西安文理学院 陕西 西安 710000
【摘要】智能化已经成为了当前时代发展的主流趋势，各种智能化设备不断涌现，比如智能手机、智能家电、智能设备等等。这些智能产品的出现，就是人工智能技术和计算机网络技术相互结合的产物。这些智能化设备让人们的生活更加智能化和高效化，推动了整体生活水平的进步。因此需要继续加强研究，使其发挥出更大的效用。
【关键词】人工智能；计算机；网络技术；应用
一、计算网络技术应用人工智能所具有的重要意义
由于计算机技术的快速发展,网络信息安全问题在一定程度上是人们目前比较关注的一个重要问题。在网络管理系统应用中,其网络监控以及网络控制是其比较重要的功能,信息能够及时有效的获取以及正确的处理对其起着决定性作用。所以,对计算机技术智能化进行实现是比较必要的。由于计算机得到了不断的深入以及管广泛的运用,在一定程度上导致用户对网络安全在管理方面的需求比较高,对自身的信息安全进行有效的保证。目前网络犯罪现象比较多,计算机只有在具备较快的反应力和灵敏观察力的状况下,才能够对用户信息进行侵犯的违法活动进行及时遏制。充分的利用人工智能技术,建立起相对较系统化的管理,让其不仅对信息进行自动的收集,同时还能够对网络出现的故障进行及时诊断,对网络故障及时遏制,运用有效的措施对计算机网络系统进行及时的恢复,保证用户信息的安全。计算机技术在发展的过程中对人工智能应用起着决定性作用,人工智能技术也在一定程度上对计算机技术的发展起着促进作用。不断的跟踪动态化信息,为用户提供准确的信息资源。总的来说,计算机网络在管理的过程中有效的运用人工智能,对网络管理水平进行不断的提高。
二、人工智能技术在计算机网络技术中的应用优点
人工智能技术融合了多个学科，不仅仅采用先进的计算机技术，也结合了统计学、语言学等，贯通了各类技术，其逻辑性非常强，借助机器人的智能化特征，可以去完成一些复杂的工作。很多工作环境比较危险，可以采用人工智能技术取代人工，从而确保人们的安全。人工智能技术也能促进工作效率的提升，其也被称为机器人智能技术，在目前阶段，人工智能技术中主要应用很多设备和系统，二者紧密的结合。计算机技术的高速发展在一定程度上促进了人工智能技术的发展和完善，使简单的数据处理不断的升级。人工智能技术的优势非常明显，其一，这项技术可以处理一些不可知的问题，尽管问题具有不确定性，通过人工智能技术可以进行预测。其二，人工智能技术的协作能力非常完善，可以与人工共同完成任务。其三，人工智能技术可以完善推理和逻辑能力。其四，人工智能技术可以进行非线性处理。其五，这项技术的资源耗费量低，提升了资源的利用效率。
三、人工智能在计算机网络技术中的应用
网络在给人们的生活带来便利的同时，它所带来的隐私暴露等问题也日益严重，隐私被泄露的事件层出不穷。因此，只要是身处于社会之中，人们就免不了发生隐私被泄露的情况。人工智能的信息筛选功能就在近年来帮助解决了这一问题，人工智能具有人类处理信息的能力，因此人工智能可以及时筛选出有害信息进行拦截或删除，这种信息筛选效率较高。目前人工智能在入侵检测、防火墙、反垃圾邮件系统三个方面已经发挥出了奇效，目前应用其中的人工智能主要包括了以下几种：
3.1人工神经网络
这种人工智能技术主要是通过对于人脑学习机能的模仿来进行信息的处理，因此在学习能力与容错性方面优越性较强。该项人工智能在信息网络安全技术管理上的应用相对比较广泛，它可以对于存在噪声或者畸变的输入模式进行有效识别，双管齐下，识别效率较高，因此是比较常见的一种应用于计算机网络中的人工智能技术。
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3.2数据挖掘技术
这项技术原理旨在通过审计的程序对于主机会话与网络连接的特性进行描述，然后通过这项技术对于侵入系统的有害信息的行为模式进行克隆，并进行对有害信息的分析，然后在范围内对于有害信息进行识别。这种人工智能技术主要是借助了人体的学习能力与记忆能力，在对于重复入侵系统的有害信息进行预防能力与检测能力很强。
3.3规则产生式专家系统
此项人工智能在对于病毒与有害信息的入侵检测上的应用最为广泛，该项技术建立在由推理机制与专业经验知识共同合作分工的基础之上。原理主要是将已经入侵过系统的病毒或已知的入侵方式做成规则，然后在安全管理的过程之中通过专家的业经验知识对于这种病毒或入侵方式进行界定，并将结果作为判断依据。优点是能及时发现入侵信息，并大大提高系统对于已知病毒检测的效率，缺点是对于未知病毒的预防能力较差，检测的范围只能建立在已知的基础之上，知识面较窄。
3.4数据融合技术
数据融合技术主要原理是人类的模仿能力，通过对于数据的不断重组来实现资源同步。这种技术有利于资源共享，也就是俗称的“以一传十，以十传百”，通过个传感器联合发挥作用，来对整个系统进行升级。这种技术大大削弱了个体传感器处理信息与检测入侵的局限性，而是将整个系统资源共享，使整个系统对于入侵的检测更加具有全面性。并且，该项技术最大的优点就是不只能在内部进行资源共享，也同样可以与其他类型的人工智能例如人工神经网络等技术结合并应用，个体传感器会拥有学习能力并不断进化升级，并将这种学习结果传递给其他的的个体传感器，二者结合检测出的效果将会较目前的技术状态更加理想。
3.5自治AGENT技术
这种技术作为人工智能向面向对象技术方面发展的一项成果。普遍用于对基层数据的整理和分析。每台基于自治AGENT的入侵检测系统框架的被监控主机都能看措施IDS系统。这种技术优点多样，不仅可以检测入侵，还可以遏制入侵影响范围。由于其具有良好的学习能力与自主能力，并且在兼容性与灵活性上比较突出，是一项人工智能应用在计算机网络技术之中可以普遍应用的技术。
3.6人工免疫技术
人工免疫技术主要模仿了人体的免疫系统，它可以为杀毒能力与对未知病毒识别方面做出漏洞修补上的贡献。它可以通过人体免疫系统的方式，在信息的基因库内部进行基因信息重组，并对系统内未知的病毒进行有效识别。并且，有合理的淘汰机制，会在内部进行自我检测时淘汰一下不合格的监测器，这项技术虽然仍需要继续不断完善，但是其内部蕴含的应用价值很大，有很广阔的开发利用空间。
结语
随着计算机科学技术的不断发展，人工智能技术在计算机网络中也得到了快速的发展。随着计算机网络的普及使用，人工智能技术能够满足当前人们对网络安全管理的使用需求。由此可知，人工智能技术在计算机网络应用中有着重要的作用。因此，研发人员在研发人工智能技术的时候，需要确保网络系统的安全运行，以此来满足网络系统的使用需求。
参考文献
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[2]李功新.基于可拓推演方法的调控一体防误操作系统研究与应用[D].武汉大学,2014.
[3]黄丽萍.人工智能技术在计算机网络教育中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2014.
作者简介
赵飞（1997.02.06），性别：男；籍贯：陕西；民族：汉；学历：本科，学士；职务：学生；研究方向：科技
论文作者:赵飞
论文发表刊物:《科技新时代》2018年11期
论文发表时间:2019/1/11
标签：人工智能论文; 技术论文; 能力论文; 系统论文; 信息论文; 网络论文; 计算机网络论文; 《科技新时代》2018年11期论文;