大数据背景下企业管理模式创新论文

大数据背景下企业管理模式创新论文

大数据背景下企业管理模式创新

王 帅

(对外经济贸易大学国际商学院,北京 100029)

摘要: 随着大数据技术在企业管理工作中的多元化和系统性应用,进一步推动了企业管理模式创新,但一些企业在应用大数据方面仍然存在很多不足之处,导致企业管理模式还不适应大数据时代,需要企业认真加以改进。本文对此进行了研究,不仅分析了大数据对企业管理模式的影响,而且也分析了大数据背景下企业管理模式存在的问题,并提出了一些优化对策,旨在为促进企业管理模式更具有创新性和效能性提供参考。

关键词: 大数据;企业管理;管理模式;创新路径

在当前企业改革不断深化的新时代,企业必须不断创新企业管理模式,只有这样,才能使企业管理工作更好的服务于企业发展。在大数据时代,已经进入了数据社会,如何应用大数据开展企业管理工作,是企业必须高度重视的问题,只有将二者进行有效融合,才能使企业管理工作取得更大突破。尽管很多企业对大数据已经有了一定的认识,而且也在应用大数据方面进行了探索,大数据的应用范围得到了一定的拓展,但从企业管理的角度来看,一些企业还没有深刻认识到大数据的影响,因而在应用大数据方面仍然缺乏效能性,导致企业管理模式比较传统,还不适应大数据时代。这就要求企业要着眼于推动企业管理模式创新,积极探索更有效应用大数据技术的科学路径,努力使企业管理工作能够步入创新发展的轨道,为促进企业可持续发展提供强大的动力支持。

一、大数据对企业管理模式的影响

大数据是指数据的大小已超出了典型的数据库软件工具捕捉、存储、管理和分析能力,与传统的数据库具有很大的差异性,因而也会对企业管理工作具有十分重要的影响,这是企业需要深刻认识的问题。大数据对企业管理工作的影响突出表现为能够进一步强化企业管理的系统性和效能性,同时也能够使企业管理的战略性和针对性更强,比如通过将大数据技术应用于企业人力资源管理当中,能够对企业人才建设的整体情况以及未来人才需求情况进行调查、分析和预测,进而为企业实施人才战略提供一定的决策支撑;再比如企业通过将大数据技术应用于行政管理工作当中,可以使企业行政管理的各类资源得到有效的整合,进而实现行政管理工作的系统性,并且能够不断提升行政管理效能。大数据对企业管理工作的影响还表现为能够推动企业管理体系和运行机制创新,除了能够推动资源有效配置之外,大数据技术的应用也能够使企业管理更具有融合性,比如通过将大数据技术应用于企业的财务管理工作当中,除了可以对财务数据进行深入的分析之外,还可以对与财务管理相关的内部数据以及外部信息进行收集和分析,进而提供比较可靠、具有较强拓展性、能够为企业战略发展提供建议的财务报告,这必然会使企业财务管理模式更具有创新性,同时也能够使企业财务管理职能朝着战略化的方向发展,更能够推动战略管理会计的科学运用等。

二、大数据背景下企业管理模式存在的问题

1.企业管理缺乏思路创新

企业管理工作涉及面广,但具有很强的联系,各个方面都需要有效协调,才能使其取得良好的成效,特别是要运用大数据技术积极推动企业管理思路创新,但目前仍然存在企业管理思路缺乏创新的问题。比如有的企业缺乏对大数据技术科学运用、系统运用、有效运用方面的研究,相关的投入不够到位,尽管有很多企业都已经实现了企业管理信息化建设,但却没有深刻认识到大数据技术对企业管理智能化建设的支撑作用,因而大数据的应用仍然受到较大的限制。还有一些企业尽管建立了相对比较完善的企业管理体制,但在实施企业管理方面仍然存在人才不足的现象,最根本的就是缺乏对管理人员“数据意识”的培养,运用大数据技术服务企业战略发展的意识和能力不强等。

蒙蒙眬眬间,他觉得那个声音是从望天归的内部传出的。那声音似金石交击,间或夹杂着一种刺耳的刮蹭声,初时声音尚弱,随后越来越响,似乎是在朝着他接近,这令他激灵一下清醒过来。

2.企业管理缺乏职能创新

在大数据时代,企业管理职能已经发生了深刻的变化,传统的企业管理职能根本不适应形势发展需要,因而必须运用大数据技术不断拓展企业管理职能,但很多企业对此并没有进行高度重视,企业管理职能缺乏创新的问题十分突出。比如一些企业在开展行政管理工作的过程中,仍然局限于内部沟通、协调与服务,还没有将行政管理工作与经济管理工作进行系统的融合,特别是在运用大数据技术对行政管理工作进行调查分析的能力比较薄弱,同时也没有进一步强化大局意识和服务意识,为企业经济管理、战略管理服务的整体水平仍然有待提升;再比如一些企业不重视企业管理职能的系统性建设,特别是很多企业还没有将在大数据平台与云会计平台、ERP系统进行有效对接,数据收集与分析能力不强,服务水平仍然有待提升。还有一些企业在应用大数据技术方面缺乏系统性,特别是没有将大数据技术与云计算技术进行有效结合,尽管收集了大量的企业相关数据,但在深入分析、全面分析、系统分析、科学分析方面仍然不够到位,由于数据分析缺乏精准性和及时性,因而也不能更好地服务于企业发展。

3.企业管理缺乏组织创新

加快农业产业化发展。支持具有比较优势的龙头企业建设现代农业精深加工项目,建立示范性生产基地,大力培育省级农业产业化集群。鼓励农民专业合作社发展农产品加工、销售,拓展合作领域和服务内容,积极发展订单性农产品生产、加工、配送。

