一、今年深圳房价预计上升5%（论文文献综述）
杜海龙[1]（2020）在《国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究》文中提出人类文明进入生态文明,城市作为人类文明的载体也进入崭新阶段。伴随着世界城镇化发展,城市人口需求面临的挑战不断增加,绿色生态化成为全球城镇化发展趋势。中国的城镇化是一场引领全球的规模最大、速度飞快的城镇化,当前中国的城镇化已经由高速发展转向高质量发展的新时代,这项运动不仅决定着中国的历史进程,更深刻影响着21世纪人类的发展。当今世界正处于百年未有之大变局,国际秩序迎来历史转折,全球治理体系正发生深刻变革,应对气候变化成为全球首要挑战之一,绿色生态城市成为全球城镇化发展的理想目标。建立绿色生态城市的标准体系,为全球城市绿色生态化发展提供中国范式和标准引领,是国家核心竞争力的体现,事关人类共同命运。本文系统梳理了绿色生态城市的相关概念,辨析了绿色生态城市的内涵,论述了绿色生态城市的基本特征,完善了绿色生态城市的理论体系,并初步构建了“绿色生态城市系统模型”。基于绿色生态城市系统模型设计了ESMF比较矩阵,依托矩阵对英国、美国、德国、日本及中国的绿色生态城区评价标准开展了全面系统化的比较,寻求借鉴与启示。通过总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展新变化、新城新区新需求、城市更新领域等多方面的新挑战,明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。在完善理论工具、全面比较借鉴和充分发掘问题三项基础工作之后,集合生态学、城市学和系统学的工具模型建立了绿色生态城区“钻石”评价模型,对我国现有绿色生态城区评价体系在价值导向、体系结构、评价内容和评价方法四方面进行了优化,并通过典型案例验证了相关评价模型和评价体系优化的适用性。全文共七章,内容介绍如下:第一章:结合人类文明发展,中国及全球城镇化发展阶段,当今世界格局巨变等现实需求,论述了开展绿色生态城市标准体系建设的必要性。综述了国内外绿色生态城市及其评价标准的研究现状,明确了研究目的、研究内容和研究技术路线。第二章:对绿色生态城市相关概念进行梳理,就绿色生态城市的内涵与基本特征进行辨析,论述了绿色生态城市的理论基础,应用系统工程的方法论从目标准则、结构组织、运行机制三个维度构建了“绿色生态城市系统模型”。第三章:在“绿色生态城市系统模型”的基础上,从层次分析出发设计构造了ESMF比较矩阵,从宏观环境、评价体系、机制保障和模式特征四个维度对英国BREEAM Communities,美国LEED-ND、LEED-Cities and Communities,德国DGNB UD,日本CASBEE UD、CASBEE Cities,中国绿色生态城区评价标准GBT51255-2017展开全面系统化对比,通过比较研究寻求启示与借鉴,用于指导我国绿色生态城区评价体系的优化。第四章:全面总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展的主体、模式和逻辑变化的时代背景,深入剖析我国新城新区建设和城市更新领域对绿色生态城区发展提出的新挑战,以问题和挑战为导向明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。第五章:提出我国绿色生态城区评价体系的优化原则和优化目标,建立了绿色生态城区“钻石”评价模型。在现有国家评价体系基础上,补充完善了“城区治理”、“生活质量”、“创新智能”和“过程管理”四方面评价内容;在评价方法上细化城区类别与指标权重;在评价结果的表达上,提供了直观的得分罗盘图、钻石模型雷达图。第六章:以中新天津生态城等城区为实例,验证以上评价内容的补充完善、评价方法的优化提升和“钻石”评价模型的适用性。第七章:总结了本文的主要工作,并展望绿色生态城区建设及评价标准下一步的发展方向。
郭斯琪[2]（2020）在《B房地产公司G住宅项目营销策略研究》文中研究指明“房住不炒”的政策主基调在2019上半年一再被中央重申强调,并主张落实“一城一策”、城市主体责任的长效机制,这表明我国房地产行业自改革开放以来疯狂式增长的局面开始扭转。自国家政策调控的不断出台、市场变化的不断发展,目前国内房地产市场已经与20年前大相径庭,经过20年的快速发展,中国房地产行业在近年逐步趋向稳定,发展模式从传统的粗放型开发转型为精细化产品打造与转化。在新市场、新需求下,好的产品、好的产品力成为当下许多房企战略转型、业务升级的重要方向和规模增长、弯道超车的利器。一个房地产项目的成功,取决于开发企业对项目的良好决策和营销策略有序地组织实施,而一个良好营销的决策往往对整个房地产项目的成败起着至关重要的作用。无疑,做好项目的营销工作、为项目销售提供科学的决策支持,是项目成功的重要因素,也是为房地产项目提高附加值,提升回报率的重要途径。B公司的G住宅项目作为本次研究对象,通过当今世界上对房地产营销这一领域的研究,利用PEST、SWOT、STP等模型为分析工具,利用数据分析、问卷调查、文献分析等方法,从国内房地产行业走向、政策影响、竞品分析等方面,分析G住宅项目现有的营销策略问题,并提出行之有效的解决方案。同时,希望能借此为国内同类项目的营销人员提供参考。本文的研究是基于G住宅项目和G住宅项目所在的广州市场的大量实地调研数据进行的,为B公司G住宅项目提供的营销工作提供的改善性建议和新的思路,对于类似市场的房地产项目开展营销工作也有一定的借鉴意义,同时也为我国现有的房地产营销理论提供了实证研究。
