摘要：智能技术在电力系统自动化中的应用是一项伟大的尝试，是科技进步的结果。该技术的运用，提升了电力系统的运行效率，促进了电力企业竟争能力的增强。为了促使智能技术在电力系统自动化中的良好融合，需要对二者进行全面的了解，实际系统运行中选择最合适的智能技术，保证电力系统正常工作的同时，减少人力资源占用。
关键词：智能技术；电力系统自动化；运用
引言
在当前的时代背景之下，电力系统已然取得了显著的进步，同时人们也因为电力系统的自动化中智能技术的安全性、可靠性和高效而对电力系统给予了更高的重视。现阶段，智能技术在电力系统中有了广泛应用，对于其发展有着非常重要的作用。所以，只有不断地探究电力系统的自动化中智能技术应用的意义，才能进一步推动电力系统的长远发展。
1电力系统自动化及其智能技术概述
电力系统自动化是对电力系统中的发电系统、电网调度以及配电系统三个方面采用智能信息处理技术，提升其自动化控制水平，所用到的技术手段其实是比较多的，不仅仅涉及计算机技术、网络技术、信息技术等手段，还会应用到智能技术等关键技术手段，主要就是指应用相应的技术手段来模拟人工操作模式来进行控制和优化，进而促使其相应的控制更为便捷，也更为高效。随着科学技术研究的不断深入，电力系统自动化技术也日臻完善，其自动化程度、准确性和适应性均得到空前提升。
智能技术是一种模拟人类思维、行为的科学技术，具备基础学习能力、模仿能力、组织和适应能力等，可以对检测设备所采集的数据进行全面分析并做出准确的评估，从而对系统作出及时反应和实时调整。智能技术集合了仿生学、自动化科学、计算机科学等学科的特点，其在电力系统中应用在一定程度上就能够代替人工来发挥一定的作用价值，并且其相对应的应用效果在一些方面还优于人工控制模式，比如控制的快捷性方面就是人工操作所无法达到的。智能技术在电力系统自动化中同样具备较强的应用价值和效果，其能够在较大程度上提升电力系统自动化的控制水平，促使其能够更为准确、高效地进行控制，进而也就能够最终提升其系统运行的安全性和可靠性。
2智能技术的应用优势
2.1发电智能化
随着科学技术的不断发展，智能技术不断的应用在电力系统中，而随着相关自动化控制系统的不断发展，目前已经使整个电力网络结构得到优化，而为了能够降低我国发电污染环境的问题，近年来不断的投入新能源光伏发电，并且智能化技术在电力系统中得到了广泛的使用，并且起到了非常重要的作用。
2.2调度智能化
随着对智能技术的不断应用，目前我国的电力企业在进行调度过程中，已经基本实现了智能自动化发展。并且通过智能系统能够有效的保证了电力系统的稳定性，提升整体电网的运行安全性。此外，智能调度不断完善，能够为电力系统收集准确的数据作为提升依据，帮助电力企业员工发生困难时，及时的化解。
2.3用电智能化
智能技术在电力系统自动化中的应用，提高了用户服务的质量。通过智能化电力系统自动化发展，能够使电力多元化发展得到满足，作为智能化电力系统的核心，智能技术有着非常多的优势，所以只有科学合理的进行有效应用，才能够用促进我国电力企业的快速发展。
3智能技术在电力系统自动化中的应用分析
3.1线性最优控制
在目前电力系统远距离输电中，最优励磁控制能够改进发电机电压的控制效果，加大控制力度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆最优励磁控制要坚持线性最优控制原则，将给点电压的电压值与发电机测量电压进行比较，按照PID法相关要求对偏差进行准确的计算，以便于严格控制电压。最优励磁控制通过适当调节最优控制电压，改变电压相位转移角，保证控制电压能够转化为输出电压，完成各种各项控制操作。通过合理运用线性最优控制原理，最优励磁控制能够真正实现控制器控制和发电电压控制，对局部线性化模型控制内容进行优化。然而线性最优控制仅仅适用于局部线性模型中，在其他模型体系中无法达到良好的控制效果。
3.2神经网络
在电力系统的自动化中应用神经网络这一智能技术，主要是通过模拟人脑思维，从而找出电网运行中存在的一些非线性问题，并及时解决。另外，神经网络的技术还能有组织地控制电网系统，从而提高信息自动化的处理水平，由此确保能提高管理方法的有效性。在电力系统的自动化中应用神经网络的技术，可以取代元贝人工控制的方式，对电网系统运行进行直接地控制。除此之外，在电网调度和安排的过程中，神经网络的技术能依据用户需求给用户提供合理、科学的电能服务，同时完善电网自动化调度运行的操作，从而体现出在电网管理中神经网络技术的优势。最后，因为神经网络的技术中有信息化因素，所以在其能在充分了解电网的运行状态之后，高效地统计出电网运行中的相关数据，同时也方便引进其他的同类型技术，并加强这项技术影响的范围。比如，能在电网系统中扩大拓宽技术和故障诊断技术的应用，从而逐渐提高电网自我故障的整体诊断能力。
3.3模糊控制的运用
为了能够使电力系统运行稳定性提升，利用模糊数学的理论进行控制应用，将电力系统中存在的各种问题进行有效的控制，模糊控制算法不仅能够将整个电力系统简化，还能够对电力设备进行很好的防护。目前在电力自动化系统的应用中，利用模糊逻辑的控制原理非常常见，并且这种模糊控制方法主要属于计算机数字控制技术，是一种较为典型智能技术。这种智能技术的主要优点在于能够简化电力系统的设计复杂程度，并且可以使控制系统不依赖于被控制对象模型。模糊控制方法的操作非常使用，并且其容错性非常高。因此我们在电力系统自动化中应用智能技术，不断的转变自身的逻辑思维，帮助电力系统及操作人员进行智能化思维转变。
3.4专家系统控制
专家系统控制主要是按照专业智能计算机程序系统，结合系统中的专家工作经验和知识，解决突发问题的控制体系。现如今，在电力系统自动化控制中，专业系统控制已经完全申投诉到系统的各方面，特别是在故障处理和设备管理中。专业系统控制在目前控制中能够按照故障警告状态或者故障紧急状态，准确判断和处理故障状况和故障地点，能够保证系统及时恢复正常，比如：静态与动态安全分析控制、隔离操作与故障点分析等。
3.5综合智能系统技术
综合智能系统是通过现代控制和智能控制方式进行处理。交叉利用不同控制和自适应模糊组织控制是常用的综合智能系统的控制方法，通常在电力系统复杂的状况下运用。将专家系统控制、线性最优控制、模糊控制和神经网络控制技术融合运用，适合集成智能控制技术的应用。例如，神经网络控制主要处理非结构信息，对有效数据信息进行排序和分析，模糊控制技术主要对相关知识进行科学的处理，可确定潜力框架。二者的集合，有效避免自身不足为电力系统带来的影响，最大限度的提升电力系统自动化的稳定性和安全性。综合智能控制系统，在电力系统运行时具有较大优势，使现代控制系统和智能控制系统的有效融合，发挥最大的价值和作用。
结语
智能技术在电力系统自动化中的广泛应用，极大增加了电力数据的总量，提高了电力系统自动化的水平，保障了电力系统运行的稳定与安全，可以为广大电力用户提供更加高效、便捷的电力服务，既能更好地满足客户的用电需求，也可以促进电力企业健康稳定发展。
参考文献
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[3]盛锦强，闻寅啸.智能技术在电力系统自动化中的应用探索[J].科技创新与应用，2016（20）.
论文作者:陆丽颖
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/2/27
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