摘要：随着经济的发展和科技的进步，新的信息技术广泛应用于各个领域，信息技术在企业人力资源管理上发挥了重要的作用，本文主要对大数据背景下企业人力资源绩效管理创新进行分析和探讨，以供借鉴和参考。
关键词：大数据背景下；企业人力资源；绩效管理
引言
21世纪以来，通信技术得到了巨大发展，互联网和信息技术使我们的生活发生了前所未有的变革。我们接触的信息量呈几何方式增长，促成了大数据时代的到来，大数据就是互联网和信息技术的产物。当前，大数据技术已经渗透到社会生活的方方面面，大数据能够对海量信息进行有效分析和提取。在这种技术背景下，企业也积极推进大数据在管理方面的应用，其中人力资源绩效管理对大数据技术的需求愈来愈迫切，同时大数据技术也能提供更加准确、高效和客观的信息反馈，让企业人力资源绩效管理更加科学。
1企业人力资源绩效管理对大数据技术的迫切需求
1.1传统人力资源绩效管理方式效率低下
在传统的企业人力资源绩效管理中，存在诸多急需解决的问题，比如绩效考核指标过于模糊、不及时的绩效反馈方式等问题。在当今的企业领导中，有许多人错误地认为人力资源管理只是人力部门的职责，没能将人力资源上升到企业战略资源的高度，仅仅是在年终考核表上增加绩效等相关内容，其绩效管理理念陈旧。在企业传统的管理模式下，绩效管理主要依靠考核者的记录和个人分析，难免掺杂个人主观情感，因此难以做到公正、全面、客观，这对企业的长期发展是不利的，也削弱甚至误导了绩效管理的意义。当前企业的绩效管理模式多为定期的考核，每年考核次数有限，也就无法及时反馈到决策者和之后的工作目标设定上，效率的低下严重影响了绩效管理应有的作用。
1.2大数据运用于企业绩效管理的必要性
人力资源管理不同于企业一般的资产管理，其承担着企业人才遴选、提高人才竞争力、完善员工与企业良好关系的重要作用。在当今互联网和大数据时代背景下，企业人力资源绩效管理必然涉及大量的原始数据，例如员工的起始入职能力、身体素质状况、在企业的成长轨迹、培训经历、考核记录等各方面的数据，这些都是人力资源绩效管理的重要原始资料。随着企业体量的增大，员工人数的增多，迫切需要现代化的绩效管理手段。大数据技术能够有效地分析和挖掘潜力数据，为企业的决策和部门的工作计划提供有价值的参考。当前企业人力资源绩效管理需要越来越细化的数据、需要深度关注和预测员工的发展潜力，而进行大数据的分析预测正是大数据技术的擅长之处，这就表明了大数据技术运用于现代化企业人力资源绩效管理的必要性。
2我国企业人力资源绩效管理的不足
2.1客观性较弱
企业管理者可以通过绩效管理对企业内部门和员工进行考核与评价，当前我国企业进行人力资源绩效管理主要是人力资源部门将部门和员工的数据导出以生成相应的表格作为绩效考核结果，企业管理者在面对考核结果时会因为个人偏好重点关注其中的部分数据，从而导致绩效管理的客观性较弱。
2.2科学性较低
我国大部分企业的人力资源绩效管理工作是由人力资源部门进行，由于受到企业管理制度的约束，绩效评定工作往往由部门内部固定岗位的成员进行，但是受到企业晋升机制的约束，缺少高专业素质、数据复合型的绩效评定成员，这造成绩效评定工作较为落后，缺乏科学性。此外，目前大部分企业的人力资源绩效管理工作流于形式，仅在月末、季度末以及年终才开始进行，企业管理者仅凭借有限的资料对员工的绩效进行评定，容易出现只注重员工工作绩效而忽视员工对于其工作的态度与付出。
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2.3连续性较差
