（乌海电业局 内蒙古自治区乌海市 016040）
摘要：随着社会不断发展，电力大数据在我国电网规划中的运用范围和运用频率也在不断增大，为我国智能电网安全、稳定地运行，奠定了坚实的基础。笔者在参考相关的研究资料之后，对当前大数据背景下电网规划体系的框架进行了详细的论述，并结合自身多年的工作经验，提出了几点将电力大数据运用于电网规划中的策略，以供各位读者参考。
关键词：大数据；智能电网
一、电力大数据技术
1.1大数据可视化技术
海量的电网大数据最终需以一种直观、容易理解的方式呈现出来，便于后续分析决策，这一过程便用到大数据可视化技术。在电力生产、运行管理过程中，产生的生产数据包括发电量、电压稳定性等实时采集的数据，除此之外，还有部分业务数据，比如物联网、云计算、新能源并网等技术带来的相关数据，涉及运营管理的数据，主要是交易电价、售电量等方面的数据。可视化技术正是通过一系列算法，将如此庞大的数据快速有效地提取到有用的信息，使人们得以通过自身的视觉系统获取信息。
1.2统计分析
统计分析，是对获取的海量数据进行整理归类的过程。描述统计和推断统计作为统计分析的不同方法，具有不同的特点。描述统计是将经过组织、筛选、转化等一系列流程的电力大数据进行挖掘分析，并将结果以简化的形式表示，以此描述和归纳数据的特征及规律，包括这些数据的集中趋势、离散程度和相关强度；推断统计是指用概率形式来判断数据之间是否存在某种关系及以已知推断未知的一种预测分析方法，比如在预测电网供需时，从与电网供需关联性较大的影响因素着手，进行供需预测。
1.3数据挖掘技术
数据挖掘作为一项技术，旨在大量信息源中找出有价值的数据，并分析总结出相关规律，获得相应输出的。随着电力企业信息化的不断加强，电力数据的应用在电力企业中逐渐发挥重大作用，为企业的决策提供有力支持。数据挖掘的具体过程从数据准备着手，通过数据挖掘、综合分析评价发掘数据的潜在价值。对电力行业来说，数据准备针对的并非所有数据，而是适合后续数据挖掘的那部分原始数据，所以这一过程也是预处理过程，包括对数据的组织、筛选、转换，以保证后续数据挖掘的质量和效率；数据挖掘作为重点环节，旨在对前一环节获取的数据进行分析，发现数据规律，该过程需要综合考虑其他因素选择合适的挖掘方法；对于综合分析评价，首先针对上一环节所建立的模型，评价其是否合理，重点针对模型输出的结果，考虑其是否符合最初的业务目标，通过将这些结果解释、分析，提取有价值的信息，以可视化形式呈现，比如报表、报告、图形等。
1.4多数据融合
数据融合是将不同级别、不同层面信息源的数据进行处理，该处理过程包括对数据的检测、相关性分析、估计及组合处理，以便完成所需的决策和评估任务。这对相关部门准确及时地获取有用信息，对市场情况进行适时的完整评价，并实施辅助决策，都是至关重要的。
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电力生产和服务数据的融合是电力大数据在行业内部的充分利用，在生产方面，电力企业利用计算机技术将来自多个传感器对相关特征量进行分析，并综合处理，保证电力生产过程安全稳定运行，在电力服务方面，主要涉及市场数据的分析，包括交易电价、需求侧用电量、用电变化趋势及分布情况等，对这些数据的分析结果在各单位、各部门之间共享数据融合的过程需要对数据进行检测和相关性分析，例如，在对电力资产全寿命周期管理、营销和配电协调管理等过程中，数据来源是不同的，需要对其进行融合，实现从以业务为中心到以数据为中心的转变，将数据的价值发挥到最大。
二、电力大数据在电网规划中的应用
2.1充分发挥智能化在信息收集中的优势
信息收集的方法是否高效及时，直接决定着我们所获取的数据信息所具备的价值和质量，而智能化的信息收集方式具有操作性强、成本低廉以及速度快等优势，如果运用得当，势必可以提升我们收集电力行业相关数据信息的效率。因此，本文建议使用无人机技术、GPS定位技术以及遥感技术等智能化信息收集方式对电力大数据信息进行收集、传输以及储存，从而使我们可以获得及时、精准的电力数据信息。
