基于FRBR的信息组织的评价研究，本文主要内容关键词为：评价论文,组织论文,信息论文,FRBR论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
1998年国际图联书目记录的功能需求研究小组发布的书目记录的功能需求(Functional Requirements for Bibliographic Records，简称FRBR)最终报告中，FRBR被作为把书目用户关心的实体的特定属性与(在记录中作为离散数据单元所反映的)关系同用户查询书目记录时所履行的各项任务连接起来的基础[1]，即FRBR致力于集中并序化书目记录及其属性以及完成书目用户的各项查询任务。经过十几年发展，基于FRBR组织信息到底有没有实现上述目标，从哪些指标对应用效果进行评价？本文结合FRBR组织信息的特点拟定评价指标、划定评价级别，并分析实践案例，旨在对FRBR的实现程度及对信息组织发挥的作用进行测评的基础上，进一步探讨其在信息组织中的优势，为该模型的深入应用提供参考。
1 FRBR在信息组织中的应用
FRBR的E-R模型将书目信息提炼成不同的实体，以属性将实体相连，构成一种多层次、相互联系的立体结构，它突破了早期手工编目以单一实体作为参考依据的平面编目模式，将编目的关注重点由信息资源的物理特征提升到内容揭示。对网络环境中动态资源和数字信息的描述与揭示，相比于元数据如MARC、DC等，FRBR具有更强的适用性。例如，MARC的单层线性结构无法完全适用于动态数据和数字资源，FRBR则采用一个预定的层次结构多层次地描述书目数据及数据元素，从而重构书目数据，以反映信息资源的多重属性[2]。
在信息组织中，FRBR理念多借助于FRBR树模型与FRBR化等方法来实现。FRBR树模型即结合数据结构中的树概念建立一种模型，它利用树的性质将FRBR数学化、结构化，使用求根函数与求双亲函数等操作对FRBR书目记录进行建立与修改等[3]。FRBR化即转换现有书目记录以符合FRBR需求的过程，OCLC(Online Computer Library Center)公布了将书目记录转换成FRBR模式的算法“FRBR Work-Set Algorithm”[4]。
国内外基于FRBR的信息组织的项目或案例有：澳大利亚国家图书馆的AustLit，OCLC的Open WorldCat Pilot，丹麦Portia公司的VisualCat，香港大学图书馆中国个人姓名规范案例等。
2 基于FRBR的信息组织的评价指标
2.1 FRBR在信息组织中的实现方式
FRBR在信息组织中有两种实现方式：一是系统内实际存储FRBR记录；二是系统内存储常规记录，在显示阶段通过FRBR化来显示FRBR记录。(1)系统内实际存储FRBR记录。这种方式要求在编目阶段即按照FRBR模型对信息的各种实体及属性进行揭示，形成立体结构，然后存储于系统中。目前来看，改变元数据的现有结构和组成较为可行，例如增加与规范元数据结构，或者改变CNMARC的某些字段等。在系统中实际存储FRBR记录，能快速准确地确定编目对象在作品/内容表达/载体表现/单件各层次结构中的位置，然后填充这些实体的属性的值。这种方式能通过属性的继承保持著录的规范性和规则的一致性，减少信息的重复录入，从而使系统内存储的FRBR记录达到最优化状态。(2)存储常规记录，通过显示阶段的FRBR化来实现。这种情况通常在OPAC中容易实现。系统仍是按照常规的元数据结构来存储记录，在检索与显示阶段将检索结果FRBR化，并按照作品聚类。这种方式较上一种方式更容易实现，但是由于网络环境中的书目记录会被多次检索，这种方式面临多次重复显示的繁复局面，因此它的检索效率和检索效果不如第一种方式。
2.2 信息揭示的深度和信息组织的有序化程度
从组织对象的角度对基于FRBR的信息组织进行评价，可以从信息揭示的深度和信息组织的有序化程度入手。(1)信息揭示的深度。基于FRBR对书目信息进行深度揭示，需要在作品/内容表达/载体表现/单件四个层次上分别对相关属性进行描述，只有这样才能逐层揭示信息的外部特征和内容特征，以构成立体结构，多角度多层次地反映书目信息。(2)信息组织的有序化程度。有序化程度是指信息在组织过程中有序排列和组合的程度。FRBR面向对象编目，将用户感兴趣的关键书目数据作为研究的实体，这些关键书目数据以作品、内容表达或载体表现聚类，使原本分散独立的信息以类相聚，从而使信息从无序状态过渡到有序状态。信息揭示的深度和信息组织的有序化程度是最直观、最有效地反映信息组织效果的两大指标。
2.3 记录显示的FRBR化程度
