摘要：在电力系统中，变压器是非常重要的组成部分，为了保证变压器功能正常，需要定期对变压器进行检修。在实际检修过程中，由于涉及到的内容比较多，采用传统的检测方法难度比较大。随着网络信息技术的不断发展，为了提高检测效率，电力自动化变压器检修系统应用越来越普遍。本文针对电力自动化变压器检修系统处理技术进行了分析。
关键词：电力自动化；变压器；检修系统
1电力自动化变压器检修系统简析
电力自动化变压器检修是一项系统性的工作，这主要体现在应用意义、基本概念、应用价值、应用方法等环节。文章从以下几个方面出发，对电力自动化变压器检修系统进行了分析。
1.1应用意义
电力自动化变压器检修工作有着相应的应用意义。众所周知，在电力设备的具体维修工作过程中，其自身会涉及到很多宝贵的数据，这些历史数据的应用和研究能够促进其应用和维修工作的效率有效提升。除此之外，由于电力自动化变压器检修自身有着较强的规律性，因此，通过对其进行检修可以有效的积累检修经验。而且这一检修工作的应用意义还包括了工作人员在对于其运行规律有着清晰的了解后才进行相应的管理工作和决策工作，这能够促进其维修工作有着更强的可靠性和保障性。在这一过程中维修人员需要对于之前的数据进行合理的应用，从而能够更加有效提升维修的效果，即通过电力自动化变压器检修系统处理技术的应用就能促进其整体水平有效提升。
1.2基本概念
电力自动化变压器检修系统处理技术的应用需要对联网分析处理技术有着非常清晰的了解，同时也应当对数据挖掘技术有着深刻的认识。这也是电力自动化变压器检修的重要组成部分。除此之外，在电力自动化变压器检修的过程中，由于数据库自身有着非常重要的意义，并且检修数据的保存和应用也能为今后的检修工作奠定良好的基础。因此对这些数据进行便利的保存和调取就需要相应的处理技术和分析技术。这意味着可以通过对于特定的网络数据进行分析和研究来对其进行更加合理的应用，并且在这一过程中针对顾客在维修过程中提出的问题进行分析和探讨，最终能够以一种较为合理、较为便捷的方式来对数据进行有效的处理。
1.3应用价值
电力自动化变压器检修系统处理技术的应用有着非常高的应用价值。即可以将数据分析的结果合理的传达给用户。除此之外，电力自动化变压器检修系统处理技术的应用价值还包括了能够对于数据更加合理的处理和对于隐藏数据的有效应用。在这一技术应用后通过对于相应的数据进行获取电力系统工作人员可以确保自己做出的电力检修推断有着更强的合理性，并且能够挖掘出数据潜在的价值和意义，从而能够对于用户的行为做出更加合理的预测，最终促进电力企业经济效益与社会效益的同步提升。
1.4应用方法
电力自动化变压器检修系统处理技术的应用需要遵循合理的应用方法。首先，由于电力用户在电力信息的获取过程中是通过不同的方式来进行获取，因此这意味着其能够对于许多不同的信息和知识进行选择。举例进行分析，我们可以发现，部分用户对于数据维度的判定主要是通过数据分析和数据获取来进行。其次其应用方法还包括了在多维数据库的某一维上选择出一个维成员就是切片，而切块则是在多维数据库的某一维上选择出某一区间的维成员进行的动作即在表格中对维位置进行重新的排列与安排来获取不同内容的信息。
2电力自动化变压器检修系统处理技术
2.1数据准备
合理的数据准备是电力自动化变压器检修系统处理技术的重要前提，数据准备阶段电力系统的工行在人员通过处理分析和处理来实现数据抽取、转变及数据清洗工作。这些均能有效促进设备历史维修数据存储处理，这些存储结构将有利于对设备故障分析。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆数据准备过程中，电力工作者应注重对数据信息的筛选和判定，进而提高维修者对变压器的维修效率。
2.2数据模型
电力自动化变压器检修系统必须要建立模型处理，数据模型处理过程中，由于电力系统自身存储信息的能力有限，必须要通过客户端和服务器来进行合理辅助处理。数据模型建立的时，工作人员应做好数据库的同步工作，为后续工作提供保障。数据模型构建可为实现电力自动化变压器检修系统数据存储和数据分析
处理，进而为实现对数据进行保留，为后续变压器故障检修提供建议。建立系统模型的时候，电力系统工作人员必须要对变电站中的变压器、氧化锌避雷器及电容设备等进行检测，根据实际需求及原有历史数据等设计出客户端服务器端体系的系统结构。
2.3构建系统模型
系统模型相对于数据模型而言，其在电力自动化变压器检修系统处理的时候，占据着非常重要的地位。电力系统的工作人员根据当地供电局的建模背景，将电力系统与自身供电所运行情况做出监测数据分析。从分析的数据看，系统模型构建要求工作人员必须要具备数据分析能力，对变压器维修数据进行实时评价，然后做出应对。构建系统模型时，必须要考虑数据分析、变压器设备检修、检修规程等详细检验流程及故障数据。构建系统模型时，根据系统的原来数据、设备、技术等进行综合研究，将构建的数据模型建立融入系统模型其中，建立起连接关系，进而为电力自动化变压器检修系统提供整体依据。
2.4数据综合性分析
数据分析作为自动化变压器检修系统的主要组成内容，综合数据分析的时候可以通过Excel等工具来实现数据分析。分析数据的时候，将电力系统的工作人员进行合理划分，在数据划分的基础上对数据库进行合理应用控制。数据分析离不开数据库，因此，选择优良的数据库也将会影响到自动化变压器检修系统的数据分析。为了确保系统正常工作，将服务器数据、仓库存储及综合数据均要真实可信，最终提升电力自动化变压器检修性能和检修的灵活性。
综上所述，变压器检修从业人员必须要具备敏捷的思维，故障发生时要及时处理，确保变压器正常运行。笔者认为，开展变压器故障检修与排除时，必须利用好电力自动化变压器检修系统，根据检修的数据分析出故障发生的部位、原因，根据这些数据来选取解决措施。另外，必须要求变压器故障检修人员努力学习专业知识，积累工作经验，为今后工作打下坚实的基础。
3结语
电力自动化变压器检修系统应用日益越来越广泛，在电力系统中的作用日益凸显。变压器检修作为电力系统管理的管理重点，在保证电力系统的可靠性和稳定性方面具有重要意义。通过应用电力自动化变压器检修系统不仅提升了变压器检修的技术水平，也提升了电力单位工作人员的知识水平。在分析过程中，通过将数据挖掘技术和OLAP技术有效地结合起来，可以在线分析监测数据，并对数据信息进行动态的分析和查询，管理人员可以直接利用系统了解查询结果和数据，了解相关规律，并将分析后得到的故障诊断结果作为参考依据保存到数据库中，实现电器设备运行数据的在线监测。
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作者简介：
姓名：金慧瑾（1986.9.17），性别：女，籍贯：江苏苏州，民族：汉，学历：本科，单位：国网江苏省电力有限公司昆山市供电分公司
论文作者:金慧瑾
论文发表刊物:《电力设备》2018年第23期
论文发表时间:2018/12/12
标签：变压器论文; 数据论文; 电力论文; 系统论文; 技术论文; 电力系统论文; 过程中论文; 《电力设备》2018年第23期论文;