2.2全面提升处理大数据的技术水平
由于电力大数据运用于电网规划中的速度要远远大于我们处理电力大数据信息的技术，所以，我们在运用电力大数据信息资源时，常常面临着信息资源不能被完全开发和利用的情况。因此，本文建议采取不断学习和运用国内外先进的信息处理技术的方式，全面增强智能电网规划体系的工作质量和工作效率。例如，我们可以通过将传感技术、计算机技术以及光纤技术等运用于电力大数据信息处理模块中的方式，提升电网规划体系处理电力大数据的能力，从而提升电力大数据在增强智能电网规划质量中的作用。
2.3提升人才质量，完善管理机制
将电力大数据运用于电网规划中，除了需要充分运用先进的信息收集技术和信息处理技术外，我们还必须为其提供强有力的运行机制和人才保障。对此，本文建议从以下几个方面进行完善：第一，在参考国内外电力大数据运用于电网规划中的成功案例之后，结合供电企业自身的特点和不足，制定完善的大数据运行管理机制，以便于增强数据信息的安全性和实用性。例如，我们可以通过制定严格保密制度的方式，使相关技术人员在处理数据信息时，有意识地预防数据信息丢失或外泄，以便于提升数据信息的安全性。第二，通过开展培训和积极引进专业技术人才等方式，增强工作人员处理数据信息和使用数据信息的能力，使电力大数据信息中蕴藏的价值可以得到充分的挖掘。
三、电力大数据面临的机遇与挑战
3.1机遇
电力大数据蕴藏着巨大的商业价值和社会价值，挖掘电力大数据的价值面临巨大的机遇。智能电网基于数据和能源的同步传输，促进能源与信息技术的深度融合，逐渐形成以能源、数据为运行体系支撑下的坚强可靠、清洁环保、友好互动的能源管理网络。对电力大数据的挖掘，实现智能用电管理，使用户实时掌握用电性能、在线互动能耗数据、实时响应电价，实现能源次循环及高效利用，大幅提升能效管理水平。
3.2挑战
（1）数据源。对于数据来源问题，一方面是数据开放程度低，很多数据的获取存在一定难度；另一方面是数据质量问题，目前电力行业数据在可获取的颗粒程度，数据获取的及时性、完整性、一致性等方面的表现均不尽人意，而这些方面又继续完善与提升。
（2）数据共享不畅。数据集成程度不够，目前电力行业缺乏行业层面的数据模型定义与主数据管理，当各单位数据口径不一致时，影响数据的共享与交流，且易导致数据重复存储且不一致。
（3）数据处理和分析能力不足。首先，数据量大带来更大价值的同时也带来了更多的数据噪音，在进行数据预处理工作时必须更加谨慎，而这对硬件设施和算法都是严峻的考验。其次，传统的数据仓库系统对处理时间的要求并不高，而实际需要中需同时考虑算法的准确性和实时性。
结论
从上文所论述的内容我们可以看出，将电力大数据信息运用于电网的规划中，有助于我们增强电网规划工作的科学性、实用性以及合理性。身为电力行业工作人员的我们，必须在今后的工作中不断学习与电力大数据信息收集、处理、分析以及运用相关的专业知识，力求为我国供电企业的不断发展和完善提供充足的人力资源保障。
参考文献：
[1]孙峰，钱啸，曾建梁，等.基于大数据理念的地市供电公司智能电网规划数据融合研究[J].华东电力，2014，42（11）：2411-2414.
[2]戴明明，赵辉，戴鹏，等.大数据时代下的新型电网规划体系的建设及发展[J].电子世界，2016（22）：33.
[3]蔡翔.大数据时代下的新型电网规划体系的建设与发展[J].科技尚品，2017（5）：101
论文作者:冯建利
论文发表刊物:《云南电业》2019年1期
论文发表时间:2019/8/27
标签：数据论文; 电力论文; 电网论文; 信息论文; 技术论文; 过程论文; 数据挖掘论文; 《云南电业》2019年1期论文;