张坤飞
北京公科飞达交通工程发展有限公司
摘要：随着互联网技术的发达，当前信息技术发展突飞猛进。为了更好地适应大数据人工智能时代的形势变化，增加交通网络运行中的技术含量，则需要对智慧交通进行深入思考，将与之相关的研究工作落实到位，使得其在大数据人工智能时代背景下的应用更加高效，减少城市道路交通运输中的安全隐患，满足行车安全性方面的多样化需求。基于此，文章将对大数据人工智能时代的智慧交通进行系统阐述。
关键词：大数据；人工智能；智慧交通
引言
新形势下，互联网、大数据、人工智能已经深入社会经济生活方方面面，深化行业改革、拥抱技术潮流已是大势所趋。对于公安交管工作亦是如此，传统智能交管建设已经一去不复返，取而代之的是以物联网、云计算、人工智能引领的智慧交管建设。如何结合新形势下交管自身业务需求，创新拓展新技术与智慧交管建设，需要各地交警全面学习、战略规划、顶层设计与统筹建设。
1大数据技术及智慧交通的概念
1.1大数据技术的概念
传统的数据分析就是分析已经发生的情况，对已经的事件做分析总结，从而得出相应的对策。而大数据就不一样了，大数据技术具有一定的预测性，它可以对未发生的情况做出预测分析，从而确定相应的措施。大数据技术是基于云计算的技术来进行数据的处理和分析。
1.2智慧交通的概念
随着国民经济水平的提高，私家车越来越多，亘古不变的交通问题也变得越来越严峻。智慧交通简称ITS，也就是InteligentTransportSystem。智慧交通就是将电子信息技术，计算机技术，控制技术等技术联合起来有效的作用于交通管理系统。从而全方位，高效准确的掌握道路交通情况。
2在智慧交通中运用大数据技术的优势就如前文提到的，在智慧交通中应用大数据技术给我们的出行带来了便利，只需要一部手机，我们可以成功的走遍全世界。在智慧交通中运用大数据技术也保证了路面的交通秩序，使得我们的路面不是杂乱无章而是严谨有序的。在智慧交通中运用大数据技术也给我们的警方执法带来了便利，在一定程度上也保障了我们人民群众的安全。如此等等，在智慧交通中应用大数据技术的优势是显而易见的。
2智慧交通中大数据技术应用的新型模式
2.1对实时交通服务进行优化
大数据技术在智慧交通的应用中，对一些问题的解决具备相当高的优势，如可以提高信息的收集效率、能过跨越地区的限制和能够合理分配具备的资源等。它具备相应的实时处理问题的能力，对交通流量进行实时监控的能力，提供公共交通信息和提高交通运行效率的能力，缓解交通拥堵的能力等。例如驾驶员可以通过大数据技术来提前预测交通情况，通过相应的APP软件提供公交车的行使情况和提供相应的交通路线。大数据技术的实时处理能力除了提供交通引导服务和缓解交通堵塞问题之外，还可以改善公共交通的服务质量，让市民体会到公共交通的便捷和服务体验。
2.2对交通秩序进行合理化
想要构建良好有序的交通环境，不仅要解决高峰期的交通问题，更重要的是要合理分配资源和规划路线，根据实际的需求进行智能调度。例外，还需要对货物的配送运输路线进行合理的规划，这也是一个关键的问题。在进行货物的配送中，大数据技术中的无线传感器可以提供车辆的形式线路的油耗等问题，并且在实际的运输过程中，可以对行使线路的实际车流量进行监控，及时调整配送路线。同时还可根据天气的情况，按照货物的顺序，对车辆运载情况进行优化。
2.3对交通服务进行智能化
交通智能化主要是利用了大数据技术保证交通的连续性和预测能力。很多研究学者在进行智能交通服务的研究中，一般都局限在被动的引导中，没有完全了解驾驶员的实际需求。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因此大数据为研究者提供了主动式的智能交通服务，例如可以为驾驶员提供一些停车引引导系统或者提供预约停车系统。大数据技术在智能交通的实际应用中，不能仅局限在为用户提供准确的交通信息或者帮助驾驶员避开交通拥挤的路段，而应该结合大众的需求，提供主动选择的方式来规划交通路线和管理智能交通以及对交通服务进行优化。