人力资源绩效管理不是单一的工作，而是由制订人力资源管理计划、招聘人力资源、培训人力资源以及对人力资源进行绩效考核等一系列流程共同组成的，在实际工作中通过对员工个体持续追踪的方式是保障人力资源绩效管理具有性的重要方法，目前我国大多数企业均选择对员工进行持续追踪的方法来进行管理，并且是对员工在和企业相关后在时间以及流程上进行全过程的跟踪，但是在实际追踪的进行中却存在着连续性不足的问题。
3大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略
3.1重点培养数据管理方面的人才
数据管理人员作为企业中最重要的核心力量，应着重加强对其相关人员的培训工作，以培养出综合能力加强的人才为出发点，使他们不仅要掌握足够的市场营销常识，还要有过硬的信息技术操作技巧，同时还应具备良好的业务能力。此外，企业还应构建科学的数据信息库，并根据企业的实际发展现状和需求构建合理的信息网络，以此来为创新企业管理提供便利条件。在应用大数据时代下的企业管理模式中，首先应重视对产品、营销、成本等各项环节的处理；其次要重视对服务和人员信息方面的处理，对于数据管理者要预期进行培训，使他们可以及时掌握企业较好发展的最新形势，以及时处理好各类数据工作。一方面保障企业发展的质量，一方面又满足大数据发展的需求，从而创新出更加完善的企业管理模式。
3.2完善管理配套制度
正所谓无规矩不成方圆，任何时期的企业管理均离不开完善的配套制度支持，这也是绩效管理发挥作用的基础条件。具体而言，完善的绩效管理制度应该包括考核制度、培训制度以及奖惩制度等。在企业绩效考核管理体系中，应将数据分析与专家意见相结合，采用多样化的实践方式，集多重优势于一体，进行综合考评。通过大数据对企业绩效管理进项绩效考核的过程中，可以通过更加客观的护具信息来替代管理决策层的主观判断，能够提高绩效考评结果的合理公正性。在此之余，绩效管理信息还可通过内部网络平台进行反馈，在把握员工私密性的基础上，组织自评和互评，避免徇私舞弊行为出现。基于此，给予优秀员工适度物质和精神方面的奖励，及时指出部分员工不足，严重时可进行惩罚，并组织教育培训工作，针对性地解决现实问题。同时，组织绩效管理岗员工培训，及时更新他们的思想理念及学识涵养，分析大数据时代所提出的要求，提高他们的技术技能以及业务素质，以更好地推进绩效管理变革实践
3.3进一步丰富数据库信息
在大数据的时代背景下，企业的人力资源管理工作想要实现对数据最大程度的利用，除了要在具体的管理手段和管理方法上进行创新和完善以外，还要注重对具体数据信息的探索，不断丰富数据信息，以扩大数据信息的范围和内容。企业人力资源管理可以从以下方面来丰富数据库的信息。首先，对于企业的运转过程中所涉及的一般的情况有全面细致的了解，并做好记录，以便以后使用。其次，对于人力资源中所涉及的一些变动的情况，如人力资源的招聘与流失，要给予更多的了解与掌握。最后，在丰富数据时，还应该关注企业在发展中，人力资源对企业的贡献，如忠诚度。
结语
总而言之，大数据时代的企业绩效管理变革尤为重要和必要，是其走向可持续发展道路的重要工程，其作为一项系统化工作，所关涉的内容十分复杂，需要从整个管理结构出发，不断引入创新元素，完善配套制度，有关方面的研究任重而道远。作者希望学术界大家持续关注此课题研究，结合实际情况，针对性地提出更多大数据时代企业绩效管理创新变革的有效举措。
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论文作者:张春泉
论文发表刊物:《基层建设》2019年第9期
论文发表时间:2019/7/24
标签：数据论文; 绩效管理论文; 企业论文; 绩效论文; 人力资源论文; 企业人力资源论文; 员工论文; 《基层建设》2019年第9期论文;