旅游空间日容量的周转率改正，本文主要内容关键词为：间日论文,周转率论文,容量论文,旅游论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
中图分类号：F590
文献标识码：A文章编号：1672—0504（2006）01—0094—03
风景区旅游空间日容量的计算方法使用了近20年，作为一种通用的计算方法，鲜有人对其提出异议，甚至被写入国家标准。但在实际应用中计算出的容量值往往偏大，这引发了笔者对通用日容量计算方法的思考。最终发现，通用的算法无法克服游客在时间和空间上分布不均对容量的影响，更没有考虑旅游者的行为规律。本文从旅游者的行为出发，通过对周转率的改正来减少游客时空分布不均对空间日容量的影响，谨供同行探讨与商榷。至于通用算法中用求和法计算风景区总容量，需另文探讨。
1 旅游空间日容量的通用计算方法
保继刚[1]、丁文魁[2]等较早介绍了旅游空间容量的计算方法，在《旅游地理学》[3]中楚义芳较为系统地介绍了旅游容量体系，并提供空间容量（他称为资源容量）的计算方法。这些比较一致的计算方法成为我国20世纪90年代以来旅游规划和研究中的通用算法，被研究者和规划人员广泛应用。目前旅游空间日容量通用的计算方法为：
景点日容量：c＝（A／A[,0]）·（T／T[,0]） （1）
线路日容量：r＝（L／l）·（T／T[,0]） （2）
风景区日容量：
（3）
式中：A为可游面积（m[2]）；A[,0]为人均占有面积（m[2]／人）；T为每日风景区开放时间（h或min）；T[,0]为人均游完风景区所用时间（h或min）；L为线路长度（m）；l为人均占有线路长度（m／人）；c[,i]为第i个景点容量；r[,j]为第j条线路容量；c[,0]为非游览区容量。
研究者和旅游规划人员[4—7]应用这种方法计算风景区的空间日容量，得出不同的计算结果。但是有研究人员意识到这种算法不切实际，并做了相关研究。刘益[8]认为由于景点的周转率大于风景区的周转率，导致风景区的空间容量值较高，建议废除景点的日周转率，而采用整个风景区的日周转率。宋子千[9]甚至抛弃了周转率，建议采用峰值指标计算空间日容量。刘少湃等[10]认识到旅游容量是动态的，并提出用吸引力系数，通过出售的门票来监测风景区的容量。我国的一些标准和规范（如《旅游规划通则》[11]、《风景名胜区规划规范》[12] ）明确规定要计算空间容量，并提供了计算方法，说明空间容量的重要性，但这些计算方法存在问题。因此，有必要研究旅游空间容量。
2 用周转率计算日容量存在的问题
T／T[,0]称为周转率，它表示每日开放时间内可以接待游客的批次。如果游客能够在瞬间到达风景区的任一景点，这种周转率的计算方法是可行的，但实际情况并非如此。景点的日周转率远远大于整个风景区的日周转率，用每个景点的日周转率计算日容量高估了风景区的日容量。尤其是用每个景点的周转率计算时，每个景点的日容量都是饱和的，但游客是流动的，他们将经过每个景点，如果把每个景点的日容量相加得出风景区的容量，则会导致风景区的计算值远远大于实际值，景点越多，超出的就越大。
刘益[8] 提出用整个风景区的日周转率取代每个景点的日周转率。其思路如下：假设有一个均质空间的风景区，由A、B、C、D 4个景点组成，4个景点都是游客必游的景点，并且景区内部各景点之间是相互开放的。景区一天的有效开放时间为8 h，4个景点的瞬时合理容量均为100人，各景点每位游客的平均游览时间均为2 h，整个景区的平均游览时间为8 h。根据以上假定推算出4个景点的日周转率均为4，各景点的日空间容量均为400人。按照传统算法，风景区的日空间容量为各景点空间容量之和，即1600人。而实际情况是，游客在其中一景点游览后会流动到另外3个景点，400人在景区内部流动了4次。这就造成每个游客在4个景点都被重复计算了一次，对于整个风景区，一个游客实际上占用了4个游客的旅游容量指标。因此，风景区总的日空间容量不是1600人，而仍然是400人（游客在景点之间是相互流动的，风景区接纳400人后已经没有能力再接纳新的游客了）。
上述用整个风景区的周转率取代每个游览单元的周转率仍然存在虚拟游客问题，计算值仍然大于实际值。
3 虚拟游客
按照上述例子，实际情况是：当第一批100位游客进入风景区后，他们有8h的游览时间；当第二批100位游客进入后，有6h的游览时间（否则两批游客将会在A景点汇集造成超载），此时第一批游客在B景点；当第三批100位游客进入后，有4h的游览时间，此时第一批游客在C景点，第二批游客在B景点；当第四批100位游客进入后，只有2h的游览时间，此时，A、B、C、D4个景点都有100位游客（刘益据此用求和算法得出风景区总容量为400人）。显然只有第一批100位游客能够正常游览，其他三批游客可能不会去游览（即不进入风景区，过夜游客除外），因为他们没有足够的游览时间，不会用同样的成本获得更少收益。所以，该例中风景区的实际日容量只有100人，是刘益算法（400人）的1／4，是通用算法（1600人）的1／16。
