高校图书馆馆员的数据素养内涵及培养机制研究
韩静娴
(苏州大学 图书馆，江苏 苏州 215006)
摘 要： 本文针对目前高校图书馆员数据素养内涵的情况进行分析，并提出相应的培养机制，最终提高其素养内涵。
关键词： 高校图书馆员；数据素养内涵；培养机制
随着互联网行业的快速发展，大数据时代的到来，我们目前的生活中充满了各种各样的数据，它不仅深入到各个行业当中，还对各个行业的发展起着非常重要的作用。在这种情况之下，它引导我们的工作模式以及思维方式都产生了翻天覆地的变化，谁能够顺应并引领这个发展趋势，谁就能在未来的发展当中取得胜利。而对于图书馆行业来说，大数据时代也将会引起其发生巨大的变革。图书馆的数据化管理模式，可以促使信息使用者按照主题搜索和相关关键字搜索等方式更加高效准确的搜索到相关资源，这是图书馆行业发展的一个新方向[1]。因此，图书馆员基本素养当中应该增加数据素养内涵，而图书馆上层管理者也应该制定相应的培养机制，以提高馆员对于数据发现、分析以及保存能力，适应目前发展的需要。
1高校图书馆员数据素养内涵研究
目前来说，数据素养是图书馆员所要拥有的一个核心素养，也是数据管理服务领域的一个关键点。数据素养一词最早是在2004年出现，其主要内容分为数据素养的意识、知识、能力以及伦理和道德4个方面[2]。虽然这个概念有不同种类的解释方法，但并没有一个较为准确的定义。然而可以了解到的是，对于数据素养来说，其不仅仅是强调对其基本知识的了解与掌握，更多是能够在实际中为科研工作提供帮助，起到对数据进行收集、分析、处理与保存的能力，尽量的将数据的最大价值使用出来。
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图 1数据素养内涵内容
对于高校的图书馆来说，其之所以要推广数据素养内涵教育，在于社会的发展趋势以及图书馆本身的要求两个大方面。尤其是在数据密集型第四科研范式的展开之下，要求科研人员拥有更高的数据的处理能力。对高校图书馆员来说，为使用者提供数据与协助是其工作职责，而具体的数据素养内涵内容为以下方面。
1.1 数据意识
数据意识指能够了解到数据的价值以及数据在实际的过程中发挥的重大作用。随着社会逐渐的发展，大数据的观念深入到广大师生的意识中，但还未真正的成型时，高校的图书馆就应该开展数据素养教育以此挖掘学生的数据素养意识。
村合作社负责：1）将闲置房屋详细统计，制作清单；2）利用经济补偿方式，积极引导民户按统一风格进行房屋改造。3）协调农户与企业的关系，农户和合作社、合作社和企业签订协议，用协议合约保障各方利益。4）引导教育村民生态保护意识。
1.2 数据知识
数据知识指具备数据的生命周期以及科学研究的生命周期等基本知识。在数据的收集、分析与处理等方面需要一定数据知识才能对数据的类型与格式进行分类。同时还应该利用信息技术、网络知识以及一些软件进而了解数据获取、分析和保存等方面知识。
1.3 数据能力
数据能力指包括利用数据搜索功能获取数据以及利用相关数据软件对数据进行处理以及转化等能力。对于高校教职工和学生来说，他们不仅需要更多的数据同时每天还会接触到各种数据，如何在面对繁多的数据时可以有条不紊，这就需要我们对数据进行管理。目前虽然有很多管理软件、数据的管理平台，但是，大部分人还不知道或不能熟练使用，这就导致高校图书馆需要开展数据素养教育来提高图书馆员以及广大师生的数据管理能力。
如果想将所得到的数据进行更好的利用，最好先对其进行具体的分析。特别是在面对某一些领域或是某一科学方面进行研究时，往往会产生大量的数据，这个时候如果要采用外物辅助，那么我们采用什么样的工具？运用什么样的软件？解决这两个问题的方法就是应该根据数据的特点，来选取相应的工具、软件。因此我们需要拥有数据分析的能力。
目前来说，国外面对这种情况的产生，已经有许多高校的图书馆展开了科研的数据服务协助工作。但是国内的很多高校所能提供的服务程度还较浅，根据调查，发现很多图书馆仅仅提供的是简单的数据管理与共享服务，并没有实质的协助管理，不能提供较高层次的数据服务。然而数据时代发展的脚步并不会放慢，如果在这个发展趋势之中不能较快的提高其专业技术水平，提供更加良好的科研数据管理服务，那么则会导致很多科研项目无法正常完成，因此对于高校图书馆员的数据素养提高要求迫在眉睫。
1.4 数据的伦理与道德
