“机器换人”的适应性研究*
——基于佛山市传统产业的工人调查
何展鸿,韩宝国
(广东轻工职业技术学院 财贸学院//粤港澳大湾区产业发展研究中心，广东 广州 510300)
摘 要 ：对佛山市六大传统行业的产业工人发放调查问卷，在问卷数据的基础上构建“机器换人适应性”计量模型，分析工人对机器人应用的适应性。研究发现“机器换人”的适应度与工人的学习态度、自信心强度、受教育程度、政策的落实度和工资水平等因素密切相关。多数工人有信心应对机器人可能带来的冲击，认为机器人的普及能减轻工作强度，并且愿意通过学习和提升技能水平来提高薪酬待遇水平,但产业工人对政府就业帮扶政策的了解程度和满意程度较低。
关键词 ：产业工人;机器换人;适应性
目前技术先进的工业机器人集精密化和智能化于一体，极大程度上提高了产品质量、降低了生产成本。同时我国人口老龄化、用工成本上升也逼迫传统制造企业设备进行智能化、自动化升级。随着佛山市各项支持性政策的出台，工业机器人的应用实现了快速增长。2017年佛山市实施“机器换人”的工业企业达300多家，应用机器人超6000台[1]。2018年佛山市政府继续推动不少于150家企业开展“机器换人”，新增应用机器人3000台左右[2]。
周身皮肤上有大小不一的鲜红色出血点(肌肉和脂肪也有小点出血)，有的皮肤甚至成为紫褐色；肺脏肿大，气管内有血性泡沫样粘液；脾脏肿大、变软，呈黑色，表面有出血点；肾脏有弥漫性出血；全身淋巴结肿大，有猪瘟罕见的严重出血现象。个别不法肉贩常将猪瘟病肉用清水浸泡一夜，第二天上市销售，这种肉外表显得特别白，不见有出血点，但将肉切开从断面上看，脂肪、肌肉中的出血点依然明显，坚决不要购买。
工业机器人的广泛应用改变了劳动力市场对人力资本的需求，引发“结构性失业”现象，具体表现为：部分就业岗位由于专业技能的要求高，劳动力的需求大于供给，出现“招工难”、“人才荒”等现象；而部分对技能水平要求低的岗位，劳动力“供过于求”，“就业难”问题加剧。本文利用爬虫工具，对“产业工人”和“机器换人”这两个关键词的新闻报道进行采集，共收集新闻报道2987篇。利用结巴分词工具将新闻文本进行分词，词性标注以及计算词频。提取正文和标题中的形容词进行情感分析，发现有63%的报道是偏负面的。即整体上媒体报道关于我国“机器换人”的态度是悲观的。
产业工人是制造业企业生产经营的微观主体，在制造业中发挥着巨大的作用。产业工人在工业机器人的冲击下，工作与生活节奏是否会被打乱？工人们是否担心由于技能含量低而被机器人取代呢？如何提高产业工人对新型智能装备的适应性？
在观摩田可以直观地看到，常规对照田施肥4次，氮肥施用量每亩21公斤，而机插侧条缓混肥一次性施肥使试验田氮肥用量降到14.7公斤，两块田的理论产量相差无几，每亩接近800公斤。
本文围绕“机器换人”的视角，在文献综述和政策环境分析的基础上，采集佛山市传统制造业的产业工人问卷数据，构建“机器换人适应性模型”,研究工业机器人的应用对产业工人产生的影响，为帮助工人更好地适应机器人带来的冲击提供建议。
1 “机器换人”的文献综述
(1)项目鉴别度分析
智能制造需要什么样的人才？学者认为“机器换人”不是简单地替换工人，而是通过智能设备和信息系统实现人机协作，进而提高生产效率，实现从人口红利向人才红利转变[7-9]。更有学者发现不少企业的普工开始报班考证、自学技术，学成之后主动提出申请调换到薪资待遇更优的技术岗位，成功地转“危”为“机”。并且许多岗位大多经短期培训即能胜任，可以有效缓解“机器换人”造成的短期“失业”压力[11]。提高劳动者的知识水平和工作技能，促进人机共同发展。针对不同层次的劳动者，应该采取相应措施提高其综合能力[12]。