记录显示的FRBR化程度要根据书目信息本身的情况来区别分析。例如，文学作品存在多版本、多译本，记录显示全部实现FRBR化就十分有必要，它能深度揭示多版本、多译本间的关系；再如连续性资源，由于其动态性和衍生性，例如刊名的变化、出版周期的变化等，FRBR化显示也很有必要。而一些单一层次的书目数据，如画家的某一画作的影印、歌唱家的歌曲的录音等，就没有必要全部实现记录显示的FRBR化。
2.4 用户任务的实现程度
FRBR研究报告明确指出，书目记录的功能需求的定义同读者检索与利用国家书目和图书馆目录实施的以下基本任务有关：(1)查找：利用数据查找符合用户提出的检索条件的资料，例如，在检索某一特定主题的所有文献，或者检索特定题名下的一部录音作品的环境中；(2)识别：利用检索到的数据去识别一个实体，例如，确认记录所描述的文献对应于用户查找的文献，或者区别具有相同题名的两个文本或录音作品；(3)选择：利用数据选择一个适合用户需求的实体，比如，选择用户能够理解的语言文本，或者选择与用户可获得的硬件和操作系统兼容的计算机版本；(4)获取/存取：利用数据来获得或存取所著录的实体，比如，提交出版物的订单，提交图书馆馆藏中某一图书复本的借阅请求，或者联机访问存储在远程计算机上的电子文献[5]。基于FRBR的信息组织同样要实现以上四个基本任务，它将用户需求作为FRBR的主旨之一。用户任务的实现情况在一定程度上反映出FRBR目标的实现情况，是面向用户编目的具体表现与实现。
2.5 基于FRBR的信息组织的评价级别
结合以上各项评价指标，对FRBR应用于信息组织拟定三个不同的评价级别(见表1)。通过参考下表各评价级别中对评价指标完成情况的描述，可以大致评价某FRBR项目。
3 AquaBrowserLibrary OPAC评价
AquaBrowserLibrary是剑桥大学公共图书馆(Wood Bridge Public Library)基于FRBR进行信息组织的OPAC系统。AquaBrowserLibrary的FRBR实现方法主要是建立FRBR work key，FRBR words和FRBR link三个值，封装于每一条书目记录的XML文件中，由系统依据这三个值，按作品、内容表达和形式表达进行区分、集中和层次组织[6]。FRBR work key是作品的区分和集中键，每条书目从MARC字段中按一定的算法生成一个FRBR work key，具有相同的FRBR work key的书目视为同一作品。FRBR words是同一作品的各种题名连接而成的字符串，即以同一作品的任何题名都是该字符串的子集，主要用于检索和定位到某一作品。FRBR link用于存放与作品有关的信息，用于联结相关作品。形式表达则通过抽取MARC中的相关属性值进行分面浏览[7]。这样看来，AquaBrowserLibrary实现了在系统内全部存储FRBR记录。
在AquaBrowserLibrary OPAC中输入检索词“title:Gone with the wind”，检索结果按作品聚类显示。作品Gone with the wind的内容表达、责任者、主题等实体也都实现了以类相聚，可以看出该作品有15种不同版本的图书和3种不同版本的影视作品共18种内容表达，还显示了责任者、主题、序列号、日期和典藏地点等一系列信息供用户筛选利用。该作品的不同实体被提供了导航链接，例如在“library format”的链接中可详细浏览15种不同版本的图书和3种不同版本的影视作品的信息，在每一个版本或译本之下，又按载体进行了区分，并进一步提供基于语言、出版地和出版年等多个因素的分面信息[8]。
通过以上分析可以看出，AquaBrowserLibrary能比较全面地揭示作品/内容表达/载体表现/单件四个层次实体的属性，能够较好地集中相关度较高的信息实体，对多译本和多版本的文学作品能够较好地实现FRBR化显示。从用户任务的实现角度来看，AquaBrowserLibrary OPAC较易实现查找、识别、选择和获取四个基本任务。
总的来说，AquaBrowserLibrary OPAC基于FRBR进行信息组织的效果较好，FRBR理念得到了较好地实现与体现。
4 结语
对于FRBR这样的概念模型不能直接评价它的优劣，比较有效的方法是评价模型是否完成自身任务，是否达到既定目的。当模型对编目工作、信息描述以及满足书目记录用户的各项需求起到一定作用时，就能评定该模型在一定程度上实现了它的目的，对基于FRBR的信息组织效果的评价也当从这一点出发。当前，FRBR在一些大型图书馆和专业情报机构得到了较好应用，若要进一步推广，仍面临着数据合并与转换、书目记录合库等障碍。在逐步克服这些障碍的基础上，FRBR会持续不断地推动信息组织工作，帮助书目用户在繁复多样的书目信息中实现查找、识别、选择和获取四个基本任务。