刘建
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摘要：电力线路设备的检修是我们供电企业进行生产管理的重点也是重要内容，我们的供电企业加强对供电线路的检修十分重要，一定要保证我们供电线路和有关设备健康完好。同时，我们的供电企业必须要及时贯彻落实好预防为主的方针，坚持只要出现了问题都必须要检修，并且要检修好的原则，对相关的线路和一些检测数据进行具体的分析，必要时可以开展状态检修。除此之外，我们进行检修的方式可以采取停电或者带电的方式进行，但是停电的次数一定要降到最低，进一步提高我们输电线路的使用率。
关键词：电力工程；线路检修；缺陷预测
引言
电力线路的结构随着电网的扩大变得越来越复杂，但是输电线路的发展却长期受不到重视，造成电力网络比较薄弱，从而导致停电事故的频繁发生，给各个国家甚至国际上带来了巨大的经济损失，甚至直接影响了工业的发展。因此我们必须时时把它作为警戒，认真做好电力线路检修及缺陷预测的工作，尽量减少传统检修中的缺陷，为人民群众提供更加优质安全的电能。
1 电力线路缺陷预测的意义
电力线路缺陷的预测就是我们根据电力线路的运行状况和有关数据信息进行分析，分析供电线路在以后是不是有可能发生相关的线路故障，这就要求我们必须要准备好相关的财力、物力等最为基本的保障。同时，我国电力系统的缺陷预测管理已经在我国的供电企业当中广泛的应用，缺陷预测的应用可以说很好地提高了电力检修部门对线路故障检修的反应速度，并且也不会因为缺少准备而造成电力的损失。同时，我国的电力缺陷预测技术虽然没有进一步成熟，但是其发展的迅速开辟了较多的新领域，可以说为我国经济的发展带来了许多的经济效益。
2 电力线路检修应注意的问题
2.1 注重对运行员工的专业技能培训
电力线路的检修工作是一个技术型要求十分高的工作，需要我们的电工必须具有较高的专业技术水平。因此，我们在进行电力线路检修的时候必须要对线路检修的相关人员进行专业的培训工作，希望他们能够将理论和实践相结合。同时，我们的电力线路检修人员要做到有证上岗，我们的人员在培训的过程中必须要激发我们检修人员学习的积极性，从而有效地提高他们的能力和他们的技术标准。
2.2 提高状态检测和故障诊断技术水平
在进行电力线路检修的过程中，我们对电力状态的检测以及故障的诊断十分重要，我们的工作人员不仅要对所有设备的缺陷进行排除，还要对电力线路的相关设备进行检测以及缺陷预测，这样才能够更好地实现对电力线路的维护，避免故障的发生。因此，我们每个人必须要提高电力线路和设备的故障诊断水平，通过对故障的检测以及数据的分析找出线路以及供电设备的缺陷。
3 电力线路检修的预测的方式
检修电力线路时，构建一个特别的检修系统是非常有必要的。电力线路检修预测不是随意为之的，而是有一定的规章制度，需要一步一步有条不紊的根据相关的程序路线进行检测。
3.1 建模
电力线路检测系统的建立有着重要的意义，并且其占据的地位也是至关重要的。前文简单介绍了电力线路检修系统建立的目的是为了能够合理有效的安排检修的次序。因为只有明白的整体的框架结构，在真正开展实施工作时才能够有方向性。
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3.2 获取数据
一般情况下，需要获得的数据有两个方面的内容。一个是缺陷等级参数，另一个是线路关键程度参数。
（1）缺陷等级参数：取得此项参数的过程并不容易，有很多繁杂的步骤存在。一般情况下，获取这项参数都是根据经验出发，从丰富的工作经验中取得指导，并且根据其他的事故进行分析总结，再结合自身，取得所需的参数。
（2）线路关键程度参数：因为线路自身在模型中的地位是非常关键的，其和模型系统中的地位存在着一定的差异，因此对于一些作用性较强的线路需要先期进行排查。还有一个出现地位较重的参数就是缺陷个数矩阵参数。获得此项参数并不像缺陷等级参数一样难以获取，其获取的方式较为容易。像是能够观察供电局日常的巡视报表，然后对得到的数据总结分类排查，就可以得到了相关的参数了。另外，最后一步，也是最重要的一步就是对实际运行的效果进行观察，确保实际检修的效果和事先预计的效果相一致。长时间的实践积累确定了线路检修的优越性的，其不但能够提升整体电力线路运行的安全性，也能够最大程度的避免发生电力线路缺陷的情况。另外一点，因为电力线路检修安排的方式相对合理，所以就算是出现了情况较为严重的雷电情况，跳闸的情况也能够大大减少。
4 电力线路缺陷预测的方法
电力线路缺陷预测的方法较多，主要有专家系统法、回归分析法、模式识别法等。但是影响我们电力线路缺陷预测的原因很多并且也十分复杂，加之我们也不知道其缺陷发生的具体规律，这就导致了许多的缺陷预测方法具有不同的优缺点。比如时间序列分析法主要是通过相关的历史信息去发现具体的变化规律，然后建立一个对应的时间模型，然后通过推算得出缺陷数据。这主要是因为历史规律的延续和假定来分析的。同时，我们的时间序列分析法主要有两种：随机时间序列法和确定性时间序列法。首先随机时间序列法的基本思想是线路缺陷被看作是一种随机变量，并且这种缺陷符合某种统计规律，描述的过程恰恰也是一个随机过程，而这种随机过程可以用状态空间法等进行分析，使用这样的方法虽然过程复杂但是得到的结果却较其他具有一定的准确性。其次确定性时间序列分析法的基本思想是在缺陷数据的变化规律中隐含着一种模式，这种模式和其他随机的干扰结合在一起就是实际的缺陷数据，该隐含模式具有一种平均的作用不但可以减少随机干扰对缺陷数据的影响，还可以对未来的缺陷数据进行预测。有时我们也会采用一些以季度为时间间隔的模型，主要是因为季节因素对线路缺陷也有一定的影响。
综上所述，为了使我们的供电企业电力管理水平的不断提高，笔者从电力线路检修的准备工作开始就当前我国供电企业电力线路检修存在的问题进行了简单的分析，提出了电力线路检修缺陷预测的重要性以及缺陷预测的方法，希望能够为我们的电力系统检修缺陷的预测等提供一定的参考。同时，我国电力线路检修已经按照相关的科学规定进行了完善，提供了电力线路缺陷预测系统，这些都为我国电力线路的检修提供了重要的措施，可以说为我国供电企业的发展带来了新的前景。
5 结语
随着经济社会的快速发展，对电力系统的安全性与可靠性提出了更高的要求。而确保系统安全性与可靠性的方法有很多种，电力线路检修与缺陷预测是一个很好的方法。传统的线路检修方法，存在诸多弊端，已经不适合检修需要。文章构建了电力线路缺陷检修系统和线路故障预测系统，并介绍了线路检修中的时间序列法、专家系统法和回归分析法，为线路缺陷检修与预测提供参考与借鉴。
参考文献
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[4]谢国平.电力线路的状态检修和缺陷预测[J].电子技术与软件工程，2013（17）：180-181.
论文作者:刘建
论文发表刊物:《防护工程》2018年第11期
论文发表时间:2018/10/11
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