蔡真[3]（2020）在《新冠疫情对住房市场的影响及分化趋势》文中认为从总量关系看,新冠肺炎疫情对中国住房市场的发展造成了短期冲击,但2020年2-3月住房市场恢复较为显着。从结构视角看,新冠疫情导致了住房市场的分化趋势:开发市场的资源进一步向头部房企集聚,土地市场重新回归一线城市和热点二线城市;住宅成为个人收入分配和财富分配的加速器;不同资金运作模式的长租公寓在疫情检验下高下立分,资金链条长、涉及面广的长租公寓在疫情中面临淘汰局面。疫情之下深圳楼市的跳涨与整个经济金融下行的趋势形成了悖论,我们认为导致这一悖论的原因是分化造成的:高净值人群首先推动了深圳房价的上涨,随后中等收入群体加入其中,当然整个过程也离不开信贷资金的支持。针对分化趋势以及部分地区泡沫再起的现象,我们提出以下政策建议:第一,住房政策目标应由过去促进住房供给转向重点保障弱势群体、支持中等收入群体的住房需求,着力解决住房市场发展不平衡的问题。第二,提升对住房租赁市场的监管能力,尤其是对住房金融的监管能力。第三,坚持"房住不炒",保持政策定力,抑制房价泡沫。
周莹[4]（2020）在《网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例》文中研究表明新闻标题是人们接触新闻的第一窗口。随着互联网的迅速发展,网络新闻愈发成为了人们获取新闻信息最便捷快速的渠道。其中,“今日头条”作为当代在线用户数量最多的门户网站,在传播新闻方面的作用尤为突出。本文利用爬虫技术抓取了2019年3月至2019年5月的今日头条客户端新闻标题作为研究语料。分别从词汇、语法、修辞、语用等角度对其进行分析。在词汇方面,统计了今日头条新闻标题中的高频词,分类分析后我们发现标题中名词、动词使用最为广泛。在语法方面,新闻标题主要有单句式、组合式、成分缺省式这三类句型结构,在句类的选择上,以陈述句和疑问句为主。在修辞方面,从标题的词语层面的修辞、辞格层面的修辞这两个部分对新闻标题的修辞策略进行探讨。最后,从语用角度结合关联理论具体分析语料,我们发现标题创作是制作者和读者之间的一种交际,关键在于激发读者结合语境取得最佳关联。
上海财经大学高等研究院"中国宏观经济形势分析与预测"课题组,田国强[5]（2019）在《促增长需逆周期调节与结构性改革并举》文中研究指明2019年前三季度中国GDP按可比价格计算同比增长6.2%,处于政府年初设定的6%至6.5%预期增长目标之间。对一个经济总量超过10万亿美元的经济体而言,并且在当前全球贸易保护主义、单边主义盛行的形势之下,能够保持这个增长速度实属不易。不过,从中国自身的发展目标任务来看,这一增速已近底线。导致中国经济增长下滑的原因有周期性因素、外部性因素,更有内部体制性、结构性因素。外因是条件,内因是根本。基于此,中国需要通过逆周期调节政策工具,包括货币政策、财政政策以及适度的产业政策,来适时应对内外部复杂环境。但需注意的是,逆周期调节只是为进一步深化结构性改革争取时间、打下基础、创造条件,经济内生潜力、内生动力的激发和强化靠的是提供基础性制度环境的市场化改革。
莫晓奇[6]（2019）在《深圳市大鹏新区民宿旅游发展策略研究》文中指出随着社会经济快速发展,物质生活水平提升,大众对旅游休闲生活的巨大需求推动着国内旅游业的迅猛发展。随着民宿旅游业不断发展,民宿旅游作为旅游业发展重要组成,也逐渐引起学术界的关注。近年来,位于深圳市最东端的大鹏新区依托其良好的区位条件和优质的旅游资源大力发展旅游业。并逐步形成了以特色民宿旅游为代表的旅游产业链。民宿是发展旅游业的一个切入点,是实现大鹏新区旅游业发展的关键点,如何进一步提升优化大鹏新区民宿旅游发展策略,对带动大鹏新区旅游业发展意义深远。本文通过收集大鹏新区大量一手旅游发展资料,对本地涉旅相关企业、重点景区景点及政府旅游行政主管部门等不同旅游主体进行了多次实地走访,与涉旅相关企业管理人员、基层服务人员、外地游客、政府旅游行政主管部门领导、基层管理人员等旅游业涉及人员进行了多维度的调研访谈,并基于民宿经营者和游客的相关调查数据,从民宿旅游的游客、经营者、管理者三个层面进行调研分析,以此为基础,对其发展过程中产生的问题进行了分析研究,并提出了大鹏新区民宿旅游提升发展的策略:一是完善民宿旅游发展基础设施;二是政府政策引导、监督规范经营;三是行业自治推动整体服务提升发展;四是树立品牌意识,打造精品民宿;五是利用本土旅游资源优势打造亮点。由于目前关于大鹏新区民宿旅游发展的研究较少,且本研究选取了大鹏新区整体民宿旅游行业进行研究,后续的研究可以从大鹏新区有代表性的民宿旅游发展个体等角度进行深化和细化探讨。
