，皮肤破溃处使用安尔碘消毒液擦洗，用无菌纱布覆盖并每天更换，10～20 d 愈合，颈部皮肤均无瘢痕形成。
2.2 模型构建
大数据对于机场航班延误的相关分析主要是基于数据模型展开的，因此在航班延误管理系统的设计中，对于各类模型的构建也是非常重要的。首先在数据采集阶段，为了将航班延误数据从运行数据中准确提取出来，系统需要根据航班运行管理中各项工作的正常生态值，建立系统的生态值模型，对各项工作的正常范围予以明确，这样当运行数据不属于生态值模型范围内时，就可以判定为延误数据并进行提取。其次在延误情况与原因的分析上，则需要全面覆盖航班延误的各种情况与各种原因，并根据时间、航线、机位等因素，分别建议延误原因分析模型与延误情况分析模型，将延误情况与延误原因各方面特征体现出来。最后，航班优化模型的建立需要对机场各航班、航线、机位等情况进行整合，并根据不同的延误优化措施建立单独的模型，以确定该措施的可靠性与有效性。
班主任的管理措施不仅影响大学生参与班级自主管理的态度和方式，也影响班干部管理职责的落实。有些班主任过多干涉班级管理事务，甚至有较为明显的“独裁”倾向，往往将班级的大小事情一手包办，这等于剥夺了大学生特别是班干部的班级管理权；有些班主任赋予班干部太多的自由和权限，班级事务一切由班干部当家作主，缺乏对他们工作的指导和监督，反而导致班级陷入一种无序的状态。上述举措伤害了大学生对班集体的情感，削弱了他们的集体意识和责任心，其后果是人心涣散，使大学生失去了对班主任、班干部和班级的积极期待，影响了班集体建设。
总而言之，大数据在机场航班延误管理中的应用是非常可行的，未来机场只有将相关技术重视起来，并根据自身的实际功能要求对大数据技术支持下的航班延误管理系统进行合理设计，才能够有效解决机场的航班延误问题，推动民航事业的进一步发展。
参考文献
[1]汪伟，李向明.浅谈大数据在机场运行管理中的运用[J].民航管理，2018（01）：60-62.
[2]李向明.大数据在机场运营管理中的运用研究[J].空运商务，2017（03）：20-22.
[3]周建忠.机场应用大数据初探[J].交通企业管理，2014，29（09）：68-69.
doi： 10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.04.155
中图分类号： TP311.13；V35
文献标示码： A
文章编码： 1672-7274（2019）04-0193-01
标签：大数据论文; 机场论文; 航班延误管理论文; 黑龙江省机场管理集团有限公司论文;