房地产行业中管理会计和大数据浪潮的融合与挑战分析论文

房地产行业中管理会计和大数据浪潮的融合与挑战分析论文

房地产行业中管理会计和大数据浪潮的融合与挑战分析

何家胜 浙江创宇房地产开发有限公司

摘要: 大数据技术的不断推广与深入,已经被应用于各个行业之中。伴随大数据时代的到来,企业管理会计模式逐渐发生转变,这既是对房地产行业的一种发展机遇,同样也是对其今后建设的一种挑战。建筑行业作为我国经济发展的支柱产业,关系到未来我国的经济发展走向。因此,如何抓住时代发展机遇,应对大数据浪潮带来的挑战,已经成为管理会计首要面临的问题。基于此,本文从房地产行业中大数据时代管理会计的重要性入手,通过对房地产行业中管理会计与大数据时代的融合进行分析,探究其应对的未来发展挑战,以此推动企业建设与发展。

关键词: 房地产行业;管理会计;大数据浪潮;融合发展;应对挑战

随着科学技术的飞速发展,数据网络正在日趋完善。各行业为了迎合时代发展步伐,不断将大数据技术手段应用到自身发展中。大数据时代的到来改变了企业的运营与管理方式,其中最为突出的就是管理会计。房地产行业的管理会计人员应正视自身的不足,一并积极应对挑战,以此为企业的健康稳定发展夯实基础。以下就大数据时代中房地产行业的管理会计进行分析,保证企业稳定发展。

一、房地产行业中大数据时代管理会计的重要性

(一)提高企业前瞻性

随着大数据时代的到来,大数据技术早已被应用在各行业领域中。我们每个人都在享受着大数据技术带来的便利与优势。同时,大数据时代的到来也为人们之间的交流与沟通带来了便捷,加速了信息资源的传递。在房地产企业中,大数据技术的出现更是让人们的工作变得更加高效快捷,同时很好的解决了工作中的问题与困境,极大程度提高了人们的工作效率。

1)定期和不定期安全检查相结合,不流于形式。定期安全检查已成惯例,检查前实验室已做好迎接检查准备,不利于发现问题。采取不通知突击式不定期安全检查方式,有利于发现真实存在的问题,提升安全检查的实效性。

为使得生成的图形更加具有随机性,在线段与角度绘制时,以当前生长点方向加上或者减去随机值实现,不仅能够实现平滑侧根的目的,也实现了角度变化的随机性,使得生成图形更加逼真、自然。

除此之外,房地产行业可以通过大数据技术的使用放眼未来市场发展,只有拥有了长远的发展目光,才能真正发挥大数据技术的价值,为企业谋求更多的有效性信息。借助大数据技术帮助企业正确分析管理会计信息,切实提高管理会计工作效率,更好的为企业战略服务,实现企业经济利益的最大化发展。

(二)提高企业核心竞争力

管理会计的工作开展务必要对企业内各部门及其工作情况进行监管,控制活动应保证企业经营的有序进行。通过对各项产品、服务等数据进行分析与挖掘,为企业提供强大的数据支撑力。由于房地产行业中各项目周期时间较长,控制与管理难度也在相对增加。大数据技术可以从多方环节对房地产的运营情况进行监控。

与此同时,将大数据技术应用到管理会计之中,利用大数据技术从互联网内获取有用的信息资源,为企业提供更多的市场变化需求。企业可以从大量数据中进行有效信息的筛选,以此提高企业竞争力,保证自身综合实力的同时,在激烈的市场竞争中站稳脚跟。

(三)提高企业运营力

选取2016年9月~2018年7月江西省中医院针灸科收治的带状疱疹后遗神经痛患者42例作为研究对象。纳入标准:符合《皮肤性病学》[3] 中PHN的诊断标准,受试者知情同意。排除标准:有心、肝、肾等系统严重疾病者及精神疾患者。其中,男20例,女22例,年龄45~75岁,病程1个月~3年。

由于房地产行业自身行业特点的突出,可以将其分为年度预算、项目周期预算、拿地预测、盈利预测以及现金流预测模块等几大项。传统的管理会计由于数据首先,其预测有关工作要始终以企业内部数据为基础,从而无法对外部市场与外部环境进行有效分析,这就影响了预算工作的准确性。为了改善这一企业经营情况,大数据的出现为企业提供了多样化的通讯工具,旨在为企业提供便利的资讯获取方式。

二、房地产行业中管理会计与大数据时代的融合

(一)经营决策

安捷伦1100高效液相色谱仪(配备G1313A二元泵,G1313A高效自动进样器,G1316A柱温箱,G1315ADAD检测器),美国安捷伦科技有限公司。

企业的管理会计不仅是企业经济利益的核心成分,同样也是市场中预估测评的重要基础,企业可以通过合理的管理会计,为今后自身发展提供科学参考依据。企业内部管理会计与大数据技术的融合,在提高会计工作效率的同时,对企业运营意义非凡。大数据技术的使用便捷了信息数据的分析与管理,不仅有助于提高企业运营方案的实用性,同时也能有效提高企业运营效率,保证企业发展与稳定。