王天云[7]（2019）在《货币政策对房地产市场的影响研究 ——基于动态面板和PVAR模型的实证》文中认为2017年党中央在“十九大”上提出要防范系统性金融危机的爆发,而房地产市场波动是引起金融危机爆发的一个重要因素。新经济形势下,政府如何调整货币政策和其他宏观调控政策来促进房地产市场稳定发展,防范局部乃至系统性金融危机发生,已经成为一个不可忽视的话题。我国房地产市场是典型的区域性市场,且市场中存在大量投机性需求,从现实情况看,尽管行政管制对我国房地产市场的调控效果很显着,但毕竟行政色彩过于浓厚,若其持续实施势必导致房地产市场过于“行政化”,为此,市场化程度更高的货币政策便起到举足轻重的作用。基于以上背景和现阶段房地产的实际发展情况,本文将按照一线、新一线、二线城市的划分标准,着力研究货币政策对房地产市场的区域异质性,同时综合考虑了行政管制对房价的影响作用。通过比较分析货币政策和行政管制对房地产市场的影响大小,为我国房地产调控、整个经济产业链的发展、科学制定货币政策以及提高货币政策对房价的影响效果,提供经验依据和政策启示。本文首先阐述了我国货币政策对房地产市场影响的理论基础,主要包括货币政策与房地产市场的相关理论、货币政策对房地产市场影响的传导机制。其次,介绍了我国房地产市场调控历程及存在的问题,具体内容为货币政策、行政管制、财政和税收政策、土地政策对房地产市场的调控历程,以及我国房地产市场发展中存在的问题。最后,通过选取一线、新一线、二线46个城市2008年至2017年的面板数据,引入贷款利率、信贷规模、法定存款准备金率这三个解释变量和限购这一虚拟变量,运用动态面板和面板向量自回归模型就货币政策工具变量和限购对房地产市场的影响进行了实证研究,通过对动态面板回归、脉冲响应和方差分解的结果进行对比分析,得出如下的研究结论和对策建议。研究结论:第一,信贷规模对一线、新一线、二线城市房价的正向影响作用在所有货币政策工具变量中表现最大,且对一线城市房价的影响作用最大;第二,存款准备金率对一线城市房价的负向影响作用最显着,其次是新一线城市,对二线城市的影响作用最小;第三,贷款利率对二线城市房价的影响显着为负,而对一线、新一线城市房价的影响不显着;第四,限购政策对一线、新一线、二线城市房价的负向影响作用依次递减,且对一线、新一线城市房价的影响效果大于货币政策;第五,相比一线和二线城市,上一期房价对新一线城市当期房价的影响作用最大。对策建议:第一,将限购和限贷政策配合使用,抑制一线城市房地产的投机性需求;第二,针对新一线城市房地产市场的发展,政府在增加保障性住房供给的同时,更要注重引导新一线城市房价的理性预期,做到精准施策;第三,应大力发展二线城市的金融市场,同时以宽松的信贷政策为主,来促进二线城市的自住和改善型住房需求;第四,完善房地产金融体系,促进实体经济发展,同时规范房地产开发商和投资者行为。
李丁鼎[8]（2019）在《深圳人才住房保障问题及对策研究》文中提出人才是第一资源。综合国力的竞争以及城市和城市之间的竞争归根到底都是人才的竞争,谁拥有了具有国际竞争力的人才资源,谁就将把握机遇、占据优势。因此,世界各地对人才资源的争夺也越来越激烈。近年来,深圳实施人才强市战略,大力推进“孔雀计划”、“十大人才工程”,出台《经济特区人才工作条例》;甚至以立法形式,将每年的11月1日确立为人才日。然而,在深圳致力于创建现代化、国际化创新型城市的大背景下,房价快速上涨的直接影响就是人才住房困难及近年来屡见报端的人才流失问题。毋庸置疑,人才住房保障问题已成为了影响深圳城市和谐稳定与可持续发展的重要问题之一。本文以人才住房保障的核心概念界定为切入点,总结了国内外人才住房保障相关的研究成果,并从市场失灵、梯度消费、住房过滤等多角度阐述人才住房保障相关理论,为解决人才住房困难问题提供理论支撑。深圳通过人才安居工程的实施,加大了对人才的住房保障工作力度,取得了一定成效。但总体而言深圳人才住房保障仍存在人才住房供需矛盾突出,政策法规尚不完备,人才住房筹建渠道亟待拓展,分配运营管理机制有待完善,配套设施建设相对滞后等问题。通过对存在问题的剖析,作者认为以上问题的存在有顶层设计缺乏、人才住房保障相关理论研究严重滞后、土地资源配置比例不当、存量住房结构不均衡、房价上涨预期导致人才对住房产权需求强烈等方面的原因。本文还借鉴国外实践经验,从制度设计、政策法规、机制建设、保障手段等方面给出了优化深圳人才住房保障的对策建议。希望能有助于顺利推进深圳人才住房保障工作,解决人才住房困难问题,将深圳打造成为更具吸引力和竞争力的人才高地和创投之都。
闫旭[9]（2018）在《沈阳地铁对沿线房地产价格影响研究》文中研究说明我国房地产业从20世纪80年代开始兴起,90年代发展壮大。伴随着居民经济水平的不断提高,购房需求的不断增长,房地产业得到了飞速发展,房地产价格与销售量快速增长,各地房地产市场全面扩张,房地产业已上升到支柱产业的地位。而房地产价格受多种因素影响,地铁的建设是影响房地产价格的重要因素之一。在逐渐加快的城市化进程中,许多国家都选择了建设轨道交通作为城市重要的交通工具,这使房地产价格与轨道交通的关系更加紧密,国内外对此类问题都有大量的研究。本文主要研究地铁的建设对房地产价格的影响。特别是近十几年来,无论是房地产市场还是城市轨道交通建设,都取得了长足的发展。在现代城市的发展过程中,地铁与房地产的关系也变得愈趋紧密。本文首先对国内外的研究成果进行了总结分析,阐述了城市轨道交通的定义及其特性,同时对房地产价值的主要构成要素,以及发展城市轨道交通对房地产价值所产生的影响进行论述。其次,分析了地铁项目对周边房地产价格与土地利用的影响原理。然后以沈阳地铁建设发展为背景,对地铁沿线周边房地产价格的波动进行了定性分析。