基于商品性质的多级分销模式选择及网络库存定位模型的研究，本文主要内容关键词为：库存论文,模型论文,性质论文,模式论文,商品论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、多级分销网络的一般模型
一个通用的分销网络一般由制造商、分销商、和客户组成(如图1)，并可以分为工厂、各级调拨/配送中心、门店(提货点)和客户几个层次，每一层次的节点数随着在网络中级次的降低而逐渐增加、每个层次都能持有库存并可以作为商品在网络中的主要存储层，持有该商品在网络中的大部分库存。主要存储层的位置和网络的层级结构将会直接影响到为保证一定的服务水平所必须持有的网络库存量，因此，如何确定商品在网络中的最佳主要存储层和最优层级结构便成为网络优化设计的主要内容。
附图
图1 通用的分销网络
衡量分销网络运营好坏的标准主要集中在网络的服务能力和成本两方面。能体现网络服务能力的要素主要有：订单满足率、收到客户订单后的反应时间、能提供的商品种类、商品可得性、客户体验和订单可跟踪性以及退(换)货的难易程度几种，并以订单满足率为最重要的服务水平衡量指标。而分销网络中涉及到的主要成本指标有：网络建设成本、网络库存成本、运输成本、节点运行成本(也称处理成本)以及由于缺货造成销售机会丧失等损失的缺货成本。其中，库存成本会受到网络库存量、库存时间及库存商品价值的影响；运输成本会因为运距、运量和运输形式的不同而不同；而节点运行成本也称为处理成本(han?鄄dling costs)也会因库存量、商品的特殊保管、装卸要求的不同而在较大范围内波动；另外，商品的可替代性、需求提前期等性质也将直接影响缺货成本的大小。
二、商品性质对网络构成要素的影响分析
既然体现网络运营效率的主要指标是网络的服务能力和成本水平，那么，如果商品性质会对网络运营产生影响则必定在这两方面有所表现。因此，我们着重从这两方面入手考察商品性质对分销网络产生的影响。
1.商品性质对网络服务能力的影响
网络的服务能力主要体现在订单满足率、收到客户订单后的反应时间、能提供的商品种类、商品可得性、客户体验和订单可跟踪性以及退(换)货的难易程度等几个方面。商品的定制化(或通用化)程度、客户提出的特殊送货要求等性质将会通过改变客户体验而达到不同的服务水平、需求提前期的长短会直接影响网络中的主要库存位置、安全库存量和最佳运输方式的选择，与这些指标存在较密切的相关关系。下文列出的是对网络服务能力产生影响的几个主要的商品性质因素：
(1)商品的定制化程度
所谓商品的定制化程度是指商品能够满足客户个性化要求的能力大小，与网络能提供的商品种类数成正比。要使每一种个性化商品都达到一定的订单满足率，在加乘效应的影响下，网络库存及同一种商品的需求波动必定会大幅升高，这时就需要适当减少商品流通的中间环节，充分利用集中存储的成本和风险集中优势来降低总库存和保证订单满足率。
随着商品定制化程度的升高，网络的层级数应当逐渐减少，主要存储层的位置也应当相应提高；此外，还可以通过增加送货上门等增值服务(如DELL的PC网上订购模式)，或者直接采取客户自提的运输方式(如传统的裁缝店的成衣加工模式)等方法提高客户的体验。
(2)需求提前期
客户对商品提出的提前期要求与分销网络的反应时间以及商品的可得性指标成正相关关系。随着客户对提前期要求的提高，商品的主要库存点就要越接近客户，直接与客户接触的节点也要相应增加，从而使整个网络的层级数和网络库存增加。
但是，在库订单满足率并非越高越好，只要能满足客户对不同商品提出的不同需求提前期要求，达到缺货成本与库存、运输成本的总体最优就实现了网络最优化运营的目标。如对于某些定制商品，客户可以容忍较长的提前期，就没有必要将主要库存集中于零售层上，而应采用集中存储整合送货的模式以降低库存和运输成本。
(3)客户提出的特殊送货要求
网络能满足的特殊送货要求越多，就能提供越好的客户体验，二者间存在明显的正相关关系，但服务内容的增加必将会导致网络处理成本、运输成本以及网络建设成本的上升。但是，如果增加特殊送货服务能明显提高客户体验，或者客户愿意为这部分附加服务付费，那么这部分成本的增加是有价值的。
随着客户特殊送货要求的增加，运输的便利性和经济性将成为确定商品主要存储层的主要参考指标，整合运输也会成为降低运输成本的主要手段。如目前国内大中城市的纯净水站往往设在人口密集、租金低廉的居民小区内，在保证及时送货的前提下降低主要库存点的运营成本(如场地租金等)；而生产厂家则采用组合运输的方式将产品直接送至各送水站中，既减少了中间环节又充分利用了运输规模经济降低了运输成本。
