摘要：为了保证大数据应用越发广泛的条件下，项目造价信息共享技术能有良好的应用效果，应认识到这项新型技术的重要作用，并能结合工程造价管理方面的实际需要，制定相应的应用方案，促进项目造价管理工作质量的提升。本文就大数据应用越发广泛的条件下，项目造价信息共享的应用进行了分析。
关键词：大数据；工程；信息；造价；共享
大数据分析模式的出现对众多领域的发展都产生了积极影响，使相应领域的发展管理更为高效，在工程造价方面的管理中，大数据也发挥了不可替代的推动力。在工程造价管理方面，由于管理涉及到成本核算、相关法律条文管理、招投标信息管理等多个方面，因此在故去管理中会需要面对较多的难点。而运用了大数据之后，就能通过信息资源共享实现造价管理效果的提升。
1工程造价管理当中信息资源共享体系的应用
1.1信息共享体系概述
在社会发展的推动下，建筑行业产业升级加快，信息化增强，更多信息技术应用在建筑领域。如云计算技术以及大数据技术等，在其应用下，工程造价信息管理工作得到完善，对推动工程成本的有力控制作用突出，成为行业发展的核心和关键，为工程造价信息化建设提供保障。在工程造价信息中，涉及的内容较多，如法律法规、计价、招投标信息等，彰显大数据的特性，隶属大数据涵义范围。工程造价信息之所以能实现共享，主要得益于互联网技术的飞速发展，构建信息共享评估机制，结合造型信息的指导性作用，将功能板块进行有效划分，保障造价信息管理的层次化。为此，促进丁－程造价信息资源共享的应用，正视其中存在的不足，发挥云计算技术的作用，建设工程造价信息共享应用框架，将大数据挖掘技术作为主导性技术类型，为整个工程造价工作提供更加全面和精准的共享信息。
1.2在项目造价预测评估中的应用
现代工程整体面积大、结构样式多、材料种类繁杂，在开展项目造价预测的时候要先掌握大量的相关数据才能进行精准的项目造价预测。为了确保项目造价预测的精准性，首先需要进行相关数据的收集以及整合工作。借助现代包罗万象的电子网络系统，就能找到大量的项目造价相关信息。但同时也要能认识到，这些信息当中有一部分是利用较小，甚至是无用的，这也就需要分析人员能剔除无用数据，整合各种有效数据，为项目造价分析做好准备。
其次，在运用大数据进行造价分析的时也要的科学选择变量模型，在选择变量的阶段要能注意到变量的选择顺序，通常先需要进行输出变量的科学选择，之后一次为依据才能在进行输入变量的确定。最终就会形成一个造价预算数据模型，再将数据模型和强大的数据处理功能相结合，就能获得相应的造价预算结果。通过这种大数据类型的造价信息预算管理就能促进预算管理准确性的提升。而且现代计算机设备处理能力普遍较强，借助于强大计算设备，预算管理人员就能通过输入各种数据信息来探寻最优化的项目造价管理方案。
1.3在工程价值管理方面的应用
项目价值管理体系在发展中主要针对工程效益价值和建造方案进行研究，力求在平衡了项目建造方案和项目建造质量之后，达到以最低资金投资获取最高经济效益的目标。而在项目造价信息共享体系出现之后，为工程价值管理提供了新的管理方案以及管理手段，更好的保证了项目发展。
项目价值管理的核心是项目决策阶段和项目设计阶段的价值管理。在项目决策阶段，运用同类工程的技术经济指标，企业、行业及社会的评价等信息，结合新建项目的工程环境、技术方案以及建成后的生产经营方案等进行对比和分析，确保新建项目的科学性和可行性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在项目设计阶段，首先，集成项目利益相关方的诉求，形成信息流并通过工程造价信息资源专业平台实现共享；其次，对项目利益相关方的项目价值如功能、费用、质量、工期、环境等诉求信息进行识别、分类和提炼，纳入项目价值管理体系。
