完善综合统计工作提升企业管理水平
刘文卓
山西锦兴能源有限公司 山西吕梁 033600
[摘 要] 如今，我国经济发展非常迅速，其发展方式也发生了非常大的变化，我国的贸易也开始大量与国际接轨，要想在国际环境下保持企业的发展活力，应该结合经济新常态背景，促进我国经济进一步发展。在经济发展方式发生很大转变的基础上，企业也应该做好相应的调整，提升自身的发展能力。
[关键词] 企业；综合统计；管理策略
统计工作是企业管理体系的重要组成，对企业的健康发展有着直接影响。目前我国企业已经充分认识到统计工作的重要性，对统计指标、统计制度等进行了完善的构建。而进入到大数据时代后，需要进一步变革企业统计工作，深入收集、分析海量的生产、营销、采购、财务等一系列数据，进而帮助企业做出更加科学的决策。
1 新时期企业统计工作存在的问题
1.1 企业重视程度不足
统计工作往往不能够引起企业的重视和关注，尤其是在一些较大的企业中，上级领导对统计工作的划分较为简单，只是让会计人员完成部分的统计工作，显然这种方式对企业统计工作的开展非常不利。同时，统计工作是一项繁琐而复杂的周期性工作，其需要对大量的数据进行合理的分析，统计的结果能够有效减少企业的成本支出，而大部分企业都认为统计工作是为政府相关部门服务，与企业运营和管理没有直接关系，这种误区也引发了统计工作无法有效的开展[1]。
1.2 统计数据不够全面
企业统计工作开展时，统计体系的建立不够完善，往往对于一些较为核心的数据，管理者提供的较为模糊，这也是统计管理体系和管理制度不健全造成的，导致统计数据及质量常常出现问题。同时，企业内部缺乏相应的管理人员参与到具体工作中去，使得统计流程缺乏严谨性和客观性，这给统计结果造成了严重的影响。
（2）数据选择、计算、判定过程自动化。根据故障或缺陷模型计算的过程、分析推理、判定的过程由计算机完成，无需操作人员中间交互操作。
1.3 分析体系缺失
分析体系缺失主要是指企业统计工作没有相应的分析体系，从现阶段来看，企业统计工作还是以基础的数据报表来直接反映统计结果，缺乏相应的数据对比、同行业对比、生产效率对比、经营效益对比等相关内容，这体现出企业统计体系没有与社会经济环境相结合，分析结果脱离了经济社会发展，造成统计数据不能够有效的指导企业发展，从而使企业经营管理与市场偏离。
2 完善综合统计工作提升企业管理水平
2.1 不断优化统计人员的队伍结构
由于统计工作相对来说比较复杂，对于统计人员的要求也非常高。因此，企业需要加强对统计人才的培养，加大投入力度，引进一些优秀的统计人员，同时购进先进的统计系统。首先，要在招聘环节投入更多的资金，吸引一些更加专业的统计人才；其次，要完善统计人员的培训体系，充分利用各统计人员的优势，合理的安排工作，尽可能的提升企业该项工作的开展水平，重点加强如何做好统计分析工作的培训，为企业管理提供更有价值决策依据；最后，要明确统计人员对于开展统计信息管理的重要作用，建立以人为本的基本观念。此外，企业要定期对统计人员的业务水平进行考核，鼓励其通过各种途径丰富专业知识，利用新知识更好的解决企业在统计信息管理方面存在的问题，不断提升企业开展该项工作的质量。
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2.2 完善企业统计指标体系
企业在开展统计信息管理工作时，要结合自身的需要和外界对于企业信息的需求，合理的构建统计指标体系。同时促进统计人员及时的转变工作职能，将统计工作与企业工作紧密结合，不断促进该项工作水平的提升。只有对企业的统计管理系统不断的进行完善，才能更好的开展信息化建设。此外，统计人员要根据企业的性质和需要，控制好各项统计工作的成本。相关人员要根据实际情况，协调各方主体共同构建企业的统计管理系统，以为企业统计信息管理工作的开展奠定基础[2]。当前时期，信息技术快速发展，也对企业统计管理工作带来了极大的影响。在此情况下，要想有效提升统计工作的质量，可以通过引入信息化技术的方式，构建统计管理平台，将各项统计数据录入其中。
2011年，中共中央1号文件《中共中央国务院关于加快水利改革发展的决定》明确提出要确立水功能区限制纳污红线，从严核定水域纳污能力，严格控制入河湖排污总量。为推进实行最严格水资源管理制度，确保实现水资源开发利用和节约保护的主要目标，国务院办公厅印发了《实行最严格水资源管理制度考核办法》，对各省（自治区、直辖市）重要江河湖泊水功能区2015、2020、2030年水质达标率控制目标均提出了要求。
2.3 构建适应大数据时代的统计分析模式
研究发现，传统统计分析主要是遵循先假设后分析的理念。而在大数据时代下，具有较大的统计数据量和丰富的数据类型，需要改变传统的统计分析模式。要借助于数据挖掘技术的应用，将数据之间的关系找出来，通过数据模型的构建，形成新的认知。由此可以得知，大数据时代下数据分析专业化程度大幅度提高，需要将专业化的数据挖掘技术、处理技术运用过来。企业结合实际情况，可以针对性地成立数据分析部门，以便提升数据分析质量。
2.4 数理统计在数据分析中的应用
在社会建设过程中，在不同领域的实际工作开展过程中，需要按照实际工作的主要内容，灵活地运用不同的数据归纳分析方法，这样才能从不同的角度与侧面反应工作的实际效能，才能保证工作的有效开展与更大发展[3]。数据统计对于实际问题的解决具有明显的促进作用，因此，在对数据进行分析的过程中才更引起人们的足够关注，井逐渐形成了一种更加系统、科学的统计方法，数据统计与数据分析是同一个讨程的不同阶段，具有密切的相互关联，同时又都是建筑在对随机数据讲行大量的观察与记录的基础之上的，因此，对随机事件进行大量的观察、记录，是数据统计与数据分析的根基所在，除此之外，数理统计的准确性直接决定着数据分析的有效性，因为数理统计对数据分析会形成重要的影响，数理统计会对样本在整体当中的分布形态、变异数分析、正交试验设计、相关分析与回归分析、一个总体参数的区间估计、两个总体参数的假设检验、参数估计以及非参数估计方法的应用等，都具有极为明显的影响，同时还会对相对数、平均数等在统计形态中需要使使用的计算基本描述指标产生极大的影响作用。
3 结语
在企业统计中，应该结合企业经营，提升统计工作的效果。企业在发展环节中，应该结合实际情况制定战略目标，从而确保统计模式的革新和发展，完善信息化系统的预警系统，以及时地反馈信息，从而提升企业的运行效率和管理成果，实现多角度和全方位的统计。
参考文献：
[1]姚琳．新经济环境下企业财会管理创新问题的探讨[J].纳税，2017(31):147．
[2]李笑梅.新经济环境下企业财务管理的创新模式变革[J].企业改革与管理,2017(9):115-116．
[3]耿淑娟.完善综合统计工作提升企业管理水平[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2016(7):5-6.
[中图分类号] F457
[文献标识码] A
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