以沈阳地铁2号线为例选取了沿线26个样本楼盘,并在每个样本中选取了15个不等的变量,对房地产价格进行了定量分析。通过研究表明:（1）在众多影响房地产价格因素中,地铁的修建与开通对房地产价格的影响最大。（2）在影响范围上距离地铁站点0—500米范围内影响最大,在500—1000米范围内有一定影响,在1000—1500米范围内影响程度进一步下降。（3）当房地产距离超过地铁站点2000米后对房价几乎不存在影响。同时还分析了沈阳地铁沿线周边房地产价格和土地开发利用的特点。综上所述得出以下结论:第一,地铁项目的建设是影响房地产价格的最重要因素,同时也大大的促进了周边土地的开发与利用;第二,房地产距离地铁站点的远近对房地产的价格产生重大的影响,距离站点越近影响程度越大;第三,地铁对房地产价格的影响距离是在2000米范围内,距离超出2000米范围时,地铁对房地产价格几乎没有影响。本文针对沈阳地铁沿线的房地产项目,分析了地铁建设对房地产价格的影响、城市居民购房取向、城市功能定位等,有针对性地提出沈阳房地产业适应地铁建设的对策建议。
清华大学中国与世界经济研究中心[10]（2018）在《2018年中国宏观经济分析与预测（2018年6月） 疑云重重仍见春晖 保持定力精准施策》文中认为2018年06月29日发布一、中国经济走势如何看:自发回暖仍未改变当前各界对中国经济走势的研判莫衷一是、分歧较大。一类观点认为,中国经济三大需求均出现回落,加之中美贸易冲突演进的不确定性等外部因素,实体经济面临较大下行压力,呼吁宏观政策作出方向性调整;另一类观点认为,中国实体经济当前确实面临较大困难,但增速下行是经济发展规律,宏观政策应顶住压力、保持定力。与上述观点不同,我们认为,当前中国经济的自发增长动力处在持续恢复过程之中,经济韧性和可持续性不断增强,主要体现在民间投资、制造业投资等的回暖上。经过40年改革开放的历程,民间主体已经在
二、今年深圳房价预计上升5%（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、今年深圳房价预计上升5%（论文提纲范文）
（1）国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 名词界定 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 本文创新 |
| 第2章 绿色生态城市理论研究及系统模型 |
| 2.1 概念梳理 |
| 2.2 内涵辨析 |
| 2.3 特征论述 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.5 系统模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 绿色生态城区评价标准国际比较研究 |
| 3.1 ESMF比较矩阵 |
| 3.2 英国BREEAM Communities |
| 3.3 美国LEED ND、LEED Cities and Communities |
| 3.4 德国DGNB UD |
| 3.5 日本CASBEE UD、CASBEE Cities |
| 3.6 中国绿色生态城区评价标准 |
| 3.7 宏观环境与评价体系的比较小结 |
| 3.8 机制保障比较 |
| 3.9 模式特征比较 |
| 3.10 本章小结 |
| 第4章 我国绿色生态城区发展现状与挑战 |
| 4.1 我国绿色生态城区发展现状 |
| 4.2 我国绿色生态城区现存问题 |
| 4.3 我国绿色生态城区现实挑战 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国绿色生态城区评价体系优化 |
| 5.1 评价体系现存问题 |
| 5.2 评价体系优化思路 |
| 5.3 钻石评价模型 |
| 5.4 评价体系结构 |
| 5.5 评价内容优化 |
| 5.6 评价方法优化 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 评价体系优化实证 |
| 6.1 中新天津生态城案例验证 |
| 6.2 其他比较案例验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论创新与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 中新天津生态城国标(GBT51255-2017)评价验证 |
| 后记 |
| 读博士学位期间的主要工作 |
（2）B房地产公司G住宅项目营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述与理论基础 |
| 1.2.1 国内外房地产研究现状 |
| 1.2.2 相关营销理论基础 |
| 1.3 研究方法及内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 G住宅项目概况及营销现状 |
| 2.1 B公司简介及G住宅项目简介 |
| 2.1.1 B公司概况 |
| 2.1.2 G住宅项目简介 |
| 2.2 G项目目标市场营销战略现状 |
| 2.2.1 市场细分 |
| 2.2.2 目标市场 |
