摘要：在现代社会快速进步和发展中，科学技术也在不断创新，大量的先进技术和设备涌现，并被广泛应用在各个行业领域，取得了可观的成效。钢铁厂生产需要借助大量的机械设备实现，设备长期在恶劣环境下运行，可能受到客观因素影响，出现故障问题，甚至造成严重的安全事故。而在现代化技术广泛应用下，设备状态监测及故障诊断程序化管理在钢铁厂中应用，可以有效改善传统检修方式和故障诊断方法的局限性，优化设备管理流程，一旦出现故障可以及时发现予以解决，确保设备安全稳定运行。基于此，本文就钢铁厂中设备状态监测及故障诊断程序化管理应用展开分析，客观阐述技术要点，为后续工作提供参考。
关键词：设备状态检测；故障诊断；程序化管理；钢铁厂；频谱分析
钢铁厂作为国民经济持续增长的重要组成部分，为了可以提升生产效率和生产效益，大量先进技术和设备应用其中，企业设备具有大型化、自动化和高速化的特点，对于企业生产质量和安全具有重要作用。由于钢铁厂生产特点，作业环境较为恶劣，设备较为密集，相互之间存在不同程度上的影响，很容易出现故障问题。如果故障问题未能得到及时有效的解决，可能出现更加严重的事故，威胁作业人员生命安全的同时，为企业带来严重经济损失。针对此类问题，通过设备状态监测可以实时监控设备运行情况，一旦出现故障问题可以借助故障诊断程序自动化管理，识别和判断故障类型，寻求合理对策予以解决，避免故障扩大化，维护设备安全运行，设备运行管理自动化和智能化水平大大提升。由此，加强钢铁厂中设备状态监测及故障诊断程序化管理很有必要，是钢铁厂现代化建设和发展的必然选择。
一、设备状态监测重要性
在钢铁厂生产活动开展中，设备管理是企业管理工作中重要组成部分，由于钢铁厂设备较为密集，长期在恶劣环境下运行很容易出现故障问题，管理难度较高，所以需要加强设备的维修和管理[1]。纵观钢铁厂设备维修和管理来看，维修工作从最初的事后维修之间转变到状态维修阶段。设备状态监测阶段，维修方式发生了翻天覆地的变化，为了能够实现设备的状态维修，需要借助现代化技术建立状态监测与诊断技术体系，结合设备诊断的重要性为诊断顺序，选择不同的监测方法和设备，确保各项工作有序开展，提升工作有效性。通过长期的实践工作经验，逐渐形成了一套完整的设备状态监测及故障诊断程序化管理模式。伴随着状态检修工作的持续深化，对于状态监测技术的应用重视程度不断提升，并且配备了专门的状态监测管理人员，促使设备状态监测工作更加系统化、专业化和规范化，对于钢铁厂生产活动有序开展，创造更大经济效益具有重要促进作用。
二、设备监测诊断技术
设备状态监测与诊断技术在实际应用中，主要是借助分析仪器和监测仪器来开展工作，对设备运行状态实时监控和把握，判断设备是否处于正常运行状态。对于出现异常的设备，自动化判断故障位置，分析故障原因的同时，寻求合理措施及时有效维修处理[2]。状态监测主要包括在线监测和离线监测两种方式。一般情况下，在线监测主要是用于关键部位的设备监测，如电动机、轧机主电动机和高炉鼓风机等设备，借助服务器、传感器、监测站和数据采集器等多个部分构成，实时采集设备运行数据信息。离线监测则是有技术人员人工收集设备运行振动、温度等数据信息，综合分析数据信息来判断设备的运行情况。在这个过程中，根据设备运行实际情况，确定设备数据采集周期。在设备状态监测及故障诊断过程中，包括设备温度、振动、压力、应力和油质等多项指标。监测完成后，将得出的数据信息深入分析和处理，从而判断故障类型。最后，停机检查和验证，将数据信息传输到服务器中。相关工作人员可以自动化检索服务器中的数据信息，以此来分析设备运行状态。如果检测平台出现故障问题，可以远程诊断和解决，这样维护人员可以快速找到故障所在，寻求合理的维修措施予以解决，确保设备可以安全稳定运行。
三、机械设备程序化管理
（一）选择合理的监测仪器设备
钢铁厂应用设备状态监测及故障诊断程序化管理，首要一点是结合实际情况选择合理的设备监测与诊断系统。通常情况下，钢铁厂在设备监测和诊断系统选择方面，主要是以离线模式为主。分析仪器包括数据采集器、红外线测温枪和简易测振仪几种，建议测振仪主要是对班组设备运行数据进行采集，将数据传输到服务器中进行分析[3]。同时，配备专门的涉笔状态监测赶礼人员负责设备监督和管理，一旦设备出现问题，可以综合分析故障原因，寻求合理措施予以解决，确保设备可以安全稳定运行。
图1 设备在线监测与故障诊断结构示意图
（二）受控设备的选择
设备状态监测及故障诊断程序化管理只能够，需要选择合理的受控对象。由于设备的功能、结构和规格不同，所以对企业产生的影响同样存在差异，如果设备安全性较高，那么状态监测和故障诊断价值随之减小。与此同时，设备状态监测及故障诊断还会受到监测设备和传感器影响和限制，运转速度较高的设备可以选择此种监测设备，有效提升设备状态监测及故障诊断程序化管理效率。但是，设备运转速度较慢，使用监测仪无法实时观察数值变化情况，对设备运行状态做出准确的判断[4]。所以，应该选择转速高和容易出现故障的设备作为受控对象。
（三）确定监测等级
设备状态监测及故障诊断程序化管理中，应该确定监测等级。根据设备的适用情况，将其分为A、B、C三类。其中A类是关键设备，其他两种则是重要设备，C类设备故障几率较小。确定设备监测登记后，结合实际情况运行情况选择科学合理的方法进行监测与管理，完善监测方案，确保设备可以安全稳定运行。
结论
综上所述，在钢铁厂设备管理中应用设备状态监测及故障诊断程序化管理模式，可以有效改善传统管理模式的缺陷和不足，实时监控设备运行状况，一旦出现问题可以自动化判断，寻求合理措施予以解决。
参考文献：
[1]尹志刚.设备状态监测及故障诊断程序化管理在钢铁企业的应用与前景[J].山东工业技术，2016，31（9）：216-217.
[2]蒋道萍，刘耀，李立等.设备状态监测及故障诊断程序化管理在钢铁厂的应用与前景[J].科技风，2016，26（2）：105.
[3]丁健.设备状态监测故障诊断的程序化管理[J].设备管理与维修，2016，21（8）：30-31.
[4]彭思思.海洋救助船主要动力设备监测与诊断系统的研究与设计[D].武汉理工大学，2015.
论文作者:刘兴贤
论文发表刊物:《基层建设》2018年第2期
论文发表时间:2018/5/18
标签：设备论文; 状态论文; 钢铁厂论文; 故障诊断论文; 故障论文; 数据论文; 出现故障论文; 《基层建设》2018年第2期论文;