随着社会的发展，智能制造生产技术越发成熟，“机器换人”成为工业企业转型升级的必经之路。用工需求、市场需求、环境制约，乃至于政策激励，加速“机器换人”进程，导致社会劳动市场出现结构性失衡的问题。学者普遍认为，即使在短期内“机器换人”是负面影响大于正面的，但可通过相应措施提升普通劳动者的生产技能，让产业工人主动适应新的岗位。但现有的文献主要为理论模型研究以及国外经验的分析，缺乏针对产业工人这微观主体的深入调查。
2 佛山市“机器换人”的政策环境分析
(3)效度分析
前期准备只是开始，现场汇报才是重头戏。因为胜利测井公司是最晚进入该市场的队伍，于是李淑荣被安排到了最后一个进行汇报。几家测井公司汇报的解释结果几近于标准化答案，胜利测井能有什么秘密法宝？从甲方领导眼中，李淑荣看到了一丝疑虑。早在承接这个项目前，李淑荣就对甲方在该区域的勘探规划、设计等进行了详细了解，她的汇报不仅建立在这口井的具体解释分析上，而且从区域勘探、地质研究等宏观方面给出了中肯的建议。当看到评委脸上充满赞许,甚至竞争对手都流露出赞同欣赏的目光时,李淑荣知道，她们成功了。
佛山市政府认真贯彻落实党中央和国务院的决策部署，高度重视并积极构建和谐劳动关系。
2.1 制定产业发展政策
佛山市积极参与省“机器人应用”行动，全面实施“机器引领”计划，打造国家制造业创新城市，围绕经济结构调整和产业转型升级，鼓励企业开展“机器换人”，推动全市先进制造业和优势传统产业实施新一轮技术改造。为此，出台了《〈中国制造2025〉佛山行动方案》、《佛山市推动新一轮技术改造促进产业转型升级实施细则》、《佛山市扶持企业推进机器人及智能装备应用实施方案(2015—2017年)》、《佛山市推动机器人应用及产业发展扶持方案(2018—2020年)》等政策，在机器人应用补助项目、机器人应用示范企业扶持项目、机器人产业及智能制造公共服务平台扶持项目及机器人配套人才、服务等方面给予了大力的支持[14]。
(2)因子分析
2.2 产业人才培育政策
佛山市政府在《关于印发中国制造2025佛山行动方案的通知》中提出要将“加快人才培育”作为制造业转型升级重要保障措施，要“建立面向智能制造的教育理念、学科体系和培训模式，培育一批新型产业工人”。为此，佛山市出台了《佛山市加强工业机器人相关领域人才培养实施方案(2017—2020年)》，主要从以下四点推进人才培养工作：
(1)人才培养体系和专业群建设。构建完善工业机器人相关领域从中职、高职、应用本科到专业学位研究生人才培养体系，围绕智能制造产业链、创新链优化专业设置，基本形成与制造业产业布局相适应的工业机器人相关学科专业布局。
(2)创新技能人才培养模式，积极探索“学校+公共实训中心+企业联合培养”的现代学徒制佛山模式、“高校理论教学+产业教学科研中心创新实践能力培养+企业项目培养”的专业学位研究生联合培养模式[15]。
(3)加强师资队伍建设。提出开设职业院校引进特殊人才绿色通道，允许职业院校使用10%以内教职工编制，面向有特殊贡献和特殊才能的人才，直接引进工业机器人相关领域急需教学岗位教师。
(4)教学内涵建设。开启工业机器人专业教学指导方案研究制定，建设工业机器人相关专业教学标准、指导方案和专业课程等教学资源并提供研发经费，举办专业技能大赛等。
2.3 产业人才保障政策
从户籍和住房方面给予细则保障。佛山市发布了《佛山市保障性公共租赁住房管理办法》，完善了住房保障对象，将各类引进人才和新就业大学生进行适度调整，结合外来务工人员将保障群体扩大为新市民[16]。
稳岗补贴。根据《关于失业保险支持企业稳定岗位的实施意见》和《关于进一步做好失业保险支持企业稳定岗位工作有关问题的通知》文件要求，佛山市政府按企业及其职工上年度实际缴纳失业保险费总额的50%给予稳岗补贴，稳岗补贴主要用于职工生活补助、缴纳社会保险费、转岗培训、技能提升培训等相关支出[17]。
提高失业保证金标准。保障失业人员的基本生活。2018年5月起，佛山市调整失业保险金标准，由过去最低工资标准的80%提高到最低工资标准的90%[6]。经调整，佛山市约1.9万的失业人员可直接受益，失业保险发挥了保障失业人员基本生活的功能。