此外，商品所具备的信息完备性将会对网络的订单可跟踪性和退(换货)难易程度产生影响，能为逆向物流的实施提供有力支持，只有少数对在途库存有十分严格要求(如联邦快递等)或希望大力发展逆向物流的企业才会重视这两点，在正向物流为主的分销网络中这两点并不是最主要的影响因素，但随着社会化物流规模和技术的不断发展这两点对网络设计的影响也会越来越大。
2.商品性质对网络成本水平的影响
分销网络中涉及到的主要成本指标有网络建设成本、网络库存成本、运输成本、节点运行成本(也称处理成本)以及由于缺货造成销售机会丧失等损失的缺货成本，所有这些成本要素都和商品的某些特性有十分密切的关系，下面对这些性质逐一地进行分析：
(1)商品价值
很明显，商品价值与网络的库存和运输及处理成本呈正相关关系，是成本要素的正指标。在相同的库存水平下，商品价值越高网络的运营成本也就越高，因此越需要减少流通的中间环节、并尽量采用整合运输以降低各种成本支出。
需要特别指出的是，商品价值不单指商品的经济价值，还包括由于商品所具有的特殊性质而产生的特殊使用价值。如货币、文物及某些特殊药品的分销采用的就是集中存储、专门运输的模式。
(2)需求量
需求量大的商品大多是同质商品，可替代性强、缺货成本高，需要将商品尽量向靠近客户的方向移动，同时由于此类商品可以通过提高周转速度来降低由于分散库存造成的库存成本升高，因此在处理此类商品的网络中适当降低主要库存层、增加靠近客户的库存节点数，并不会造成网络库存成本的显著上升。另外，由于整合运输的规模经济效应还可以达到降低运输成本的目的。
对于汽车、家具等需求量中等的商品，可以在网络中适当地进行区域性集中，提高主要库存层的位置，采用集中存储、按单送货的分销模式，以降低网络库存成本。而对需求量较少的商品，可以将商品集中存储在制造商处，采取按单生产的模式更为经济。
(3)商品本身的特殊存储、运输要求
某些商品会因为自身的物理或化学性质产生特殊的储运要求(如易腐生鲜、形状不规则的艺术品及化学危险品等)，在处理这类商品时要尽量减少中间环节，集中存储、组合运输将减少处理此类商品的网络建设成本、库存成本和运输成本。
(4)需求波动
商品的需求波动是影响商品分销模式和库存策略的又一个重要指标，随着需求波动的增加，需要上移商品的主要库存层，以集中风险(risk-poo-ling)减少缺货损失和网络库存成本。如时装、月饼等季节性较强的商品，淡季时零售点一层几乎不持有库存，旺季时也是将大量商品存储在城市或区一级的配送中心，采用频繁补货的方式满足各零售点的消费者需求，这样不但可以降低网络的库存和缺货成本，还可以平衡不同零售点的需求差异。
通过以上的分析可以看出，商品性质确实会通过网络的服务和成本表现影响分销网络的最佳结构形式，不考虑商品的独有性质而进行的网络设计和库存分配是不科学的，在现有的几种不同网络结构形式中根据商品性质的特征确定合理的分销模型和库存分配策略将具有极大的现实和理论意义。
在以上基础上，本文得出了给出了能根据商品性质选择分销模式以及库存策略的选择模型。通过这个模型，可以在网络建设之前，根据所要处理的商品的性质特点，选择合适的分销和库存模式，为后续的网络优化设计提供战略层的保证，也可以利用这个模型对现有模式的经济性和有效性进行分析，进行现有库存及分销策略的适度调整。
三、基于商品性质的多级分销模式选择及网络库存分配模型
本模型借鉴了Sunil(2003)对不同网络结构形式的划分方法，并用适用度的形式描述了不同级别的性质特征与这些网络形式的相互关系，这样就能够根据商品的不同性质特征表现找到一个或多个适用的分销网络形式，在此基础上与其它考虑因素相结合就能确定较优的分销模式和库存策略。下面，就将如表1所示的框架选择模型的内容和使用方法作简单的介绍和说明。
表1 基于商品性质的多级分销网络库存定位模型
分销模式
集中存储 集中存储 分散存储 分散存储 集中存储 分散存储
适用度
直接送货 组合运输 组合运输 直接送货 客户自提 客户自提
高
- -
- -
- - + + +
需求量中
- + -
+ +
+ - -
低
+ +
+ + -
+ -
- - -
高
+ +
+ +
+ -
+ -
- -
价值 中
+ + -
+ + + -
-
低
- -
- -
+ -
+ -
+ +
+ +
高
+ +
+ -
+ - - - -
种类 中
+ -
+ +
+ + -
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低
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- + -
+ -
+ + +
高
+ +
+ +
+ + -
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商品的存储要求
