大数据时代新闻生产模式的创新研究
门永生
（沈阳体育学院管理与新闻传播学院，辽宁 沈阳 110102）
摘 要： 随着科技互联网的日益发展和普及，媒体在新媒介的环境下更应该充分利用新的技术，转型升级新闻生产模式，满足大众的信息需求更好地进行新闻的报道。特别是在大数据时代的背景下，大众的对新闻的需求越来越高，如何利用大数据来给大众传播更加快速、便捷、优质的新闻内容，成为创新新闻生产模式的主要方向。大数据为人们带来了更多技术方面的发展，而传统模式也不再适用于时代的发展，所以如何使用大数据来进行创新，其出现的问题和解决方式是怎么样的，成为本文主要探讨的主题。
关键词： 大数据时代；新闻生产模式；模式创新
移动互联网的广泛应用，毋庸置疑为大众带来了更高效的获取信息和交流的方式，不仅可以通过大数据搜集到海量的新闻数据，还是多层次地分析数据之间的关系，智能化的网络信息处理方式让人们之间的互动更加便捷和快速，也为新闻传播和生产提供了更加便捷的途径，而多渠道、多样化以及更加齐全的信息获取，更加丰富了新闻的内容，让新闻生产模式在多个平台下得到更加多元化的创新发展。
一、新闻生产模式的问题
（一）数据错误
内容数据对于数据新闻来说首先应该与新闻标题有紧密的联系，其次新闻的相关内容要确保数据的真实有效。但是数据错误在进行新闻数据的实际挖掘中还是会以多种表现形式出现，比如新闻主题与挖掘的数据不符，数据获取错误或者数据本身存在错误，这都会对新闻数据的真实性产生影响。造成这些情况的原因就数据本身存在的错误来讲，可能与操作数据的人在处理数据过程中出现偏差有关，数据获取或者在进行相关描述时出现格式错误等等，一旦发生这样的情况，为了确保数据的准确性只能由后台数据分析人员进行修改。但是如果数据错误不明显，与正常数据在表现形式上相同，但真实情况无法由数据反馈出来，有较强的隐蔽性没有及时被发现这样的情况，数据分析人员也不能保证被发现并修改，就会对数据新闻造成较大的损害，从而影响大众获取新闻的真实性。
数据错误的表现形式还可能会出现相关数据不完整的情况，出现这种情况的主要原因是在进行数据收集时存在纰漏，造成某些数据获取不完整出现空缺，如果收集人员能对少量空缺数据进行及时发现并补充完整，那就不会影响到整体数据和新闻内容的完整，但是如果出现数据的大量空缺，那么就需要采集数据的人员对数据进行重新挖掘和收集，才能避免出现因数据空缺造成的恶劣影响。
（二）消错策略
数据收集人员需要严格按照新闻主题来进行数据的收集，保证数据消错有效进行，并且从源头就要保证数据的有效性，提前定制以新闻主题为前提的数据挖掘方案。另外还需要收集人员对无效的数据进行及时清除，数据收集人员需要有效筛选有效信息，对信息进行分析统计并且清除无效的信息，并且累计相关经验并总结出筛选错误数据的方案，让数据收集更加专业和高效。同时，如果不能完全根除错误数据，则可以运用数据弥补的方式来降低数据错误的影响力，总结造成数据错误的几个方面的特征，利用逆向思维来解决数据错误的问题。
大会经过前期推广、报告文稿组织、会议材料制作等一系列筹备工作，做好了各项会议准备工作。25日报到当天，会议工作人员热情地接待着新老代表，拿着一袋厚实的材料，代表们无不兴高采烈。
二、新闻的发展方向策略
（一）增加预测性新闻
在初中语文教学中，课本提供的至多只是一幅彩色的画面，产生的视觉效果差，难以激发学生的兴趣。运用现代多媒体技术的声音、形象动感手段，创造与渲染气氛，调动学生的感觉器官和思维器官，使他们耳濡目染、身临其境，进入课文所描述的情境，和作者的思想感情共鸣。这样能给学生更直观的感受，不仅加深了学生对课文内容的理解，而且为课堂教学推波助澜，激发了学生的学习兴趣。
数据新闻通过视频化结合图像空间的同时，对新闻的时间性有更高效的体现，让受众的新闻阅读体验更加愉快，同时新闻内容也更加优质。
（二）尝试互动化的数据新闻
此外，数据新闻可视化中HTML5技术的合理应用也在其发展过程中起到了极为关键的作用。作为一种基础性开发语言，HTML5凭借对网页内容的有效呈现，在数据新闻可视化发展中得到广泛应用。并且其开发和学习的成本随着统一技术标准后也在不断降低，被广泛应用于数据新闻中。
刘志芳，胡菊华，卢艳君等研究中明确指出，对CT增强扫描患者采用静脉留置针穿刺能显著提高CT增强成功率，降低造影剂外渗发生率，减少对机体刺激性，确保患者血管顺畅，同时穿刺点紧密贴近患者血管，即便更换体位能加快注射速度，针头不易脱落，从而显著提高注射成功率，因此在临床被广泛应用。
对于大数据时代的新闻生产来说，其核心的内容之一就是预测。在数据新闻中，新闻主要的表现形式有两种：第一是报道的新闻内容存在预测性；第二是预测大众关注的社会新闻的焦点。其中新闻报道的预测性一般是对有可能发生的事所做的报道，科学预测新闻事件的发展变化，根据实际情况的走向对新闻进行预测性报道，这样的报道是具备科学性和权威性的。数据新闻在大数据不断发展的重要驱动之下，科学运用数学算法通过数据分析，并且在不断修正算法、扩大数据量的基础上，让最终结果的准确性得到进一步提高。
（三）新闻视频化