导致对风景区空间日容量过高计算的原因在于这些算法中产生大量的虚拟游客。由于游客量在风景区内时空分布不均匀，导致许多景点和线路在一定时间内无法接待或极少接待游客，而在计算中假设他们存在，使得计算值比实际值大许多，这种计算值和实际值之间的差（即假想的游客量）就是虚拟游客。要正确计算风景区的日容量，必须剔除虚拟游客。用整个风景区的周转率取代每个游览单元的周转率已经剔除了大量的虚拟游客，但仍然存在误差。
4 周转率的计算
刘益认为整个风景区的周转率为1（8 h／8 h）。如果其他条件不变，把上例中每个景点的游览时间改为1h，游完整个风景区需要4h，那么按照刘益的算法，风景区的日周转率为2（8h／4h），风景区日容量为400×2＝800人次，而按景点周转率计算则为3200人次。事实果真如此吗？周转率到底是多少？
当第一批100位游客进入风景区后，他们有8h的游览时间，此时B、C、D景点都没有游客；第二批100位游客进入后有7h的游览时间，此时第一批游客在B景点，C、D景点都没有游客；第三批100位游客有6h的游览时间，此时第一批游客在C景点，第二批游客在B景点，D景点没有游客；第四批100位游客有5h的游览时间，此时第一批游客在D景点，第二批游客在C景点，第三批游客在B景点，4个景点都布满了游客；第五批100位游客有4h的游览时间，此时第一批游客已经游完风景区离开，第二批游客在D景点，第三批游客在C景点，第四批游客在B景点，每个景点也都布满了游客。对于第六批100位游客，他们只有3h的游览时间，因此将选择不进入，则A景点没有游客；此后的游客也将不进入，B、C景点相继出现没有游客的状态。因此，风景区的日周转率为5，日容量为500人次。
这说明关于周转率的计算存在错误，据此无法正确计算出风景区的日容量。尤其是当每个景点的瞬时容量和游览时间不相同时，计算更为困难。
5 对周转率的改正
游客不可能在瞬间到达风景区内的任何景点。游客进入风景区和离开风景区是一个沿着路线行进的过程，这个过程需要时间。每天当第一批游客进入时，该线路上的许多景点在一段时间内是没有游客的（尽管风景区已经或早已开放）；只有当第一批游客到达线路的最后一个景点，该线路上每个景点正在或已经接待过游客；当最后一批游客进入时，他们希望能够游完既定的景点，因此必须在风景区停止开放前T[,0]（h或min）时间进入，而这批游客身后的景点都已停止接待游客（尽管此时离停止开放的时间还早）。
假定游客沿着风景区内某一线路游览时作匀速单向流动，游完这条线路上所有景点需要T[,0]时间，而这条线路上有n个游览单元（景点或线路），每个游览单元需要T[,i0]时间（游完第i个游览单元平均所花的时间），则：T[,0]＝∑Ｔ[,i0]。
当第一批游客在t时间到达第i个游览单元时，第i个游览单元已经有t时间没有接待游客（尽管它可以接待）；当最后一批游客赶在风景区停止开放前T[,0]时间进入，用t时间到达第i个游览单元，第i个游览单元将会有T[,0]－t－T[,i0]时间没有游客可接待。
所以在一日中第i个游览单元总共有T[,0]－T[,i0]时间没有接待游客。尽管每个景点在风景区开放时间内可以接待游客，但每天都会有T[,0]－T[,i0]时间无游客可接待的情况。这样用周转率计算就大大高估了日容量，得出不切实际的值。因此，需要对周转率进行改正。
设A[,i]、A[,i0]为第i个景点的可游空间和基本空间，如果风景区每天的开放时间为T，则第i个景点有游客的时间为：T－（T[,0]－T[,i0]）＝T＋T[,i0]－T[,0]；第i个景点的周转率为：（T＋T[,i0]－T[,0]）／T[,i0]。
第i个景点的日容量为：
c[,i]＝（A[,i]／A[,i0]）·（T＋T[,i0]－T[,0]）／T[,i0] （4）
根据木桶原理，风景区的日容量取所有景点日容量除以需求率（P[,i]）的最小值，即：
C＝min c[,i]／P[,i] （5）
上述刘益的事例中，A[,i]／A[,i0]＝100人（每个景点相同），T＝8h，T[,i0]＝2h（每个景点相同），T[,0]＝8h，代入式（4）得c[,1]＝c[,2]＝c[,3]＝c[,4]＝100人次，假定P[,i]都是100％，则风景区容量C＝100人次，与前面分析一致。
如果每个景点的瞬间容量和游览时间大致相同，还可以用式（6）近似计算风景区日容量。
C＝∑A[,i]／A[,i0]·（T－（T[,0]－T[,i0]）／T[,0]＝A／A[,0]·（T＋T[,i0]－T[,0]）／T[,0] （6）
上述事例中，如果其他条件不变，令T[,i0]＝1h，则T[,0]＝4h，周转率为5，利用式（4）得c[,1]＝c[,2]＝c[,3]＝c[,4]＝500人次，与前面分析一致。
6 结论
用公式（4）、（5）计算风景区的空间日容量，大大剔除了虚拟游客，更接近实际情况，可以代替通用的计算方法。依据此方法计算的数值进行管理，基本上不会出现局部超载问题。但此方法依然按照周转率的理论基础计算，虽然大大降低了短时间超载问题，却不能从根本上解决这个问题。
用周转率计算空间容量只是机械的算法，其结果是一组静态的数值，无法克服因时间问题造成的虚拟游客。游客的旅游行为是一种动态流动的过程，客观地存在着时空分布的差异性，需要把容量看成是一个动态的函数而不是静态的数值。要完全剔除虚拟游客，只有用流函数来解决，这将使计算更复杂。
收稿日期：2005—07—20；修订日期：2005—09—22