管理会计可以从企业内各层级系统中将有价值的数据提取出来,并集中汇总到企业的大型数据资料库中,以此获得全面且完整的战略信息,力争避免由于信息缺失导致的数据分析失误。在处理企业运营问题期间,应结合具体指标将各层级的问题定位出来,并制定科学可行的运营方案,提升企业的管理能力与运营能力。在企业大数据库中,对各类型信息进行全方位分析,通过规范性的方案提出改进措施。并结合企业的实际经营建立起统一的数据信息平台,保证各部门之间数据共享的及时性,以此提高企业执行力的落实。

房地产企业务必要联合多部门进行运作,结合自身所掌握的数据进行成本的动态控制。即使各企业之间的成本控制手段各有不同,但是其共同目标都是为企业谋求更多经济利益,减少经营过程中不必要的成本浪费。企业内部数据与外部数据共同构成了企业的数据信息平台,其中包含了各项工程的开发进度、政府开发指标、调控政策、消费者偏好、以及市场价格等。在组建成本管控平台后,以此实现数据之间的横向对比,加强成本控制力度,做出科学可行的分析判断。

(二)运营监控

近年来,企业处于发展的大时代背景中,需要通过互联网技术拓宽市场,以此增进企业与客户之间的感情联络。互联网技术的出现让客户更加深入的了解了企业,从内涵到文化,从文化到发展,进而形成企业与客户之间的完美对接。通过对客户的深入了解,满足其需求,并为其提供更好的服务。

各地房地产企业中拥有的地理信息、城市规划以及城市经济发展状况与未来导向等各种数据,结合管理会计预测工作的各项技术与方法,利用分析工具对房地产行业的建设与经营进行分析。同时,大数据技术的出现,也为企业赢得了更多的信息渠道,企业可以在市场数据的整合后,第一时间得知对手的动向,以此评估建筑市场的走向与发展,从而做好充足的准备工作。

(三)成本管控

在当前的房地产行业中,成本管理逐渐朝着控制型与价值型转变,不仅要保证施工环节的成本投入,同时也要控制好市场调查、前期设计等准备工作以及营销环节的成本管理。对于不同房地产项目而言,多样化的形式,决定着项目建立到完成之间的大量成本信息数据。

值得注意的是,这种以丧失的发展权成本为标准的雾霾治理生态补偿,时间跨度不宜过长,每季度测算一次较为合理。这种计算方法,相对于已有的那种仅以雾霾每下降1微克/立方米补偿或奖励一定数额资金的补偿标准,应该说是更为全面、合理和科学。

三、大数据时代为房地产企业管理会计带来的挑战

大数据技术的出现,在为人们工作带来便利的同时,也为人们的工作开展带来了全新的挑战。而这种挑战是有难度的、是不断进取的。信息的安全作为时代问题之一,已经从成为社会各界广泛关注的热点话题。企业在保证自身信息安全的同时,应尽量保护好核心数据的完整性,对信息数据的使用权限、数据的传递进行严格把控,将安全工作落实到位。通过大数据技术分析后获取的信息多数具有一定的隐私性质,以常见的地理位置、影响因素等为例,这些信息的出现象征着企业的建设与发展。企业如何完善自身的信息管理系统,也会直接影响到客户的满意度,以及企业在社会中的声誉等。

同时,在数据信息的处理过程中,管理会计的技术人员也面临着全新的挑战。由于其所管理的信息内容十分繁琐复杂,加之种类较多,海量的信息导致企业的数据筛选务必要实现高效。在房地产行业中,其数据大多呈现出非结构的态势,若依然沿用传统的数据挖掘算法,并不能得到有效的数据信息算法。管理会计应先将数据变为结构化信息,进而开展后续处理。这样一来,信息的时效性会因此受到削弱,创造与研发数据算法的处理成为了企业管理会计的当务之急。

与其他行业相比较而言,房地产行业处于粗犷发展期,而信息处理、采集方面稍逊一筹。比如为保证对房屋信息的监测,会引入非房地产行业数据,用电量等,这种引入其中存在着诸多数据结构不合理的现象,加之数据信息的不对称。这些问题的出现要求房地产行业应建立一个可以存储海量信息的共享平台,切实提高系统工作的安全性与时效性,促使普通民众、企业以及政府之间的数据信息共享。

除此之外,在大数据环境的大背景中,由于管理会计人员的缺失,导致其整体水平并不理想。加之目前管理会计人员的自身素质与水平并不符合时代发展需求,在未来的建设与发展中,人才的缺失成为房地产行业面临的一大难题。而人才的缺失早已变为影响企业发展的大趋势。因此,务必要重视人才的培养、培训与管理,促进自身管理优势的发挥。

四、总结

综上所述,大数据技术的出现不仅为企业带来了可观的经济收益,同时也为管理会计人员带来了全新的发展机遇与挑战。只有勇于接受挑战,才能实现自我突破与成长。房地产行业应认清形势,直面挑战,紧跟时代思想步伐,通过新技术的使用与研发,保证自身的安全,提高自身综合竞争力,以此推动房地产行业的又快又好发展。

参考文献:

[1]柴俊.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].财会学习,2018(14).

[2]张磊华.基于大数据时代下的管理会计面临的挑战及应对策略[J].财会学习,2018 (20).

[3]廖敏霞.大数据技术对管理会计的影响及应对[J].企业经济,2018 (1):103-108.

[4]孙寒力.大数据背景下管理会计的创新研究[J].财会学习,2018 (12).

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