很多企业还没有构建符合大数据环境的企业管理组织架构,导致企业管理工作的开展缺乏协调性,甚至出现了相互制约以及为了部门利益而推诿扯皮。由于大数据技术的应用需要对各类数据进行收集、存储和分析,因而需要企业各个部门做好协调与配合工作,否则就会导致数据资源不够丰富和完善而制约大数据技术的有效应用,但一些企业还没有建立比较完善、具有很强协调性、能够形成强大合力的企业管理组织体系,各个管理层面缺乏相互支持与配合,这就直接导致大数据技术的运用受限极大的限制和影响,甚至一些企业由于企业管理组织体系不够完善而放弃大数据技术的应用。企业管理组织体系缺乏创新还表现为一些企业没有建立比较完善的大数据管理运营、指挥、维护中心,信息化、网络化、智能化管理组织机构不够完善,同样会制约大数据技术在企业管理工作方面发挥多元化功能与作用。

三、大数据背景下企业管理模式的创新策略

1.创新企业管理思路

健全和完善的组织体系,对于企业管理工作更有效的应用大数据技术、提升大数据技术的支撑作用具有十分重要的价值。这就需要企业一定要适应大数据时代,对企业管理组织体系进行再造,特别是要着眼于提升大数据技术应用的全面性以及协调性,加强企业管理组织改革,使大数据技术的信息收集、存储以及分析等诸多方面的功能可以得到更有效的发挥。要建立多部门协调机制,特别是要强化各个部门之间的横向联系,使各个部门在应用大数据方面能够做到协调配合,进而提升资源整合能力,促进大数据技术应用的有效性。由于大数据的应用需要基于计算机系统以及相应的软件系统,因而做好大数据技术应用的组织与管理工作至关重要,这就需要企业建立“大数据服务中心”,负责企业大数据的运营、指挥、维护、组织、协调、落实以及监测等诸多方面的工作,使企业管理在信息化的基础上能够朝着智能化的方向发展。创新企业管理组织,还要求企业进一步优化和完善组织结构,尽量减少管理层级,提高管理效率,比如可以建立多部门联席会议制度,再比如还可以进一步强化大数据平台的拓展性等,进而能够使大数据技术的运用效率更高。

2.创新企业管理职能

促进企业健康发展和可持续发展,是企业管理的重要目标和方向。在大数据环境下,企业管理职能可以进行有效的拓展,通过科学运用大数据技术,能够进一步强化企业管理的服务职能以及战略支撑功能。企业管理工作应当适应形势发展需要,运用大数据技术不断拓展企业管理工作领域和范围,比如在开展行政管理工作的过程中,可以利用大数据技术强化对企业战略发展的支撑作用,除了要做好内部沟通、协调与服务工作之外,还应当将行政管理工作与经济管理工作进行有效融合,可以多开展一些调查研究工作,收集相关方面的数据和信息,在综合分析的基础上,对经济管理工作提出有针对性的意见和建议;再比如企业还要进一步强化企业管理职能的系统性建设,特别是要切实加大各类平台建设的投入力度,使各行政管理平台能够进行有效对接,并且各类数据资源能够实现共享,这对于进一步强化企业管理的资源整合能力具有十分重要的价值;再比如企业还可以进一步强化大数据技术与云计算技术的有效融合,构建更具有科学性的各类云平台。

3.创新企业管理组织

思路决定出路。企业要想做好大数据背景下企业管理工作,一定要在创新企业管理思路方面进行系统的研究和深入的分析,并且要适应大数据时代,着力强化企业管理的战略服务功能,只有这样,才能使企业管理工作发挥更加多元化的作用,进而实现企业管理模式的持续创新。这就需要企业要对如何科学运用、系统运用、有效运用大数据进行深入的研究和探索,找出能够与自身企业管理工作实际相结合的大数据应用模式,重中之重的就是要强化大数据对企业战略发展的服务作用,特别是要从推动企业管理信息化向企业管理智能化转型的高度入手,进一步加大大数据技术的投入力度,既要建立比较完善的企业管理体制,同时也要进一步提升大数据的应用能力,比如应当加强对企业管理人员的培训,进一步强化企业管理人员的“数据意识”,使他们能够在收集和分析数据方面取得突破,这将改变传统的靠经验开展企业管理的模式,进一步提升企业管理工作的智能化水平。

茉心接过簪子放在妆台上,又替晞月将鬓边的白色绢花和珍珠压鬓摘下,笑道:“小主天生丽质,哪怕是簪了乌木簪子,也是艳冠群芳。何况这镯子虽然一样都有,小主戴着就是比青福晋好看。”

四、结语

综上所述,大数据对企业管理工作具有十分重要的影响,大数据技术对于推动企业管理模式创新还具有很强的基础性和推动性作用,这是企业应当深刻认识的重大问题。在开展企业管理工作的过程中,一定要将大数据技术纳入到企业管理体系当中,进一步强化大数据技术的系统性应用,同时还要大力推动大数据技术的多元化和全面性建设,努力提升企业管理的整体水平。在具体的实施过程中,企业应当切实加大大数据的投入力度,并坚持创新思维,重点要在创新企业管理思路、创新企业管理职能、创新企业管理组织、 “三个创新”方面努力,真正使企业管理模式更加适应大数据时代,不断强化企业管理工作的效能性建设。

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[4]陈子天.大数据时代下企业管理的模式创新研究[J].中国商论,2019,(11):13~14.

中图分类号: F275

文献识别码: A

文章编号: 2096-3157(2019)30-0047-02

作者简介:

王帅,对外经济贸易大学国际商学院在职人员高级课程研修班学员;研究方向:企业管理。

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