综上所述，可见佛山市政府高度重视构建和谐劳动关系，制定了一系列法律法规和政策措施。把这些法律法规不折不扣地落到实处，现实中劳动关系的许多矛盾和冲突就有望避免，同时为职工的发展创造更好的条件。那么这些政策和措施能否落到实处？工人对保障政策是否了解、是否满意？这是本次调查的一项重要内容。
3 佛山市产业工人问卷调查
3.1 调查方案的设计与实施
3.1.1 调查对象
选取佛山市六大传统行业，包括家用电器、金属加工与制品、塑料制品、建材家具、纺织服装、食品饮料等，以工人为调查对象。
3.1.2 调查内容
Yi=a1+A2*Factorsij+A3*Controlsij+ei
泄漏7 200 d后，上覆第四系松散孔隙含水层氟化物污染羽状物继续向南侧扩散迁移，浓度也在持续增大，但迁移距离为75 m，扩散面积12 800 m2;此时下伏岩溶含水层出现低浓度氟化物迅速向南侧迁移，最远迁移距离约300 m,扩散面积36 600 m2。
(2)产业工人生活工作现状以及发展需求；
(3)产业工人对政府政策的落实程度和了解程度。
3.1.3 调查方法
使用问卷调查法，到各行业比较集中的镇街、工业园区的工厂门口随机拦截工人派发问卷。
3.1.4 样本容量
1）纵观典型加固剖面云图，加固前，总位移最大值为65 mm，加固后其最大值为39 mm，总位移明显减小。采用锚杆加固后的边坡，安全系数有所提高，位移减小，总体说来，加固后效果比较明显。
为了使硬件间具有最好的通用性，便于安装和维护，基于同样的硬件平台，通过下载不同的程序，将无线节点配置为终端节点、路由节点或者Sink 节点。Sink 节点与其他节点相比，多了1个RS-232接口。
采用非概率抽样，共发放530份问卷，经过预处理得到有效问卷444份，有效率为84%。
3.1.5 问卷设计
根据调查内容，设计具体问题。问卷形式包括单选、多选和七级李克特量表。
“机器换人”对工人来说既是挑战也是机遇。根据工信部《关于推进工业机器人产业发展的指导意见》预测,2015-2020年,我国将新增工业机器人约55万台，将净减少普通就业岗位181万个左右。其中,制造业就业岗位将净减少约45万个[3-4]。机器人应用确实替代了人力劳动，但不能静态地将此归纳为“机器吃人”。机器人填补了人类劳动者无法胜任的岗位，开辟人类工作新岗位[4-8]。“机器换人”对一些简单的、重复性的劳动岗位确实会有一些冲击，一定程度上确实会减少企业对低技能劳动者的需求，但与此同时，也会产生比如机器人维护管理等对技术要求更高的新岗位[9]。张慧等认为工业机器人可以替代一些很难招到工人的岗位，比如机械单调劳动强度大、工作环境比较恶劣或者安全危险性高的岗位[10]。这样，工业机器人的加入反而缓解了用工难的问题，提高了劳动生产率。其次，机器人的到来，增加了新的用工需求，如机器人的设计与研发、工作站的安装与调试以及系统的运行与维护等。新的岗位需求会延伸出新的劳动力需求，被替代的工人可以通过进一步的技能培训来适应新的岗位要求，从而提高就业质量。
对问卷中定序和定距题目，共14道题进行项目鉴别度检验。各题目的t 检验结果均有P <0.01，表明题目的分值差异显著，具有较强鉴别力。
这是人类历史上第一株可以无限复制的“永生细胞”。不到24小时，海拉细胞就会自我复制一次，并且可以无限进行。
(2)信度分析
采用了克朗巴哈(Cronbach's Alpha)系数来测试问卷的一致性，对问卷的量表题目进行检验。本问卷的总体信度系数为0.903，表明量表可靠，信度良好。如表1所示。
表1 信度分析
