关键词：大数据技术；电力调控；具体实践
中图分类号：F289文献标识码：A
1.大数据技术的内涵
大数据目前仍然没有一个确定的定义，国内外学者对其的概念仍有很大的分歧。在大数据研究的领先者中，美国专家对大数据的定义是超过常规数据库工具的数据集，用于获取、存储、管理和分析能力。大数据具有四个特点，其中“大”是大数据最主要的特征，具体表现在数据规模庞大以及数据类型多种多样，大数据还具有极高的传达速度，其传达的数据信息拥有很大价值。结合以上对大数据
特点的理解，可以将大数据技术认为是一种能在大量、种类不同的数据中高速提取有价值信息的技术。在电力行业中引进大数据技术，是因为电力系统也拥有着庞大的数据库，需要利用大数据技术提取有效信息[1]。
2.在电力行业中引进大数据技术的意义和出现的问题
2.1在电力行业引进大数据技术的意义
大数据技术的引进促进了电力行业信息化的加速，提高了电力行业的发展水平。电力行业的对电的运用可以分为三个部分，分别是发电、输电和用电，大数据技术的引进对这三个领域都有着重要的意义。首先，在发电方面，大数据技术可以通过对以往数据的分析推断出用户的用电量，根据推断出的结果进行发电，减少电力资源的浪费。其次，在输电的过程中，利用大数据技术分析哪段线路损耗的电量最多，对该段线路进行有针对性的检查，降低电能的损耗，及时发现线路设备出现的问题[2]。最后，在用电的时候，大数据技术可以在庞大的电力数据库中提取有效的用户信息，对用户信息进行分析，制定适合用户特点且节约电能的销售方案。大数据技术的引进将电力行业带往更加高效、快速的发展方向，在节约电能消耗的基础上，保证了电力通信网的稳定运行，提高了电力行业的利润。
2.2电力通信大数据面临的问题
电力通信网中所传递的数据分为内部数据和外部数据，内部数据主要的记录内容是电力设备在运行过程中所产生的系统信息和运行信息，外部数据主要是记录影响电力通信设备的外部因素。大数据技术利用内部数据来分析电力通信网在运行过程中是否出现问题。大数据对内部数据的分析过程是先将数据进行汇总，然后从中提取有效的数据，进而对数据进行是否安全的判断。但是信息在传递过程中容易出现数据丢失、信息泄露、系统被篡改等可能性，虽然大数据技术分析和判断过程是智能化的，但容易将用户的隐私数据泄露出，数据是否能安全的保存仍有待商榷。
3.大数据技术在电力信息网中的实际具体实践
3.1调整对电力通信网进行检修的工作量
电力企业以大数据处理技术为出发点，对电力通信网络在运行中状态进行监测，保持客观的分析，准确把握结果，确定是否电力通信网需要维护。任何设备都需要进行维护，电信通信网络也一样，只有对通信设备进行定期维护，才能保证通信网络的通畅运行。大数据技术对电力通信网络的运行数据进行分析，对运行线路进行智能检测，发现电力通信网近期的波动规律，确定维护时间、维护周期以及工作量[3]。电力通信网络设备也受外界环境的影响，例如夏天过热的天气、冬天过于严寒的雨雪天气，在不同的外界情况下，大数据技术可以及时调整对通信设备维护的时间和周期，在天气恶劣的时候增加对设备的维护次数。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据可以通过对电力通信网运行数据的分析，对设备的维护次数进行准确预测，提前分配维护的工作量，让工作人员做好维护准备，确保电力通信网的稳定运行。大数据技术在处理电力通信网数据的过程中，发挥了其多样性的特点，使得对数据的分析和处理的结果更加科学准确。
3.2保护数据库中数据的安全
首先，是对备份数据的安全保护。由于原本的数据在分析之后会过滤掉无用的信息，因此电力通信网常常会备份一份数据，以便于将来出现突发问题时对数据的查找。在大数据技术中，将备份数据及时上传到指定的备份服务器上，防止原始数据的丢失。一旦电力系统遭到病毒或者非法盗取用户信息的入侵，备份数据可以当做原始数据来使用。大数据技术会对备份数据进行文件加密，防止病毒的入侵。其次，是对访问入口的安全保护。大数据技术在电力通信网络的访问入口设立口令机制，只有输入正确的口令才能进入数据库，在一定程度上增加了电力通信网络的安全，防止了其他用户会电力通信网络数据的非法访问[4]。大数据技术会设立角色访问机制，规定用户只能拥有部分数据的使用权和查看权，用户只可以在大数据技术规定的数据区域内进行操作。在使用过程中，为了确保电力通信网络系统的安全，需要在一定的周期内改变系统入口的口令，改变不同管理员的权限。最后，是对电力通信网络系统的安全保护。有大量的网络黑客，利用电力通信网络中的漏洞，入侵电力通信网络的系统，窃取大量的用户信息，甚至会篡改通信网络中的具体实践程序。这种做法对电力通信的总服务器造成了很大的安全隐患，甚至可能会拿到服务器的控制权，严重的威胁了电力通信网络系统的通信安全。
3.3建立3TMS的系统数据框架
首先，大数据中提取的基础数据主要内容是GIS供电设备的图层信息、电力通信设备的参数数据以及设备使用的权限数据。这些数据统统属于非业务数据，是电力通信网络得以运行的基础。对系统数据进行整合，可以及时检测基础设备是否老化，保证电力通信网络的安全运行[5]。其次是对业务数据的分析，系统中的业务性数据只要内容是对电力通信网络的运行和对数据资源进行管理工作时产生的数据，还包括专业性强的难懂数据。这些数据是分析电力通信网络运行状态进行分析的重要数据，通过这些数据判断电力通信网是否出现波动。最后，是在智能电网中所提取的动态数据，这些动态数据是根据用户的用电情况随时变化的，大数据技术可以及时提取这些数据，面对用户的用电情况向系统发送实时的报告，调整输电量和发电量。关于智能电网动态数据的采集类型，不仅仅只是用户使用状况的数据，还包括各种数据系统，例如交换网和接入网的系统，这一类数据所表示的是数据类型较为复杂，主要为用户电器的配置以及性能信息，还包括用户用电出现不正确时候的警告数据[6]。
4.结语
综上所述，把大数据技术具体实践在其中具有较强的必要性，可以弥补传统电力调控中存在的问题，进而确保系统能够稳定的运行。通过上述的分析，希望给相关人士带来一定的借鉴意义，同时还能进行针对性的处理，使电力行业具有良好的发展空间。
参考文献：
[1]赵志宇，张羿，张富华.基于大数据技术的电力调控具体实践分析[J].计算机产品与流通，2019(02):58.
[2]马贵波，张旭，郑雯泽.大数据技术在电力调控中的具体实践研究[J].南方农机，2018，49(19):216+230.
[3]韩延龙，李国强，魏大庆，陈国强.大数据技术在电力调控中的具体实践方向研究[J].山东工业技术，2018(20):182.
[4]姜丽珍，耿胜魁，路正霞，董淑杰，王世松.大数据技术在电力调控中的具体实践研究[J].电子制作，2018(12):62+81.
[5]谷芳，张新友.大数据技术在电力调控中的具体实践分析[J].数字通信世界，2017(12):70.
[6]李光珍.大数据技术在电力调控中的具体实践方向分析[J].低碳世界，2016(33):71-72.
论文作者:张婉蓉
论文发表刊物:《中国电业》2019年第16期
论文发表时间:2019/12/11
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