| 2.2.3 市场定位 |
| 2.3 G项目营销策略现状 |
| 2.3.1 产品策略 |
| 2.3.2 定价策略 |
| 2.3.3 渠道策略 |
| 2.3.4 促销策略 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 G项目营销环境分析 |
| 3.1 G项目外部环境 |
| 3.1.1 一般环境分析 |
| 3.1.2 行业及竞争分析 |
| 3.1.3 市场需求分析 |
| 3.2 G项目内部环境分析 |
| 3.2.1 资源条件 |
| 3.2.2 核心能力分析 |
| 3.3 G项目SWOT分析 |
| 3.3.1 优势分析 |
| 3.3.2 劣势分析 |
| 3.3.3 机会分析 |
| 3.3.4 威胁分析 |
| 3.3.5 SWOT矩阵分析 |
| 3.3.6 G项目的战略选择 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 G项目营销问题及成因分析 |
| 4.1 G项目目标市场营销战略存在的问题及成因 |
| 4.1.1 市场细分过于粗糙 |
| 4.1.2 目标市场选择太宽泛 |
| 4.1.3 市场定位不准确 |
| 4.2 G项目营销策略存在的问题及成因分析 |
| 4.2.1 产品同质化严重 |
| 4.2.2 价格策略单薄且缺乏灵活 |
| 4.2.3 渠道管理转化率低 |
| 4.2.4 促销手段单一 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 G项目营销战略和营销策略优化建议 |
| 5.1 营销战略优化建议 |
| 5.1.1 多角度细分市场 |
| 5.1.2 重新进行目标市场的选择 |
| 5.1.3 更新G项目的市场定位 |
| 5.2 营销策略优化建议 |
| 5.2.1 采用产品差异化策略 |
| 5.2.2 制定全新价格梯度策略 |
| 5.2.3 渠道多元化发展 |
| 5.2.4 促销组合多样化 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 G项目产品调査问卷 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）新冠疫情对住房市场的影响及分化趋势（论文提纲范文）
| 一、疫情对房企的影响及未来趋势 |
| （一）新冠疫情下的房企运行 |
| （二）新冠疫情加速房企分化 |
| 二、疫情对土地市场的影响及未来趋势 |
| （一）新冠疫情下的土地市场 |
| （二）一二线和三线城市土地市场进一步分化 |
| 三、两种长租公寓模式在疫情下的不同表现 |
| 四、疫情之下的深圳楼市：悖论及原因 |
| 五、对策建议 |
（4）网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题缘由 |
| 1.2 研究对象 |
| 1.3 研究现状与意义 |
| 1.3.1 研究现状 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 理论基础与研究方法 |
| 1.4.1 理论基础 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 语料来源 |
| 1.5.1 建立小型语料库 |
| 1.5.2 依据爬虫程序,滚动抓取标题 |
| 1.5.3 标题信息处理 |
| 第二章 网络新闻标题的词汇语法特点 |
| 2.1 网络新闻标题的词频特点 |
| 2.1.1 词频统计 |
| 2.1.2 词频分布分析 |
| 2.2 标题词汇的语义特点 |
| 第三章 网络新闻标题的语法特点 |
| 3.1 句法结构形式 |
| 3.1.1 单句式结构 |
| 3.1.2 组合式结构 |
| 3.1.3 成分缺省结构 |
| 3.2 句类特点 |
| 3.2.1 陈述句标题 |
| 3.2.2 疑问句标题 |
| 3.2.3 感叹句标题 |
| 3.2.4 祈使句标题 |
| 第四章 网络新闻标题的修辞 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络新闻标题的修辞策略 |
| 4.2.1 词语修辞 |
| 4.2.2 辞格修辞 |
| 第五章 网络新闻标题的语用特点 |
| 5.1 关联理论与网络新闻标题 |
| 5.2 网络新闻标题的“明示—推理”交际 |
| 5.2.1 明示行为 |
| 5.2.2 推理过程 |
| 5.3 网络新闻标题的语境效应 |
| 5.3.1 认知语境假设 |
| 5.3.2 语境效果 |
| 5.4 网络新闻标题的最佳关联 |
| 第六章 结语 |
| 6.1 主要研究过程和结论 |
| 6.2 创新之处与不足 |
| 6.3 后续研究的设想 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）促增长需逆周期调节与结构性改革并举（论文提纲范文）
| 一、当前中国经济运行的主要特征 |
| （一）经济运行基本情况 |
| 1. 消费低位徘徊。 |
| 2. 投资增速回落，基建投资回暖。 |