目前我国正处于经济社会转型时期，制造业的转型升级以及“机器换人”对这些新生代劳动者提出了更高的要求。我国从宏观层面制定了一系列法律法规和政策措施，并作出工作部署。《劳动法》和《劳动合同法》已实施多年，近年来，我国又出台了《就业促进法》、《劳动争议调解仲裁法》、《社会保险法》等多部法律。劳动关系领域的法律法规已比较完善，相关制度已比较健全。
In our population, the NRS-2002 disclosed a risk of malnutrition in 36.7% of the inpatients. This value was lower than that reported in a Danish study evaluating gastro-surgery patients[9] but higher than data from Romanian gastroenterology departments[50].
邀请行业、企业专家审核问卷内容，确保问卷设计能正确测量工人的看法和态度。对“机器换人”适应度量表的因子分析结果表明，量表设计的理论框架与数据结构基本一致，适应度量表有较高的结构效度，见下表2。
具体阐述分类方法。旧规则对“年度”、“保管期限”、“机构(问题)”三种分类方法均仅用一句话加以概括，未进行详细阐述；新规则5.2.2对“年度”及“机构(问题)”两种分类方法进行了具体阐述，其中，按年度分类主要关注跨年度文件，如“跨年度一般应以文件签发日期为准”、“跨年度形成的会议文件归入闭幕年”、“跨年度办理的文件归入办结年”等；按机构(问题)分类强调两种分类法使用的独立性，择其一适用。
表2 因子分析
3.2 调查总体基本情况
3.2.1 年龄构成
本次调查以80/90后新生代产业工人为主。产业工人年龄在16-29之间的比例为54.50%；其次是30-39，占总体比例为34.01%。
3.2.2 所属行业
样本的行业分布，如表3所示。
区域断裂构造极为发育，构造性质多为张性、张扭性、压扭性断裂，具多期次活动特征，具良好伸展性和扩容性，是该区域重要的导矿、容矿构造。其中，桐柏—商城断裂带为区域主要控矿构造[1-4]，沿断裂带两侧及岩体外接触带，发育有金、银、铜、铅、锌、钼等多金属矿化，是我国重要的钼矿成矿区段之一。该区附近已评价的钼矿有6处，钼成矿地质条件十分有利。
3.3 产业工人对“机器换人”的适应性分析
本文构建“机器换人”的适应性分析框架，研究工人对“机器换人”的适应度与其影响因素的现状。首先设计“机器换人”适应性量表来测量工人的适应水平，通过因子分析将量表降维成“工作岗位适应度”、“工作环境适应度”、以及“职业发展适应度”三个维度，并计算因子得分。将因子得分分别作为因变量(见表4)，与工人的压力感受、受教育程度、政策落实度等自变量构建线性回归模型，分析影响“机器换人”适应度的关键因素。
表3 产业工人所属行业
表4 产业工人对机器人带来影响的适应度的多元回归分析
3.3.1 “机器换人”适应性测量
采用因子分析适应性量表进行降维。如表2所示，“能够学习新技术，自我升级”、“您可以适应新的岗位”和“更容易融入城市”在因子1里具有较高载荷，将其命名解释为“职业发展适应度”；“晋升空间得到提高”和“工作环境得到改善”在因子2里具有较高载荷，将其命名解释为“工作环境适应度”；“减少重复手工工作”和“减轻工作压力”在因子3里具有较高载荷，将其命名解释为“工作岗位适应度”。由此将7个指标降维为三个因子，得出结果与先前假设三个因子也基本吻合，表明量表有较高结构效度。
设计“机器换人”适应性量表来测量工人的适应水平，从工作岗位适应度、工作环境适应度以及职业发展适应度三个维度设计具体陈述。量表为七级李克特量表，从1至7进行打分，1表示非常符合，7表示非常不符合，求出各题得分平均值如表5所示。可见大多数选项的得分均小于3，即大部分工人对“机器换人”表现出乐观和自信。工人的积极态度与媒体的负面报道形成鲜明对比。
表5 量表得分情况
