医学信息服务中的双边匹配模型论文

医学信息服务中的双边匹配模型论文

医学信息服务中的双边匹配模型

杨文军 毛晓峰 赵艳

(新疆医科大学图书馆 新疆乌鲁木齐 830011)

摘 要: 该文从医学信息服务内涵、服务方式、服务对象等诸方面分析了其发展历程、现状,从医学信息服务人员综合素质及服务水平形式等方面进行阐述,提出在医学信息服务过程中供需双方之间的需求匹配程度是服务成功与否的基石。引入双边匹配模型,对模型进行描述,并根据模型进行操作层面的设计,设定第三方信息服务中介,设定以多指标评价优化候选匹配结果。

关键词: 信息服务 医学信息 双边匹配

1 医学信息服务概述

医学信息服务是利用计算机和通信网络等现代科学技术对医疗卫生工作过程中产生的各类信息进行收集、处理、加工、存储、传输、检索和利用,并将其结果为医学相关环节提供服务,推动公共卫生的快速进步[1]。其服务主要有4种方式:医学检索服务,根据用户需求从专业数据库中准确搜索符合数据,初步判断新颖性;医学学科咨询,针对医疗行业的新技术、产品进行资料收集,梳理学科发展脉络、当前研究热点及趋势,为进一步拓展提供导向;医学资讯发布,应用网络技术,抓取相关网站最新医学资讯,加工提炼后,分层级呈现;卫生政策评估,通过多种形式调查获取舆情,对采用量化分析方法进行判别,最终推动或延缓政策的实施。在信息服务过程中,有效的信息服务对于卫生机构保持竞争优势发挥着重要作用。信息供给方与需求方的匹配是整个服务过程中有效合作的基础。该文引入供需双边匹配模型来进行分析。

2 双边匹配理论概述

双边匹配理论是指在决策过程中考虑匹配主体的满意度要求,使主体形成稳定的匹配对,目的在于通过合理的匹配方法,使主体双方都达到满意的结果。1962年美国学者Gale和Shapley由婚姻匹配和学生入学匹配分析推导出该理论[2]。双边匹配特征:存在两方以上的匹配主体,以匹配满意度为评价标准且满意度由多个评价指标构成,匹配主体外可存在第三个中介提供沟通信息平台。目前主要双边匹配算法有Gale和Shapley婚姻稳定匹配算法、Roth提出的Hospital-Resident匹配算法,基数匹配算法,权匹配算法,其核心算法思想为:设一方主体为H={h1,h2,h3,…,hk},hi表示H中的第i个个体(i=1,2,…,k);另一方主体为R={r1,r2,…,rt},rj表示R中的第j 个个体(j=1,2,…,l)。个体h i对集合R中的每一个个体都有相应的匹配满意度,反之个体rj对集合H中的每一个个体也有相对的匹配满意度,根据不同匹配主体的匹配满意度信息,最大限度满足匹配需求,找出合理的最优结果,Ω={(h1,r1),(h1,r1),…,(hk,rl)},其中(hk,rl),表示hk,rl形成的匹配对。当然在实际情况下也可能存在hk或rl没有与另一方的rl、hk形成匹配对的情形,详见图所示,个体hk和个体rl之间存在向量连线,其数值含义代表hk与rl之间双向匹配满意度。C为主体H 对主体R的匹配满意度评价指标集C={C1,C2,CP},其中Cm表示第m个评价指标(m=1,2,…,p),A为主体R 对主体H 匹配满意度评价指标集A={A 1,A2,Aq},其中AN表示第n个评价指标(1,2,…,q)。

3 医学信息服务现状

早期医学信息服务的模式,医学检索服务主要以计算机检索为主,检查内容以光盘信息为主要来源提供纸质检索报告;医学学科咨询以纸质影印期刊为主,运用纸制索引工具进行检索,并生成相应的综述;通过实地调查问卷,手动分析卫生政策的实施情况,最终形成调研报告。由于资金和技术的问题医学信息服务存在着一些问题,医学信息服务相关设备配置率低,体现在医学信息服务工具不足,特别是计算机、光盘塔、存储设备缺乏,使医学信息服务与医学信息需求有较大差距,供远远小于需;医学信息服务人员能力需要提升,早期的信息分析人员大部分均为医学背景,医学基础知识扎实但缺乏信息素养,对于现代化信息工具应用也存在不足,对于课题的理解也易产生偏差,医学信息的供与需不配对;医学信息服务机构匮乏,服务单一,服务的机构集中在医药院校的图书馆,主要服务是纸本收藏、挖掘印刷品中蕴含的咨讯,缺乏国际视野,与快速发展的医疗技术不相适应。