| 3. 对外贸易增速下滑，贸易顺差较2018年同期大幅上升。 |
| 4. 失业率有所上升，居民收入水平增速下降，城乡收入差距缩小。 |
| （二）CPI和PPI剪刀差进一步扩大 |
| （三）金融市场平稳运行，信贷结构改善迟滞 |
| （四）企业贷款需求小幅回落，资金供需缺口平稳 |
| （五）人民币汇率波动加大，长期贬值压力不可忽视 |
| （六）财政政策继续发力，结构有所改善，债务风险犹存 |
| （七）商品房销售探底回升，房价走势分化加剧 |
| 二、中国经济面临的主要风险因素 |
| （一）对外贸易受多种下行因素拖累，增速将持续下滑 |
| （二）家庭债务累积速度放缓，实体经济弱表现增强家庭预防性储蓄动机 |
| （三）英国脱欧局势渐趋明显，后续影响或将逐步显现 |
| 三、短期对策及中长期改革建议 |
| （一）加大逆周期调节稳增长力度，综合运用货币、财政和产业政策等工具 |
| （二）以竞争中性、所有制中立的原则推进体制性、结构性的市场化改革 |
| （三）以全方位对外开放的时间表和路线图来应对逆全球化和倒逼内部改革 |
（6）深圳市大鹏新区民宿旅游发展策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究目的和意义 |
| 三、研究框架 |
| 第一章 相关概念及研究综述 |
| 第一节 相关概念 |
| 一、乡村旅游 |
| 二、民宿旅游 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外民宿旅游研究 |
| 二、国内民宿旅游研究 |
| 第二章 大鹏新区民宿旅游发展状况 |
| 第一节 大鹏新区民宿旅游发展环境分析 |
| 一、区位环境分析 |
| 二、旅游环境分析 |
| 三、产业政策分析 |
| 第二节 大鹏新区民宿发展进程 |
| 一、大鹏新区民宿发展历程 |
| 二、大鹏新区民宿发展概述 |
| 三、大鹏新区民宿发展特色 |
| 第三章 大鹏新区民宿旅游发展调查分析 |
| 第一节 民宿游客调查分析 |
| 一、深圳市大鹏新区民宿游客调查分析 |
| 二、深圳市区游客大鹏民宿感知调查分析 |
| 三、广州市区游客大鹏民宿感知调查分析 |
| 第二节 民宿经营者调查分析 |
| 一、民宿经营者特征 |
| 二、民宿经营管理分析 |
| 三、民宿投资分析 |
| 四、民宿风险分析 |
| 五、民宿经营异常分析 |
| 六、关于民宿管理 |
| 第三节 民宿管理者调查分析 |
| 一、民宿监管法律缺失 |
| 二、民宿行业发展缺乏顶层设计 |
| 三、民宿行业安全隐患突出 |
| 四、民宿规范管理缺乏财政支持 |
| 第四章 大鹏新区民宿旅游发展存在的问题分析 |
| 第一节 民宿旅游游客体验问题分析 |
| 一、民宿旅游客源市场单一 |
| 二、民宿旅游停留时间短 |
| 三、部分片区民宿旅游重游率较低 |
| 四、缺乏高效的信息传播渠道 |
| 五、民宿配套设施服务良莠不齐 |
| 第二节 民宿旅游经营者经营问题分析 |
| 一、民宿经营压力大 |
| 二、民宿经营者缺乏经营管理经验 |
| 三、民宿旅游客源淡旺季差异明显 |
| 四、单店经营未形成连锁品牌效应 |
| 五、产品多元化经营发展缓慢 |
| 第三节 民宿旅游管理者管理问题分析 |
| 一、民宿安全存在隐患 |
| 二、行业管理体系不明晰 |
| 三、基础设施尚待完善 |
| 第五章 大鹏新区民宿旅游品质提升发展策略 |
| 第一节 从管理者角度出发规范管理促发展 |
| 一、从基础设施入手解决最基本难题 |
| 二、政策引导监督规范经营 |
| 三、利用本土资源优势形成旅游核心竞争力 |
| 第二节 以经营者视角审视自身改变经营思路 |
| 一、树立品牌意识打造精品民宿 |
| 二、开拓思路引入新的游客兴趣点 |
| 二、行业自治推动整体服务提升发展 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A:关于深圳大鹏新区民宿旅游游客调查 |
| 附录 B:关于大鹏民宿旅游感知调查(深圳市区) |
| 附录 C:关于大鹏民宿旅游感知调查(广州市区) |
| 附录 D:深圳市大鹏新区民宿经营者问卷调查 |
| 致谢 |
（7）货币政策对房地产市场的影响研究 ——基于动态面板和PVAR模型的实证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 第一节 研究背景与意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、货币政策对房地产市场的影响效应 |
| 二、货币政策对房地产市场影响的传导机制 |
| 三、货币政策的区域效应研究 |
| 四、文献评述 |
| 第三节 研究方法与研究内容 |
| 一、研究方法 |
| 二、研究内容 |
| 第四节 论文的创新与不足 |
| 一、论文可能的创新点 |
| 二、论文的不足点 |
| 第二章 我国货币政策对房地产市场影响的理论分析 |
| 第一节 货币政策与房地产市场的相关理论 |
| 一、我国房地产市场的城市群划分 |
| 二、相关理论基础 |
| 三、货币政策对各城市群房地产市场影响的差异性分析 |
| 第二节 货币政策对房地产市场影响的传导机制 |
