摘要：变压器内部结构较为复杂，相对应的检修技术及流程也较为复杂，采用人工检修方式的难度较大，且系统中一些微小的细节极易被漏掉，不利于变压器的稳定运行。在电气自动化技术迅速发展的背景下，电力自动化变压器检修系统的检修效率较高，且广泛运用于电力行业。因为这一系统属于系统性工程，构建难度较大，且要求较高的处理技术，所以应基于现有技术现状，以系统技术为切入点，进行深入研究与分析。
关键词：电力自动化；变压器；检修系统；处理技术
1电力自动化变压器系统检修概述
电力自动化变压器检修是一项系统性工程，主要表现在其所具备的应用价值、基本概念和应用方法等。就电力自动化变压器检修工作而言，其能够为变压器检修提供充足的数据，研究、应用这些数据，能够增强变压器在维修方面的效果。变压器检修工作存在规律性，检修自动化变压器过程中逐渐累积的经验能够存入检修系统中。
检修人员实际检修电力自动化变压器检修系统的过程中，需要拥有充足的互联网分析知识，熟练掌握与变压器检修相关的技术，以便筛选出具有价值的信息。这一技术在使用过程中应注意构建专门的数据库，便于数据被随时调取、分析和处理。相关数据处理与其他数据处理的方式不同，应采取有效的处理分析技术，深入分析数据库中的相关数字，特别关注用户使用后所提出的相关维修问题，并基于这些问题找到相对应的数据处理方式，不仅能够迅速处理数据，而且处理效果较好。对电力自动化变压器检修系统而言，其作用不只表现在处理检修问题方面，还能够对用户提出的问题予以数据化处理，并及时将准确结果传输给用户。此外，该系统能够自动保存重要数据，且能够有效保护这些数据，隐蔽性较高，使这些数据具有重大的潜在价值。
2电力自动化变压器检修系统应用技术
2.1联机实时分析
变压器运行过程中势必会产生大量的数据信息并被存储于电力系统的数据库之中，但是此种历史数据未经过处理之前并不能够为变压器检修工作提供直接的帮助。故此利用联机实时分析对数据库内特定的历史数据进行分析，结合维修工作人员提出的各种假设以及相应问题，最终反馈给容易被前者读懂的结果，以便于对历史数据信息进行加工和再利用。
2.2数据挖掘技术
该技术则是对被隐藏而又具有使用价值的数据信息进行处理，在获取相应的数据信息之后可以根据其内在规律作出自动的推演，以此来挖掘出具有规律性的潜在模式，以便于检修人员对检修行为及效果进行科学预测[2]。上述两种应用技术并非独立存在，而是具有明显的相互依存关系，数据挖掘技术是在联机实时分析基础上的一种延伸，便于发现更多有价值的数据信息。
3电力自动化变压器检修系统的处理技术
3.1数据提取
电力自动化变压器检修系统在建设过程中，始终以数据为核心，促进系统功能与价值的发挥，提取数据是后续数据建模与数据分析的必需条件。在数据提取过程中，由专职人员操作，采集系统存有的数据信息，并对其实施转型、清洗等系列性操作。提取系统内的数据信息，一方面能实现对电力设备过往检修数据的整体保存，有针对性的筛选数目，提升其精确度、可靠性与真实性。另一方面，以上操作方式的实施，还能实现对系统数据库的有效优化、升级，升级后的数据库，能更有效的提升电力自动化变压器检修系统的运行效率。在数据提取前，相关人员应明确变压器的检修原则，状态检修应遵循“应修必修，修必修好”的原则，依据设备状态评价的结果，考虑设备风险因素，动态制定设备的检修计划，合理安排状态检修的计划和内容。变压器（电抗器）状态检修工作内容包括停电、不停电测试和试验以及停电、不停电检修维护工作。
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3.2数据建模分析