传统的新闻报道者在进行新闻收集时大多带有较强的主观能动性，通过记者的亲身体验和观察将内容以多种形式传达给受众，在一定程度上使用这样的模式传播新闻内容就会破坏其客观性和准确性。而量化收集新闻信息和处理新闻内容的创新模式，能够精确透明地进行原始数据的记录，让受众更加直观准确地接收到新闻，新闻内容也更加客观和准确，让受众获得全新的新闻体验。
在新闻互动可视化环节，大众可以实时选择自己感兴趣的新闻内容，只需要通过电脑或者移动客户端就可以获取到大量的信息，促进了新闻精细化的发展，与大众有了更进一步的新闻互动。在这样的过程中，受众也不再是被动的信息接收者，而可以主动地选择信息，打破了以往单向传播信息的传统，合理优化了大众的新闻阅读方式，也加强了新闻媒体对大众关注新闻的把握。
除此之外为了更加有效地对广大受众的行为进行预测，也体现了预测新闻的价值所在。这样对新闻内容的个性化定制也是预测类型应用的重要体现。根据用户的需要新闻报道人员在对用户进行预测的前提下为他们报道更加有趣的新闻内容，为用户推送新闻内容，实现新闻生产模式的创新化和个性定制化。
互动化是除了预测性之外数据新闻发展的主要趋势之一。数据新闻互动化也包含了两个层次：一方面是互动环节包含在新闻内容制作的环节中，也称为众包新闻；另一方面互动环节在新闻的呈现环节出现，称为新闻互动可视化。“众包”是指将任务外包出去，并且这些外包人员以此形成了网络，作为有效促进大众与数据新闻的互动，由大众来进行选题，将选题外放出去的一种方式，这样可以让新闻报道人员获取更多有价值的线索，对新闻内容更深层次地进行挖掘。
三、模式创新对新闻生产的作用和影响
（一）新闻内容更加客观和准确
视频化是数据新闻可视化发展的主要方向之一。数据新闻视频化主要是将新闻事件按照时间顺序通过信息图加语音解说的形式为大众进行新闻报道，以视听结合的方式为观众呈现更加形象化的新闻内容。根据研究显示，在听觉和视觉的双重刺激下人的大脑能够对接收的信息更快速地进行处理，并且思路更加清晰。
（二）加强新闻的参与感和体验感
创新的新闻生产模式中，可以将新闻事件发生的现场情况使用VR技术真实地还原出来，让大众对新闻的体验更加强烈，让大众有了对新闻事件的参与感并且丰富了大众对新闻的感知，不再单纯地作为看客来看待新闻，而是新闻事件的参与者，增强了大众对新闻事件的感受，调动大众的兴趣。受众可以通过操作手柄对新闻做出及时反馈，然后通过网络技术将反馈的信息传达给更多的受众，加强新闻传播的交流，让新闻传播更加贴心大众的生活。
（三）提高新闻的实效性
新闻生产的快速和高效随着新媒体技术的发展成为了各大媒体竞争的重要因素。为了提高新闻生产的效率而出现的智能化的新闻生产模式，更大比例地占据了数据新闻的比重，媒体的工作效率提高的同时，还增强了新闻的时效性。新闻生产模式的创新在数字媒体时代为媒体的发展提供了更加广阔的空间，但同时也带了一些不良的影响，新闻数据造假、不实新闻频繁出现、媒体为了吸引大众的目光编写夸张的新闻内容等等，都在影响着新闻的真实性。失实的新闻报道内容和窃取商业机密数据等不合法的事件，都对新闻产业造成了严重打击，严重的就有可能造成新闻侵权案件。
对86例2型糖尿病合并尿路感染的患者的临床症状和感染病原菌进行分析，分析患者的年龄、性别和感染的几率是否有关系。
我们目前正处于人工智能发展的初级阶段，相关的行业规范和法律法规还没有完善和健全，所以算法偏见问题的存在还需要一段时间来改善，如何正确使用也还要不断地进行研究。但是可以确定的一点是，合理利用其这样的创新新闻生产模式将会形成一种新的趋势，并且在未来的新闻报道中将被更加频繁地使用，这对于新闻记者来说也是节省工作时间和缓解精神压力的一种方式。
四、结语
数据新闻为了让大众得到更加优质的新闻服务，实现新闻个性化定制，合理增加预测性新闻，为不同的受众提供定制化的新闻内容，让受众更加有参与感，与新闻内容进行有效互动，并且通过科技的不断发展让受众能够感受到新闻，丰富了大众对新闻的感知。运用大数据的技术精确有效地把握受众对新闻的关注点，让新闻发展有了更广的发展空间和发挥的可能性。创新的新闻生产方式，让大众与智能化之间的关系更加接近，也让大数据智能化技术更好地服务于社会大众。
老四在我们这群新生中间走来走去，看着我们一遍又一遍练习这些动作。他走到我身边时停住了，我突然觉得浑身不自在，五脏六腑如同被勺子搅动了一番。他直愣愣地盯着我，眼光从头到脚快速打量了我一番，没有任何多余的逗，一番实用科学的审视。
参考文献：
[1]许志强，王家福，刘思明.物联网+大数据：数字媒体变革的思考与未来媒体进化[J].电视研究，2017(11):40.
[2]邵念念.融合新闻：全媒体时代新闻生产模式的转变[D].太原:山西大学，2016.
中图分类号： G210
文献标识码： A
文章编号： 2096-5079 （2019） 20-0086-02
作者简介： 门永生，男，汉族，沈阳辽中人，博士在读，副教授。研究方向：体育文化传播。
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