中
+ + + -
+ -
+ -
+ -
低
+ -
+ -
+ -
+ -
+ + +
高
+ +
+ + -
+ - - -
商品的运输要求
中
+ + +
+ -
+ + -
+ -
低
- + - + -
+ + +
高
+ +
+ + -
+ -
- - -
需求波动
中
+ -
+ -
+ -
+ -
- -
低
- -
- + -
+ -
+ + +
高
- -
- - + -
+ -
+ +
提前期要求
中
- - + -
+ + + +
低
+ +
+ + -
+ -
- -
高
+ +
+ + + +
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客户的送货要求
中
+ + + + +
+ -
+ -
低
- -
+ -
+ -
+ -
+ +
+ +
表中横向列给出的是六种不同的分销模式：
·集中存储、直接送货：没有中间环节，库存集中在网络顶端，接到订单后直接送货到最终客户手中(对某些性质特殊的商品甚至不持有库存，采取按单生产的形式)。一些定制化的商品多采用这种分销模式；
·集中存储、组合运输：流经中间环节少，库存集中在网络上层的大型物流/配送中心集中存储，接到订单后由集中库存点将商品组合后送出。如一些大型电子商务网站和某些能采用延迟策略降低网络库存的商品多采用这种分销模式；
·分散存储、组合运输：流经中间环节较多，库存集中在网络中层的中型物流/配送中心，根据零售商需求补货。这是最常见的分销模式，制造业中常见的生产－分销系统大多采用的是这类分销模式；
·分散存储、直接送货：中间环节少，库存集中在网络下层的零售点，直接送货上门，如城市的纯净水站；
·集中存储、客户自提：流经环节少，库存集中在网络中下层配送中心，客户在零售商处提前订货后配送中心向零售商补货，再由客户自提取货。如汽车等商品的销售。
·分散存储、客户自提：流经环节多，库存集中在网络下层零售点，如各日用品便利店采用的就是这种分销模式。
表中的纵向列给出的是上文提到的会对网络的服务能力和成本水平产生影响的商品性质，按照性质表现的不同分为高中低三个等级，每一个等级代表具有此种性质特征的一类商品。如饮料等日用品可以被描述为：需求量大、价值低、种类少、存储要求低、运输要求低、需求波动低、提前期要求高、送货要求低的商品。
表中的适用度表示不同级别的商品性质适用于某种分销模式的程度，是在对诸多行业的商品性质和库存策略进行总结的基础上得来的，具有一定的普遍性。
在进行商品库存策略选择时，首先将商品的有关性质分离出来，并对每个性质进行分类归入高中低几个不同的等级中，再依次根据不同的性质等级在表中标识出所有适用度中等以上的分销模式，在所有性质等级都标注完毕后，再对不同的分销模式进行比较，能同时满足所有性质适用度要求的分销模式就是可行的并且较合适的选择方案，这种方案可能有一个或多个，对有多个结果的情况可以选择适用度表现最好的一种，或是综合考虑其他因素进行确定。
以前文提到的饮料为例，根据它需求量大的性质特征，应选择的分销模式是集中存储客户自提和分散存储客户自提两种，在表中以横线的方式表示出来；再根据价值低的特点将分散存储组合运输、分散存储直接送货、集中存储客户自提、分散存储客户自提四种分销模式表示出来。以此类推，对所有性质要素使用的分销模式进行依次考察，最后，如果有一种分销模式对每一个特征都有标识符号，则该形式能同时满足所有的性质适用度要求，就是该商品适用的分销模式的模式。在对饮料的所有特征进行考察后发现集中存储客户自提和分散存储客户自提两种形式在所有的特征表现行中都有标识符号，是饮料分销的合适的分销模式。这个结果与现实生活中饮料在大型卖场和便利店中销售的情况相符，证明该模型是可行的。另外，还以其他类型的商品为例检验了该模型的一般性，并运用多级库存优化理论验证了该模型的正确性，具体过程将在后续的文章中给出。
该模型将商品性质对网络的影响纳入了确定分销模式和库存策略的考虑之中，避免了网络新建过程中的盲目性，从战略层次上降低了网络的建设和运营成本，同时还能很好地解决多商品分销过程中的商品库存分配问题，能帮助企业在恰当地满足客户需求的前提下降低网络运营成本，具有很强的现实意义。具体而言，该模型可以在以下几种情况下应用：
一是在网络设计初期帮助制造商或经销商确定合理的分销模式，确定主要库存层以指导后续的网络层次和节点设置和网络运营过程中的库存分配；
二是帮助制造商和经销商对现在的分销网络进行分析，发现现有网络的改进方向，在不增加建设成本的前提下提高网络的服务能力、降低网络的运营成本，提高网络运营绩效；
三是帮助批发商为不同的商品确定合理的分销模式和选择合理的库存分配策略，在满足客户服务水平要求的前提下降低运营成本。