关键词：电力调度；数据中心；数据质量；质量问题
引言
随着国民经济的高速发展,电力供应愈来愈显示出其基础性重要性。智能化控制是我国电网调度发展的方向,因此与之相关的发电、输电、配电所有设备调度自动化基础数据,是电网调度生产指挥、运行分析控制以及各种生产管理工作重要的信息来源,其质量的好坏对于电网的安全、优质、经济运行具有重要的意义,对下一步实现大电网智能调度、分析决策和智能控制将起到关键的作用。
1电力调度数据中心数据质量的重要性
目前电力调度中心已经积累了许多有关电网运行、生产管理、市场运营等方面的数据,这些数据的分散性、异构性和不统一性使人很难直接发现隐藏在数据背后的信息或知识。为了发现这种信息,建立部门级的数据中心势在必行。在构建电力调度数据中心过程中,如何确保数据中心入口数据的数据质量,对于电力调度数据中心构建项目的成败和数据能否有效应用将起到至关重要的作用。数据质量主要是指数据载入数据中心前异常数据的识别和错误数据的剔除。至于原始数据的抽取、转换、装载过程(ETL)产生的数据质量问题,如:多数据源的异构问题、数据缺失、不完整或重复记录等问题,不在本文讨论范围之内。因为在数据抽取、模式转化和集成、数据装载方面,人们已经做了很多的研究工作,并且有了一些与业务领域无关的通用的抽取、转化和装载(ETL)工具,这些工具基本可以适用于电力系统数据中心的建设。但对于提高电力调度数据中心的数据质量采用的数据清洗方面工作,还没有充分考虑电网运行数据的特点。虽然市场上的ETL工具或多或少地提供了一些数据清洗功能,但其通用性并不好,因为这些工具的设计并没有考虑特定领域的知识。数据清洗过程只有结合特定应用领域的知识,才能取得更好的效果[1]。
2电力调度数据中心数据质量问题产生的原因
2.1职责分工方面存在缺陷与不足
在具体实施网络运维管理期间,调度数据网络运维受到运行体系建设影响,使得调度数据网络运维的职责比较模糊。在实际操作中,调度数据的运维工作主要包括主站和分站两部分,分工各不相同。主站主要是完成数据调度的自动化,让其实施智能化运维管理,分站则主要是对业务自动化实施调配,并对其进行检修。在对调度数据运维管理实施智能化操作后,自动化管理工作人员的运维工作越来越简单,节省了时间,也为实施网络优化管理提供了充足的时间,最终达到了删繁就简的功效。
2.2缺少严格的监控和防范技术
依据当前发展情况来看,目前大部分电力通信企业的信息安全管理制度、监控和防范技术都有所缺失,大部分情况都是针对单个的系统进行安全管理。正因为这样在管理制度上的漏洞,给一些信息入侵者制造了入侵机会,从而严重影响到网络信息的安全性。对于一个健全的信息网络安全系统而言,完整的安全管理制度和严格的监控防范技术是必不可少的,其可以有效防止电力网络信息遭到破坏,进而给电力系统的正常运行造成极大的负面影响,并阻碍到企业的高效发展[2]。
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2.3恶意程序
电网调度控制系统运行的过程中,面临的恶意程序主要包括恶意内核模块程序与恶意脚本、恶意可执行程序与恶意动态。当供电网调度系统被恶意侵入后,直接会影响着电网运行系统的安全性,因此加强安全防护有着必要性。
3电力调度数据中心数据质量问题的控制措施
3.1做好数据全面管理
在电网参数实测、提交、收集、校核、统一维护和全网共享等方面做了大量的工作,取得了较好的成绩,形成了良好、规范的电网模型和参数管理局面。在基础数据整治过程中,将老化的设备更换掉,将更好地满足全网基础数据采集及时性的需要。大力加强系统运行管理,全面提高电网模型和参数维护的及时性。安排专人每天监视系统运行情况,及时了解电网结构的变化;根据状态估计计算结果,及时对EMS主站电网模型和设备参数进行校核和修改,确保全网模型、参数等信息能够及时、正确得到更新。
3.2加强外部入侵防御技术
从外部病毒入侵数据库这一安全问题来看,目前大部分的电力通信企业在病毒防御技术方面还有待加强。对于病毒防御技术而言,可将其主要分为以下几种:第一，利用专业的防御技术,有效防止计算机病毒入侵情况的出现,并对病毒的类型及其入侵方式进行整理,从而达到对与其类似的病毒的及时阻止;第二，采用一些技术手段判别计算机病毒;第三，针对不同的计算机病毒,研发相关的清除技术,但这一技术只适合比较普遍的常规性病毒[3]。
3.3利用SNMP技术
为了能够提高供电网调度实时数据的安全性,需要做好电网调度系统设备管理,借助网络安全管理平台,来实现设备故障监测与管理,利用SNMP技术,来获取设备性能状态数据信息,能够及时发现与警报设备故障,以便于管理人员可以及时掌握地区故障情况。利用网络安全管理平台,可以做好主机系统与应用系统等,基于网络需求,灵活的应用。除此之外,利用网络安全管理平台,还能够实现设备系统与设备配置监视,通过对收集的系统日志,做统一处理,将安全事件或告警信息等,显示在计算机屏幕上,以供操作人员的使用。
结语
以调控大数据平台为基础的电网数据管理模式,不仅对电网数据的质量和传输效率做到了高质量的控制,还以调控大数据管理平台为纽带,打破了传统业务系统间各自为政的局面,实现了电网数据的“数据同源”管理,大大提高了调控大数据体系的应用价值,能够为调度运行工作提供有力的支持。
参考文献
[1]王萍,吴尚,郭洋.智能电网调度数据网络运维管理分析[J].电子技术与软件工程,2017,(6):187-188.
[2]黄国伦.电网调度数据网网络安全管理探讨[J].广西电力,2014,(1):60-64.
[3]江疆,黄剑文,杨秋勇.基于广东电网大数据的数据质量管理方法[J].现代计算机(专业版),2016,07:88-91.
论文作者:吴文兵
论文发表刊物:《中国电业》2019年第14期
论文发表时间:2019/11/18
标签：数据论文; 电网论文; 数据中心论文; 电力论文; 技术论文; 系统论文; 质量问题论文; 《中国电业》2019年第14期论文;