摘要：根据建筑项目检测环节数据处理要求，详细介绍数据处理环节易出错、易混乱的方式，并明确该怎样科学选用数据处理方式，由此为施工单位提供有效的判别结果。
关键词：建筑项目；检测工作；数据处理；分析
数据处理属于建筑项目检测阶段的重要一环，还是检测者最容易忽略的一环。检测数据属于建筑项目实验室的产物，数据处理是对测试产品深加工的最终环节，其直接关系到评价检测结果的有效性。面对检测阶段出现的诸多数据，怎样科学选用这类有限的数据来体现工程材料和主体质量的好坏，就要求采用科学的办法进行数据处理。处理的主要环节是：数据取舍、数据调整、数据判定。
1、数据取舍
建筑项目检测阶段，为了让数据更符合真值，一般会反复检测试样，通过平均值、中值和最小值来代表结果。但在获得的检测数据中，通常会存在少数明确脱离所属试样的其他检测结论的数据，该种数据被称作异常值，异常值被称为离群值和坏值。
出现异常值的原因可是由被测对象自身所具有的不均匀性与不确定性，也可能是因为检测者的忽视所导致，或是检测环境的改变而导致检测结论的差别性。就砼来说，砼材料主要由砂石、胶凝物与掺合物及水相搅拌，经水化反应凝结形成的人工材料，其所构成物料的不均匀性均会影响到砼强度的变化。砼成型环节、养护环节和每个凝结环节均会影响到砼强度的变化，极易导致局部强度太高，局部强度太低，因此容易产生异常值。
怎样清除异常值对选择检测数据是非常关键的，有的检测者凭借主观判断，任意清除最大值和最小值，该种做法明显是不对的，若相关标准上无明确的评定，就只能按照偏差理论判定异常值来选择数据。
（1）标准上有相关判断依据。建筑项目检测中，大多数检测数据怎样取舍在标准上都有确切规定，要根据标准内容来取舍数据，像水泥胶砂性能、砼试块抗压水平等。
就水泥胶砂性能检测来说，采取GB 177-1985规定，若所检测一组6个试样中存在一个样本的强度值大于该组试样抗压能力平均值的±10%，就要清除该试件的检测数据，以剩余5个试样的抗压能力平均值为最后结论[1]。若剩余5个试样中的抗压能力还有超出其平均值的，那么该组试样所检测的数据作废。
水泥的安定性检测与评定，采取GB 1346-1989的规定，通过雷氏法把样本指针端部的距离加以检测，检测样本的距离在5mm以内能够判定水泥定性达标，若样本距离大于4mm，则需要重新检测。
每种常用的建筑工程均有专门的检测规定，检测者必须严格根据工程检测规定进行，防止有操作上的错误，对整个建筑项目带来严重影响与巨大的损失。
（2）标准中无确切的判定依据或详细规定采取统计方式来取舍的，要利用偏差理论判断异常值，偏差理论判断异常值常见的统计方法包括格拉布斯准则与莱茵法准则。
①格拉布斯准则。该准则使用在试样容量不超过30的检测中。如果某个检测值Xi的最高残余偏差的绝对值符合：
那么认为这个Xi是异常值，应当剔除。
式中，go（n，a）是格拉布斯准则的边界值，按照试样容量与显著性水平检索得到，n是检测次数，a是显著水平，类似犯“弃真”问题的概率系数，通常取0.05和0.01；σ（Xi）是检测结果组的标准差。
由此类推，持续判断，直至没有可疑值，获得平均值用作检测结论。
②莱茵达准则。该准则适用在试样容量超过30的检测中。如果某个检测值Xi的最高残余偏差的绝对值符合超过3倍的标准误差时，就表示Xi是异常值，要剔除，即：
由此类推，持续判断，直至没有可疑值，以平均值用作检测结论。
2、数据的调整
在进行数据处理时，明确几位有用数据来代表检测结论或是计算结果，直接关系着最后结果的判定。检测结论的实测值本来就是个真值的相似数，其保留位数愈多就愈靠近真值，但测试精度取决于所用的设备精度，许多检测者盲目的认为不管检测结论精度怎样，在一个数据上小数点之后的位数越多，该数据越精准。如果把不必要的数字表示出来，不仅耗费时间，还没有意义；如果有用数字点位少于标准的极限值，也将不能科学判定，所以，只要准确的选择有用数字来代表检测结论即可。检测结论和计算结果处理为有效数字时需要根据数据调整标准来处理，但数据调整以前既要准确选取有用位数，并且要明确调整间隔。
2.1调整间隔
建筑项目检测实验室数据调整间隔的选择，大都是根据相关标准规范进行，而金属材料是根据YB/T 081-2013冶金工艺规定的数据修约和检测数据的判断标准规范进行。例如，钢筋检测结论的数据调整要满足YB/T 081的标准。
2.2调整规则
数据调整规则根据GB/T 8170-2008数据调整规则和极限数据的标识与判断标准，主要是：4舍6入5看单双，5后是非0数字就进1，5后是0看奇偶，5前是偶数废除，5前是奇数进1，要以此调整完成，不能持续调整[2]。0.5单位调整：将拟修数字乘以2，根据调整规则加以修约后继续除以2；0.2单位调整：把拟修数字乘以5，根据调整规则加以调整后继续除以5。比如，钢筋测得的拉伸强度是643.7MPa，通过检查发现，其满足＞200-1000MPa标准，选取调整间隔是5MPa。
3、数据判断
在判断测定值和计算值是否满足标准规范时，要将检测出的结果和计算值同规范标准的极限值加以对比，其对比方法有：全数值对比法与调整值对比法，如标准上没有特殊要求时都要采取全数值对比法[3]。比如，GB/T 14684-2011施工用砂中砂的筛分测试中，明确规定采取调整对比法评价该样本的颗粒级配。
3.1调整对比法
将测定值与计算值进行调整，调整位数和标准的极限值位置相符。将调整后的数值和标准的极限值相对比，只要大于极限值标准范围的（不管超过程度大小），都判断成不符合标准。
3.2全数值对比法
将测定值和计算值不通过调整处理，或是尽管通过调整处理，但要确定其是通过舍、进或是未舍未进的到，留下全部数值并和标准的极限值相对比，只要大于极限值范围的（不管超过程度大小），均判断为不满足标准。
比如，某建筑设计需要砂的含泥量不超过2%，实测值是2.06%，如果根据GB/T 14684-2011施工用砂标准采取调整对比法来处理数据，则砂的含泥量是2%，表示合格；如果根据JGJ 52-2006一般砼用砂、石质量与检测方式规定，没有规定采取调整对比法，就要采取全数值对比法，则砂的含泥量是2.06%，应判断为不达标。
结束语
综上所述，建筑项目检测环节的数据处理不仅复杂，而且还极易产生错误。文章以建筑项目检测环节的数据处理为主，对数据取舍、调整及判断进行详细分析，并对怎样在检测阶段准确选用数据处理方式，准确选取判断检测数据的方式展开了分析，从而为施工单位提供科学的判断结果。
参考文献：
[1]任凌雲.三维激光扫描技术在建筑基坑施工检测中的应用[J].价值工程，2018，37（26）：235-236.
[2]常鸿雁.建筑工程检测过程中数据处理的分析与探讨[J].山西建筑，2018，44（20）：198-199.
[3]葛雪雯.建筑工程材料检测试验中常见问题及对策[J].中国新技术新产品，2018（09）：114-115.
论文作者:黄世波
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/2/25
标签：数据论文; 数据处理论文; 标准论文; 试样论文; 极限值论文; 结论论文; 建筑论文; 《基层建设》2018年第36期论文;