| 一、价格型货币政策工具对房地产市场影响的传导机制 |
| 二、数量型货币政策工具对房地产市场影响的传导机制 |
| 第三章 我国房地产市场调控历程及存在的问题 |
| 第一节 我国房地产市场的调控历程 |
| 一、货币政策对房地产市场的调控历程 |
| 二、宏观政策对房地产市场的调控历程 |
| 第二节 我国房地产市场发展存在的问题 |
| 一、我国一线城市房地产价格居高不下 |
| 二、我国二三线城市房地产库存较大 |
| 三、我国房地产投资规模不断增加 |
| 第四章 我国货币政策对房地产市场影响的实证研究 |
| 第一节 变量选取与数据来源 |
| 一、变量选取 |
| 二、样本与数据说明 |
| 第二节 模型构建 |
| 一、动态面板模型的构建 |
| 二、面板向量自回归模型 |
| 第三节 实证分析 |
| 一、描述性统计 |
| 二、平稳性检验 |
| 三、基于动态面板模型的实证分析 |
| 四、基于面板向量自回归模型的实证分析 |
| 第五章 研究结论及对策建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 对策建议 |
| 一、限贷限购“双管齐下”,抑制一线城市房地产的投机性需求 |
| 二、加快保障性住房建设,引导新一线城市房价的理性预期 |
| 三、以宽松信贷政策为主,促进二线城市自住和改善型住房需求 |
| 四、完善房地产金融体系,推动实体经济发展 |
| 五、规范房地产开发商和投资者行为 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）深圳人才住房保障问题及对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状述评 |
| 1.2.1 国外研究概况 |
| 1.2.2 国内研究概况 |
| 1.2.3 研究简评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 可能的创新点和不足 |
| 第2章 人才住房保障的理论分析 |
| 2.1 核心概念的界定 |
| 2.1.1 住房保障 |
| 2.1.2 人才住房保障 |
| 2.1.3 深圳人才安居工程 |
| 2.2 理论依据 |
| 2.2.1 市场失灵理论 |
| 2.2.2 住房梯度消费理论 |
| 2.2.3 住房过滤理论 |
| 第3章 深圳人才住房保障情况分析 |
| 3.1 深圳人才住房保障总体情况 |
| 3.1.1 深圳人才住房保障基本情况 |
| 3.1.2 深圳市人才安居集团 |
| 3.2 深圳人才住房保障存在的问题 |
| 3.2.1 政策法规尚不完备 |
| 3.2.2 人才住房筹建渠道亟待拓展 |
| 3.2.3 人才住房供需矛盾突出 |
| 3.2.4 人才住房分配运营管理机制有待完善 |
| 3.2.5 公共配套建设相对滞后 |
| 3.3 制约深圳人才住房保障的原因分析 |
| 3.3.1 缺乏顶层设计 |
| 3.3.2 人才住房保障相关理论研究严重滞后 |
| 3.3.3 土地资源配置比例不当 |
| 3.3.4 存量住房结构不均衡 |
| 3.3.5 房价上涨预期导致人才对住房产权需求强烈 |
| 第4章 人才住房保障的国际经验与启示 |
| 4.1 德国德累斯顿市的人才保障性住房 |
| 4.1.1 人才保障性住房的保障措施 |
| 4.1.2 人才保障性住房的运营与管理 |
| 4.1.3 运用人才保障性住房政策扶持中小企业发展 |
| 4.2 西班牙圣塞瓦斯蒂安市的人才房计划 |
| 4.3 全球城市的可负担住房政策 |
| 4.4 国外人才住房保障经验对深圳的启示 |
| 4.4.1 完善人才住房保障政策法规 |
| 4.4.2 优化人才住房保障体制运行 |
| 4.4.3 创新人才住房保障制度设计 |
| 4.4.4 适配人才住房保障的多元化手段 |
| 第5章 优化深圳人才住房保障的对策建议 |
| 5.1 创新和完善人才住房保障的顶层设计 |
| 5.1.1 提高人才住房保障制度建设的高度 |
| 5.1.2 注重与人才住房相关的各类规划统筹 |
| 5.1.3 建立健全人才住房保障机制 |
| 5.2 完善人才住房相关政策法规 |
| 5.3 注重土地节约集约利用和存量住房的有效利用 |
| 5.3.1 节约集约利用土地破解土地资源紧缺难题 |
| 5.3.2 盘活利用好存量住房 |
| 5.4 抓好资金筹措保障人才住房资金需求 |
| 5.5 确保人才住房筹建渠道高效通畅 |
| 5.5.1 加快通过租赁市场筹集人才住房 |
| 5.5.2 进一步推进城市更新和棚户区改造 |
| 5.5.3 市政公用设施上盖配建人才住房 |
| 5.5.4 加大临深片区人才住房建设力度 |
| 5.6 完善人才住房的运营管理监督机制 |
| 5.7 积极完善配套设施建设 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）沈阳地铁对沿线房地产价格影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状小结 |