数据的伦理与道德是指数据的获取应该合理合法、遵守社会的相关规定与规范。作为图书管理员，需要掌握一定的数据管理法律，不仅要对师生的科研的知识产权提供保护，同时还要防止提供出剽窃、抄袭的数据资源。在法律之外还有道德上的规定，图书馆员应该对用户的数据隐私以及一些敏感数据行进保护，避免外漏情况对用户的数据权利侵害现象的产生。
四是落实责任，建立健全组织体系。建立了县、乡（镇）、村、组、户五级山洪灾害防御责任制体系，明确各级各类责任人的职责。
2高校图书馆员数据素养内涵必要性
2.1 提高图书馆员数据意识
在这个大数据的环境之下，对于高校图书馆来说，数据资源是其重要的资产，对数据资源进行高效的管理与利用是高效图书馆的工作内容[3]。在日常的工作当中，高校图书馆员个人意识与判断对数据资源的处理起着全面决策的作用，如果图书馆员不具备与时代要求相匹配的数据意识，不能良好的利用数据进行分析，则没有办法提高其服务的质量。这就需要进行数据素养的培养，提高数据利用的氛围，增加图书馆员的数据意识，这样图书馆员才能良好的适应数据文化。
2.2 提高数据服务
伴随着“数据密集型科学”模式的出现，科研相关工作人员即将面临着数据快速增加且形式复杂的情况，面对繁重的数据资源，科研人员应该提高自身的数据使用以及管理能力来解决这种情况并且急需一个能够提供协助管理的机构。因此作为数据中心的高效图书馆来说，其在日常中保管与处理的大量数据，是对科研人员提供帮助的最佳机构。
高校图书馆内的数据资源来源于图书馆员的收集，在对数据进行收集时，图书馆员是否能对数据资源的质量进行良好的评估将影响着图书馆是否能起到有益的作用的功能。
现阶段，我国高校图书馆的数据服务仍处于初级阶段，提高图书馆员的数据素养内涵是提高高校图书馆数据服务质量的最有效方法，也是促使图书馆发展转型的关键要素[4]。然而对于提升图书馆员的数据素养来说，这将是一个漫长且复杂的过程，需要根据目前高校图书馆员的数据素养情况，进一步制定培养机制，用科学的方法逐渐提高高校图书馆员的数据素养内涵。
在以上两个工作完成之后，图书馆员在要起到对数据的存储作用，防止火灾等意外的发生，保证数据资源的安全也需要靠图书馆员的数据资源保存能力来完成。所以高校图书馆员本身的数据素养对信息使用者所需要的数据服务起着至关重要的作用。
2.3 提高用户的数据素养
数据资源使用过程中不仅仅需要图书馆员起到相应的作用，如果广大师生不能对数据资源进行妥善的保管，在使用过程中造成了数据的丢失，尤其是有些数据资源极其珍贵，丢失情况会产生极其严重的后果。而在实际情况中，这个现象时常发生，师生们缺乏数据的管理能力。提高用户的数据素养也是图书馆员的工作之一。需要图书馆员开展一系列的研讨会、课程以及建立专门的素养培训课程来提高师生的数据素养。因此，只有在图书馆员拥有较高的数据素养的前提之下，才会意识到问题严重性，并展开相关工作。
2.4 数据时代发展的要求
高校的图书馆员一直在科研过程中扮演着数据服务提供者的角色，对数据资源进行生产与建设，并且在数据管理中的每一个环节中都履行着自己职责。
三是群体利益诉求的延伸。网络中有一类群体是以讨伐个人或集体利益为目标而集中的一个群体，这样的群体往往以知识型成员为主导者，通过有理有据的说明方式使群众信服，号召更多人参与进来。声势浩大的群体容易加剧社会问题，发酵微小的社会事件，引起全社会的关注。
3高校图书馆员数据素养内涵培养机制研究
图书馆员对于收集来的大量数据资源是否能进行较好的处理，这关系到后期师生在使用过程中是否能高效的搜索到所需求的资源，因此需要高校图书馆员拥有一定的组织管理能力，按照数据的格式等方法对数据进行处理。
学校方面应该提供资金帮扶，并不断的健全和完善关于图书馆员数据素养的培养标准，制定相关的激励政策，营造出较好的数据文化氛围，增加图书馆员对于数据收集、处理分析等方面的意识。
3.1 制定标准与策略
图书馆员的数据素养意识在短期之内并没有办法形成的，这是一个需要经过长期且系统的培训之后，才能彻底完成达到要求的复杂问题。因此需要开展岗前与在职培训。
(3)依据GB 11615—2010理疗热矿水水质标准评价该地热水中锶、偏硼酸、偏硅酸等矿物含量具有医疗价值，其中锶、偏硅酸达到命名矿水浓度，可命名为锶水、硅水。该地热水是优质的热矿水，具有较高的医疗价值。
3.2 岗前与在职培训
图书馆整体发展理念以及其管理体系都将对图书馆员的数据素养培养产生一定的影响，所以制定正确的培养政策与标准将有利于提高图书馆员的数据素养。国外关于这一方面已经先后投入资金，用于建设和完善数据基础设施，制定相应政策。美国的教育部在2012年就发布了关于数据教育学等方面的标准与规范。而我国的发改委也在同年提出了关于数据开发的指南与项目。