最后，运用BIM技术进行可视化建模、碰撞检测、模拟施工建造与运营维护等，并将碰撞结果、施工建造与运营维等信息反馈到设计阶段，及时进行设计方案的优化，对建设项目的可施工性以及运维系统的物业管理、空间管理、设备管理、能源管理等进行前馈控制，避免后期返工，以节省建设项目全寿命周期工程造价。目前应用工程造价信息资源进行项目价值管理，还存在以下问题：首先是缺乏项目利益相关方的信息共享平台；另外，BIM系统软件购置成本高，且对硬件配置要求高，中小型建筑企业尚未能够配置和使用BIM技术。
2工程造价信息资源共享的研究方向
2.1基础设施层
该层主要包括两个功能模块，即存储模块和计算模块。存储模块运用云分布式数据库技术，将企业级的EDS系统即BIM模型数据库进行集成，形成行业级的BIM数据库；运用云分布式存储功能存储应用程序，主要包括BIM系统软件、BIM专业辅助软件以及语义检索程序；进行数据挖掘的数据预处理技术、语言和标准，主要包括XML技术，STEP、RDF/OWL语言和IFC标准；网络连接、负载均衡和防火墙等基本计算资源，提供存储虚拟化、负载管理、安全防护等支持。计算模块运用分布式计算和并行处理技术，对BIM数据库中的造价信息进行快速数据挖掘。
2.2应用服务层
该层提供BIM系统软件的使用和BIM信息协同管理等服务。运营商通过Internet以租用形式向用户提供软件服务，即调用基础设施层的BIM系统软件以及BIM专业辅助软件，供用户使用，用户在云端进行可视化建模、碰撞检测、计量计价等操作，并将生成的BIM成果文件进行存储。BIM系列软件由运营商负责在云端更新，降低软件对硬件的依赖，为用户使用软件提供操作便利，并且降低中小建筑企业的使用和维护成本，有利BIM技术的推广应用。用户通过网络接入、用户认证和权限管理方式登录BIM信息协同管理系统，项目利益相关方根据各自掌握的项目管理权限，对BIM模型进行协同管理。
2.3云平台服务层
主要功能是任务管理、资源管理、用户管理、安全管理。任务管理提供决策支持、信息查询、造价预测等服务，用户在该层下达指令。资源管理根据用户指令调用基础设施层中的计算资源，将基础设施层中数据挖掘的成果，根据保密级别分别设置相应的访问权限，存储在“公共云”和“私有云”上。“公有云”提供国家、行业和地方政策法规、计价依据、社会平均成本、社会平均利润、建筑产品生产要素市场价格、造价指标、指数、清单综合单价以及典型工程案例等造价信息；“私有云”存储建设单位、施工单位和工程造价咨询单位的企业定额、工程成本等造价信息。用户管理赋予用户登录权利和权限。安全管理用于保证“用户信息”、“公共云”和“私有云”的信息安全，防止信息丢失和泄露。
2.4应用层
用户可用终端设备，如电脑、手机、ipad等随时随地运行BIM系统软件或获取所需的工程造价信息。
3大数据挖掘技术分析
基于BIM&云的工程造价信息资源共享应用框架，其核心是在基础设施层中对BIM数据库的海量造价信息进行数据挖掘、处理并形成工程造价信息资源，共享至工程造价信息云平台。大数据挖掘技术可以解决工程造价信息资源共享应用中的数据结构化、标准化、数据挖掘和可视化等难题
4结束语
工程项目的建造不仅关系着建造单位的收益、社会的正常发展，同时还关系着人们的生活质量，因此需要管理人员能运用项目造价信息共享技术更有效的对项目造价、建造进行管理，促进社会建筑领域的发展。
参考文献
[1]大数据背景下工程造价信息资源共享研究[J].黎鹏.门窗.2017（08）
[2]建筑项目全寿命周期工程造价信息数据共享研究[J].陈雄.河南建材.2017（03）
[3]浅析工程造价信息管理现状及改进措施[J].徐悦莹.建筑知识.2017（14）
[4]浅谈建筑工程造价信息化管理方式[J].蒋英.农家参谋.2017（14）
论文作者:李刘霞
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第1期
论文发表时间:2018/6/13
标签：造价论文; 项目论文; 工程造价论文; 信息论文; 数据论文; 技术论文; 信息资源论文; 《建筑学研究前沿》2018年第1期论文;