| 1.3 研究内容思路与方法 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 第二章 房地产价格的主要影响因素 |
| 2.1 房地产价格研究的相关理论 |
| 2.1.1 区位理论 |
| 2.1.2 地租理论 |
| 2.2 影响房地产价格的主要因素 |
| 2.2.1 房地产价格与价值 |
| 2.2.2 房地产价格影响因素 |
| 2.3 城市轨道交通 |
| 2.3.1 城市轨道交通与地铁 |
| 2.3.2 城市轨道交通的特点 |
| 第三章 地铁项目对房价及土地利用影响原理 |
| 3.1 我国地铁发展现状 |
| 3.2 地铁项目对周边房地产价格的影响原理 |
| 3.2.1 改善周边物业的可达性和易达性 |
| 3.2.2 土地性质发生改变 |
| 3.2.3 促进地区经济快速发展 |
| 3.3 地铁项目对土地利用强度的影响 |
| 3.3.1 地铁项目促进了沿线土地的高密度开发 |
| 3.3.2 地铁项目促进了沿线土地的高强度开发 |
| 3.3.3 对居住开发用地的影响 |
| 3.3.4 对商业用地的影响 |
| 3.4 地铁项目对地价的影响原理 |
| 3.4.1 地铁改变了土地区位,进而对土地价格产生影响 |
| 3.4.2 地铁提高了级差地租,引起地价上涨 |
| 3.5 沈阳地铁沿线周边房地产价格 |
| 3.5.1 地铁沿线版块特点 |
| 3.5.2 地铁沿线房地产价格特点 |
| 第四章 沈阳地铁建设对周边房地产价格影响分析 |
| 4.1 沈阳房地产市场的发展 |
| 4.1.1 房地产市场总体运行情况 |
| 4.1.2 区域房地产市场运行情况 |
| 4.2 沈阳地铁发展与规划 |
| 4.2.1 总体规划 |
| 4.2.2 近期规划(2018年前建成通车) |
| 4.2.3 远期规划 |
| 4.3 地铁对沈阳房地产价格影响 |
| 4.3.1 以沈阳地铁2号线为例进行定量分析 |
| 4.3.2 地铁对住宅地产的影响 |
| 4.3.3 地铁对商业地产的影响 |
| 第五章 结论及建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）2018年中国宏观经济分析与预测（2018年6月） 疑云重重仍见春晖 保持定力精准施策（论文提纲范文）
| 一、中国经济走势如何看:自发回暖仍未改变 |
| 1. 民间和制造业投资:持续恢复, 动能尚足 |
| 2. 消费:短期增速略有下滑, 企稳升级趋势不变 |
| 社销总额增速受短期因素影响, 陷入历史低谷 |
| 居民人均可支配收入增速低于GDP增速, 前景尚待观察 |
| 社销总额指标无法反应居民服务消费的增长 |
| 3. 基础设施建设投资:资金项目压减, 本轮波动主因 |
| 4. 房地产:房价上涨压力增大, 多管齐下坚持“房住不炒” |
| 销售:需求升温, 增速上行 |
| 房地产库存去化周期:位于历史同期最低水平, 警惕库存不足 |
| 投资:增速看似稳健但存在水分, 房地产有效供给增长乏力 |
| 政策建议 |
| 5. 价格指数:CPI保持平稳, PPI见顶回落 |
| 6. 货币政策:政策调整仍有空间 |
| 二、结构性去杠杆:从控总量到精准清退低效企业 |
| 1. 影子银行受严控, 其他渠道未填补 |
| 2. 低效企业难退出难, 不良核销未提速 |
| 3. 股市波动:短期波动未可知, 长期价值已显现 |
| 4. 政策建议:精准退出低效僵尸企业 |
| 三、贸易战:黑云压城, 保持战略定力;底线思维, 亦可柳暗花明 |
| 1. 中美贸易现状分析:中对美贸易依赖度下降 |
| 2. 贸易战影响及对策 |
| 免责声明 |
四、今年深圳房价预计上升5%（论文参考文献）
- [1]国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究[D]. 杜海龙. 山东建筑大学, 2020(04)
- [2]B房地产公司G住宅项目营销策略研究[D]. 郭斯琪. 华南理工大学, 2020(02)
- [3]新冠疫情对住房市场的影响及分化趋势[J]. 蔡真. 中国经济报告, 2020(03)
- [4]网络新闻标题的多角度研究 ——以“今日头条”为例[D]. 周莹. 上海外国语大学, 2020(01)
- [5]促增长需逆周期调节与结构性改革并举[J]. 上海财经大学高等研究院"中国宏观经济形势分析与预测"课题组,田国强. 中国经济报告, 2019(06)
- [6]深圳市大鹏新区民宿旅游发展策略研究[D]. 莫晓奇. 中南财经政法大学, 2019(02)
- [7]货币政策对房地产市场的影响研究 ——基于动态面板和PVAR模型的实证[D]. 王天云. 深圳大学, 2019(10)
- [8]深圳人才住房保障问题及对策研究[D]. 李丁鼎. 湖南大学, 2019(07)
- [9]沈阳地铁对沿线房地产价格影响研究[D]. 闫旭. 沈阳农业大学, 2018(03)
- [10]2018年中国宏观经济分析与预测（2018年6月） 疑云重重仍见春晖 保持定力精准施策[A]. 清华大学中国与世界经济研究中心. 清华大学中国与世界经济研究中心（CCWE）研究报告（总第87期）——2018年中国宏观经济分析与预测(2018年6月), 2018(总第87期)