关键词：大数据；环境工程；发展趋势
引言
大数据的价值体现在：对大量消费者提供产品或服务的企业，可利用大数据进行精准营销；做小而美模式的中小微企业可利用大数据做服务转型；面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进，充分利用大数据的价值。
1环境工程的发展现状
环境工程的发展现状主要是：环境工程最早出现在美国、日本等发达国家，经过五六十年的发展，全球环保产业已形成一定的规模，由于我国工业起步较晚，导致我国环境工程明显落后于发达国家，技术、从业人员数量、产业规模等都存在一定的差距，三废的治理工程为环境工程的主要发展要素，我国废水方向技术逐步完善，规模也大于其他方向，废气的处理和污泥的处置是这些年的热点，随着我国经济的发展的模式转变和产业结构的优化，环保行业被赋予“绿色产业”的称号，同时，科学技术的发展和进步为其提供源源不断的动力，环境工程正处于蓬勃发展黄金时期。
2环境工程引入大数据思维是时代的需求
环境工程引入大数据思维是时代的需求主要是：环境工程是环境科学的一个分支，主要针对资源的合理利用以及环境污染进行研究，采用科学有效的方法解决日益严重的环境问题，从而改善环境质量，促进环境保护工作的顺利进行以及和谐社会的健康发展。环境工程在我国的发展处于初级阶段，其学科领域方面的技术应用还有待开发，结合当今大数据时代的技术潮流，将大数据思维引入环境工程当中有利于环境污染治理效率的提升。现今，我国环保法逐渐趋于健全与成熟，政府以及相关部门对于各个产业的环保标准越来越高，同时环保执法也越来越严格，因此提升环保效率，采用科学有效的方式对污染源头、污染情况等方面实施监控，积极采取有效的方式对污染情况进行分析并采取有效措施是当今时代的要求。环保工程与大数据思维的结合，是将智能与环保相结合的做法。无论是在资源节约方面还是在污染治理方面都利用大数据技术对环境进行相应的数据收集和分析，一旦出现环境问题，则通过远程监控的方式对其污染源、污染程度等进行评估，有利于相关部门及时掌握环境情况，同时也有利于及时有效地进行治理措施的制定。利用大数据思想所实现的环境工程，其收集到的环境数据是即时数据，可追溯、不可篡改，不仅节省了观测人力，也省去了督查环节，使得环境工程工作效率大大提高。可以说，数字化时代当中，大数据思维与环境工程的结合是社会发展的要求，也是环保工程发展的新方向，重视大数据思维与环境工程的有效结合也是响应习近平总书记“青山绿水就是金山银山”的重要指导思想。政府、企业、公众需要对大数据与环境工程的融合进行深刻认识，促进环境工程的智能化、数字化发展。
3大数据背景下环境工程发展趋势
大数据思维之下的环境工程，可以实现高水平的工艺和行业智能化。大数据思维以及大数据技术推动环境工程向智能化发展。例如，传统的餐饮产业在厨余处理监管方面具有一定的困难。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆借助大数据、互联网可以达成餐饮产业智能化处理，这也是餐厨行业技术的重要发展方向。餐厨产业在餐厨处理工艺方面可以采取兼容性预处理、厌氧等工艺，通过数据分析得到工程验证，并取得良好效果。因此建议餐厨（厨余）项目在实施之初，积极采用大数据思维，确立智能化方向，在餐厨处理方面做好设计、建设以及运维等工作，促进工艺水平的提高，实现智能化运营。大数据时代之下，智能化属于未来的行业潮流，无论是餐饮行业还是其他项目都将以智能化为基础，将数据上传到云平台，从而实现资源共享和数据高效分析。除此之外，传统沼气工程行业将利用大数据思维得到升级，工艺将越发完善。由于智能化系统是一个全流程监管分析系统，集成了收运、地磅、预处理、厌氧、气柜、脱硫、脱碳、污水等模块，因此结合大数据思维的工业生产以及运营方式将更具智能化特点。结合大数据设计，将数据和工业进行结合，打造成一个适合环保行业的物联网体系平台。同时帮助客户以低成本实现边缘计算、数据采集，并上传到云服务器中，将最安全可靠的硬件设施与云服务相结合。智能化MES系统，目前是沼气工程行业第一个全流程监管系统。该系统将地磅、预处理、厌氧、气柜、净化、污水等单元集中到MES系统模块中，达到全流程数据监管，并且对重点数据进行分析，做到针对行业重点指标升级。
4基于大数据时代的生态环保措施利用
基于大数据时代的生态环保措施利用主要是基于大数据时代的绿色矿山生态环境保护可以看作是对矿山生态环境的大数据建设。将大数据的思想和理念引入到矿山环境保护中，对相关的数据资料进行全方位的整合并共享，创建一种新的对矿山生态环境进行动态的监督模式，并且不断完善与其相关的数据信息共享服务。大数据的建设在矿山的生态环境中包括对生态环境的恢复与重构数据，加入大数据后进行不断的技术挖掘，提取出新的人们需要的信息数据并对其进行不断的优化和创新，以此能够达到对动态管理更加的精准化以及对综合决策的科学化。矿山生态环保措施中大数据的利用主要包括三个部分：首先是通过大数据进行资源的获取和保存，利用新方法、新技术，建立起一个更加科学的动态管理体系，将矿山中的生态环境保护有关的数据进行充分的采集和获取，并将数据完整的保留下来；其次是通过大数据的信息挖掘技术以及对数据的分析判别能力，对矿山的生态环境进行可视化的生产及管理，对矿山及周围的环境的承载能力进行评估，以及对于矿山及周围环境的综合治理和恢复；最后是通过大数据对知识层面进行更加深入的探究，利用大数据挖掘技术对数据信息的理解和分析更加的深入，从而推进对灾害监测的防治以及对矿山生态环境保护的科学规划。
结语
总之大气环境监测事业的发展中，大数据解析技术发挥了重要作用，其对于提升大气环境监测水平、完善我国环境监测体系有着积极意义。大数据解析技术还有很大的发展空间，相关人员还应不断探索其在大气环境监测中的新的发展思路，以满足当前迫切的环境监测与预测工作需求，更好的为社会发展和人民群众提供优质服务。
参考文献
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论文作者:侯国璐
论文发表刊物:《城镇建设》2019年2卷17期
论文发表时间:2019/11/29
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