(1)KMO 检验和Bartlett 球形度检验
对量表7个指标进行 KMO 检验和Bartlett 球形度检验，如表6所示，KMO值为0.883，表明变量间的偏相关性比较好；Bartlett球形度检验的显著性均为0.000，小于0.05，数据表示原有变量间存在相关性，适合做因子分析。
表6 KMO检验和 Bartlett球形度检验
数据显示，2015—2017年，市级财政共安排1.6亿元资金，扶持368个项目，带动400多家规模以上企业开展“机器换人”，应用机器人超过7000台[1]。
其实，写作在小学阶段就是让学生愿意用笔写出自己心中想写的事就可以。每一个孩子的内心深处都有一个五彩缤纷的世界，当你鼓励他们用自己手中的笔把自己心中那个五彩的世界写出来的时候，孩子们心中的那份激情是无法抑制的。在表达的过程中如果遇到瓶颈，他们会想尽一切办法突破的。这时候他们会通过各种方法查阅资料。这时读书会成为他们的内在需求，慢慢地读书会变成一种习惯，写日记会成为他们一天中必做的事情之一。试想：在这种状态下的写作教学是不是不想高效都难呢？
3.3.2 机器换人适应度的影响因素分析
构建“机器换人适应性”计量模型，研究产业工人对于机器人的适应性的关键影响因素。基于工人调查数据，构建多元回归模型(见式1)，其中Yi为第i个位工人的适应度水平，调查问卷中设计了适应度量表对变量进行衡量；Factorsij为“机器换人”适应性的影响因素，包含了如工人的学习意愿、压力水平、自信心强度以及政策落实度等变量；Controlsij为控制变量，包括工人的背景属性，如性别、外本地等的虚拟变量、教育年限、年龄等变量。a1为截距，A2、A3为Factorsij和Controlsij回归系数向量，ei为随机误差项。
(1)产业工人面对机器人冲击的态度看法；
(1)
回归结果如表4所示，模型整体显著性均低于0.05，表明因变量与自变量线性关系显著成立。剔除了模型中不显著的自变量后，得出以下结论：
(1)产业工人的工作岗位适应度受学习态度、受教育程度、政策的落实度、轮班制度这4个因素的影响较大。而且系数为正，说明学习态度越好，受教育程度越高，政策落实度越好，工作岗位适应度越高。
从“动与静”的经营来看，画家着力刻画人物清澈而敏锐的眼神，身上的光斑隐隐绰绰，与窗户外清风吹拂下的微颤枝叶遥相呼应。人们从作品中可以真切地感受到一种行将被打破的暂时静止。而在少女机敏眼神和窗外晓风拂叶的动感之间，穿插着桌椅、墙面、鲜桃、刀具和饰物等各类静物。物象自由分散在房间的各个角落，看似凌乱，实则是画家的一种经意安排。从画面背景可见，少女生活在俄国典型的中产阶级家庭，室内整洁明亮，却没有过度奢华的装饰，画家在此刻意突显的是充满阳光的少女形象。
(2)产业工人的工作环境适应度与学习态度、轮班制度、工资水平这3个影响因素成显著相关。但学习态度和工资水平系数为负，与现实情况不符。系数均接近于0，说明模型可能存在共线性问题。
(3)产业工人的职业发展适应度与学习态度、自信心强度、政策落实度、工资水平这4个影响因素有显著的相关性。
由上述分析可知，“机器换人”的适应度与工人的学习态度、自信心强度、受教育程度、政策落实度以及工资水平存在明显的相关性。
3.3.3 “机器换人”适应性影响因素的现状分析
HLSS360超大型水工型搅拌楼主要为大型水利水电工程施工服务，可满足高强度、大容量碾压混凝土的搅拌需求。该设备采用南方路机自主设计的JS7000/6000水工型强制式搅拌机，拥有多项自主创新技术；骨料楼内二次风冷新技术，配备片冰供应系统，保证了混凝土严格的温控要求；搅拌楼特别采用行业领先的微机控制系统，包括双机同步控制、动态仿真模拟、远程控制等新技术，生产过程全面实现自动化控制。该设备具有稳定的工作性能、先进的技术水平，生产效率高，为水电工程项目建设实现大规模机械化、信息化施工提供了必要的保证。