选择职业经理人接班模式的情况往往需要更多的薪酬支持,因此从企业的财务实力来看,越有财务实力的,选择职业经理人接班模式的情况更多些。而家族企业规模越大对于接班人的能力要求就越高,采取内部提升或职业经理人接班模式的情况更多些。随着家族企业经营规模的扩大,企业发展进入多元化运作、跳跃式变革的阶段,对接班人的要求就更高,职业经理人模式将是一个更不错的选择;从企业的内部结构看,企业中低层岗位主要可能在外部人中选择,在高层岗位则更多地会采用内部提拔模式。

随着信息技术的高速发展,医学信息服务正在发生转变。这些转变主要集中在以下几方面:(1)医学信息服务提供者由社会公益组织向专门从事生产经营的企业转变,除了原有医药院校图书馆扩大信息服务业务,卫生管理部门也成立了信息中心,社会上出现了以医学信息咨询为业务的公司;(2)对医学信息的需求者也不再只是原有的卫生行政管理部门,而是医药卫生全产业链的各个机构,对医学学科的调研多基中于文献查新,生产药品的企业针对药品的专利信息服务要求增长,医药产品的市场调研也有所增长;(3)医学信息服务的形式也由早期简单地分析报告,发展到目前的全过程监测,全周期辅导,全方位嵌入[3]

尽管医学信息服务发展迅猛,但也仍在问题,其中最核心的是供给侧与需求侧存在着表达不协调,导致产品与需要有较大偏差,究其原因,主要是需求方不能正确使用情报语言确切表达或,而供给侧存在着缺乏预先剖析,课题把握不准,提供的服务往往大量且盲目,另外在流程设计也上存在多轮次沟通筛选。这些缺失其本质就是双边匹配的问题。

4 双边匹配信息服务的操作设计

当前提供医学信息服务的机构主要是卫生管理机构、医药院校图书馆及社会企业,而需求方则可能是医药企业,卫生行政管理机构,医疗服务行业等部门,为使操作更具体我们引入第三方中介机构。则利用HR算法调整后为:设有N个医学信息服务需要,其中Nj是第j个需求,共有M个供给,其中Mj是第j个服务供给,While E空缺M,if Nj匹配对象,Ni匹配Mi。其基本操作为,第一,由医学信息服务中介确定供给方和需求方间相互评价的满意度,分值按1~10表示;第二,确定供需双方对匹配要求的最低满意度,这个最低满意度是对双方最低可接受的程度的表达;第三,建立起二维匹配矩阵,分成4个象限,分别填入供需方的满意度;第四,判断出最佳匹配对。

5 结语

随着移动互联网的和人工智能技术的发展,医学信息服务的形式、内容、方法必将在未来发生深刻的变化。而对于服务水平的评价也必将更具体、更量化,信息服务的供给必然更能满足需求方的期望。通过调整匹配的过程中,能够优化医学信息服务,要从以下几个方面开展:第一,提升医学信息服务人员素质,通过自主培养和异地引入既懂医学临床知识又懂信息管理技术的复合型人才,引入微电子技术、大数据分析、生物工程、光导通信、人工智能多学科技术以适应现代医学发展。第二,提供的信息服务应当是具有全球医学视野的,能够指导医疗发展,具有预测性质的医学综合信息。第三,不断拓展医学信息服务的深度和广度,主动监测医药领域先进技术,对突发的医疗事件进行科普性阐述,强化社会功能。第四,建立分析监控平台,从全球角度获取医药卫生讯息,向潜在医学信息需求机构进行推送,做专题分析。该文针对医学信息服务现状,提出应用双边匹配模型决策的方法。

=X(Ea-E1)=X(1-X)(Ea-Eb)=X(1-X)((A2+A4)Y-(A2-A3+A4))

参考文献

[1]张曙光,李莹,顾怀敏,等.医学信息服务工作的创新发展[J].医学研究生学报,2012,25(8):858-860.

[2]孙涛,张笛,黄国华,等.具有多种形式偏好信息的双边匹配方法[J].模糊系统与数学,2017,31(4):108-116.

[3]苏大明,范为宇,崔蒙,等.探索结合医学信息服务的新模式[J].中国中西医结合杂志,2012,32(6):846-848.

中图分类号: G250.7

文献标识码: A

文章编号: 1672-3791(2019)07(a)-0219-02

①基金项目:新疆维吾尔自治区社科基金(项目编号:2015BTQ94)。

DOI: 10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.19.219

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