3.2.1 岗前培训。图书馆员在进入正式的岗位工作之前开展相应的考前培训工作对于提高图书馆员数据素养意识具有重要的基础作用。目前来说，美国方面已经有图书馆员利用数据驱动进行决策，并取得成功的案例。西俄勒冈大学的图书馆在馆员入职前的培训当中加入了数学素养等方面的培训内容。其内容是以用户的需求作为基础点，进行数据搜索、数据收集，并通过对数据进行分析等方面来提高图书馆的服务。这种培训的内容着重在于强化图书馆员关于数据的收集、分析能力，并且经过长期对培训制度的不断完善该图书馆已经成功的从传统的图书馆转型为数据驱动的学习型图书馆。
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目前我国国内的高校图书馆在这方面并没有相应的数学素养培训,缺乏站在大数据的视角之下为使用数据资源的广大师生提供数据的收集、分析、处理等方面的课程与培训。所以应该提出馆员入职前的数据素养培训，并以此设计相应的教学活动,让图书馆员了解并学会到如何利用数据,学会如何对数据进行分析,为接下来图书馆转型为数据驱动型的图书馆奠定基础。
3.2.2 在职培训。在对图书馆员在职过程当中进行数据素养内涵的培训时，应该充分的发挥好图书馆学会的导向作用，设立相关的培训课程。并且图书馆学会应该成为数据管理职业资格的认证机构，应该建立数据职业资格制度，对图书馆馆员所具备的数据素养情况进行分级或者是分类型的认证。这样才会充分的调动图书馆员提高自身的数据素养内涵的主动性与积极性，促使培训课程更加具有成效，实际提高图书馆员的数据素养，提升整体的数据服务质量。
引入政府购买第三方参与船舶垃圾、油污水治理服务是杭州首创的模式。在杭州的通航水域内（除千岛湖），鸦雀漾水上服务公司负责回收船舶含油污水和生活垃圾。2017年鸦雀漾水上服务公司共回收油污水1700余吨，接收生活垃圾100余吨。
3.3 培训课程设置与反馈
在培训课程的设置当中应该以提高馆员的数据素养能力作为基础，并且根据数据的生命周期对课程进行设计，应该积极地采用能力拓展与启发这两种不同的教育方式，逐渐的对馆员进行数据素养的培训。在开展课程的过程当中，应该注意避免一刀切的课程模式，课程的设置也应该分层次进行不同设置，根据图书馆员本身的数据素养情况提供不同的课程模式，由浅入深逐渐的提高对馆员的数据素养教学培训。并且在教学过程中应该注意将数据素养教学和信息素养教学分开。注意理论与实践的结合，以提高图书馆的实际操作能力。
数据素养教学课后的反馈对培训课程具有改进作用，同时也是提高课程培训质量的重要标准，也为数据素养课程的设置提供了指导的方向。目前来说，我国高校的培训课程缺乏相应的反馈机制，对图书馆员进行的数据素养教学并不只是单纯的向馆员灌输理论知识，而是为了提高其真正的数据管理能力，如果没有相应的反馈机制，那么教学也只是一个单向的过程，很容易将培训朝向一个强硬式灌输的方向发展。因此，应该在数据素养教学的课程当中制定反馈制度，从中找到培训过程当中的不足之处，及时的调整课程的结构，使培训具有针对性，提高有效性。
4结束语
伴随着时代的迅速发展，高校师生对于不同信息的需求越加的强烈，作为提供信息的图书馆来说，应该具备提供信息的能力。因此要求高校图书馆员拥有更高的数据素养，这样才能使其具有数据的获取、分析处理以及转换等能力，以便为广大师生提供更优质的服务。而只有在建立相应政策，提出科学的培养机制的基础上，才能更好的提高高校图书馆员的数据素养内涵，这是目前高校图书馆所面对的问题，也是高校图书馆提升数据能力的机遇。
[参考文献]
[1] 董薇.数据密集型科研范式下馆员数据素养能力培养路径分析[J].数字图书馆论坛,2017,(11):66～72.
[2] 徐刘靖,沈婷婷.高校图书馆员数据素养内涵及培养机制研究[J].图书馆建设,2016,(5):89～94.
[3] 张志昊.浅议提升高校图书馆员素质对提高高校图书馆服务质量的重要性[J].科技情报开发与经济,2015,25(13):64～65.
[4] 胡宏建.数字化时代下提升高校图书馆员素质的思考[J].福建农林大学学报(哲学社会科学版),2013,16(3):109～112.
中图分类号： G251.6
文献标识码： A
文章编号： 1007—6921(2019)21—0120—03
收稿日期： 2019-06-19
作者简介： 韩静娴(1979-)，副研究馆员，图书馆学本科，主要从事阅读推广、信息检索、信息素养等方面研究。