关键词：物联网；人工智能；视频识别；智慧工地
引言
对于电力行业来说，其属于我国经济体系中的支柱性行业，不仅可以改善人们的生活，也促进了社会的发展。也正是因为如此，在如今的经济形势下，电力工程项目的竞争也更加激烈。电力工程项目中包括多方面的工作内容，而且也是电力企业各个部门之间进行信息交流的主要场所。因此，为了满足电力企业发展的需求，应该合理地采用人工智能技术，促进电力行业的可持续发展。
1人工智能的技术
人工智能主要应用在计算智能，感知智能，认知智能三个方面。计算智能，即机器智能存储和计算的能力;知觉智能，即“听，说，看，识别”为人的能力，主要涉及语音合成，语音识别，图像识别，多语言语音处理等技术；认知智能具有“理解和思考”的能力，普遍应用于教育教学评估，知识能力服务，智能客户服务，机器翻译等范围内。人工智能的应用范围主要包括机器人技术，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。而促进人工智能发展的三个主要因素是数据资源，计算能力和核心算法，它们推动着人工智能从计算智能向更高层次的感知和认知的发展。
2人工智能技术在电力基建系统中应用的优势
在电力基建系统中应用人工智能技术可以有效地降低成本，而且也具有网络化、智能化以及高效能的优势。首先，利用人工智能技术搭建电力基建工作平台，不需要借助服务器就可以完成工作，从而降低了采买与维护服务器方面的成本投入；其次，利用人工智能技术也能够避免人工操作的错误与误差，更加自动化、智能化地完成各项操作，确保数据处理与存储的安全性和准确性；最后，在人工智能技术的支持下，也能利用网络平台更加快速地完成信息的匹配与提交，从而实现各个部门、人员之间信息的快速交流与沟通。
3电力基建工程管理常见问题
3.1管理人员素质较低
在电力基建工程施工中管理人员发挥着极为关键的作用，控制施工进度、分配物资、组织施工等是其主要工作。管理人员的综合素养直接影响着管理效果，所以管理人员必须具有较高的综合素养、良好的思想觉悟、丰富的管理经验、扎实的电力知识。然而，诸多电力企业的管理人员并不具备这些要求，缺乏管理经验、知识储备不足、管理资质不够，严重影响了工程建设。此外，还有一些管理人员缺乏娇俏的工作责任心，在一定程度上也影响了工程建设。
3.2电力基建工程质量管理制度不健全
古人云“不以规矩难成方圆”，假如在电力基建工程中缺乏健全的管理制度对施工人员和管理人员进行约束和规范，那么就可能导致施工过程中一些可变因素失去控制，从而引发严重的质量问题。当前还有个别电力施工企业的质量管理制度不健全，主要体现在没有针对电力基建工程的各种技术和数据进行严格管理和监督，还有一些电力施工企业制定了严谨、科学、规范的管理制度，但是因为制度执行不到位，针对一些违法管理制度的行为惩戒力度不够，导致这些管理制度如同虚设，无法发挥管理和约束的作用。
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4人工智能技术在电力基建系统中应用的方法
4.1数据库设计
基建信息管理系统的数据库应采用Oracle11g及以上版本等主流数据库系统。基建管理信息系统数据库必须结构合理，保证数据的完整和可靠，使用过程中保证数据访问流程，其主要体现为：（1）数据完整、正确、一致。数据库系统能够存储基建信息管理信息系统的全部信息，保证所有数据的处理过程中不发生错误，同时保证并发处理的数据一致。（2）数据安全、保密。保证数据不被损坏、保证数据不丢失，重要数据做好加密。（3）数据的独立性与可扩展。当平台框架程序发生变化时不会影响数据的存储结构，同时能够适应需求的变化要求。（4）数据共享原则。能够为多个应用同时提供标准的数据。
4.2细化电力基建系统的具体操作项目
对于电力基建系统来说，其主要指的就是从电力工程项目的投标、中标、组织、施工，直到竣工交付这一全过程中包含的所有经济活动和相关管理事项的基建工作，并最后对其进行评估与审核。其中，具体包括可研究阶段、决策阶段、筹资阶段、设计阶段、招投标阶段、施工阶段以及结算阶段等方面的基建工作，具有非常强的综合性。因此，应该结合实际的情况，细化电力基建系统的内容，而后再合理地利用人工智能技术实现自动化、智能化处理与操作，有效地解决电力基建中繁杂工作量、周期比较长等问题。如果不能合理解决此类问题，则非常容易造成预算超支、项目投资不足、调研不足等情况。
4.3人工智能技术在施工现场的应用
①人脸检测抓拍。在监控画面中出现人脸时，可以自动检测到人脸，然后对人脸进行抠图处理并以元数据的方式上传。在智能网络摄像机的WEB页面中，可以实时观看对应检测到的人脸以长方形框框出。当同一个人脸在画面中持续出现时，摄像机会根据要求扣取一张质量最好的小图以元数据的方式上传，所谓的质量最好一般是提供给平台端人脸对比或识别使用，一般认为正面可看到双瞳、图像清晰。与系统备案的人员图像比对，完成人员的身份、权限识别。②车牌识别。当车辆经过画面视野时，车牌识别算法先对车辆进行检测并跟踪，在跟踪过程中定位出车牌的位置，具体的车牌定位出来之后，对车牌进行预处理，如车牌的去模糊化、车牌的矫正处理等等，最后再进行车牌识别，几个步骤相辅相成，每一个步骤都有会车牌识别的召回率及准确率。③安全帽识别。当监控画面中持续出现时，系统会根据要求扣取一张质量最好的小图以元数据的方式上传，所谓的质量最好一般是提供给平台端人脸对比或识别使用，一般认为正面可看到双瞳、图像清晰。安全帽识别算法先对人员的安全帽进行检测并跟踪，在跟踪过程中定位出没戴安全帽的人员位置，具体的人员定位出来之后，对人员进行预处理，如人员的去模糊化、人员的矫正处理等等，最后再进行人员识别，几个步骤相辅相成，每一个步骤都有安全帽的召回率及准确率。④电子周界检测。在整个视频区域中由用户自行设置的感兴趣区域可以是矩形或者多边形，当监控范围内的目标在感兴趣区域内，并且目标的像素变化超过预设的范围时触发快速移动检测告警，同时使用告警框进行标识，并对物体运动的轨迹加以描述，提醒相关人员注意。
结语
综上所述，在人工智能技术的支持下设计电力基建系统，不仅能够为相关部门与人员的沟通和交流提供更加方便的渠道与平台，同时，其也具有合同管理、咨询交流以及提供项目签订等多种功能，可以对电力工程项目进行有效地组织与管理，全面地提高电力基建工作的质量与效率，具有非常明显的应用价值与意义。因此，电力企业应该致力于研究人工智能技术的有效应用与创新，以此促进电力行业的进一步发展。
参考文献
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论文作者:张玉东
论文发表刊物:《中国电业》2019年 23期
论文发表时间:2020/4/24
标签：基建论文; 人工智能论文; 电力论文; 数据论文; 技术论文; 车牌论文; 人员论文; 《中国电业》2019年 23期论文;