(1)自信心强度
面对企业引进机器人，大部分工人有信心。选择“在操作岗位上能比机器人做得更好”、“勉强可以面对机器人的冲击”以及“不会受机器人的影响，无所谓”三个选项的比例总和超过70%。
(2)学习态度
面对机器人应用带来的新兴岗位和新技术，大多数工人会主动并有计划地学习，且在30～39岁和40～49岁的工人学习意愿最强，选择“经常主动学习，有计划进行”的比例分别为38.89%和43.48%。50～59岁的工人学习意愿较差，有50%的比例选择“不能坚持学习”。
(3)受教育程度
工人的受教育程度较高。专科与本科及以上的学历占比超过一半，中专与高中学历的工人占比45.27%。
(4)工资水平
本次调查工人工资中位数位于4 000～5 500元区间，占比35.14%。按组中值计算工资中位数约为4 750元。略高于佛山市城镇私营单位就业人员平均工资4 400元。而工资为5 500～7 000元和7 000元以上的工人占比35.50%左右。
(5)政策落实度
工人对各项就业帮扶政策的了解程度总体偏低。产业工人对“职业介绍”的了解程度为44.59%，“就业培训”了解程度57.66%，“社会保险补贴岗位补贴”的了解程度为50.90%，而对其他各项政策，如“特困失业人员”、“就业再就业政策”以及“创业补贴”等了解程度均在30%以下。与此同时，认为就业帮扶政策“效果一般”、“不满意”与“非常不满意”的工人比例总和超50%，意味着有超过一半的工人对就业帮扶政策感到不满，享受不到应有的政策保障。
外地与本地工人对帮扶政府的期望有所不同，外来工人希望能解决住房和子女入学问题，占比17.03%和13.78%，本地工人希望能提高住房保障和社保权益保障，占比14.91%和13.03%。
4 调查结论
佛山市工业机器人的应用的快速增长，改变了劳动力市场对人力资本的需求。学者普遍认为“机器换人”对产业工人来说既是挑战又是机遇。机器人应用确实替代了部分劳动者岗位，但同时又开辟人类工作的新岗位。被替代的工人可以通过进一步的技能培训来适应新的岗位要求，从而提高就业质量。
本文构建“机器换人适应性”计量模型，得出机器换人的适应度与学习态度、自信心强度、受教育程度、政策的落实度和工资水平这5个影响因素有紧密相关性。分析上述因素的现状我们得知，工人面对机器人可能带来的冲击有信心能积极面对。他们认为机器人的普及能减少重复性的手工操作从而减轻工作强度，并且他们愿意通过学习和提升个人技能水平，来提高薪酬待遇水平。工人们的积极态度与媒体的消极报道形成了鲜明的对比。
同时，佛山市政府积极实施多项人才培育政策和劳动保障制度，满足工人的生活和发展需求。但是产业工人对政府就业帮扶政策的了解程度和满意程度较低。
5 对策建议
首先，发展职业教育是促进就业、迎接新技术革命挑战的必然举措。打造政校行企协同创新的工业机器人应用产教平台，整合多方资源，共同建设教学型基础技能实训设施、岗位专业技能实训基地、开放性公共技能实训基地等，为在岗工人的职业技能培训和学习提供更多的机会，让职业教育与每位职工的终身教育学习和发展紧密结合；
其次，20～40岁年龄段的技术工人逐渐或已经成为企业核心竞争力的中坚力量，保持相对稳定的具有一定经验的技术工人队伍，是传统制造业企业生存和发展的根本。所以用人单位应从薪酬待遇、培训发展、晋升渠道以及人文关怀等方面，完善企业的物质激励和非物质激励机制，提升工人的积极性、稳定性和归属感；
第三，加大政策宣传力度。通过在各工业园区举办“就业援助月”、“就业政策宣传周”等活动，集中发放材料、上门走访和政策宣讲等方式，重点加大对直接面向用人单位及高校毕业生、登记失业人员、就业困难人员等重点群体就业政策宣传力度,提高政策知晓度,帮助更多用人单位和劳动者更好地运用政策；