2.4对交通运输安全进行提高
大数据技术的实时性和可预测性主要体现在应急救援系统的使用，它是大数据技术在智慧交通应用中的一项重要体现，它可大大提高交通运输安全，它能过保证交通系统对事故的预警，它可提前预测事故发生的可能性以及在发生事故之后及时的采取应急措施。例如大数据技术可以预测出在恶劣的天气环境中城市道路的实际情况，能过有效的减少连环撞车的发生概率。大数据技术不仅能够提高交通运输的安全性，提高人们安全出行满意，同时还可对一些物流配送的稳定性和安全性进行保护。例如对一些危险化学品的运输，如果发生事故，那后果是不可预估的，因此大数据技术可以实现对其进行全程监控，通过不同的角度进行一体化监控，保证运输安全的同时提供主动预警。
3大数据人工智能时代智慧交通建设中的相关注意事项
3.1为了确保大数据人工智能时代智慧交通建设有效性，
保持其交通网络良好的应用状况，则需要了解智慧交通建设中的相关注意事项。（1）根据实际情况及智慧交通网络的功能特性，针对性地进行这方面的建设工作，促使智慧交通网络运行中具有良好的使用功能。（2）充分考虑智能化设备、大数据处理技术在智慧交通网络形成中的高效利用，使得该网络运行中能够满足城市道路交通事业发展方面的多样化需求。（3）严格把控智慧交通的建设过程，处理好其中的细节问题，避免给交通网络运行埋下安全隐患。
4在智慧交通中运用大数据技术的不足
尽管在智慧交通中应用大数据技术有很大的优势，但是仍然面临着很多问题和挑战。
4.1存在隐私泄露的风险
大数据系统包含了人们的各种隐私信息，这些个人隐私集中在一起有很大的泄露风险。最危险的是这些数据很可能被人非法使用，造成不可估量的后果。
4.2行业标准不同
全国这么多个地区，每个地区的发展又是不平衡的。国家很难对智慧交通划定统一的标准，这也给管理造成了一定的难度。
4.3数据的准确性和安全性不能保证
尽管信息技术很发达，但是并不能百分百的保证数据源就是准确无误的，所得到的数据也不一定就是准确可靠的。智慧交通中的数据主要来源路面上的监控，这些数据并不能有保障。而大数据中心必须依靠精确的数据才可进行分析，所以数据源的可靠性也是一个问题。
4.4缺乏规范标准、各部门间信息传递脱节
管理体制不完善是指交通运输建设、运营、管理涉及政府多个部门，智慧交通的建设运营需要各部门群策群力，需要调取大量的基础数据资源，但现状是各部门都有其各自的业务系统，其数据格式、标准、协议种类繁多，且我国智慧交通系统项目的建设先于行业统一标准的推出，在缺乏标准的条件下，许多地区的智慧交通系统自成体系，缺乏应有的衔接和配合，标准互不统一。
结语
综上所述，智慧交通是一种比较复杂的管理系统，其中也涉及到各种方面的内容，需要多种系统和行业部门之间的有效配合。想要建设成智慧交通系统，就应该以先进的科技为基础，在政府部门的前头带领下，打造智慧交通，形成一种高效的管理体制，发挥出城市管理者的重要作用，促进我国交通领域的健康发展。
参考文献
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[2]李明锋，樊纪奎."物联网"角度下城市智慧交通系统的探讨.智能建筑与智慧城市，2018（12）.
[3]万以恒.关于大数据挖掘技术在城市交通疏解中的应用研究.通讯世界，2018（12）.
论文作者:张坤飞
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第21期
论文发表时间:2019/11/26
标签：交通论文; 数据论文; 智慧论文; 技术论文; 人工智能论文; 系统论文; 交管论文; 《中国西部科技》2019年第21期论文;