数据提取完成之后，需要运用数学方法对一系列的数据进行模型建立，不同于直接对数据进行分析，分析数据模型将更为直观与科学，能够有效把握数据之间的内在联系，因此在建立起数据模型之后需要对其进行科学有效的分析。值得一提的是，如果仅仅是依靠电力系统本身的存储能力是远远不够的，因为数据量较大，而电力系统难以承载如此庞大数据的存储工作。基于这一方面的考虑，在模型的处理阶段还需要借助客户端与服务器的共同运作。将数据库建立完成之后，相关工作人员需要及时完成数据同步工作，以此来为后续的工作提供有力的保障。总体而言，建立数据模型有着重要的作用与意义，一方面它为数据的存储与数据的分析提供了便利，另一方面经过有效的数据建模与模型分析，能够为后续变压器故障检修提供帮助，具有重要的参考价值。
3.3系统建模分析
相比于构建数据模型，系统模型的构建更为复杂，但它在自动化变压器检修系统处理中也同样发挥了强大的作用，可以说系统建模是对数据建模的进一步升华。在进行系统建模的过程之中，相关的工作人员需要对当地供电局的建模背景有充分的了解，并在此基础之上将电力系统与自身供电所运行情况进行比对，对相应的监测数据进行合理而有效的分析。工作人员必须具备一定的数据分析能力，除此之外，工作人员必须熟练掌握专业知识与专业技能，一旦在数据分析的过程中发现问题，需要及时运用专业知识与技能做出有效的应对。需要注意的是，在进行系统模型构建的过程之中，需要综合考虑多个方面的因素，主要包含数据分析、变压器设备检修、检修规程、故障数据等，只有将各个方面的因素纳入考虑范围之中，做到统筹兼顾，权衡分析，才能够进一步提高系统模型的科学性与可靠性。
3.4综合分析
在构件完成数据模型与系统模型之后，接下来便是数据的比对与综合分析。在对数据进行综合分析时，可以采用数据处理工具或软件进行操作，一般情况下，Excel便可以满足数据综合分析的各项功能。在数据分析的过程之中，工作人员仍然发挥了主导作用，可将工作人员进行一定程度的划分，将具体的某一个子系统中的数据划分到专人，由专人实现对这一系统中各项数据的有效控制。在这一过程之中，数据库的选择也尤为重要，一个优良的数据库能够很大程度上提高数据综合分析的有效性与准确性。
3.5设备状态预警
开展实际管理工作的过程中，需构建设备预警制度，将设备预警划分为特级、一级、二级和三级四个等级。变压器达到某个级别后会出现相应动作，此时需运用相关处理措施。例如，设备在实际运行时达到了特级预警，那么预警信息会发送到主管局长、专职主管和安监处长等。若主变压器存在断路器动作次数超过允许动作次数、超大运行负荷和分接开关档位动作超过运行动作次数等相关状况时，设备预警信息会迅速发送给相应的管理人员。预警信息发送到技术人员与领导的过程中，可以利用OA进行发送，亦或在MIS中进行提示。系统能够结合预警设备提出处理措施，诸如油化试验、绝缘实验以及停电检修等。另外，系统能够定时调用各类算法统计与计算数据，挖掘、加工数据，定义触发条件、触发式和调用方法等，让系统能够定时启动各类算法与操作。设备在触发定时器后，定时时间会自动进入到下一个周期。
结语
综上所述，近年来，为了满足人们的日常生活以及生产用电需求，我国加大了电力系统的建设力度，在科学技术不断进步的背景下，电力系统中的电力自动化变压器检修系统得到了广泛的应用。通过该系统的合理应用，极大的提升了我国电力系统的运行稳定性，在详细分析电力自动化变压器检修系统处理技术的基础上，能够为系统数据的查询和利用，总结故障发生的规律和原因提供重要依据。
参考文献：
[1]王代春.电力自动化变压器检修系统处理技术分析[J].科技创新与应用，2015（14）：134.
[2]金湘云.电力自动化变压器检修系统处理技术研究[J].黑龙江科技信息，2014（18）：90.
[3]王萌，董雪峰，滕奉霞.试论电力自动化变压器检修系统处理技术[J].电子制作，2014（05）：231.
论文作者:吉宗庆
论文发表刊物:《基层建设》2019年第23期
论文发表时间:2019/11/6
标签：数据论文; 变压器论文; 系统论文; 电力论文; 技术论文; 建模论文; 设备论文; 《基层建设》2019年第23期论文;