最后，社会舆论管理应到位，及时安抚人心。调查发现媒体报道关于机器换人等事件大多是偏负面的，容易误导大众。因此，政府或企业可通过官方微博、微信公众号等平台，利用通俗易懂的宣传画册或动画视频展示关于机器换人未来的发展趋势；或在企业及工厂设立宣传栏宣传关于智能机器的知识；对于网络热议的相关话题，及时辟谣，避免不必要的误解。
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Smart Machines :Study of Adaptability On Human Replacement ——A Survey of Traditional Industrial Workers in Foshan City
HE Zhanhong，HAN Baoguo
(School of Finance and Trade, Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Industrial Development Research Center,Guangdong Industry Polytechnic, Guangzhou 510300,China)
Abstract ：Questionnaires were distributed to industrial workers in six traditional industries in Foshan city. On the basis of the questionnaire data, an econometrical model of " adaptability on human replacement " was built to analyze the adaptability of workers to robot applications. The study found that the adaptability of " human replacement " was closely related to workers’learning attitude, confidence, education, policy implementation degree and wage level. Most workers are confident of coping with the impact of robots, believing that the popularity of robots can reduce the labor intensity. What’s more, they are willing to improve the level of income through learning and improving skills. However, the workers’ knowledge and satisfaction of the government's supportive policies are low.
Key words ：industrial workers; human replacement; adaptability
收稿日期 ：219-01-25
*基金项目 :2017年广东省教育厅特色创新类项目(2017GWTSCX002)；2018年广州市哲学社会科学规划项目(2018GZYB108)。
作者简介 ：何展鸿(1984—)，男，讲师，硕士，研究方向：商务数据挖掘分析
通信作者 ：韩宝国(1973—)，男，博士，研究方向：信息技术与经济增长。
中图分类号 ：F426
文献标识码： A
文章编号 ：1672-1950(2019)01-0036-07
标签：产业工人论文; 机器换人论文; 适应性论文; 广东轻工职业技术学院财贸学院论文; 粤港澳大湾区产业发展研究中心论文;